Explorando el potencial de los gemelos digitales: Revolucionando las operaciones empresariales de todos los tamaños

Resumen

Los gemelos digitales, representaciones virtuales de objetos o sistemas reales, encierran un inmenso potencial para agilizar las operaciones, reducir los residuos e impulsar la innovación en diversos sectores. Para aprovechar plenamente sus ventajas, las organizaciones deben ir más allá de las simples simulaciones y adoptar ecosistemas de gemelos digitales integrales impulsados por datos en tiempo real. Mediante el desarrollo de una arquitectura de datos sólida y el empleo de procesos basados en IA, las empresas pueden obtener información valiosa, mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la sostenibilidad y predecir fallos antes de que se produzcan.

De todas las iniciativas impulsadas por la IA que están surgiendo en la empresa en estos días, quizá ninguna tenga más alcance que el gemelo digital. Pero, ¿qué es exactamente y cómo puede aprovecharse para aumentar la productividad y la rentabilidad?

¿Qué es un gemelo digital?

En pocas palabras, un gemelo digital es una representación virtual de un objeto real. Puede ser algo tan simple como un producto o tan complicado como un proceso de fabricación.

Los gemelos también pueden utilizarse para representar entidades teóricas, como un cliente potencial o un mercado emergente. La idea es reflejar estos objetos o sistemas lo más fielmente posible en un entorno digital, y luego someterlos a todo tipo de influencias externas para ver cómo responden.

Si la respuesta es positiva, es de esperar que se dupliquen en el mundo real.

Claves del éxito

En un podcast reciente de McKinsey Talks Operations, Kimberly Borden y Anna Herlt señalan que los gemelos digitales tienen el potencial de agilizar las operaciones, reducir el despilfarro y la duplicación, obtener información de los clientes y realizar otras muchas funciones valiosas. Pero sólo si se desarrollan y acondicionan adecuadamente.

Un error que cometen muchas organizaciones es implementar simples simulaciones o modelado CAD y llamarlo gemelo digital. Pero esto es un error, ya que un gemelo normalmente implica múltiples modelos, todos alimentados por datos en tiempo real. Esto permite que el gemelo represente un ciclo de vida completo, desde la concepción inicial hasta el desarrollo, las pruebas, el despliegue y la supervisión y el perfeccionamiento continuos.

En otras palabras, una simple simulación representa un momento clave de un proceso, mientras que un gemelo digital representa toda la cadena de valor del producto o sistema.

Requisitos a tener en cuenta

Naturalmente, uno de los requisitos clave en un ecosistema de gemelos digitales es una arquitectura de datos sólida, que dependerá no sólo de una tecnología sofisticada, sino de los conjuntos de habilidades para dirigirla hacia una representación sólida y precisa tanto del elemento que se está modelando como del entorno en el que habitará.

Convertir los resultados de los proyectos de gemelos digitales en beneficios tangibles suele implicar dirigirlos a varios problemas a la vez, afirma Nancy White, de PTC (Power To Create), especialista en transformación digital. Por ejemplo, cuando se trata de mejorar la satisfacción del cliente, un gemelo digital puede utilizarse para medir las preferencias individuales, evaluar los hábitos de compra e incluso racionalizar los procedimientos de mantenimiento predictivo para reforzar la fidelidad a la marca y generar comentarios positivos.

Si el objetivo es aumentar la sostenibilidad, los gemelos digitales pueden ayudar a evaluar diferentes materiales, analizar las emisiones de carbono y mejorar los procesos de fabricación, cadena de suministro y reciclaje, buscando siempre formas mejores -y a menudo más baratas- de hacer las cosas. La idea general es obtener una mayor visibilidad del funcionamiento interno del modelo de negocio de la empresa para garantizar un progreso constante en varios frentes y simplificar la transformación digital en toda la organización.

No en el metaverso

Para algunos, esto puede sonar como la entrada de la empresa en el metaverso, pero la realidad es que hay algunas diferencias clave entre el metaverso y un gemelo digital. En primer lugar, según Mike Elgan, de Computerworld, el metaverso consiste en abandonar el mundo real para vivir en un mundo digital artificial, mientras que el gemelo digital consiste en aprovechar un mundo artificial para mejorar el mundo real.

Una buena analogía del gemelo digital fue la réplica de la nave espacial Apolo 13 que se utilizó para probar los distintos métodos para que los tres astronautas de aquella malograda misión regresaran sanos y salvos a la Tierra cuando el módulo real sufrió una explosión casi catastrófica. Al conectar el módulo físico con su gemelo a través de un sólido canal de comunicaciones, los ingenieros de la NASA pudieron predecir con exactitud lo que iba a ocurrir en el espacio antes de entrar en acción, lo que mejoró enormemente las posibilidades de éxito en cada fase del rescate.

En la era moderna, este modelo se basa en gran medida en procesos impulsados por IA que pueden calcular resultados basados en los datos de entrada disponibles casi en tiempo real, lo que lo convierte en un factor crucial para restaurar sistemas y procesos que han fallado. Igualmente importante es que puede utilizarse para predecir fallos antes de que se produzcan e incluso rediseñar entornos y operaciones para reducir los puntos de fallo o eliminarlos por completo.

¿Merecen la pena los elevados costes?

Sin embargo, crear un ecosistema de gemelos digitales no es barato. Como señalaba recientemente Isaac Sacolick, de InfoWorld, se necesitará una serie de herramientas, como software CAD, algunas de las cuales tendrán que ser altamente especializadas, junto con una arquitectura de datos escalable que probablemente alcance los petabytes. Esto probablemente requerirá cualquier número de despliegues en la nube, todos los cuales deben estar optimizados para AI, AR / VR, y una serie de otras tecnologías emergentes.

Más allá de eso, sin embargo, las organizaciones también necesitarán una visión clara de lo que esperan lograr con sus gemelos digitales. Cuando un gemelo típico de un edificio de oficinas comerciales puede costar más de 1,7 millones de dólares, limitarse a arrojar datos a la mezcla y esperar que salga algo útil no es una estrategia muy convincente. Las organizaciones deben saber de antemano qué tipo de oportunidades de cambio de juego esperan aprovechar y quién, exactamente, obtendrá el mayor beneficio, preferiblemente de manera que se pueda monetizar o utilizar para reducir costes.

La buena noticia sobre los gemelos digitales es que, aunque son caros, están alcanzando rápidamente un sobrecoste que está al alcance de la mayoría de las grandes empresas, lo que significa que pronto entrarán en el ámbito de las organizaciones medianas y luego en el de las pequeñas empresas.

Al mismo tiempo, la infraestructura necesaria para soportarlos también soporta una amplia gama de iniciativas de transformación digital relacionadas, lo que permite distribuir el coste total entre una serie de programas.

Conclusión

Dado que los gemelos digitales ya están cosechando un gran éxito en muchas áreas críticas del modelo empresarial, el camino a seguir para los que acaban de entrar en este campo está claro, y la mayoría de los riesgos ya son bien conocidos.

Temas relacionados

Arthur

Arthur Cole es un periodista independiente de tecnología que ha estado cubriendo desarrollos en tecnología de la información y empresas durante más de 20 años. Contribuye a una amplia variedad de sitios web líderes en tecnología, incluyendo IT Business Edge, Enterprise Networking Planet, Point B and Beyond, y varios servicios de proveedores.