¿Es la IA tan transformadora como la máquina de vapor e Internet?

Fiabilidad

La adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA) puede dar un gran impulso a la productividad en diversos sectores y economías de todo el mundo. En una encuesta reciente de Capital Economics, casi el 80% de los clientes respondieron que la IA transformaría la economía mundial.

¿Cómo ocurrirá esto, y cuál es el tamaño potencial y la velocidad de las ganancias de productividad? ¿Podrán los sistemas de IA sustituir a los humanos de forma que provoquen un desempleo masivo, o impulsarán el crecimiento del empleo?

Puntos clave

  • La IA podría ser un cambio de paradigma en la línea del motor de combustión interna, la máquina de vapor, la electricidad y la revolución de las TIC.
  • La adopción puede dar lugar a retrasos más cortos y mayores tasas de crecimiento anual de la productividad.
  • Las revoluciones anteriores de la “tecnología de propósito general” han tenido generalmente un efecto positivo neto en los mercados de trabajo, dando lugar a nuevos puestos de trabajo mejor remunerados y un impulso directo al empleo relacionado con la IA.
  • Piense en “décadas, no años” para el tiempo necesario para obtener todos los beneficios, probablemente a finales de la década de 2020 y 2030.

El impacto de las revoluciones tecnológicas

La IA puede considerarse una tecnología de uso general (GPT), que históricamente ha tenido importantes efectos económicos. Tomemos como ejemplo:

  • La invención del motor de combustión interna a finales del siglo XIX
  • El desarrollo de la máquina de vapor en el Reino Unido durante los siglos XVII y XIX, que facilitó la Revolución Industrial
  • La introducción de la electricidad en Estados Unidos a principios del siglo XX
  • La revolución de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) a finales del siglo XX, que supusieron cambios significativos en las economías al impulsar la productividad.

Aunque históricamente las GPT han tardado décadas en generar ganancias tangibles de productividad, los plazos de adopción -el tiempo que tardan los países en implantar una nueva tecnología tras su invención- se han acortado.

La productividad anual en el Reino Unido y EE.UU. desde la llegada del vapor y la electricidad registró un crecimiento medio del 0,2-0,3%, en parte porque las ganancias se materializaron durante un largo periodo de tiempo. Pero las mejoras se han comprimido, junto con los retrasos en la adopción. Así, EE.UU. registró un crecimiento anual de la productividad de 1,5 puntos porcentuales entre 1995 y 2005, señala Capital Economics en su informe AI, Economies and Markets.

La aparición de anteriores revoluciones de la GPT ha sido normalmente positiva en términos netos para los mercados laborales. Los avances tecnológicos han provocado importantes fricciones a corto plazo, pero los trabajadores han tendido a cambiar a empleos nuevos y mejor remunerados.

Esto se debe a que las GPT han aumentado la demanda de determinados bienes o servicios o han creado nuevos sectores económicos. Es probable que se produzca un impulso directo de los empleos relacionados con la IA, así como un aumento general del empleo y de los salarios reales, ya que el crecimiento de la productividad impulsa la demanda agregada económica en toda la economía.

Un estudio reciente del MIT estimaba que el 60% de los trabajadores de EE.UU. están empleados en ocupaciones que no existían en 1940. Esto implica que más del 85% del crecimiento del empleo en los últimos 80 años se atribuye a la creación de nuevos puestos impulsada por la tecnología, según un análisis de Goldman Sachs.

Los cambios en los flujos de trabajo impulsados por los avances en IA podrían exponer a la automatización el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo, según muestra la investigación de Goldman. Pero no toda la automatización se traducirá en despidos, ya que es más probable que la mayoría de los puestos de trabajo sean «complementados más que sustituidos por la IA».

¿Qué significa esto para la productividad impulsada por la IA?

Las formas en que la IA podría impulsar la productividad mundial

Hay varias formas en que las aplicaciones de la IA pueden transformar la productividad de la mano de obra en todo el mundo.

Ahorro de eficiencia

Las empresas pueden utilizar menos recursos o hacer más con los recursos existentes. La IA podría sustituir directamente a los humanos realizando tareas de forma más eficiente o ayudándoles a ser más productivos y a liberar tiempo para dedicarlo a otras actividades.

La IA también podría liberar otros recursos. Por ejemplo, el uso de vehículos compartidos sin conductor podría permitir destinar a usos más productivos terrenos que antes se utilizaban para aparcamientos.

Aumento de la producción

La IA puede aumentar la producción por hora trabajada de tres maneras:

  • Aumentando la cantidad de capital por trabajador, por ejemplo, utilizando nuevo software de IA o permitiendo un mantenimiento más preventivo de los equipos para ralentizar la depreciación de los activos.
  • Aumentando la calidad de la mano de obra.
  • Aumentando la eficiencia con la que se combinan la mano de obra y el capital para facilitar mejores prácticas laborales.

Progreso tecnológico

La IA tiene el potencial de facilitar nuevos inventos. La IA puede filtrar grandes cantidades de investigación para sugerir los proyectos más viables y predecir los resultados de experimentos en el mundo real.

Esto tiene el potencial de impulsar la innovación y dar lugar a avances en una amplia gama de campos, desde el descubrimiento de fármacos a la educación o el transporte. Podría impulsar el crecimiento de la productividad de forma permanente y crear un círculo virtuoso en el que la IA se entrena a sí misma para mejorar la innovación.

Cuantificación del impacto de la IA

Según los analistas de Capital Economics, aunque la inteligencia artificial puede reportar grandes beneficios, es probable que se materialicen gradualmente, como en revoluciones tecnológicas anteriores.

“Creemos que el impacto de los avances tecnológicos del pasado es la mejor guía del impacto probable de la IA en los próximos años y, dada la naturaleza de la IA, la revolución de las TIC es probablemente la mejor en la que fijarse. Los datos muestran que el aumento de la productividad durante la revolución de las TIC alcanzó el 1,5% anual en EE.UU., por lo que parece una guía razonable de lo que puede conseguir un país que está a la vanguardia del desarrollo y despliegue de la tecnología.”

Esto podría poner fin al malestar en la productividad de las economías desarrolladas en los últimos 10-20 años.

Las ganancias podrían ser mayores, ya que muchas aplicaciones que surgieron durante la revolución digital se centraban en mejorar la experiencia del consumidor, mientras que la IA tiene más casos de uso empresarial que impulsarán directamente la productividad, señalan los analistas.

Del mismo modo, la investigación de Goldman Sachs sugiere que las herramientas de IA podrían elevar el crecimiento de la productividad en 1,5 puntos porcentuales en un periodo de 10 años e impulsar un aumento del 7% (o casi 7 billones de dólares) del producto interior bruto (PIB) mundial.

Un desarrollo más potente de la IA podría suponer más de 3 puntos porcentuales de crecimiento de la productividad, con alrededor de 1 punto de desplazamiento de mano de obra.

Obstáculos al crecimiento de la productividad impulsado por la IA

La IA tiene el potencial de cambiar las reglas del juego, pero las ganancias realizadas son muy distintas de las teóricas. Históricamente, los aumentos más significativos de la productividad se han producido cuando los avances tecnológicos han coincidido con cambios políticos y/o sociales o con el desarrollo de innovaciones complementarias, señala Capital Economics.

Hay varios obstáculos que superar, ya que las empresas deben identificar las mejores formas de utilizar la tecnología, reunir los fondos para pagar su implantación y superar cualquier inercia institucional. También tendrán que contratar a suficientes trabajadores cualificados para implantar la tecnología.

Al igual que para sacar el máximo partido a Internet es necesario desarrollar la computación en nube y las grandes bases de datos, será necesario desarrollar nuevas tecnologías para sacar el máximo partido a la IA.

Para implantar la IA, las empresas necesitan algo más que instalar o conectar software. Necesitan capacidades complementarias, como bases de datos, sistemas de gestión de datos y especialistas en TI. Y tienen que hacer cambios significativos en la organización y los procesos.

Los obstáculos a la adopción de nuevas tecnologías son internos y están bajo el control de la empresa, y externos, sobre los que no puede influir directamente. El obstáculo interno más importante será probablemente el costo, sobre todo a corto plazo, mientras que la incertidumbre normativa será probablemente el principal obstáculo externo. Los gobiernos podrían imponer límites a las formas en que puede desplegarse la IA, y las empresas pueden prever costes asociados a la regulación de la seguridad de los datos y la privacidad.

Todos estos factores significan que es posible que no se produzca un aumento inminente de la productividad en los próximos años, y que haya que esperar hasta finales de la década de 2020 o principios de la de 2030 para que los beneficios surtan efecto.

El potencial de crecimiento también viene acompañado de la advertencia de que las áreas que la IA pueda ser capaz de automatizar completamente no serán sustitutos perfectos de aquellas que no pueda. Esto significa que a medida que una parte de la economía se automatiza cada vez más, la parte esencial pero no automatizada y menos productiva de la economía crecería en porcentaje del PIB, limitando el crecimiento global.

Y del mismo modo que la revolución de las TIC impulsó sobre todo la productividad en Estados Unidos, pero no tanto en la eurozona, los aumentos de productividad de la IA no están en absoluto garantizados y dependerán de si los países cuentan con los factores que les ayuden a utilizarla eficazmente, según Capital Economics.

Lo esencial

El ritmo de despliegue de la IA y su impacto en la productividad laboral no sólo dependen de la viabilidad técnica: es probable que la IA dé un impulso significativo a la productividad si confluyen varios factores, como la inversión, la reconversión de la mano de obra y un régimen normativo equilibrado.

En la medida en que las pasadas revoluciones impulsadas por la GPT indican el impacto en la productividad, la IA podría suponer un aumento anual del 1,5%. Es más probable que esto se materialice a finales de las décadas de 2020 y 2030 que en los próximos años. Y la medida en que los países integren con éxito la IA en los flujos de trabajo y se beneficien de las ganancias de productividad diferirá significativamente.

Temas relacionados

Artículos relacionados

Nicole Willingde
Editora

Nicole Willing cuenta con dos décadas de experiencia en la redacción y edición de contenidos sobre tecnología y finanzas. Es experta en los mercados de materias primas, acciones y criptomonedas, así como en las últimas tendencias del sector tecnológico, desde los semiconductores hasta los vehículos eléctricos. Su experiencia informativa sobre la evolución de los equipos y servicios de redes de telecomunicaciones y la producción de metales industriales le da una perspectiva única sobre la convergencia de las tecnologías del Internet de las Cosas y la fabricación.