La IA en el comercio minorista: Cómo aumentar las ventas estas fiestas 2024

Fiabilidad

La inteligencia artificial (IA) está impulsando el futuro de las compras. De hecho, el mercado de la IA en el comercio minorista está creciendo rápidamente; se espera que alcance los 40.740 millones de dólares en 2030, frente a los 11.610 millones de 2024, lo que deja claro que la IA está cambiando nuestra forma de comprar.

Y estas navidades, los minoristas están recurriendo a la IA para aumentar las ventas haciendo que las compras sean más fáciles y personales.

Veamos cómo la IA generativa para el comercio minorista puede hacer que comprar sea aún mejor.

Puntos clave

  • Las campañas de marketing basadas en IA ayudan a los minoristas a personalizar las promociones, dirigiéndose a los clientes con descuentos a medida que aumentan las ventas navideñas.
  • La IA en el comercio minorista ayuda a los comerciantes a mejorar el servicio al cliente mediante chatbots.
  • La IA analiza los datos para adivinar qué productos serán populares, lo que ayuda a los minoristas a mantener las estanterías llenas con los productos que quieren los clientes.
  • Utilizando la IA, los minoristas pueden satisfacer mejor la demanda de los clientes y tener una temporada navideña fructífera y ecológica.
  • Los minoristas utilizan la IA para fijar precios inteligentes, ajustándolos dinámicamente en función de la demanda, los precios de la competencia y los niveles de inventario, lo que aumenta el potencial de ventas.
  • La búsqueda visual potenciada por IA permite a los clientes encontrar artículos similares o coincidentes a través de imágenes, haciendo que la experiencia de compra sea más rápida y atractiva.

10 casos de uso de la IA en el comercio minorista, con ejemplos

La IA permite a las tiendas predecir lo que podrían querer los clientes basándose en sus hábitos de navegación y sus compras anteriores, lo que les permite recomendar artículos que probablemente gustarán a los compradores. De este modo, los clientes pueden encontrar rápidamente lo que buscan, lo que aumenta las ventas.

La IA en el comercio minorista también ayuda a los comerciantes a mejorar el servicio al cliente. Los chatbots de IA responden a las preguntas al instante y guían a los clientes en sus compras, tanto si necesitan ayuda para hacer el seguimiento de sus pedidos como si buscan sugerencias de productos.

Por ejemplo, Rufus, el asistente de compras de Amazon impulsado por IA, ayuda a los clientes a encontrar productos en Amazon respondiendo a preguntas, ofreciendo comparaciones y haciendo recomendaciones basadas en sus necesidades y preferencias.

Utilizando la IA para comprender lo que quieren los compradores, personalizar las compras y gestionar el inventario, los minoristas pueden satisfacer mejor la demanda de los clientes y tener unas fiestas navideñas exitosas y ecológicas.

 

¿De qué más es capaz? ¿Cómo se utiliza la IA en el comercio minorista? Veamos algunos ejemplos de IA en el sector minorista.

1. Recomendaciones personalizadas

Uno de los casos de uso de la IA en el comercio es ofrecer a los compradores recomendaciones personalizadas. La IA analiza los hábitos de compra de los clientes, sus compras anteriores e incluso lo que buscan, para sugerirles los productos que más les interesan.

Ejemplo: Amazon

  • Por ejemplo, la IA de Amazon rastrea lo que los compradores buscan y compran para recomendar productos similares o complementarios.
  • Durante las vacaciones, puede mostrar a los clientes ideas de regalos basadas en lo que han comprado antes, ayudándoles a encontrar regalos en los que no habrían pensado.

2. Mejora de la gestión del inventario

La inteligencia artificial en el comercio minorista ayuda a los comerciantes a predecir qué cantidad de un producto se venderá, cuándo se venderá y dónde debe almacenarse.

Por ejemplo: Target

Durante las vacaciones, por ejemplo, Target utiliza la IA para analizar las tendencias de ventas anteriores y predecir qué productos van a tener más demanda. Esto les ayuda a evitar tener a mano más productos de los que necesitan y quedarse sin artículos, garantizando que los productos populares estén siempre en stock para los clientes.

3. Chatbots para atención al cliente

Los minoristas utilizan chatbots de IA para agilizar y facilitar las compras navideñas, respondiendo rápidamente a las preguntas de los clientes, comprobando si los productos están disponibles, haciendo un seguimiento de los pedidos y proporcionando ideas para regalos.

Estos chatbots están disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana, lo que significa que los clientes no tienen que esperar a recibir ayuda durante la ajetreada temporada de compras navideñas.

Ejemplo: Walmart

El asistente de atención al cliente Gen de Walmart, potenciado por IA, proporciona asistencia personalizada en las compras, ayudando a los compradores a encontrar productos, respondiendo a preguntas e incluso ayudándoles a gestionar las devoluciones.

4. Reducir el abandono de carritos

La IA ayuda a los minoristas a llegar a los clientes que muestran interés por los artículos pero no los compran, mostrando anuncios de esos productos en las redes sociales u otros sitios web y enviando correos electrónicos personalizados, por ejemplo.

Reducir el abandono de carritos puede ayudar a los comerciantes a aumentar las ventas navideñas convirtiendo ventas que podrían haberse perdido en compras completadas.

Ejemplo: DICK’S Sporting Goods

Por ejemplo, Dick’s Sporting Goods utiliza la IA en el comercio electrónico para ayudar a recuperar a los clientes que dejan artículos en sus carritos. La empresa envía correos electrónicos personalizados, muestra anuncios dirigidos y ofrece descuentos en función de lo que compran los clientes.

La IA también ayuda a predecir cuándo los compradores podrían abandonar sus carritos y envía recordatorios de compra automatizados, mientras que los chatbots ofrecen ayuda u ofertas en tiempo real para animar a los clientes a finalizar sus compras.

5. Optimización de la cadena de suministro

La IA ayuda a que la cadena de suministro sea más eficiente, prediciendo retrasos y gestionando mejor los niveles de existencias. Los minoristas pueden utilizar la IA para saber qué productos tienen mayor demanda y ajustar automáticamente sus pedidos a los proveedores. Esto ayuda a garantizar que las tiendas no se queden sin artículos populares durante las ajetreadas épocas de compras navideñas.

Por ejemplo: Walmart

Walmart, por ejemplo, utiliza la IA para mejorar su cadena de suministro optimizando las rutas de entrega y racionalizando las operaciones de almacén para garantizar que los productos se envían a las tiendas con mayor rapidez y rentabilidad.

6. Detección y prevención del fraude

Durante las fiestas, aumentan las compras, y también los intentos de fraude. La IA ayuda a los minoristas a detectar comportamientos o transacciones inusuales que puedan indicar fraude.

Ejemplo: PayPal

Por ejemplo, PayPal utiliza la IA para buscar patrones, como compras inusuales o intentos de inicio de sesión. Si el sistema detecta algo sospechoso, marca la transacción, protegiendo tanto al cliente como al comercio del fraude durante la ajetreada temporada de compras.

7. RA para mejorar la experiencia en la tienda

Un uso de la realidad aumentada (RA) potenciada por IA es ayudar a las tiendas a comprobar la talla de un cliente y sugerirle los productos que mejor le quedan.

Por ejemplo: Nike

Nike Fit utiliza la realidad aumentada basada en IA para comprobar la talla del pie de un cliente y recomendarle el calzado que mejor se adapta a él. Esto hace que las compras sean más personales y ayuda a los clientes a encontrar los zapatos adecuados para sus fiestas de fin de año. También hace que los compradores confíen más en sus compras y se produzcan menos devoluciones.

8. Compras activadas por voz

La compra activada por voz mediante IA permite a los clientes comprar o añadir artículos a sus carritos con sólo hablar a un asistente de voz, como Alexa de Amazon, Siri de Apple o Google Assistant.

La IA escucha lo que dicen los clientes, entiende sus peticiones y puede sugerir productos basándose en lo que han comprado antes. Esta forma de comprar con las manos libres facilita que los clientes compren mientras hacen otras cosas, especialmente en épocas de mucho trabajo como las vacaciones.

Varios comercios han implantado esta tecnología, como Amazon, Best Buy y Walgreens.

Ejemplo: Walgreens

Walgreens implementó la tecnología de inteligencia artificial basada en la voz para mejorar la experiencia en la tienda de asociados y clientes. Introdujo la solución de IA por voz de Theatro en toda la empresa, en 9.560 tiendas.

9. Agrupación inteligente de productos

Los minoristas pueden utilizar la IA para agrupar productos fijándose en lo que les gusta comprar a los clientes. La IA sugiere los mejores artículos para agrupar basándose en lo que la gente suele comprar junta, creando ofertas que coincidan con los intereses de cada comprador. Esto facilita las compras y las hace más personalizadas.

Durante la temporada navideña, los paquetes basados en IA pueden animar a los clientes a comprar más ofreciendo descuentos en artículos populares o relacionados, lo que ayuda a aumentar las ventas y hace que comprar sea más divertido.

Ejemplo: Walmart y Target

Los minoristas, como Walmart y Target, utilizan la agrupación de productos para atraer a los compradores y aumentar las ventas. Estos minoristas pueden agrupar artículos como consolas de videojuegos con accesorios u ofrecer paquetes de temporada para las fiestas.

10. Análisis del sentimiento del cliente

El análisis del sentimiento basado en IA ayuda a las tiendas a aumentar las ventas navideñas comprobando las opiniones de los clientes, los comentarios y las redes sociales para ver qué opina la gente sobre determinados productos u ofertas. Puede decir rápidamente si los clientes están contentos o descontentos, de modo que las tiendas pueden cambiar su marketing y sugerir productos que entusiasmen a la gente.

Por ejemplo, si los compradores hablan bien de un producto concreto, el minorista puede promocionar más ese producto durante las vacaciones para aumentar las ventas. La IA también puede predecir tendencias, personalizar ofertas y hacer que las compras sean más personales, lo que atrae a más clientes.

Ejemplo: Walmart

Walmart utiliza la IA para analizar los sentimientos de los clientes y mejorar los productos que ofrece, especialmente durante los periodos de compras más intensos, como las vacaciones. Esto ayuda a Walmart a ver qué productos gustan o no a los clientes, de modo que la empresa puede asegurarse de que están disponibles los productos adecuados y ofrecer descuentos u ofertas en artículos que los clientes realmente desean.

En resumen

La IA en el comercio minorista está cambiando la forma en que los comerciantes conectan con los clientes, haciendo que las compras sean más rápidas, fáciles y personales.

Al aprender lo que les gusta a los compradores, mantener los productos adecuados en stock y ofrecer asistencia en tiempo real mediante asistentes de compra con IA, la IA ayuda a los minoristas a seguir siendo competitivos durante la ajetreada temporada navideña.

Con los avances en la tecnología de IA, el uso de la IA en el comercio minorista probablemente hará que cada temporada de compras navideñas sea aún más fácil y agradable para los comercios y los clientes.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se utiliza la IA en el sector minorista?

¿Cuál es el futuro del comercio minorista con la IA?

¿Cuál es el inconveniente de la IA en el comercio minorista?

¿Existe una IA para las compras?

Temas relacionados

Artículos relacionados

Linda Rosencrance
Tech Journalist
Linda Rosencrance
Editora

Linda Rosencrance es una escritora, editora y autora independiente en el área de Boston. Rosencrance cuenta con más de 30 años de experiencia como reportera de investigación, escribiendo para diversos periódicos en el área metropolitana de Boston. Ha escrito sobre tecnología de la información desde 1999. Sus artículos han aparecido en publicaciones como MSDynamicsworld.com, TechTarget, TechBeacon, IoT World Today, Computerworld, revista CIO, entre otros. Rosencrance fue editora de un sitio de noticias de tecnología y gestionó y editó un blog dedicado a la analítica de datos. También es autora de documentos técnicos, estudios de caso, libros electrónicos y publicaciones en…