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La minería criptográfica, el corazón digital de la industria de las criptomonedas, es famosa por sus retos, como el enorme consumo de energía y el constante impulso de los avances tecnológicos.
La inteligencia artificial (IA) podría ser la solución a estos problemas. Mientras que los humanos luchan contra la naturaleza polifacética de la optimización de las operaciones de criptomoneda, la IA ofrece la posibilidad de racionalizar estos procesos, lo que podría remodelar el futuro de la minería de criptomonedas.
A través de algoritmos mejorados, análisis de datos en tiempo real y estrategias de hardware mejoradas, la IA ofrece soluciones que pueden aliviar muchos de los problemas a los que se enfrentan los mineros. No sólo podría elevar la eficiencia de la minería, sino también dirigir su trayectoria medioambiental y estratégica.
Este artículo examina cómo la integración de la IA podría ayudar a resolver algunos de los principales retos a los que se enfrentan los mineros en la actualidad. Analizamos cómo los algoritmos potenciados por IA, el análisis de datos y las recomendaciones de hardware podrían mejorar significativamente la eficiencia energética, la toma de decisiones estratégicas y la sostenibilidad en la minería de criptomonedas.
La minería de criptomonedas
La minería de criptomonedas es el proceso que crea nuevas unidades de criptomoneda a través de la prueba de trabajo (PoW) y mecanismos de consenso similares, utilizando hardware y software informático especializado para resolver complejos problemas matemáticos.
Cuando un minero resuelve con éxito un problema, es recompensado con tokens criptográficos. Este proceso de validación desempeña un papel vital en el mantenimiento de las redes blockchain, que forman la columna vertebral de criptomonedas como bitcoin (BTC).
La minería de criptomonedas es competitiva por naturaleza, ya que mineros de todo el mundo compiten para verificar bloques de transacciones. El primero en resolver la ecuación verifica un bloque y lo añade a la cadena de bloques. A cambio, el minero obtiene una recompensa en forma de criptomoneda recién acuñada. Esta competición no sólo crea nuevos tokens, sino que también garantiza la integridad del historial de transacciones.
La minería requiere enormes cantidades de potencia informática. Los mineros suelen utilizar unidades de procesamiento gráfico (GPU) y circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC), hardware especializado capaz de realizar cálculos complejos.
Con el tiempo, a medida que aumenta la dificultad de minar bitcoins, los mineros se ven obligados a actualizar constantemente sus equipos en un intento de mantenerse por delante de la competencia. Esta necesidad constante de hardware más potente se suma a los costes operativos, poniendo a prueba a los mineros individuales.
Equilibrio entre energía, colaboración y beneficios
El consumo de energía asociado a la minería ha sido objeto de debate y preocupación. La potencia combinada utilizada por las plataformas mineras de todo el mundo es similar al consumo de energía de algunos países pequeños, lo que suscita preocupaciones sobre la sostenibilidad y debates sobre el impacto medioambiental de la minería de criptomonedas. Los elevados costos energéticos también reducen los beneficios de la minería, lo que lleva a una evaluación constante del costo frente a la recompensa.
Unirse a un pool de minería es una estrategia que los mineros individuales adoptan a menudo para optimizar el rendimiento de sus operaciones. Los pools de minería son grupos de mineros que combinan su potencia de cálculo para aumentar las posibilidades de resolver un problema y obtener recompensas.
Las recompensas se distribuyen entre los miembros del pool en función de su contribución al esfuerzo minero. Esta colaboración ayuda a nivelar el terreno de juego, especialmente para aquellos que no disponen de los recursos necesarios para competir de forma independiente.
Sin embargo, la naturaleza competitiva y en rápida evolución de la minería de criptomonedas hace difícil maximizar la productividad y los beneficios. Los cambios normativos, la fluctuación de los precios de mercado y la necesidad constante de actualizar el hardware hacen de la minería una empresa difícil.
Los mineros deben mantenerse al día con estos cambios para seguir siendo rentables, a menudo confiando en herramientas de análisis y monitoreo para rastrear el rendimiento y tomar decisiones oportunas.
Técnicas de IA para optimizar las operaciones de minería de criptomonedas
El procesamiento de datos y las capacidades analíticas de la IA presentan varias vías para optimizar la minería de criptomonedas en áreas donde las limitaciones humanas crean cuellos de botella.
Las siguientes secciones explorarán cómo se está aplicando la tecnología de IA para abordar estos retos, así como las posibles implicaciones futuras de estas técnicas en las operaciones mineras.
Algoritmos de minería energéticamente eficientes
Las tendencias recientes indican una creciente adopción de algoritmos de minería energéticamente eficientes, especialmente con un enfoque global cada vez más centrado en la sostenibilidad. Una forma en que la IA desempeña un papel es mediante la creación de algoritmos que reducen el consumo de energía sin obstaculizar la eficiencia minera.
El 25 de julio de 2023, CryptoBlox anunció su asociación con Lavrium, una empresa centrada en operaciones mineras eficientes. Los algoritmos de IA de Lavrium aumentan la eficiencia energética analizando factores como el volumen de transacciones, la efectividad del uso de la energía (PUE) y las tasas de hash.
El objetivo de estos algoritmos es predecir los mejores periodos de minería, basándose tanto en datos históricos como en tiempo real, lo que permite a Redwater, una filial de CryptoBlox, obtener el máximo rendimiento de las inversiones en energía y reducir significativamente los costos operativos.
Lo que hace interesantes a los algoritmos de Lavrium es su continua adaptabilidad a través del aprendizaje automático. A medida que los algoritmos se perfeccionan continuamente, mejoran la eficiencia energética, lo que conduce a una minería de criptomonedas más económica y responsable con el medio ambiente.
La esperanza de la empresa es que esto no sólo aumente los beneficios de Redwater, sino que también ayude a desarrollar una infraestructura energética sostenible.
Taryn Stemp, CEO interino de CryptoBlox, se mostró entusiasmada con esta asociación:
“Los revolucionarios algoritmos de optimización de eficiencia energética de IA de Lavrium podrían demostrar ser un cambio de juego para la industria minera de criptodivisas. Estamos encantados de asociarnos con Lavrium para transformar nuestras operaciones mineras y aumentar nuestra eficiencia.”
El potencial de la IA para resolver problemas matemáticos complejos
Aventurándose en ámbitos más teóricos, el uso de la IA en la minería de criptomonedas podría marcar el comienzo de cambios significativos en el enfoque de la resolución de problemas matemáticos dentro del espacio de las criptomonedas. La inteligencia artificial, combinada especialmente con ordenadores cuánticos, tiene el potencial de resolver rápidamente incluso los problemas matemáticos más complejos.
Como resultado, las operaciones de minería de criptomonedas podrían experimentar un gran aumento de la eficiencia y una reducción sustancial de las necesidades energéticas cuando los ordenadores cuánticos se generalicen, y la IA desempeñará inevitablemente un papel importante en la optimización del uso de estos sistemas de minería.
Este concepto, aunque todavía no se ha puesto en práctica, es muy prometedor para mejorar la eficacia de la minería de criptomonedas.
Avances en el procesamiento y mantenimiento de datos
Todavía en fase teórica, el potencial de la IA para aumentar la velocidad de procesamiento de datos puede ser un factor significativo para mejorar la eficacia de las operaciones mineras, incluso con ordenadores no cuánticos. El uso de algoritmos de IA también puede ayudar a reducir los costos de la minería mediante la automatización de tareas como el mantenimiento y la optimización del hardware.
Además, los algoritmos de IA tienen el potencial de detectar y corregir problemas con el hardware minero en tiempo real. Al reducir el tiempo de inactividad, esto puede hacer que el proceso de minería sea más productivo y aumentar sustancialmente la rentabilidad de las operaciones mineras.
Mediante el uso de la IA para cosas como la resolución de problemas en tiempo real y la automatización, la minería de criptomonedas puede ser más sostenible y eficaz a largo plazo, abriendo nuevas puertas para el futuro de la industria.
Las empresas mineras se orientan hacia la IA
A pesar del potencial de la integración de la IA en la minería de criptomonedas, los recientes desarrollos del mercado han llevado a las grandes operaciones mineras a considerar un cambio hacia la creación de sistemas para entrenar modelos de IA y procesar solicitudes de IA.
Una de las principales razones es que los chips ASIC, diseñados para la minería de bitcoins, no son compatibles con las tareas de IA. La minería de criptomonedas y el entrenamiento de IA priorizan aspectos diferentes cuando se trata de sus GPU ideales. Las criptomonedas Proof-of-work utilizan tarjetas con gran potencia de hash y prescinden de la vRAM, mientras que la IA depende principalmente de la vRAM y no requiere potencia de hash.
A pesar de ello, la infraestructura que rodea a los distintos hardware, como sistemas de refrigeración, edificios y otros componentes de hardware, y el acceso a energía asequible pueden ser cruciales a la hora de ramificarse en el sector de la IA.
CEO Wes Cummins discussing Q4 earnings and the introduction into #AI with @TDANetwork earlier this week. $APLD #HPC #Datacenters pic.twitter.com/VuZVi3LTsb
— Applied Digital (@APLDdigital) July 28, 2023
Por ejemplo, el reciente anuncio de Applied Digital, con sede en Texas, de una inversión de 460 millones de dólares en computación en nube basada en IA hizo que sus acciones subieran un 17%.
Del mismo modo, la inclinación de Iris Energy hacia una estrategia de centros de datos de computación de alto rendimiento centrada en la IA provocó un aumento del 21% en el valor de sus acciones.
Este giro no consiste en perseguir tendencias, sino en mitigar riesgos. Al diversificarse en la computación de IA, estas empresas buscan reducir su dependencia del volátil mercado del bitcoin.
En la actualidad, algunas empresas que se dedican a la minería de varias criptomonedas pueden aprovechar su hardware existente. A diferencia de los ASIC diseñados exclusivamente para bitcoin, las empresas pueden reutilizar chips como los Nvidia A40, empleados en la minería de ethereum, para tareas de IA.
El cambio de proof-of-work a proof-of-stake (PoS) en Ethereum hizo que algunos equipos de minería fueran redundantes, pero su uso potencial en dominios de IA permanece intacto.
¿Es la IA el futuro de la minería de criptomonedas?
Como hemos explorado, la IA tiene aplicaciones prometedoras en las operaciones de minería de criptomonedas. Aunque si la tecnología está preparada para transformar completamente el sector es una cuestión complicada.
La optimización de la IA podría proporcionar a los mineros ventajas únicas en eficiencia, rentabilidad y sostenibilidad. Sin embargo, la incompatibilidad de los chips de minería con la IA es uno de los principales problemas que actualmente impiden una integración total, y el campo es aún joven.
Las empresas mineras también reconocen la imprevisibilidad del mercado y están diversificando estratégicamente sus carteras de criptomonedas. Al parecer, el paso a la IA no implica necesariamente abandonar por completo la minería de criptomonedas, sino ampliar horizontes y garantizar la estabilidad durante las posibles caídas del mercado.
Si los mercados se recuperan, los mineros pueden dedicarse a lo que mejor saben hacer y ampliar aún más su minería de criptomonedas. Si no es así, empresas secundarias como la IA ofrecen estabilidad en medio de las turbulencias. La interacción entre ambos ámbitos determinará probablemente su coexistencia.
Del mismo modo, más que una transformación completa, la IA representa una rama intrigante en la evolución de la minería de criptomonedas. Puede surgir una relación complementaria, en la que la tecnología impulse la innovación en la minería, mientras que la infraestructura minera acelere el desarrollo de la IA.
