Comercio conversacional: El auge de la inteligencia artificial conversacional en el comercio electrónico

La inteligencia artificial (IA) conversacional está transformando el comercio electrónico al permitir experiencias de cliente más naturales e intuitivas.

Gracias a la IA conversacional, las marcas pueden ofrecer atención al cliente personalizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana, recomendaciones útiles y agilizar los procesos de compra a través de interfaces de voz y chat.

¿Cuáles son las principales ventajas del uso de la IA en el comercio electrónico? En este artículo, exploramos el futuro de la IA en el comercio electrónico, sus principales áreas de aplicación y el crecimiento del comercio conversacional.

Resumen Resumen

1. Puntos clave
2. Impulso de las startups de IA conversacional
3. ¿Cómo está cambiando la IA el comercio electrónico?
   1. ¿Qué es la IA conversacional?
   2. ¿Cómo funciona la IA conversacional?
   3. Diferencia entre los chatbots simples y las plataformas de IA conversacional
4. El crecimiento del comercio conversacional
5. Beneficios clave de la IA conversacional para el comercio electrónico
   1. Mejora de la experiencia del cliente
   2. Mayor compromiso
   3. Mejores tasas de conversión
   4. Conocimiento más profundo del cliente
   5. Ahorro de costes
6. El futuro del comercio conversacional
7. Preguntas frecuentes
8. Referencias

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Resumen

1. Puntos clave
2. Impulso de las startups de IA conversacional
3. ¿Cómo está cambiando la IA el comercio electrónico?
   1. ¿Qué es la IA conversacional?
   2. ¿Cómo funciona la IA conversacional?
   3. Diferencia entre los chatbots simples y las plataformas de IA conversacional
Ver más
4. El crecimiento del comercio conversacional
5. Beneficios clave de la IA conversacional para el comercio electrónico
   1. Mejora de la experiencia del cliente
   2. Mayor compromiso
   3. Mejores tasas de conversión
   4. Conocimiento más profundo del cliente
   5. Ahorro de costes
6. El futuro del comercio conversacional
7. Preguntas frecuentes
8. Referencias

Impulso de las startups de IA conversacional

Las recientes rondas de financiación ponen de relieve el impulso de las startups de IA conversacional centradas en aplicaciones empresariales. Kore.ai, líder en IA conversacional empresarial, recaudó recientemente 150 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por FTV Capital y NVIDIA.

Otra startup de IA conversacional, DXwand, recaudó 4 millones de dólares en una ronda dirigida por Shorooq Partners y Algebra Ventures.

Con sede en El Cairo y Dubai, DXwand ofrece soluciones de IA conversacional sin código para automatizar la atención al cliente y el apoyo a los empleados en la región de Oriente Medio y el Norte de África. La startup aprovechará los fondos para mejorar aún más sus tecnologías de IA y extracción de conocimientos para conversaciones en árabe.

El crecimiento de empresas como Kore.ai y DXwand pone de relieve la demanda mundial de IA conversacional en todos los sectores.

La empresa de investigación Meticulous Research prevé que el mercado de la IA conversacional alcance los 43.700 millones de dólares en 2030, con un crecimiento del 23,9% entre 2023 y 2030. Entre los principales impulsores se encuentran la necesidad de automatizar la atención al cliente, reducir los costes operativos y mejorar la satisfacción del cliente.

¿Cómo está cambiando la IA el comercio electrónico?

¿Qué es la IA conversacional?

La IA conversacional es una tecnología sofisticada que utiliza el lenguaje natural para permitir interacciones similares a las humanas entre humanos y máquinas.

Está construida sobre una base de procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático y reconocimiento del habla, lo que le permite comprender las intenciones del usuario y entablar diálogos conscientes del contexto.

¿Cómo funciona la IA conversacional?

La IA conversacional se basa en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la comprensión del lenguaje natural (NLU):

• El PLN analiza el habla y el texto para tareas como la traducción y el análisis de sentimientos. El PLN potencia asistentes virtuales de IA como ChatGPT de OpenAI.
• La NLU tiene como objetivo específico comprender la intención y el contexto de las conversaciones. Esto permite respuestas precisas de los chatbots y recomendaciones de los asistentes virtuales.
• En el comercio electrónico, la NLU permite a los chatbots comprender las preguntas de los clientes y recomendarles productos adecuados. La PNL analiza las opiniones y los comentarios para calibrar el sentimiento y las preferencias.

La IA mejora mediante algoritmos de aprendizaje automático aplicados a los datos de los usuarios. A medida que procesa más conversaciones, la NLU y la NLP siguen haciéndose más inteligentes.

Diferencia entre los chatbots simples y las plataformas de IA conversacional

Aunque tanto los chatbots como la IA conversacional facilitan la comunicación usuario-máquina, difieren significativamente en complejidad y capacidades. Los chatbots suelen ser sistemas basados en reglas que responden a órdenes o palabras clave específicas.

Tienen capacidades limitadas y suelen estar diseñados para simular interacciones de atención al cliente mediante guiones predefinidos. En cambio, la IA conversacional representa un paradigma más avanzado.

Aprovecha el aprendizaje automático para comprender contextualmente y procesar intuitivamente el lenguaje, permitiendo respuestas más naturales y fluidas.

A diferencia de los chatbots, que manejan tareas simples y estructuradas, la IA conversacional puede gestionar entradas de voz o texto no estructuradas, mejorando continuamente mediante la formación y la retroalimentación.

Este nivel avanzado de interacción hace que la IA conversacional sea especialmente adecuada para interacciones integrales de atención al cliente, ventas, marketing y para ofrecer recomendaciones personalizadas.

El crecimiento del comercio conversacional

La IA conversacional se está generalizando rápidamente a medida que más consumidores adoptan la IA para la atención al cliente. Según una encuesta de Redpoint Global, el 73% de los consumidores cree que la IA puede influir positivamente en su experiencia.

Las marcas están tomando nota, ya que un mal servicio de atención al cliente lleva a más de la mitad de los adultos estadounidenses a abandonar las compras en línea si no se responde rápidamente a sus preguntas.

«La IA conversacional hace que los agentes sean más eficientes y eficaces, al tiempo que mejora la experiencia del cliente», afirma Daniel O’Connell, vicepresidente analista de Gartner.

Gartner predice que la IA conversacional reducirá los costes laborales de los centros de contacto en 80.000 millones de dólares para 2026. Se prevé que el gasto en soluciones de IA conversacional para centros de contacto crezca de forma constante, con una de cada diez interacciones con agentes automatizadas para 2026.

Beneficios clave de la IA conversacional para el comercio electrónico

La implantación de interfaces conversacionales ofrece numerosas ventajas para el comercio digital:

Mejora de la experiencia del cliente

La IA conversacional permite a las marcas ofrecer experiencias intuitivas y personalizadas que parecen una interacción humana real. Los chatbots y los asistentes virtuales pueden ofrecer asistencia 24/7, recomendaciones de productos y un proceso de compra sin fricciones.

Mayor compromiso

Los chatbots y el comercio por voz aumentan el compromiso de los usuarios. Según un estudio de Salesforce, el 69% de los consumidores prefieren los chatbots para comunicarse rápidamente con las marcas. Los asistentes de voz también fomentan las interacciones regulares y las compras.

Mejores tasas de conversión

La IA conversacional elimina la fricción de los procesos de compra. Por ejemplo, el comercio por voz elimina por completo la necesidad de escribir en pantallas o pulsar botones. Esta simplicidad se traduce en mayores tasas de conversión.

Conocimiento más profundo del cliente

Los datos conversacionales recogidos de las interacciones de chatbot y de voz proporcionan información valiosa sobre las preferencias y los puntos de dolor de los clientes. Las marcas pueden analizar estos datos para optimizar sus experiencias.

Ahorro de costes

Los agentes conversacionales potenciados por IA reducen la necesidad de agentes humanos. Un chatbot puede gestionar millones de conversaciones, lo que permite un ahorro sustancial de costes.

El futuro del comercio conversacional

A medida que avance la tecnología de IA conversacional, surgirán experiencias más inmersivas e inteligentes.

Startups como Kore.ai y gigantes tecnológicos empresariales como Microsoft y SAP están invirtiendo mucho en la investigación de la IA conversacional. Una vía emergente es la IA Multimodal, que combina el habla, la visión, el lenguaje y el razonamiento para comprender mejor las necesidades del usuario.

Dado que las interfaces conversacionales se están convirtiendo en la forma preferida de los consumidores para interactuar con las marcas, la implantación de la IA conversacional es imprescindible para las empresas de comercio electrónico con visión de futuro.

Las marcas que adoptan el comercio conversacional pueden conseguir relaciones más profundas con los clientes, mayores ventas y una ventaja competitiva.

Preguntas frecuentes