¿Por qué la IA Edge es el futuro de la industria?

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Resumen

La Inteligencia Artificial Edge está alterando fundamentalmente numerosos sectores al facilitar la toma inmediata de decisiones, mejorar los protocolos de seguridad y optimizar la eficacia operativa. Esta transformación fundamental puede redefinir nuestra relación con la tecnología e introducir cambios sustanciales en sectores como la sanidad, la fabricación, el transporte y el ocio.

Estamos en medio de la era de la inteligencia artificial (IA), viendo cómo las semillas de la misma ya hacen su magia… pero el siguiente avance podría estar llegando ya: Edge AI.

Como su nombre indica, se trata de la computación en el borde de una red, lo que también podría considerarse una evolución de la computación en el borde.

Tiene el potencial de catapultar las capacidades de la IA a otro nivel y proporcionarnos una experiencia sin precedentes y sin fisuras, preparada para resolver problemas como las limitaciones de privacidad y seguridad, el ancho de banda, el tiempo de respuesta y el funcionamiento offline.

En la terminología informática, “edge” se refiere a los dispositivos cercanos a los centros de cálculo o servidores. No hay lugar para un servidor central. En su lugar, tenemos múltiples servidores descentralizados con dispositivos como teléfonos inteligentes, tabletas y ordenadores portátiles cerca de ellos.

¿AI en la nube o en su LAN?

Para entender la IA Edge, pongamos un ejemplo de cómo podría funcionar un timbre con IA no Edge e IA Edge.

IA sin Edge: un visitante llama al timbre. El sistema envía los datos, imágenes y vídeos del visitante a un servidor en la nube. El servidor procesa los datos y los envía a tu smartphone. Las notificaciones dependen de la velocidad de Internet y de la rapidez con que el servidor procese los datos. Aunque puede que esto último no sea lo primero en lo que pienses al decidir si abres o no la puerta, también está el caso de la privacidad de los datos cuando se envían a un tercero.

Edge AI: Un visitante llama al timbre. El timbre tiene un potente sistema informático que inmediatamente toma los datos del visitante, como imágenes, vídeos y otra información, los procesa y te los envía en formato de notificación. Todas estas acciones ocurren rápidamente. Sin servidor en la nube, sin retrasos ni demoras, y con un envío directo de la información.

Esa es la diferencia entre Edge AI y Non-Edge AI, de la que podemos extraer las principales características.

  • Edge se encuentra dentro de una red en la que hay sensores y dispositivos inteligentes como smartphones, timbres (como en el ejemplo anterior) y ordenadores portátiles.
  • Como los dispositivos están siempre más cerca de la red, la latencia o los problemas con el ancho de banda son nulos o reducidos.
  • El procesamiento local de los datos los mantiene seguros y privados, y no hay necesidad de Internet.

¿Es Edge AI el siguiente paso natural para la IA?

Las ventajas más destacadas de la IA Edge son la mínima o nula dependencia de servidores remotos, el procesamiento localizado de los datos en los dispositivos, la latencia mínima o nula, la mayor seguridad y privacidad de los datos y la información en tiempo real.

Tomemos el sector de la energía: no hay debate sobre el papel fundamental de la energía en nuestras vidas. Descubramos cómo Edge AI puede llevar la gestión de la energía al siguiente nivel.

  • El mantenimiento de la red eléctrica obtiene una ventaja considerable. Tomemos el caso de una red eléctrica que suministra energía a una gran ciudad. Los dispositivos Edge instalados en la red eléctrica pueden optimizar la distribución de energía y enviar datos en tiempo real rápidamente a los dispositivos, lo que permite un mejor mantenimiento de las redes eléctricas y menos averías e interrupciones en el suministro de energía.
  • Operaciones automatizadas. Las redes y estaciones eléctricas tienen muchas tareas rutinarias pero críticas que se realizan cada día. Edge AI puede automatizar estas tareas con una regularidad y precisión infalibles.

Mientras tanto, la fabricación también podría recibir un impulso: piense en una fábrica donde la producción se realiza a gran escala. El personal utiliza maquinaria moderna para ejecutar todo el flujo de procesamiento, producción, prueba y empaquetado de mercancías.

La IA Edge puede automatizar tareas repetitivas, por ejemplo, permitiendo que máquinas inteligentes introduzcan materias primas en un procesador en la ranura y el momento adecuados, enviando datos de producción en tiempo real a los dispositivos inteligentes de los responsables de control de calidad y enviando alertas en tiempo real sobre el estado de mantenimiento de las máquinas.

También puede permitir una mejor gestión de la fabricación, por ejemplo, reduciendo los costes de reparación de la maquinaria. La IA Edge instalada en las máquinas puede enviar alertas de mantenimiento predictivo a las partes interesadas, que pueden actuar a tiempo antes de que empeore el estado de la máquina.

Siempre activa y sin dependencias de Internet, Edge AI puede mejorar las capacidades de producción y la calidad gracias a su precisión y funcionamiento incansable. Por ejemplo, el embalaje preciso de los productos es importante para la marca. Edge AI puede realizar el empaquetado o ayudar a los trabajadores a conseguir un empaquetado preciso, lo que ayuda a mantener los estándares y la marca de la organización.

En resumen

Edge AI se diferencia de la IA en la actualización de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la ejecución implacable y precisa de trabajos repetitivos, tareas habituales en todos los sectores.

También destaca por la seguridad de los datos, la velocidad, la facilidad de mantenimiento y el bajo coste. Es muy probable que las industrias adopten más Edge AI en el futuro.

La IA Edge puede abordar potencialmente una queja persistente contra la IA: la invasión de la privacidad y la seguridad.

Sin embargo, sigue existiendo un gran desafío: ¿cómo van a ver Edge AI las grandes corporaciones que prosperan con tus datos y los recopilan tanto explícita como subrepticiamente?

Cuando instalas una aplicación en tu smartphone, por ejemplo, además de los permisos que le concedes, recopila muchos datos de operaciones en segundo plano.

Dado que los datos son la nueva moneda del mundo, es poco probable que las empresas cedan terreno a una tecnología que amenaza con arrebatarles el control.

Por otro lado, tener IA integrada en los dispositivos de tu red puede eliminar tantas dependencias que es probable que se imponga en muchas industrias y posiblemente en tu hogar.

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Kaushik Pal
Technology writer
Kaushik Pal
Editor

Kaushik es un arquitecto técnico y consultor de software con más de 23 años de experiencia en análisis de software, desarrollo, arquitectura, diseño, pruebas e industria de capacitación. Tiene interés en nuevas tecnologías y áreas de innovación, centrándose en arquitectura web, tecnologías web, Java/J2EE, código abierto, WebRTC, big data y tecnologías semánticas. Ha demostrado su experiencia en análisis de requisitos, diseño e implementación de arquitecturas, preparación de casos de uso técnico y desarrollo de software. Su experiencia ha abarcado diferentes sectores como seguros, banca, aerolíneas, envíos, gestión de documentos y desarrollo de productos, entre otros. Ha trabajado con una amplia…