La IA en el liderazgo: Su futuro jefe podría ser una máquina

Fiabilidad
Resumen

Explorar el panorama del liderazgo del futuro, en el que la perfecta integración de la IA avanzada está redefiniendo los puestos directivos convencionales. Profundice en las consecuencias de este cambio para el lugar de trabajo del futuro y en las perspectivas sobre la posibilidad de que su futuro supervisor sea una máquina inteligente.

Una agente de atención al cliente, Stephanie, se conecta a su sistema y se encuentra con una sorpresa. Aparece un programa que la saluda y le dice: “Hola Stephanie, soy Melanie, tu nueva supervisora. Tengo algunos comentarios para ti. Por favor, ponte los auriculares y asegúrate de que no te molesten durante 30 minutos”.

Sorprendida, Stephanie hace lo que se le dice. Durante los siguientes 30 minutos, Melanie, un robot de inteligencia artificial, le da a Stephanie sus datos de productividad y comparte sus observaciones sobre las áreas de mejora y las formas de mejorar. Melanie se despide diciendo que el rendimiento de Stephanie se controlará periódicamente y se tendrá en cuenta en la evaluación.

Estás pensando como Stephanie… “¿Eso acaba de ocurrir?”. Bueno, la IA ya ha estado asumiendo algunas funciones que gestionan el rendimiento de los empleados, con empresas como Amazon e IBM que ya utilizan la automatización y la IA para gestionar el rendimiento de los empleados. Así que no te sorprendas si en el futuro te encuentras con una Melanie apareciendo en tu pantalla.

Hay al menos tres casos de IA que gestiona el rendimiento de los empleados, y uno de ellos ha generado mucha controversia y críticas.

Amazon ‘automatiza el proceso de supervisión y despido de sus trabajadores’

Cualquier fallo en la productividad y pueden irse. Se acusa a Amazon de utilizar la automatización para identificar y despedir a alrededor del 10% de sus empleados anualmente de sus almacenes, una acción que ha suscitado duras críticas.

Amazon niega las acusaciones, pero según un documento obtenido de Amazon, “el sistema de Amazon realiza un seguimiento de los índices de productividad de cada asociado y genera automáticamente cualquier advertencia o despido relacionado con la calidad o la productividad sin la intervención de los supervisores.”

Por otro lado, el programa de predicción de bajas de IBM, un programa patentado, permite a RRHH identificar a los empleados que pueden renunciar y frenar las bajas. Puede predecir la posibilidad de abandono con una precisión del 95%. IBM también utiliza un asistente virtual de IA llamado MYCA (My Career Advisor), que permite a los empleados actualizar sus conocimientos en función de sus aptitudes y aspiraciones.

¿Y ahora qué? ¿Directores generales con inteligencia artificial?

Directores generales, directores financieros, vicepresidentes, todos los ejecutivos de nivel C y gerentes, no empiecen a preocuparse por su trabajo: puede que la IA aún no esté lista para ponerse detrás de su mesa.

Sin embargo, hay indicios de que el entorno está cambiando: Forbes ha informado sobre uno de los primeros “CEO robots”, una IA llamada Mika, que supervisa la productora de ron Dictador.

Pero la IA puede ser una herramienta para muchos puestos, un asistente útil que te permita ejecutar mejor tus responsabilidades.

Imagínate que pudieras preguntar: “Oye, ¿puedes consultar los análisis de ventas por producto en la región oriental de los últimos tres meses? Y tráeme los datos en gráficos fáciles de entender y dime cualquier tendencia que detectes”.

Pero es de esperar que tu propia iniciativa, toma de decisiones y capacidad para actuar bajo presión sean difíciles de emular por tu asistente de IA. Por lo tanto, no hay intercambio de papeles entre la IA y los ejecutivos de nivel C, al menos por ahora.

Humanos frente a IA: ¿quién dirige mejor?

Aunque un directivo humano o un ejecutivo de nivel C demuestra ciertas capacidades únicas, también puede demostrar ciertos rasgos malos como el amor por el poder, la cultura organizativa tóxica, la avaricia, el trato inadecuado a los empleados, el nepotismo y mucho más.

La historia tiene demasiados ejemplos de mala gestión que han llevado a la ruina a organizaciones. Por desgracia, algunos rasgos negativos siguen siendo dominio exclusivo de la humanidad.

Eso crea un caso razonable para que la IA se haga cargo de las funciones directivas, llevándolas a la mesa de juntas:

  • Fiabilidad a lo largo del tiempo: A diferencia de los humanos, la IA no experimentará deterioro cognitivo. Al contrario, con más aprendizaje, la toma de decisiones mejorará. Puede tomar decisiones acertadas, basadas en datos, en interés de la organización. Puede aprender y aplicar tantas habilidades como sean necesarias en los lugares adecuados.
  • Respuestas no emocionales: La IA no es propensa a rasgos humanos negativos como el nepotismo, la megalomanía, la inseguridad, la politiquería y la codicia. Es sólo una herramienta racional que puede ser entrenada para actuar con integridad y racionalidad.
  • Capacidad de aprendizaje: Puede imitar habilidades humanas específicas como aprender del pasado, evitar trampas, comprender a las personas basándose en datos y tomar decisiones basándose en datos pasados y presentes.

Conclusión

Es demasiado pronto para concluir que habrá jefes con IA, pero los casos van en aumento y la IA se utilizará, al menos por ahora, para complementar a los directivos.

Los jefes robots como Mika son raros, pero con algunos ejemplos a la vista, las empresas observarán con gran interés cómo se desenvuelve Mika en su papel.

Pero puede llegar un día en que tu carrera -incluso tus órdenes de marcha- provengan de un jefe sin corazón…

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Kaushik Pal
Technology writer
Kaushik Pal
Editor

Kaushik es un arquitecto técnico y consultor de software con más de 23 años de experiencia en análisis de software, desarrollo, arquitectura, diseño, pruebas e industria de capacitación. Tiene interés en nuevas tecnologías y áreas de innovación, centrándose en arquitectura web, tecnologías web, Java/J2EE, código abierto, WebRTC, big data y tecnologías semánticas. Ha demostrado su experiencia en análisis de requisitos, diseño e implementación de arquitecturas, preparación de casos de uso técnico y desarrollo de software. Su experiencia ha abarcado diferentes sectores como seguros, banca, aerolíneas, envíos, gestión de documentos y desarrollo de productos, entre otros. Ha trabajado con una amplia…