¿Cómo las imágenes por satélite están cambiando la gestión agrícola?

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Resumen

Las imágenes por satélite y la tecnología avanzada impulsan la agricultura de precisión, ofreciendo información en tiempo real sobre la salud de los cultivos, la asignación eficiente de recursos y la transparencia de las cadenas de suministro. La tecnología emergente, como la inteligencia artificial y los satélites rentables, abordan retos como el de los costos, dando forma a un futuro más sostenible.

La gestión moderna de las explotaciones agrarias es fundamental para afrontar los retos que plantean el crecimiento de la población mundial y el cambio climático. Conecta las prácticas agrícolas tradicionales con las tecnologías más avanzadas para optimizar la utilización de los recursos, reducir el impacto ambiental y garantizar la sostenibilidad y la viabilidad económica de la agricultura.

Las imágenes por satélite y la tecnología avanzada son agentes transformadores en la gestión de las explotaciones agrícolas modernas, dando lugar a una era de agricultura de precisión que ofrece a los agricultores información sin precedentes sobre la calidad del suelo, la salud de los cultivos y las amenazas de plagas. Los datos en tiempo real ayudan a tomar decisiones sobre riego, fertilización y control de plagas, aumentando el rendimiento de las cosechas y minimizando el despilfarro de recursos.

En resumen, la agricultura ha recorrido un largo camino desde los días analógicos de los años 70; echemos un vistazo a esta industria cambiante.

Las imágenes por satélite en la agricultura

Las imágenes por satélite en la agricultura utilizan satélites ópticos, multiespectrales y de radar.

Los satélites ópticos captan la luz visible e infrarroja, proporcionando imágenes detalladas; los satélites multiespectrales ofrecen datos sobre la vegetación y el análisis del terreno, mientras que los satélites radar penetran en las nubes y proporcionan imágenes en cualquier condición meteorológica.

La primera tecnología de satélites se utilizaba para cartografiar la cubierta terrestre y observar las condiciones meteorológicas, pero se necesitaban más datos en tiempo real y detalles de alta resolución para obtener información agrícola sobre el terreno. Desde entonces, los avances tecnológicos han permitido obtener datos en tiempo real o casi real.

La mejora de los sensores, las constelaciones de satélites y el procesamiento de datos permite a los agricultores controlar la salud de los cultivos, la humedad del suelo y la detección de plagas y enfermedades, lo que ayuda a tomar decisiones oportunas sobre el riego y la fertilización. Esto ha elevado la agricultura de precisión, mejorando la productividad y la sostenibilidad de la agricultura moderna.

Ventajas de la información en tiempo real en la agricultura de precisión

Los datos satelitales en tiempo real benefician a los agricultores al proporcionar información actualizada esencial para una agricultura eficiente y sostenible.

  • Control de la salud de los cultivos para una intervención rápida

Los datos satelitales en tiempo real permiten a los agricultores vigilar de cerca la salud de los cultivos mediante la detección de cambios sensibles en los patrones de vegetación. Esto ayuda a identificar a tiempo problemas como deficiencias de nutrientes, afluencia de plagas o brotes de enfermedades, lo que permite una intervención rápida. Con esta información, los agricultores pueden abordar los problemas de forma proactiva, evitando posibles pérdidas de rendimiento.

  • Mejora de la toma de decisiones

El acceso oportuno a los datos de satélite permite a los agricultores tomar decisiones informadas con rapidez. Pueden responder a las condiciones cambiantes en tiempo real, ya sea adaptándose a las previsiones meteorológicas, optimizando la asignación de recursos o ajustando las prácticas agrícolas. Esta agilidad mejora la gestión de las explotaciones y contribuye a aumentar el rendimiento y la eficiencia de los recursos.

  • Horarios de cosecha optimizados

Los datos de satélite en tiempo real proporcionan información precisa sobre la madurez de los cultivos y su preparación para la cosecha. Los agricultores pueden programar las cosechas de forma más eficiente, asegurándose de que los cultivos se recogen en su punto óptimo, lo que maximiza el rendimiento y la calidad al tiempo que minimiza las pérdidas posteriores a la cosecha.

  • Estimaciones precisas de la producción

Las imágenes por satélite y el análisis de datos permiten realizar predicciones precisas de la producción mediante el análisis de la densidad de los cultivos, las fases de crecimiento y los posibles problemas, como las condiciones meteorológicas adversas o los brotes de plagas. Estas estimaciones ayudan a los agricultores a asignar los recursos de forma eficiente y a reducir el despilfarro de insumos.

  • Asignación eficiente de recursos

Los agricultores pueden optimizar la asignación de mano de obra y maquinaria basándose en predicciones precisas del rendimiento. Esto agiliza la programación de la mano de obra y el uso de los equipos, reduciendo los costes operativos y maximizando la productividad.

  • Reducción del desperdicio de insumos

Las predicciones precisas del rendimiento conducen a un uso juicioso de insumos como fertilizantes, pesticidas y agua, lo que minimiza el desperdicio y el impacto medioambiental al tiempo que mantiene la salud y la calidad de los cultivos.

¿Cómo promueven las imágenes por satélite la transparencia en la agricultura?

Las imágenes por satélite son esenciales para fomentar la transparencia en la agricultura por varios medios fundamentales. En primer lugar, ayuda a supervisar las cadenas de suministro en la agricultura. Al rastrear el origen de los alimentos y los procedimientos de fabricación, la información por satélite permite a las personas y partes interesadas tomar decisiones bien meditadas, fomentando una mayor transparencia en el sector.

Además, las imágenes por satélite ayudan a evaluar las consecuencias medioambientales, permitiendo examinar las alteraciones del uso del suelo y la posibilidad de alteraciones ecológicas. Estos datos son esenciales para que los responsables de la toma de decisiones y los científicos medioambientales tomen decisiones bien fundadas en materia de gestión y conservación de la tierra, manteniendo así la transparencia en las prácticas medioambientales.

Además, los datos satelitales contribuyen a los sistemas de alerta temprana de enfermedades de los cultivos, brotes de plagas y fenómenos meteorológicos extremos, ayudando a salvaguardar la producción de alimentos de forma proactiva. Mediante el análisis de los datos históricos de los satélites, los modelos predictivos pueden anticipar las tendencias de la producción de alimentos y la posible escasez, ayudando a los gobiernos y organizaciones a planificar la distribución de alimentos con mayor eficacia.

Por último, las imágenes por satélite ayudan a controlar el cumplimiento de las certificaciones de sostenibilidad, como la agricultura ecológica o las prácticas de comercio justo, garantizando la adhesión a las normas éticas y medioambientales.

Fomento de prácticas agrícolas sostenibles mediante imágenes por satélite

Las imágenes por satélite desempeñan un papel importante en la promoción de prácticas agrícolas sostenibles. Los datos satelitales permiten a los agricultores emplear prácticas de gestión de recursos de forma más eficaz, al darles una visión inmediata de la humedad del suelo, la salud de los cultivos y los patrones de crecimiento. Esto incluye el uso eficiente del agua y la aplicación selectiva de fertilizantes y pesticidas para minimizar el despilfarro de recursos y el impacto en el medio ambiente de los insumos químicos.

Además, las imágenes por satélite apoyan la toma de decisiones relacionadas con la rotación y diversificación de cultivos, mejoran la salud del suelo, reducen el riesgo de plagas y enfermedades y promueven el uso sostenible de la tierra. Estas prácticas mejoran la fertilidad del suelo y la productividad agrícola durante un periodo más prolongado.

Líderes del sector en agricultura de precisión y agricultura inteligente

Varias organizaciones ofrecen comercialmente soluciones de agricultura inteligente basadas en imágenes por satélite y en el Internet de las Cosas (IoT). A continuación se ofrecen algunos ejemplos:

Farmers Edge incorpora tecnologías de teledetección e imágenes por satélite para ofrecer perspectivas basadas en datos para la agricultura de precisión.

Corteva Agriscience integra imágenes por satélite en su software de gestión agrícola para ayudar a los agricultores en la toma de decisiones.

SatSure ofrece análisis geoespaciales basados en satélites para la agricultura, incluidos el seguimiento de cultivos y la evaluación de riesgos.

EOS Data Analytics ofrece imágenes por satélite y herramientas de análisis de datos para el seguimiento de cultivos y la predicción de rendimientos.

Otras organizaciones que ofrecen soluciones de agricultura inteligente son Climate Fieldview, Descartes Labs, Indigo Ag, etc.

Retos y perspectivas de futuro

La adopción de tecnologías agrícolas avanzadas, como las imágenes satelitales y la IoT, se enfrenta a desafíos significativos, incluidos mayores costos de implementación, interpretación de datos y complejidad de integración. Superar estos obstáculos es esencial para utilizar todo el potencial de estas herramientas para la agricultura de precisión.

Sin embargo, están surgiendo soluciones prometedoras, especialmente en inteligencia artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje automático que mejoran el análisis de datos y la toma de decisiones. Además, el desarrollo de satélites más pequeños y rentables está abriendo nuevas posibilidades, haciendo que estas tecnologías sean más accesibles a los agricultores, lo que conducirá a una agricultura sostenible y eficiente en el futuro.

El resultado final

La fusión de imágenes por satélite y tecnologías informáticas avanzadas está transformando la gestión de las explotaciones modernas y conduciendo a una era de agricultura de precisión que mejora la productividad y la sostenibilidad.

Persisten retos como los costes de implementación, pero tecnologías emergentes como la IA y los satélites rentables tienen el potencial de superar estas barreras, allanando el camino hacia un futuro agrícola más sostenible y eficiente para satisfacer las crecientes demandas de un mundo cambiante.

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Assad Abbas
Tenured Associate Professor
Assad Abbas
Editor

El Dr. Assad Abbas completó su Ph.D. en la North Dakota State University (NDSU), EE. UU. Actualmente, se desempeña como Profesor Asociado Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad COMSATS Islamabad (CUI), Campus Islamabad, Pakistán. El Dr. Abbas ha estado afiliado a COMSATS desde 2004. Sus intereses de investigación son principalmente, pero no limitados a, la Salud Inteligente, Análisis de Grandes Datos, Sistemas de Recomendación, Análisis de Patentes y Análisis de Redes Sociales. Su investigación ha aparecido en varias revistas de prestigio, como IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on…