Aunque la computación de borde multiacceso (MEC) es cada vez más popular, muchas empresas no entienden en qué se diferencia de la computación de borde convencional.
A medida que la tecnología 5G se generaliza, también lo hace la idea de utilizar recursos más cerca del cliente o usuario celular en lugar de acudir repetidamente a la nube cada vez.
La MEC es una arquitectura de red diseñada para acercar los recursos tecnológicos a los dispositivos de los clientes y a los usuarios finales, proporcionando procesos informáticos y basados en la nube en el borde de la red, afirma Brandon Leiker, arquitecto principal de soluciones de seguridad de 11:11 Systems, proveedor de soluciones de infraestructura gestionada.
“Este cambio reduce la latencia, proporciona un mejor rendimiento, mejora la seguridad y reduce la congestión de la red”, afirma.
Leiker explica que la MEC proporciona computación de borde para dispositivos móviles y de comunicación, como los dispositivos 5G, mientras que la computación de borde convencional procesa los datos en el propio terminal de borde o en un ordenador cercano al terminal.
El concepto y las normas iniciales para la computación de borde multiacceso, originalmente llamada computación de borde móvil, fueron desarrollados por el Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI) en 2014.
En 2017, el ETSI cambió el nombre de mobile edge computing a MEC para reflejar mejor los requisitos para los operadores no celulares.
Según el ETSI, “la computación de borde multiacceso ofrece a los desarrolladores de aplicaciones y proveedores de contenido capacidades de computación en la nube y un entorno de servicios de TI en el borde de la red.”
MEC: la fusión de Edge Computing y redes inalámbricas
La MEC “es un pilar fundamental” para mejorar la experiencia del usuario en la comunicación inalámbrica reduciendo la latencia de la red y mejorando la capacidad, afirma Shehadi Dayekh, líder especialista en 5G de Deloitte Risk & Financial Advisory.
Según él, “la computación de borde multiacceso representa la fusión de la computación de borde y las redes inalámbricas, creando una base arquitectónica para mejorar el procesamiento de datos de los usuarios inalámbricos”.
La MEC es una opción excelente para desplegar aplicaciones, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), y obtener las ventajas de una menor transferencia de datos a la nube y una baja latencia.
¿En qué se diferencia MEC de la computación de borde convencional?
La MEC es un subconjunto de la computación de borde, afirma Ian Ferguson, vicepresidente de marketing de Lynx Software Technologies. La informática multiacceso se acuñó para designar los puntos finales que son móviles y no fijos. La informática de borde, por su parte, engloba puntos finales fijos y móviles por naturaleza.
Dayekh está de acuerdo en que, mientras la MEC está impulsada principalmente por la conectividad inalámbrica en el borde de las redes móviles, la informática de borde convencional sigue siendo el concepto más amplio de procesamiento de datos más cercano a los usuarios y dispositivos, independientemente de su tipo de conectividad.
“Otra diferencia es que la ubicación del punto final variará”, afirma Ferguson.
“El impacto de esto es que puede ser necesario tomar decisiones diferentes en cuanto a dónde se implementa el procesamiento y con quién se comparte a medida que los puntos finales cambian de ubicación”.
“Creemos que la disponibilidad generalizada de las redes 5G es un gran impulsor de la MEC, ya que ofrece un mayor ancho de banda y unas métricas de latencia muy superiores a las de los estándares de redes inalámbricas anteriores”.
Además, el operador de red normalmente poseería y operaría el equipo MEC como parte de su infraestructura, dice Michael Clegg, vicepresidente y director general de 5G/edge en Supermicro, un proveedor de tecnología de servidor de alto rendimiento y alta eficiencia.
“Los operadores pueden abrir su red de acceso radioeléctrico y el borde de la red fija a terceros autorizados, lo que les permite ofrecer aplicaciones y servicios innovadores a abonados móviles, empresas y segmentos verticales”, según el ETSI.
En ese sentido, difiere de la computación de borde convencional, que suele ser propiedad del usuario final, afirma Clegg.
A diferencia de la MEC, la computación de borde convencional no siempre está asociada a una red amplia y bien definida, afirma Saurabh Mishra, director global de gestión de productos IoT del proveedor de inteligencia artificial y análisis SAS.
En su lugar, podría tratarse de un conjunto de servidores ubicados en una planta con conectividad de red local únicamente.
“Y el edge computing convencional carece a menudo de las capacidades de gestión intrínsecas del MEC”, afirma Mishra. “Esto puede requerir un soporte de alto toque”.
Ferguson dice que Lynx Software Technologies cree que la tecnología 5G es un habilitador masivo para desplegar MEC en el campo militar.
“La visión del campo de batalla de la próxima generación requiere un conjunto diverso de sistemas, es decir, soldados, robots, drones, aviones, helicópteros, vehículos blindados, que comuniquen de forma segura franjas de datos para tomar decisiones informadas y precisas en el borde.
“Pienso en un avión de combate como un servidor MEC con alas, y el avión es donde se agregan y procesan los datos”.
En este ámbito, Ferguson afirma que es necesario mejorar las redes comerciales 5G tradicionales para mejorar la seguridad, resistencia, interoperabilidad y rendimiento específicos para las necesidades y requisitos del Departamento de Defensa. Un ejemplo reciente es la red de malla privada 5G.Mil de Lockheed Martin.
6 Casos de uso para la computación de borde multiacceso
1. Vehículos conectados o vehículo a todo (V2X)
La comunicación de baja latencia es necesaria para las aplicaciones V2X que mejoran la conducción autónoma y la seguridad general de la conducción.
2. Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)
Impulsadas por los requisitos de ancho de banda, las tecnologías de RA y RV se benefician de MEC para tareas intensivas como el renderizado y la inferencia en el borde.
3. Seguridad pública y aplicaciones de misión crítica
Por ejemplo, los servicios de pulsar para hablar y las cámaras en tiempo real para los primeros intervinientes se benefician del acceso prioritario y de una experiencia de red inalámbrica mejorada.
4. Transmisión de vídeo
La transmisión de vídeo utiliza habitualmente el protocolo de transmisión en directo HTTP, que ajusta la calidad de la transmisión de vídeo en función de determinadas variables, como la congestión de la red y el ancho de banda disponible.
MEC mejora la capacidad de los servidores de vídeo para tomar decisiones que reduzcan la congestión de la red y utilicen de forma más eficiente los recursos de la misma.
5. Dispositivos médicos en sanidad
Aprovechar MEC puede reducir significativamente la latencia, que a veces puede significar la diferencia entre salvar una vida o no cuando la velocidad de transferencia o ejecución de datos es crítica.
6. Juegos
MEC optimiza la experiencia de juego situando los servidores más cerca del usuario, lo que reduce la latencia y mejora el rendimiento. Además, MEC mejora la capacidad de los dispositivos cliente para mantener la conectividad con las aplicaciones de juego que están utilizando, por ejemplo cuando los dispositivos cliente no están parados.
En resumen
Un subconjunto de la computación de borde convencional, la computación de borde multiacceso proporciona capacidades de computación en nube en el borde de la red, es decir, cerca de la ubicación física del usuario final o de la fuente de datos en lugar del centro de datos.
Las ventajas de la MEC son una menor latencia, un mejor rendimiento y una menor congestión de la red.
Aun así, la computación de borde convencional y la MEC tienen cabida en el mercado, pero satisfarán los resultados empresariales de una organización de forma diferente, afirma Steve Currie, vicepresidente e ingeniero distinguido de computación de borde global de Kyndryl, un proveedor de servicios de infraestructura de TI.
“Por tanto, una empresa debe definir claramente los resultados empresariales deseados y los requisitos para conseguirlos antes de seleccionar el enfoque de computación de borde adecuado”, afirma.