Fiabilidad

Modernización de la gobernanza de datos: Mejorar la calidad y el control en la nube

Resumen

Las organizaciones deben dar prioridad a las prácticas modernas de gobernanza de datos en la nube para garantizar la calidad de los datos, una integración sin fisuras, una mejor toma de decisiones, la optimización de costes y el cumplimiento de la normativa.

En la era digital moderna, la calidad de los datos parece ser un factor crítico para el éxito de las organizaciones.

Debido al crecimiento sin precedentes de los volúmenes de datos en todos los sistemas y a la amplia adopción de la tecnología en la nube, han surgido nuevas complejidades y retos en la gobernanza y la gestión de la calidad de los datos. Algunos de los relacionados con los datos incluyen la dispersión de datos, la gestión, la seguridad y la privacidad, la integración, la gobernanza y muchos otros.

Por ello, las organizaciones deben adoptar prácticas modernas de gobernanza de datos en el entorno de la nube para mantenerse a la vanguardia. Al aprovechar la transformación relacionada con los datos, pueden mejorar el control sobre sus datos y maximizar el potencial de los activos en la nube.

¿Por qué la gobernanza de datos modernizada en la nube es la necesidad del momento?

A medida que las organizaciones recurren cada vez más a la tecnología de nube para almacenar, procesar y analizar datos, la modernización de las prácticas de gobierno de datos se convierte en una prioridad acuciante.

La migración de datos a la nube conlleva varios retos únicos que los enfoques tradicionales de gobierno de datos necesitan ayuda para abordar. La dispersión de los datos, que se almacenan en diferentes servidores y plataformas en la nube, dificulta el control centralizado de los datos en la nube.

Además, las frecuentes actualizaciones de la infraestructura y las modificaciones del despliegue aumentan la complejidad, la gestión de los datos y los problemas relacionados con la gobernanza.

Para mitigar los retos que plantea el diseño inherente de la nube, las empresas deben pasar de un enfoque convencional centrado en la infraestructura a otro centrado en los datos.

El enfoque centrado en los datos los considera un activo valioso para la empresa. Como tal, se hace hincapié en los procedimientos relacionados con la gestión responsable de los datos.

Como resultado, las organizaciones pueden controlar y proteger mejor sus datos almacenados en la nube mediante prácticas prioritarias de gestión de datos.

Ventajas específicas de la gobernanza y el control de datos nativos de la nube

La adopción de prácticas modernas de gobierno de datos en la nube ofrece a las empresas varias oportunidades para regular mejor el control de acceso a los datos.

Mejora de la calidad de los datos

Para garantizar la fiabilidad y confiabilidad de los datos, la gestión y el gobierno de datos nativos de la nube permiten a las organizaciones adoptar mecanismos de validación, procesos de control de calidad y procedimientos de limpieza de datos.

Esto incluye el establecimiento de políticas para el gobierno de los datos y la introducción de funciones de administración de datos y métricas de calidad específicas para los datos en la nube.

Como resultado, mejora la calidad de los datos y aumenta la confianza de las partes interesadas en los entornos de datos basados en la nube.

Integración e interoperabilidad de datos sin fisuras

Las prácticas modernas de gobernanza de datos permiten la integración sin fisuras de datos de distintas fuentes. Los datos heterogéneos de múltiples fuentes pueden hacerse interoperables mediante la introducción de normas de integración de datos, marcos y reglamentos de intercambio de datos.

Mejor toma de decisiones

Los modernos servicios de gestión de datos nativos de la nube han facilitado a las partes interesadas el descubrimiento de datos, la catalogación y la gestión de metadatos.

Como resultado de las vistas integrales sobre los datos, las organizaciones pueden encontrar conveniente compartir datos para colaboraciones productivas, perspectivas de datos más rápidas y una mejor toma de decisiones.

Optimización de costes

Las técnicas de gestión de datos nativas de la nube garantizan la optimización de costes y la escalabilidad. Al explotar los recursos de almacenamiento y procesamiento en la nube, las empresas pueden escalar su infraestructura de datos en la medida necesaria y reducir las inversiones iniciales y los costes operativos.

Además, otra ventaja de la gestión de datos nativa de la nube es la elasticidad, lo que significa adaptarse a los cambios en los objetivos empresariales y los volúmenes de datos.

Cumplimiento de la normativa de protección de datos

Otra ventaja de adoptar mecanismos modernos de gobierno y control de datos es que ayudan a las organizaciones a cumplir los procedimientos y normativas sobre datos.

Por ejemplo, las empresas pueden ajustarse a la normativa sobre protección de datos mediante políticas de privacidad de datos y procedimientos de control de acceso y estableciendo una clasificación de los datos en tipos más concretos.

Como resultado, se pueden eludir varios problemas legales.

Mejores prácticas para la gobernanza de datos nativa de la nube

Las organizaciones pueden seguir las siguientes prácticas para una gobernanza de datos nativa de la nube eficaz:

  • Desarrollo de una hoja de ruta integral de gobierno de datos

Se debe desarrollar una estrategia y una hoja de ruta exhaustivas de gobierno de datos para abordar varias cuestiones relacionadas con los datos, como la gestión del ciclo de vida de los datos, la protección e integración de datos y la clasificación de datos. La estrategia de gobierno de datos debe estar alineada con los objetivos de la organización. La estrategia debe definir claramente los objetivos y responsabilidades de las funciones, políticas y procedimientos asociados para implantar la gobernanza de datos nativa de la nube.

  • Utilización de plataformas y tecnología contemporáneas

Para gestionar eficazmente los datos nativos de la nube, se deben emplear plataformas altamente especializadas, como Kubernetes, y tecnologías de virtualización, como la contenerización, para garantizar la escalabilidad, flexibilidad y agilidad en las operaciones de gestión de datos.

Dado que estas plataformas y tecnologías son nativas de la nube, las organizaciones pueden beneficiarse de las capacidades inherentes de la nube para el procesamiento y la gestión eficientes de los datos adoptándolas.

  • Implantar procedimientos de seguridad y privacidad de los datos

La seguridad y la privacidad de los datos en la nube son temas de gran preocupación y ya están recibiendo una atención significativa. Sin embargo, garantizar a toda prueba la seguridad y privacidad de los datos en la nube requiere esfuerzos constantes.

En particular, los principios de privacidad por diseño ayudan al cumplimiento de los procedimientos de seguridad y privacidad por parte de los proveedores y organizaciones de la nube.

  • Facilitar el trabajo en equipo para la gestión de datos

Otra estrategia para garantizar una gobernanza de datos eficaz es reforzar la colaboración entre las distintas partes interesadas y definir las funciones y responsabilidades de las tareas de gestión y administración de datos. Las funciones designadas deben garantizar que se preserva la integridad de los datos y se asegura su calidad mediante la adhesión a las políticas de gobernanza de datos.

Además, la formación de las funciones responsables de la custodia de datos ayuda a realizar las operaciones de gestión de datos con eficacia.

  • Implantación de la catalogación de datos

Las organizaciones deben adoptar soluciones sólidas de catalogación de datos para mejorar el descubrimiento de activos, el conocimiento, la utilización, el gobierno automatizado y la integración.

Además, la importancia de la gestión de metadatos se multiplica debido a la naturaleza distribuida de los datos y a sus diversos formatos y fuentes. Al emplear enfoques de gestión de metadatos, las organizaciones pueden automatizar tareas críticas de gestión de datos como el descubrimiento, la creación de perfiles y el seguimiento del linaje, lo que permite una localización eficiente y una mejor comprensión de los activos de datos.

Esto permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y disponer de información procesable sobre los datos y las operaciones correspondientes.

Herramientas y tecnologías para la gobernanza de datos

Varias herramientas y tecnologías pueden ser útiles para una gobernanza y un control eficaces de los datos en el entorno de la nube. A continuación, analizamos algunas de ellas.

Lagos y almacenes de datos: Una forma adecuada y flexible de almacenar diferentes tipos de datos donde los datos se pueden almacenar en su forma más cruda.

Los lagos de datos se han convertido en parte integrante de las plataformas de datos modernas, especialmente para aplicaciones de streaming y aprendizaje automático. Admiten diversos tipos de datos, minimizan los gastos de procesamiento y proporcionan escalabilidad. Los lagos de datos ofrecen la ventaja de aprovechar los lagos para fines analíticos y obtener información valiosa sobre los datos.

Algunos proveedores populares de lagos de datos son Amazon Lake Formation, Google Cloud Platform BigLake, Databricks Delta Lake y Snowflake.

Función como servicio (FaaS) o computación sin servidor: Una forma eficiente y escalable de ejecutar diversas funciones o fragmentos de código sin necesidad de gestionar servidores subyacentes.

En este caso, las organizaciones no necesitan gestionar ni desarrollar la infraestructura subyacente. FaaS permite el procesamiento escalable de datos, la validación, la transformación y los controles de calidad.

Algunos de los ejemplos más populares de FaaS son Azure Function y Google Cloud Functions.

Otras tecnologías y herramientas eficaces para la gobernanza de datos en la nube son:

  • Containerización y orquestación
  • Plataformas de gobierno de datos
  • Integración de datos y herramientas ETL
  • Servicios de análisis y aprendizaje automático

Ejemplos de iniciativas exitosas de gobierno de datos a nivel empresarial

Varias empresas a gran escala ya han tomado iniciativas para gestionar eficazmente los datos nativos de la nube.

Netflix, uno de los principales servicios de streaming, se enfrentaba a múltiples problemas a la hora de gestionar grandes volúmenes de datos en varias regiones geográficas y sistemas.

Para gestionar los metadatos de catalogación de datos, la empresa adoptó soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos nativos de la nube. Las medidas ayudan a mejorar la calidad de los datos, reestructurar los procesos de gobernanza de datos y realizar un descubrimiento de datos eficiente.

Procter & Gamble (P&G) se encontró con problemas de sincronización entre la gestión de datos maestros (MDM) y los metadatos relativos a los informes operativos para usuarios globales y regionales.

Para garantizar la integridad, coherencia y calidad de los datos, el equipo de gobierno de datos empleó el marco Right Data (RDt).

La lista de entidades que abordan cuestiones de gobernanza de datos incluye muchas otras empresas. Las herramientas y los marcos basados en la nube han abordado con eficacia los retos de descubrimiento de datos, dispersión, calidad y cumplimiento normativo.

Como resultado, los beneficios que están obteniendo las organizaciones incluyen:

  • Mejor accesibilidad a los datos
  • Procedimientos de gobernanza de datos mejorados
  • Toma de decisiones más fácil y eficiente
  • Información basada en datos

Conclusión

La modernización de la gestión de datos tiene una importancia estratégica para las organizaciones que intentan aprovechar el poder de los datos en la nube. Las organizaciones obtienen un mayor control sobre sus activos de datos y mejoran la calidad e integridad de los datos mediante enfoques centrados en los datos y soluciones nativas de la nube.

Una gestión de datos eficaz basada en la nube maximiza el valor del conocimiento, permite tomar decisiones informadas, fomenta la innovación y garantiza el cumplimiento de las normativas.

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Assad Abbas
Editor

El Dr. Assad Abbas completó su Ph.D. en la North Dakota State University (NDSU), EE. UU. Actualmente, se desempeña como Profesor Asociado Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad COMSATS Islamabad (CUI), Campus Islamabad, Pakistán. El Dr. Abbas ha estado afiliado a COMSATS desde 2004. Sus intereses de investigación son principalmente, pero no limitados a, la Salud Inteligente, Análisis de Grandes Datos, Sistemas de Recomendación, Análisis de Patentes y Análisis de Redes Sociales. Su investigación ha aparecido en varias revistas de prestigio, como IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on…