Ranking de las mejores herramientas de IA multimodal

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) van mucho más allá de los días de los modelos de entrada unimodales que se diseñaban para realizar una tarea concreta, como el procesamiento de imágenes o el reconocimiento del habla.

Hoy en día, las herramientas de IA multimodal y los modelos lingüísticos pueden interactuar e identificar texto, imágenes, vídeo y audio.

La investigación Markets and Markets estima que el mercado mundial de la IA multimodal crecerá de 1.000 millones de dólares en 2023 a 4.500 millones en 2028.

Una razón fundamental de este crecimiento es que las LLM multimodales admiten una gama mucho más amplia de tareas que las LLM centradas en el lenguaje, dando a los usuarios más variedad en el tipo de entrada que pueden introducir y la salida que reciben.

Pero con una oferta cada vez más amplia, no es fácil saber qué herramienta utilizar para un fin determinado, así que acompáñanos a ver las 9 mejores herramientas multimodales de IA para 2024.

Puntos clave

Google Gemini destaca en tareas multimodales, superando a GPT-4 en numerosas pruebas comparativas.
ChatGPT de OpenAI con GPT-4o integra capacidades de voz, lo que lo convierte en una opción popular con más de 200 millones de usuarios semanales.
Sora, el modelo de texto a vídeo de OpenAI, es muy esperado por su capacidad de generar vídeos de alta calidad.
Grok 2 de Elon Musk y xAI combina capacidades multimodales con actualizaciones en tiempo real.
El modelo ImageBind de Meta integra seis tipos de datos de entrada: texto, audio, visuales, de movimiento, térmicos y de profundidad.
ImageFX de Google, una herramienta gratuita, permite generar imágenes fácilmente con un control detallado sobre el estilo y las modificaciones específicas.
El Sonnet Claude 3.5 de Anthropic es conocido por sus potentes capacidades de razonamiento y matemáticas.

Resumen Resumen

Puntos clave
Las 9 mejores herramientas de IA multimodal para 2024
Conclusión
Preguntas frecuentes
Referencias

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Las 9 mejores herramientas de IA multimodal para 2024
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Las 9 mejores herramientas de IA multimodal para 2024

9. Google Gemini

Google Gemini es un LLM multimodal nativo que puede identificar y generar texto, imágenes, vídeo, código y audio. Gemini está disponible en tres versiones principales: Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano.

Gemini Ultra es el LLM más grande
Gemini Pro está diseñado para escalar múltiples tareas
Gemini Nano es eficiente para tareas en el dispositivo, por lo que es ideal para usuarios de dispositivos móviles

Desde su lanzamiento, Gemini ha mostrado un rendimiento prometedor. Según el director general y cofundador de Google DeepMind, Demis Hassabis, Gemini ha superado a GPT-4 en 30 de 32 pruebas de referencia.

Además, Gemini también se ha convertido en el primer modelo lingüístico que supera a los expertos humanos en la comprensión lingüística multitarea masiva (MMLU) y ha alcanzado una puntuación de vanguardia en la prueba de referencia MMMU, que mide el rendimiento en tareas multimodales.

8. ChatGPT (GPT-4o)

Say hello to GPT-4o, our new flagship model which can reason across audio, vision, and text in real time: https://t.co/MYHZB79UqN

Text and image input rolling out today in API and ChatGPT with voice and video in the coming weeks. pic.twitter.com/uuthKZyzYx

— OpenAI (@OpenAI) May 13, 2024

ChatGPT con GPT-4o es la versión multimodal de OpenAI de GPT-4, que admite entradas de texto, imagen, código y voz. GPT-4o puede generar respuestas de texto e imagen con DALL-E 3 y responder con la voz.

Actualmente, ChatGPT puede responder a los usuarios con hasta cinco voces diferentes generadas por la IA. Esto significa que los usuarios pueden entablar conversaciones con el chatbot mediante la voz (aunque la voz está limitada a la aplicación ChatGPT para Android e iOS).

Con más de 200 millones de personas que utilizan ChatGPT cada semana, ChatGPT con GPT-4o es uno de los mejores LLM multimodales del mercado actual.

7. Sora

Sora, el modelo de texto a vídeo de OpenAI, también ha aparecido como uno de los mejores ejemplos de IA multimodal, a pesar de que aún no se ha lanzado oficialmente.

El modelo atrajo rápidamente la atención debido a los primeros modelos que representaban Tokio y a una mujer con un vestido rojo con una profundidad increíble.

Sora es capaz de generar vídeos de hasta un minuto de duración, y puede generar escenas con múltiples personajes y movimiento.

Basándose en la calidad de las demostraciones iniciales de OpenAI, Sora aparece como un firme candidato a mejor modelo de IA multimodal para las generaciones de texto a vídeo.

Los ejemplos de vídeos generados con Sora son impresionantes.

6. Grok 2

in case you missed it..

Grok 2 is here – our most advanced AI assistant, built right into X.

sign up to try it out:https://t.co/NXKNAIIvw6

4 examples of what Grok can do for you:

— Premium (@premium) August 16, 2024

Grok, el humorístico asistente de IA de Elon Musk y xAI, ha recorrido un largo camino desde su lanzamiento en noviembre de 2023. El lanzamiento de Grok-2 en agosto de 2024 convirtió la solución en un modelo de IA verdaderamente multimodal que podía generar texto, imágenes y código.

Uno de los principales factores diferenciadores de Grok 2 respecto a otras herramientas de IA multimodal es que está conectado a información en tiempo real a través de X, lo que proporciona a Grok un conocimiento de los acontecimientos actuales.

Sin embargo, lo que realmente diferenció a Grok 2 de otros competidores fue la calidad de las imágenes que podía producir.

Grok 2 también demostró un rendimiento impresionante desde su lanzamiento, superando tanto a Claude como a GPT-4 en la clasificación de LYMSYS, y sigue siendo uno de los mejores modelos multimodales que hemos visto hasta la fecha.

5. Imagen FX

\ばんじゃーい/#imagefx #imagen3 pic.twitter.com/bCNuTh0Bat

— grainie (@grainie_) October 30, 2024

ImageFX es una herramienta gratuita de LLM multimodal y de conversión de texto a imagen que forma parte de la Cocina de Pruebas de IA de Google Labs. Los usuarios pueden registrarse con una cuenta de Google y empezar a producir imágenes con Imagen 3 en cuestión de segundos.

Las imágenes pueden crearse en una gama de estilos con «fichas expresivas» o etiquetas, en las que los usuarios pueden hacer clic para cambiar el estilo general de una imagen. Las opciones incluyen etiquetas como bocetos, fotografías, cinematográfico y minimalista.

Después de crear una imagen, el usuario puede utilizar una función de pincel para resaltar parte de la imagen e introducir instrucciones sobre cómo quiere modificar la sección.

ImageFX destaca como una de las mejores herramientas gratuitas de IA multimodal para generar imágenes. Es fácil de usar y capaz de crear generaciones muy detalladas.

4. Soneto Claude 3.5

Introducing Claude 3.5 Sonnet—our most intelligent model yet.

This is the first release in our 3.5 model family.

Sonnet now outperforms competitor models on key evaluations, at twice the speed of Claude 3 Opus and one-fifth the cost.

Try it for free: https://t.co/uLbS2JMEK9 pic.twitter.com/qz569rES18

— Anthropic (@AnthropicAI) June 20, 2024

Claude 3.5 Sonnet es un potente LLM multimodal producido por Anthropic que admite entradas de texto, imagen y código. Claude 3.5 ofrece sólidas capacidades de razonamiento e impresionantes capacidades matemáticas, con una puntuación del 96% en el Grado Escolar de Matemáticas (GSM8K) y del 91,6% en los puntos de referencia de Matemáticas Multilingües.

El modelo de Anthropic ha suscitado mucho interés por su prometedor rendimiento, estableciendo puntos de referencia del sector en GPQA, MMLU y HumanEval, demostrando un razonamiento y una capacidad de codificación de nivel universitario.

Claude 3.5 Sonnet es una potente alternativa a ChatGPT y GPT-4o que tiene capacidad para comprender instrucciones complejas y humor.

3. Inworld AI

In this demo, two players and an AI agent work together to escape. Powered by @Inworld’s AI Components, the AI agent is able to listen, recognize, and execute the commands – just like a human player. This multiplayer AI Co-op demo is just one of many potential applications.… pic.twitter.com/EJpsPXoTt3

— Inworld AI (@inworld_ai) October 10, 2024

Inworld AI es un motor de personajes que los desarrolladores pueden utilizar para crear personajes no jugables (PNJ) y personas virtuales. La solución permite a los desarrolladores utilizar LLM para desarrollar personajes con los que poblar mundos digitales y entornos metaversos.

Uno de los aspectos más notables de Inworld AI es su uso de la IA multimodal, lo que significa que los PNJ pueden comunicarse a través de diversos medios, como el lenguaje natural, la voz, las animaciones y las emociones.

Los desarrolladores pueden crear PNJ inteligentes utilizando IA multimodal. Estos PNJ pueden actuar de forma autónoma, tener personalidad propia y expresar emociones a los usuarios en función de determinadas condiciones desencadenantes. También tienen sus propios recuerdos de acontecimientos pasados.

La IA de Inworld es, por tanto, una excelente herramienta multimodal para quienes quieran utilizar las LLM para construir experiencias digitales inmersivas.

2. Meta ImageBind

Meta ImageBind es un modelo de IA multimodal de código abierto que puede procesar datos de texto, audio, visuales, de movimiento, térmicos y de profundidad. Meta afirma que es el primer modelo de IA capaz de combinar información de seis modalidades diferentes.

Por ejemplo, si le das a ImageBind el audio del motor de un coche y una imagen o indicación de una playa, combinará ambos en un nuevo arte.

El modelo en sí puede utilizarse para diversas tareas, como crear imágenes a partir de clips de audio, buscar contenido multimodal mediante texto, audio e imagen, y enseñar a las máquinas a comprender múltiples modalidades.

Meta dijo en la entrada del blog del anuncio

«ImageBind dota a las máquinas de una comprensión holística que conecta los objetos de una foto con cómo sonarán, su forma 3D, lo calientes o fríos que están y cómo se mueven».

Este modelo de IA multimodal tiene muchos usos, pero destaca sobre todo por su capacidad para permitir que las máquinas perciban su entorno a través de sensores.

1. Pista Gen-3 Alfa

Gen-3 Alpha Text to Video is now available to everyone.

A new frontier for high-fidelity, fast and controllable video generation.

Try it now at https://t.co/ekldoIshdw pic.twitter.com/miNbHdK5hX

— Runway (@runwayml) July 1, 2024

Runway Gen-3 Alpha es un modelo de IA multimodal que puede generar vídeos a partir de entradas de texto, imagen o vídeo. Gen-3 ofrece a los usuarios capacidades de texto a vídeo, imagen a vídeo y vídeo a vídeo para crear contenidos de vídeo originales.

Gen-3 Alpha se impuso rápidamente gracias a su capacidad para representar personajes humanos fotorrealistas en entornos convincentes del mundo real.

Runway afirma que Gen-3 Alpha ofrece notables mejoras sobre Gen-2 en términos de fidelidad, consistencia y movimiento.

Por lo que hemos visto hasta ahora, Runway se ha convertido en uno de los mejores LLM multimodales para generar vídeos.

Conclusión

El futuro de la IA es multimodal e interoperable.

Cuantas más entradas admita un proveedor, más casos de uso potenciales habrá para los usuarios finales, y más combinaciones de ideas estarán disponibles en un solo lugar para ti.

Si quieres experimentar con la multimodalidad en tu flujo de trabajo, te recomendamos que utilices herramientas más accesibles como ChatGPT o Runway Gen-3.

Pero se trata de un entorno cambiante: aún estamos en los primeros días. Te mantendremos informado a medida que aparezcan más modelos con nuevas funciones y formas de trabajar.