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Rara es la empresa que no se ha subido al tren del bombo de la inteligencia artificial (IA), y las razones son comprensibles: nada atrae ahora más la atención del público que la IA.
Recuerda a la burbuja Dotcom de finales de los 90, cuando cualquier empresa con una URL y un plan de negocio potencial era recibida con sobrevaloración e inversión especulativa.
Así que no es de extrañar que estemos inundados de anuncios de marcas que promocionan un producto de IA u otro: palabras como «habilitado para la IA, asistido por la IA, potenciado por la IA» aparecen ahora en anuncios de todo el mundo. Bienvenido al nuevo cliché.
La situación no sería un problema si no tuviera algunas tendencias engañosas.
Por eso la Comisión del Mercado de Valores de EEUU (SEC), harta, está empezando a tomar medidas drásticas contra las organizaciones que exageran las soluciones de IA más allá de sus capacidades o afirman utilizar modelos de IA para impulsar su negocio cuando no es así.
En una muestra de su seriedad, la SEC ha multado a dos empresas de asesoramiento de inversiones, Delphia y Global Predictions, por «lavado de IA», acusándolas de comercializar a sus clientes que utilizaban IA para impulsar sus negocios cuando la SEC descubrió lo contrario.
Las dos empresas han aceptado ahora llegar a un acuerdo sobre las acusaciones de la SEC y pagar un total de 400.000 $ en concepto de sanciones civiles.
El mensaje es claro: si quieres poner IA en tu publicidad, más vale que puedas respaldarla.
Puntos clave
- Las empresas se dedican al «lavado de imagen de la IA»: hacen afirmaciones engañosas sobre sus capacidades de IA.
- La SEC está tomando medidas enérgicas contra las empresas que exageran su uso de la IA, con una desconexión entre el bombo publicitario de la IA corporativa y la implantación real en las empresas.
- Los expertos recomiendan escepticismo y una evaluación exhaustiva de las afirmaciones sobre los productos de IA.
- Sin embargo, la falta de consenso sobre lo que realmente se considera IA dificulta la regulación contra las afirmaciones fraudulentas de marketing de IA, según algunos expertos.
- La validación rigurosa, y no el bombo publicitario, generará confianza en los productos de IA.
¿Qué es el lavado de IA y por qué es omnipresente?
A principios de año, la SEC, en un comunicado de prensa, lanzó una severa advertencia a las plataformas de inversión y marketing contra el falso marketing de IA que puede influir en las decisiones de inversión.
Puede que cayera en saco roto, y ahora dos empresas han caído en desgracia ante la SEC.
Como dijo el presidente de la SEC, Gary Gensler:
“Descubrimos que Delphia y Global Predictions publicitaron a sus clientes y posibles clientes que utilizaban la IA de determinadas maneras cuando, en realidad, no era así.
“Hemos visto una y otra vez que cuando aparecen nuevas tecnologías, pueden crear expectación entre los inversores, así como falsas afirmaciones por parte de quienes pretenden utilizar esas nuevas tecnologías.
“Los asesores de inversión no deben engañar al público diciendo que están utilizando un modelo de IA cuando no es así. Ese lavado de cara de la IA perjudica a los inversores”.
Según la orden de la SEC contra Delphia, entre 2019 y 2023, la empresa con sede en Toronto hizo declaraciones falsas y engañosas en sus declaraciones a la SEC, en un comunicado de prensa y en su sitio web sobre su supuesto uso de IA y aprendizaje automático que incorporaba datos de clientes en su proceso de inversión.
En la orden de la SEC contra Global Predictions, la SEC determinó que la empresa con sede en San Francisco hizo afirmaciones falsas y engañosas en 2023 en su sitio web y en las redes sociales sobre su supuesto uso de la IA. Por ejemplo, la empresa afirmó falsamente ser el «primer asesor financiero regulado de IA» y tergiversó que su plataforma proporcionaba «previsiones expertas basadas en IA».
Sin admitir ni negar las conclusiones de la SEC, ambas empresas consintieron en que se dictara que habían infringido la Ley de Asesores y se les ordenara que fueran censuradas y que cesaran y desistieran de infringir las disposiciones acusadas. Delphia aceptó pagar una multa civil de 225.000 dólares, y Global Predictions aceptó pagar una multa civil de 175.000 dólares.
El término «lavado de IA» se refiere a la táctica engañosa empleada por algunas empresas o anunciantes en la que hacen afirmaciones sobre su uso o desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial que son falsas, engañosas o muy exageradas. Se trata de utilizar la IA para endulzar productos y servicios de forma que pueda inducir a error al público sobre sus capacidades reales.
Aunque la sanción de la SEC se ha cebado esta vez con los agentes de inversiones, las empresas de todo tipo que ofrecen productos y servicios podrían ser igualmente culpables.
El señuelo para las empresas puede ser obvio: utilizar el término «inteligencia artificial» en los comunicados de prensa sobre productos, en las demostraciones de productos y en los anuncios de actualizaciones de servicios es un gancho instantáneo y atractivo, y puede dejar al público con la impresión de que cualquier empresa que no potencie sus productos con IA está muy lejos de la realidad.
Es una impresión que puede ser engañosa, ya que un informe reciente revela que existe una desconexión entre el gran entusiasmo empresarial en torno a la IA y el uso real de las tecnologías de IA en las empresas estadounidenses.
Según el informe de NBC News, un examen de las convocatorias de beneficios reveló que casi la mitad de las empresas que cotizan en el índice S&P 500 han hablado de la IA desde mayo del año pasado, pero pocas la están aplicando de forma que beneficie a los clientes.
El informe sugiere que, por ahora, la adopción e implantación tangibles siguen siendo limitadas en el panorama empresarial general. Pero eso no lo sabrías por los argumentos de venta.
Los expertos cuestionan el bombo publicitario de la IA
Aunque la IA está teniendo un impacto radical en el mundo, el revuelo de la IA que se ha apoderado de la industria tecnológica ha suscitado el escepticismo de algunos expertos, que la consideran más publicidad que sustancia.
Vaclav Vincalek, fundador de 555vCTO, comparó la moda de la IA con el concepto anteriormente exagerado del Metaverso. Dijo a Techopedia que la IA es:
“Un término vago, sin definición exacta y con propiedades místicas: sustituir a la humanidad es el sueño de todo profesional del marketing”.
Acusó a las empresas de “ofuscar productos mediocres con nuevas palabras de moda” para que sus ofertas parezcan más innovadoras y disruptivas de lo que realmente son.
“Están intentando decir más palabras de moda que la competencia”, dijo Vincalek sobre el agresivo marketing de la IA por parte de los agentes de inversión y las empresas tecnológicas.
En declaraciones a Techopedia, Bob Rogers, consejero delegado de Oii.ai, afirmó lo siguiente:
“El lavado con IA es ahora omnipresente porque la IA en sí no está muy bien definida, de modo que cualquiera puede integrar un algoritmo en sus productos y llamarlo simplemente “impulsado por la IA”.
“Vemos empresas que pregonan su capacidad de decir a un usuario su inventario total basándose en una petición de voz o texto como “¿Cuál es mi inventario?”.
“Eso no es un valor añadido cuando la IA simplemente extrae un valor de un cuadro de mandos al que ya tienen acceso. El valor proviene de una capacidad analítica más amplia que puede responder a preguntas como «¿Dónde está mi inventario demasiado alto y cómo puedo ajustar mi cadena de suministro para solucionarlo?»».
Para Dane Sherrets, Arquitecto de Soluciones de HackerOne, esta tendencia no es exclusiva de la IA, sino que sigue a cualquier nueva tecnología.
“El lavado X no es en absoluto exclusivo de la IA. A medida que surgen nuevas tecnologías o tendencias, las empresas se ven incentivadas a utilizar las definiciones más laxas posibles de los términos para presentarse como punteras», declaró a Techopedia.
Evaluar las promesas de la IA: La opinión de los expertos
Medir y validar las verdaderas capacidades de los productos de IA para asegurarse de que están a la altura de lo que prometen es importante para cualquier empresa que desee adoptar la IA.
Techopedia habló con algunos expertos para averiguar cómo pueden determinar las empresas si un producto de IA hace lo que afirma antes de invertir.
Sherrets pide a los usuarios que se tomen con pinzas cualquier afirmación sobre la innovación de la IA, sugiriendo:
“Creo que un poco de escepticismo general es saludable, y la conciencia de cómo funciona la IA de hoy ayudará a navegar a través del bombo.
“En concreto, es importante tener en cuenta que la IA, en la actualidad, es excelente a la hora de abordar problemas “acotados”, pero cuando se trata de “problemas no acotados”, la IA lucha un poco más, ya que los objetivos están menos definidos”.
Más allá de arrojar un poco de duda, Sherrets añadió:
“Creo que los compradores potenciales de una determinada solución de IA deberían preguntarse: “¿Una solución de IA resuelve realmente el problema, o se trata de alguien con un martillo que ve todo como un clavo?”.
Shawn Loveland, Director de Operaciones de Resecurity, subraya la importancia de un proceso de evaluación exhaustivo de los productos de IA.
Describe varios pasos clave, afirmando: «Para evaluar un producto de IA, las organizaciones deben comprender los fundamentos de la IA, solicitar demostraciones en vivo ad hoc en el mundo real y estudios de casos documentados, consultar a expertos técnicos, informarse sobre los datos de formación (en cuanto a puntualidad, integridad, exactitud y cualquier incumbencia de la licencia), transparencia, garantizar el cumplimiento normativo y legal, y supervisar el rendimiento tras la implantación.»
Aunque reconoce el problema de las empresas que afirman falsamente tener capacidades de IA, Tony Fernandes, director general y fundador de UEGroup, destacó un problema mayor: la falta de consenso sobre lo que se considera IA.
“No hay duda de que hay estafadores que afirman que hacen IA cuando no es así, pero ¿tiene un gobierno los conocimientos para hacer esa determinación? En general, no».
Lo esencial
Es importante que las empresas respalden sus afirmaciones sobre IA con una validación y transparencia rigurosas para evitar un posible escrutinio normativo por parte de la SEC y otros organismos por prácticas de marketing engañosas, o «lavado de IA».
Esto puede implicar auditorías independientes de terceros, apertura de datos, publicación de resultados de referencia, pruebas de casos de uso en el mundo real en diversos entornos y evaluación humana sistemática por parte de expertos. Sólo a través de procesos tan sólidos podrán establecerse las verdaderas capacidades y limitaciones de los sistemas de IA.
Hasta entonces, el ciclo de exageración de la IA es desenfrenado, pero a medida que la tecnología se generaliza, las empresas deben asegurarse de que sus productos están a la altura de las promesas.
Quienes persistan en un marketing vacío de IA pueden encontrarse en el punto de mira de la SEC por afirmaciones engañosas y violaciones de la protección de los inversores.
La validación sustantiva -no el bombo publicitario- generará confianza en el mercado.
