Nvidia ha dado a conocer hoy dos nuevas alianzas clave: una con la Fundación Nacional para la Ciencia del Gobierno de Estados Unidos y otra con Equinix, el mayor proveedor de centros de datos del mundo.
A un alto nivel, las asociaciones marcan un intento de aumentar la accesibilidad de la inteligencia artificial (IA) a los investigadores y científicos de los sectores público y privado.
En el marco de la asociación con la Fundación Nacional de la Ciencia de EE.UU., Nvidia proporcionará 30 millones de dólares en infraestructura informática, incluidos 24 millones de dólares de Nvidia DGX Cloud Compute, para apoyar el establecimiento del programa piloto de Investigación Nacional de Inteligencia Artificial (NAIRR) del gobierno.
La colaboración de Nvidia con Equinix dará acceso a las empresas a un servicio de supercomputación de IA de Nvidia totalmente gestionado, que será instalado y operado por Equinix en la infraestructura Nvidia privada de cada cliente, con servicios clave desplegados en los centros de datos Internet Business Exchange (IBX) a nivel mundial.
Puntos clave
- Nvidia ha anunciado hoy colaboraciones con la Fundación Nacional para la Ciencia de EE.UU. y Equinix para mejorar la accesibilidad de la inteligencia artificial para investigadores y empresas.
- La colaboración con la Fundación Nacional para la Ciencia de EE.UU. consiste en proporcionar 30 millones de dólares de infraestructura informática para apoyar el programa piloto de Investigación Nacional de Inteligencia Artificial (NAIRR).
- La asociación con Equinix introduce Equinix Private AI con Nvidia DGX, que ofrece a las empresas un servicio totalmente gestionado para ser propietarias de su infraestructura de IA.
- Estas asociaciones se alinean con el objetivo de democratizar el desarrollo de la IA, ya que proporcionan a los investigadores y a las empresas un mayor acceso a una potente infraestructura de IA, centrándose en el desarrollo responsable de la IA.
La noticia llega sólo unos meses después de la Orden Ejecutiva 14110, que pedía el lanzamiento del programa piloto de Recursos Nacionales de Investigación en Inteligencia Artificial para fomentar el desarrollo seguro y responsable de la IA.
Hablamos con Nvidia sobre lo que significan estas asociaciones, por qué son importantes, y ofrecemos nuestras propias opiniones sobre su importancia.
Asociación entre Nvidia y el gobierno estadounidense: Hacer accesible la investigación en IA
En términos generales, la asociación de Nvidia con el gobierno de EE.UU. tiene el potencial de democratizar el desarrollo de la IA al proporcionar a los investigadores estadounidenses un mecanismo para acceder a los recursos informáticos de determinados lugares, como el Laboratorio Nacional de Oak Ridge y el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación.
Arati Prabhakar, ayudante del Presidente para Ciencia y Tecnología y directora de la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca, declaró:
“El anuncio de hoy supone un avance en el objetivo del Presidente Biden de hacer avanzar la IA Responsable para que todos los estadounidenses puedan beneficiarse de esta potente tecnología.
«El proyecto piloto de Recursos Nacionales de Investigación en IA dará a los investigadores acceso a datos y computación críticos, catalizando la acción para lograr las grandes aspiraciones de Estados Unidos».
Los investigadores pueden solicitar el acceso a la infraestructura informática de Nvidia en el marco del programa creando una propuesta y presentándola a través de un portal en línea en el sitio web oficial.
Las propuestas están abiertas hasta el 1 de marzo de 2024, tras lo cual habrá otra convocatoria en algún momento de la primavera de 2024.
Los tipos de proyectos que busca el piloto incluyen Probar, evaluar, verificar y validar sistemas de IA, mejorar el rendimiento de los modelos, aumentar la interpretabilidad o la privacidad de los modelos, reducir la vulnerabilidad de los modelos, o asegurarse de que los modelos se ajustan a los valores sociales y obedecen a garantías de seguridad.
Asociación Nvidia-Equinix: Hacer la IA accesible a la empresa
Al otro lado de la valla está la asociación de Nvidia con Equinix, notable porque brinda a la organización la oportunidad de llevar sus servicios al mayor proveedor de colocación del mundo, con un alcance de 250 centros de datos en seis continentes, más de 10.000 clientes y más de 260 empresas de la lista Fortune 500.
El nuevo servicio, Equinix Private AI with Nvidia DGX, ofrece una solución a las empresas que quieren ser propietarias de su propia infraestructura de IA, al tiempo que aprovechan las habilidades de Equinix para gestionar y desplegar operaciones basadas en IA.
Charlie Boyle, vicepresidente de DGX Systems en Nvidia, declaró a Techopedia:
“La IA generativa ha aumentado la importancia estratégica de la IA, por lo que es aún más importante que las empresas tengan acceso a una potente infraestructura de IA.
“Este nuevo servicio permite a las organizaciones reducir el riesgo a la hora de adoptar o ampliar sus capacidades de IA, al tiempo que conservan las ventajas de poseer la infraestructura.
«Les permite desplegar más rápidamente y externalizar las operaciones para que puedan centrarse en innovar en lugar de desplegar y gestionar la infraestructura, elevando la calidad de los productos y servicios impulsados por la IA que crean».
Boyle dijo que Equnix Private AI with Nvidia DGX es un servicio totalmente gestionado que permitirá a las empresas adquirir y gestionar su propia infraestructura de supercomputación de IA Nvidia DGX para construir y ejecutar modelos generativos personalizados de IA.
El servicio también proporcionará acceso a la infraestructura del centro de datos como Nvidia DGX SuperPOD y en Nvidia Nemo, una arquitectura marco para entrenar y ejecutar LLMs.
Fundamentalmente, esta asociación ayuda a proporcionar la infraestructura necesaria para desplegar la IA en la empresa.
Lo esencial
Las últimas asociaciones de Nvidia con la Fundación Nacional de la Ciencia de EE.UU. y Equinix ayudan a consolidar al proveedor como un facilitador clave del avance hacia el desarrollo responsable de la IA.
En cuanto a la asociación con Equinix, la adopción de la IA, y de la IA generativa en particular, tiene un coste debido a los prohibitivos costes de formación y ejecución de los grandes modelos de lenguaje (LLM). Según algunas estimaciones, el entrenamiento de modelos como el GPT-3 puede costar más de 4 millones de dólares.
En esta oferta, la infraestructura de Nvidia puede ayudar a que la IA sea más rentable para los clientes empresariales, ya que pocas organizaciones tienen los recursos internos para construir y ejecutar modelos internamente.
Aumentar el acceso a la infraestructura informática será, en última instancia, la marea que eleve todos los barcos en la carrera de la investigación de la IA.