¿Qué países se beneficiarán de la revolución de la IA?

Fiabilidad

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de dar un impulso al crecimiento de la productividad de la mano de obra similar al de la revolución de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) a finales de la década de 1990. Pero una serie de factores determinará qué países pueden cosechar los mayores beneficios.

El alcance de las ganancias de productividad dependerá del desarrollo de innovaciones complementarias para aprovechar el poder de la IA, así como de una regulación y una elaboración de políticas eficaces. Y una vez implantada la tecnología, las economías tendrán que adaptarse para que los trabajadores y el capital desplazados puedan reasignarse, afirman los analistas de Capital Economics.

Así pues, ¿qué países están mejor posicionados para obtener los mayores aumentos de productividad gracias al despliegue de la IA?

Puntos clave

  • Estados Unidos es el país que más se beneficia de la IA, seguido de Singapur, Reino Unido, Corea del Sur, Canadá y Hong Kong.
  • China se queda rezagada debido a las restricciones normativas sobre la IA y a un enfoque centrado en la protección del mercado nacional.
  • Japón y la Eurozona afrontan retos en la adopción y difusión de la tecnología de IA.
  • Las economías emergentes podrían experimentar una difusión más lenta de la IA, lo que afectaría a la productividad y a la externalización de servicios.
  • Las economías desarrolladas podrían beneficiarse más de la IA, lo que podría aumentar la diferencia de ingresos con las economías emergentes.

Los países desarrollados tomarán la delantera

Según Capital Economics, Estados Unidos encabezará un grupo de 33 grandes economías desarrolladas y emergentes que se beneficiarán de los efectos de la IA en las próximas dos décadas.

Singapur y el Reino Unido ocupan el segundo y tercer puesto en el Índice de Impacto Económico de la IA de la empresa de análisis, con Corea del Sur, Canadá y Hong Kong también entre los 10 primeros. Israel y partes de la región nórdica también están bien situados para capitalizar la adopción.

Estados Unidos encabeza la lista, lo que refleja su tamaño, la inversión pública y privada en investigación y desarrollo y el talento cultivado por su sistema de enseñanza superior.

EE.UU. canalizó más inversión privada en IA y el mayor número de start-ups de IA que ningún otro país, tanto en términos absolutos como per cápita.

Los tigres asiáticos y el Reino Unido ocupan una posición destacada

Hong Kong, Singapur y Corea del Sur ocupan los 10 primeros puestos por sus buenos resultados en difusión y adaptación. Su capacidad para adaptarse rápidamente a las nuevas tecnologías les ha permitido desarrollar economías basadas en la exportación y ascender en la cadena de valor, lo que les será muy útil a la hora de adoptar la IA.

Por ejemplo, Corea del Sur fue ágil a la hora de desarrollar su industria pesada en la década de 1970 y el mercado de la televisión digital en la década de 2000, lecciones que probablemente recuerde ahora que la tecnología entra en otra nueva era.

El Reino Unido ocupa el tercer puesto a pesar de la falta de inversión, ya que su sistema de educación superior atrae a talentos que han contribuido a su avanzada base de I+D. Esto aumenta su posición en el Índice. Esto mejora su posición en el Índice de innovación en IA. Líderes mundiales en IA como Google DeepMind, BenevolentAI y Signal AI tienen su sede en el Reino Unido, lo que refleja su posición como líder en IA.

El hecho de que la economía británica se base en gran medida en los servicios y cuente con un mercado laboral flexible se presta a una difusión relativamente rápida de las herramientas y aplicaciones de IA. Esto también debería ayudarle a adaptarse a los retos y oportunidades que presenta la IA, según Capital Economics.

La regulación china podría limitar la difusión

China ocupa el puesto 18 en el Índice de Impacto Económico de la IA, que podría considerarse bajo dado que lidera algunas áreas de innovación debido a que los sectores público y privado canalizan importantes recursos hacia el desarrollo de la IA desde que se identificó como una prioridad nacional a mediados de la década de 2010.

China obtiene una puntuación más baja en difusión porque los reguladores gubernamentales han insistido en una supervisión más estricta de las herramientas de IA generativa desarrolladas por empresas nacionales que otros países, en gran medida para garantizar que cumplen las normas de censura.

Las medidas enérgicas del gobierno y las continuas restricciones en el sector tecnológico indican que es poco probable que permita la adopción de tecnologías de IA en toda la economía.

Sin embargo, es probable que China siga desempeñando un papel importante en el panorama mundial de la IA. Aunque es probable que aísle el mercado nacional como hace con los servicios de Internet, está creando un ecosistema independiente de proveedores de IA que podrían exportar con éxito tecnologías y servicios.

Japón y la eurozona, rezagados

Japón y la mayoría de las economías de la eurozona se sitúan entre Estados Unidos y China. Japón se sitúa en el puesto 16, ya que su historial de innovación tecnológica podría favorecer una rápida adopción de la IA; sin embargo, recientemente se ha retrasado en la difusión de nuevas tecnologías en toda la economía.

Por ejemplo, el uso del dinero en efectivo está más extendido en Japón que en cualquier otra economía avanzada, y la mayoría de las empresas siguen utilizando máquinas de fax.

Las economías importantes de la eurozona se enfrentan a varias limitaciones. Factores históricos, políticos, estructurales y de otra índole limitaron el impacto de la revolución de las TIC en la región, y EE.UU. recibió el impulso más significativo.

Es probable que el sector de capital riesgo menos desarrollado de Europa, un mercado laboral menos flexible y una infraestructura de nube relativamente limitada -un componente crítico en el desarrollo y la adopción de la IA- limiten su potencial para la innovación en IA. Además, se espera que la región adopte más normativas que los responsables políticos de otros países.

Dentro de la región, los países que cuentan con una mano de obra con más habilidades relacionadas con la IA e infraestructura tecnológica, como Alemania y Francia, tendrán mejores resultados que aquellos con menos habilidades de IA y baja preparación para la red, como Italia y España.

¿Cómo afectará la adopción de la IA a las economías emergentes?

Los sectores de TI menos avanzados, la falta de desarrollo dinámico del sector privado, la escasa inversión en I+D y la continua fuga de cerebros hacia las economías desarrolladas limitarán la innovación y la difusión de la IA en las economías emergentes, según Capital Economics.

También existe la posibilidad de que las aplicaciones de IA sustituyan a los servicios que actualmente se subcontratan a trabajadores de las economías en desarrollo. Tareas como las respuestas de atención al cliente, la redacción de documentos y la producción de correos electrónicos de mercado, que forman parte del sector de la externalización de procesos empresariales (BPO), podrían experimentar un aumento sustancial de la productividad gracias a la IA generativa, en particular los grandes modelos lingüísticos (LLM).

Existe el riesgo de que las empresas occidentales trasladen este trabajo a la nube en lugar de pagar por servicios de BPO. Un estudio del Banco Mundial y la Universidad de Oxford sobre empresas de servicios de atención al cliente en la India concluyó que «la adopción de la IA coincide inicialmente con un pequeño aumento de la contratación general, pero luego reduce la demanda de trabajadores no vinculados a la IA en los años siguientes, de modo que el efecto global es sustancialmente negativo».

Esto podría significar que India y Filipinas experimenten una pérdida de alrededor de 0,3-0,4 puntos porcentuales de crecimiento anual del producto interior bruto (PIB) durante la próxima década debido a la contracción del sector de BPO, según estimaciones de Capital Economics. Otros países como Brasil, México y Polonia podrían perder en torno a un 0,1-0,2% anual.

La difusión más lenta de la IA significará probablemente que la mayoría de las economías emergentes verán cualquier posible aumento de la productividad más tarde que las economías desarrolladas, a partir de mediados de la década de 2030.

El crecimiento de la productividad en las economías con grandes sectores de exportación de servicios podría experimentar un crecimiento más lento si la IA provoca la deslocalización de esos sectores hacia las economías desarrolladas.

Aunque existen oportunidades para reciclar a los trabajadores y ayudarles a satisfacer la demanda de servicios relacionados con la IA, la mayoría de los mercados en desarrollo de renta baja podrían carecer de los recursos necesarios para invertir en formación. Sin embargo, la IA podría crear oportunidades para que los países de renta baja la apliquen de forma que tenga un impacto económico material.

Por ejemplo, la revolución de la telefonía móvil a finales de la década de 2000 permitió a los países del África subsahariana dejar atrás la telefonía fija y proporcionar a los ciudadanos acceso a dispositivos y servicios de bajo coste que tuvieron efectos de gran alcance en el desarrollo económico.

Los casos de uso de la IA en medicina y sanidad, como en el descubrimiento de fármacos, podrían ofrecer importantes beneficios, como el desarrollo de nuevos tratamientos para determinadas enfermedades o la reducción de las tasas de mortalidad infantil. La IA también puede resolver el déficit de cualificaciones en la educación facilitando nuevos métodos de formación y tratamiento a distancia.

Con todo, la IA no podrá resolver los factores que han tendido a limitar el avance en las economías subdesarrolladas, como la debilidad de las instituciones, la mala gobernanza y la falta de integración regional, señala Capital Economics.

Implicaciones de la revolución de la IA

¿Qué repercusiones tendrán todas estas dinámicas en la configuración de la economía mundial?

Si la IA impulsa más a las economías desarrolladas que a las emergentes, esto amplificará la actual ralentización del ritmo al que los ingresos de los países en desarrollo están alcanzando a los de las economías avanzadas, una tendencia que ha surgido desde el rápido crecimiento de la «edad de oro» de la década de 2000 y principios de la de 2010.

Es probable que la adopción de la IA ayude a la economía estadounidense a mantenerse por delante de la china en términos de PIB medido a tipos de cambio de mercado. India podría pasar de ser la quinta economía mundial en la actualidad a la tercera, aunque la IA podría obstaculizar más que ayudar a ese crecimiento durante la próxima década.

“Es probable que la IA se convierta en una nueva falla en la fractura de la economía mundial”, afirma Capital Economics. La adopción a gran escala de la IA en las economías desarrolladas también podría dificultar la convergencia de rentas en los mercados emergentes, ya que las economías más ricas están mejor equipadas para desplegar la tecnología.

Conclusión

Estados Unidos, Reino Unido y las economías desarrolladas de Asia son las mejor posicionadas para aprovechar los beneficios potenciales de la revolución de la IA. Aunque es probable que China limite la proliferación de aplicaciones y servicios de IA en su propio país, podría convertirse en un importante actor mundial a medida que exporte los resultados de su inversión en innovación tecnológica.

La adopción de la IA presenta retos más complejos para las economías emergentes, que podrían beneficiarse de innovaciones que contribuyan a su crecimiento o quedar rezagadas a medida que las economías desarrolladas aceleran su avance.

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Nicole Willingde
Editora

Nicole Willing cuenta con dos décadas de experiencia en la redacción y edición de contenidos sobre tecnología y finanzas. Es experta en los mercados de materias primas, acciones y criptomonedas, así como en las últimas tendencias del sector tecnológico, desde los semiconductores hasta los vehículos eléctricos. Su experiencia informativa sobre la evolución de los equipos y servicios de redes de telecomunicaciones y la producción de metales industriales le da una perspectiva única sobre la convergencia de las tecnologías del Internet de las Cosas y la fabricación.