Predicciones de IA: ¿Qué carreras están a salvo y cuáles en peligro?

La adopción de la IA generativa está llamada a transformar la naturaleza del trabajo, con herramientas que sustituirán determinadas tareas y remodelarán los perfiles laborales tradicionales en diversos sectores.

Sin embargo, muchos puestos de trabajo seguirán siendo “exclusivamente humanos”: sector por sector, el impacto de la inteligencia artificial se dejará sentir de forma diferente.

Según la consultora McKinsey, la capacidad de la IA generativa para identificar patrones en enormes conjuntos de datos y generar nuevos contenidos es “una capacidad que a menudo se ha considerado exclusivamente humana”.

Con su capacidad de crear, la GenAI puede “utilizarse para escribir código, diseñar productos, crear contenidos y estrategias de marketing, agilizar operaciones, analizar documentos legales, proporcionar servicio al cliente a través de chatbots e incluso acelerar el descubrimiento científico.”

Esto puede ser genial para el progreso, pero no lo es tanto para las personas que ganan su salario en roles que ahora están amenazados.

McKinsey añade que GenAI puede utilizarse para automatizar procesos por completo o como herramienta con “humanos en el bucle” -lo que actualmente es más común “dado su actual nivel de madurez”.

Mientras que algunos trabajos pueden automatizarse parcial o incluso totalmente, otros -especialmente los que requieren cuidados personales- no pueden sustituirse fácilmente por algoritmos.

Y tener habilidades en el uso de la IA creará nuevas oportunidades para algunos trabajadores.

En este artículo, exploramos y predecimos las industrias y los empleos que pueden estar en riesgo -o a salvo- del auge de las máquinas.

Resumen Resumen

1. Puntos clave
2. IA: estado del mundo
3. ¿Qué puestos de trabajo se verán más y menos afectados por la IA?
4. Estadísticas de pérdida de empleo por IA: ¿Cómo puede afectar la GenAI a los sectores?
5. Un LLM no puede conducir un camión ni construir una casa
6. Por suerte, algunas habilidades son exclusivamente humanas

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Resumen

1. Puntos clave
2. IA: estado del mundo
3. ¿Qué puestos de trabajo se verán más y menos afectados por la IA?
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4. Estadísticas de pérdida de empleo por IA: ¿Cómo puede afectar la GenAI a los sectores?
5. Un LLM no puede conducir un camión ni construir una casa
6. Por suerte, algunas habilidades son exclusivamente humanas

IA: estado del mundo

Según una encuesta realizada a 750 empresas por Resume Builder, alrededor del 53% de las empresas utilizaban IA en 2023, y el 24% tienen previsto empezar a hacerlo en 2024.

Mientras que el 44% de las empresas que usan o planean usar IA en 2024 dijeron que podrían despedir empleados, el 91% dijo que contrataría nuevos empleados, y el 96% dijo que sería “muy beneficioso” (65%) o “algo beneficioso” (31%) que los candidatos potenciales tuvieran experiencia en IA.

Añadieron que los empleados con conocimientos de IA tienen más probabilidades de tener seguridad laboral que los que no los tienen.

Julia Toothacre, estratega de currículum y carrera profesional de ResumeBuilder, afirmó:

“Aconsejaría a los empleados que tuvieran en cuenta todas las partes de su puesto y lo que podría ser asumido por la IA.
Averigua qué parte de tu puesto no puede ser asumida por la IA o dónde la IA podría necesitar la intervención humana y conviértete en la persona de referencia para esas tareas”.
“Los empleados deben encontrar formas de ampliar sus conocimientos y seguir siendo relevantes en su campo.

¿Qué puestos de trabajo se verán más y menos afectados por la IA?

Predicciones de pérdida de empleo por la IA: Sectores más arriesgados y más seguros. La evolución del panorama laboral, especialmente en el contexto del auge de la IA, es un tema de intenso debate.

Está claro que las funciones que implican interacciones sociales o emocionales significativas -como los trabajadores sociales, los profesionales sanitarios y los profesores- serán menos susceptibles de ser sustituidas por la automatización facilitada por la IA.

Los puestos directivos de alto nivel que requieren una toma de decisiones compleja tienen menos probabilidades de ser desplazados, ya que el razonamiento humano seguirá siendo importante para el proceso. Y los puestos de cara al cliente que requieren establecer relaciones también seguirán siendo demandados.

Anna Tavis, profesora clínica de gestión del capital humano en la Universidad de Nueva York, comentó este cambio:

“Existe una gran expectación en torno a las posibles eficiencias de costes laborales derivadas de la adopción de la IA.

“Aunque se cree que la IA podría sustituir algunos puestos de trabajo o partes de puestos de trabajo actualmente desempeñados por trabajadores humanos, es importante señalar que estas expectativas podrían adelantarse a su tiempo. No obstante, dados los avances de la IA, las empresas se están preparando para un importante cambio organizativo.”

La investigación realizada por Hiring Lab para la agencia de empleo Indeed sugiere un cambio en el impacto de los avances tecnológicos. Mientras que las innovaciones anteriores en informática y robótica desplazaron principalmente el trabajo manual, se espera que el auge de la IA generativa afecte principalmente a los “trabajadores del conocimiento”. A medida que la tecnología siga aprendiendo habilidades específicas asociadas a determinadas funciones, la IA generativa puede aumentar o transformar algunas funciones, pero no otras.

Basándose en sus últimas predicciones de pérdida de empleo por IA, el 19,8% de los puestos de trabajo se enfrentan a la mayor exposición potencial, mientras que el 34,6% se enfrentan a la menor exposición potencial.

Según los informes mensuales de la empresa de servicios de recolocación de empleados y coaching Challenger, Gray, and Christmas, la IA ha sido citada como la razón de cientos de recortes de empleo en EE.UU. en lo que va de año, ya sea porque los empleadores estaban pivotando hacia el desarrollo de la IA o porque sustituía tareas y funciones.

“El impacto del rápido avance de la adopción de la inteligencia artificial está empezando a sentirse desde el punto de vista del empleo, sobre todo en los medios de comunicación y la tecnología, pero realmente en todos los sectores. Dicho esto, las empresas no están culpando directamente a la IA de muchas decisiones de despido”, afirma Challenger.

Estadísticas de pérdida de empleo por IA: ¿Cómo puede afectar la GenAI a los sectores?

Mediante el análisis del número de competencias que aparecen en varias ofertas de empleo, Hiring Lab identificó conjuntos de competencias temáticas que ayudan a definir las ocupaciones que están más y menos expuestas al cambio potencial impulsado por la IA.

Entonces, ¿qué trabajos sustituirá la IA?

La investigación de Indeed muestra que las herramientas basadas en algoritmos de IA son las más competentes en desarrollo de software, operaciones de TI, asistencia técnica y matemáticas. En cambio, su rendimiento es bajo en diversas tareas manuales e interpersonales.

El dominio de la IA obtiene una mala puntuación en estas habilidades, por lo que la seguridad laboral puede estar a salvo todavía durante un tiempo:

• Conducir
• Belleza y bienestar
• Cuidado personal y salud a domicilio
• Enfermería
• Cuidado de niños
• Preparación y servicio de alimentos
• Veterinaria
• Construcción

Del mismo modo, McKinsey predice que para 2030 la adopción de la automatización posibilitada por la aceleración de la IA generativa hará crecer la demanda laboral de profesionales, auxiliares y técnicos sanitarios, así como de profesionales de la Ciencia, la Tecnología, la Ingeniería y las Matemáticas (STEM).

Sin embargo, a medida que el mercado laboral mundial sigue adaptándose al aumento del trabajo a distancia, cuanto más probable sea que un trabajo pueda realizarse a distancia, mayor será la probabilidad de pérdida de empleo debido a la IA.

Los puestos de apoyo de oficina, atención al cliente y ventas, y servicios de alimentación podrían disminuir.

Un LLM no puede conducir un camión ni construir una casa

Entre los 25 empleos más comunes publicados en Indeed, 20 se enfrentan a una exposición potencial menor que la media de los empleos publicados. Los puestos de conductor de camión son los que menos exposición potencial tienen a la IA generativa, ya que sólo el 15% de las competencias de conductor de camión se califican como «buenas» o «excelentes».

El estudio concluye:

“Los trabajos con la menor exposición potencial a genAI (incluyendo conducción, limpieza y saneamiento, y belleza y bienestar) son también los que tienen la menor capacidad de realizarse de forma remota”.

“Cuanto mayores son las probabilidades de que un trabajo pueda realizarse a distancia, mayor es su exposición potencial al cambio impulsado por genAI”.

“Históricamente, estos no son los tipos de trabajos que han estado sujetos a la interrupción a través de la automatización, una prueba más de que esta ronda de evolución tecnológica afectará a diferentes trabajadores de diferentes maneras que en el pasado”.

El estudio demostró que, aunque la GenAI es relativamente buena en habilidades técnicas (y empleos), es bastante mala en habilidades (y empleos) que requieren intuición, razonamiento y/o trabajo manual en persona.

Esta distinción puede resultar algo obvia, dado cómo funciona la IA generativa. En el caso de los conductores, un gran modelo de lenguaje (LLM) del tipo que utilizan muchas herramientas de IA generativa puede planificar una ruta en un mapa, pero no girar un volante, aunque cabe señalar que otras formas de IA permitirán la conducción autónoma de vehículos.

Para los desarrolladores de software, sin embargo, la pérdida de empleo debida a la IA es mucho mayor. Es probable que los LLM puedan sustituir gran parte del trabajo humano que supone escribir una línea de código eficiente o preparar y resumir documentación técnica.

Mientras tanto, Cliff Jurkiewicz, vicepresidente de estrategia global de Phenom, una empresa de tecnología de RRHH, se sumó a la perspectiva:

“Los sectores minorista y de comunicaciones están experimentando actualizaciones tecnológicas masivas. La IA está impulsando la expansión de la tecnología. Al igual que las tecnologías disruptivas anteriores, está creando nuevas funciones y nuevos requisitos de cualificación para las funciones existentes.

 

“Los profesionales de la tecnología tienen una ventaja. Sus habilidades son muy comercializables para las enormes oportunidades de puestos tecnológicos en otras industrias. También tienen la experiencia y la capacidad para simplificar la actualización de conocimientos para las nuevas funciones basadas en la IA. Y estas nuevas funciones basadas en la IA son solo el principio, con otras no muy lejanas en el horizonte.”

Por suerte, algunas habilidades son exclusivamente humanas

En general, las profesiones con menos probabilidades de verse afectadas por la IA son las que requieren empatía humana o destreza y precisión manuales:

• Sanidad: Aunque la IA tiene un enorme potencial en el sector sanitario -desde el descubrimiento de fármacos, la ayuda al diagnóstico, la cirugía a distancia y el tratamiento hasta las tareas administrativas-, es poco probable que sustituya a los profesionales sanitarios. Médicos, enfermeros, terapeutas y consejeros dependen en gran medida de las relaciones interpersonales y la inteligencia emocional, lo que hace que muchas funciones sean resistentes a la automatización.
• Oficios cualificados: Los oficios cualificados, como electricistas, fontaneros y mecánicos, requieren una combinación de destreza manual, resolución de problemas y adaptabilidad. Estas profesiones a menudo implican trabajar en entornos impredecibles, en los que la IA tiene dificultades para desenvolverse. Además, los carpinteros, herreros y sopladores de vidrio son muy hábiles en sus oficios, a menudo produciendo artículos únicos y personalizados que probablemente no lleven a la pérdida del trabajo de la IA.
• Educación: La IA puede ayudar a desarrollar contenidos educativos y proporcionar un aprendizaje y una calificación personalizados, pero los profesores, entrenadores y otros educadores proporcionan una tutoría, una orientación y un apoyo emocional insustituibles.
• Servicios sociales y comunitarios: Las profesiones relacionadas con el trabajo social, la ayuda a la comunidad y la defensa de los derechos humanos dependen en gran medida de las relaciones humanas, la empatía y la comprensión. Estos trabajos implican la toma de decisiones complejas y la resolución de problemas en función de las necesidades específicas de las personas y las comunidades. Las herramientas de IA pueden proporcionar datos y apoyo, haciendo que estas funciones sean más eficientes, pero no pueden sustituir las conexiones personales y las decisiones tomadas por profesionales humanos.
• Profesiones creativas: El papel de la IA en la generación de contenidos creativos es muy controvertido y ha provocado huelgas de guionistas y actores en Hollywood, en parte para limitar el grado en que los estudios pueden sustituirlos por guiones y secuencias de audio y vídeo generados por la IA. Pero aunque la IA puede ayudar a generar contenidos, carece de la profundidad que la experiencia humana y la conexión emocional aportan a la producción creativa.

Los puestos de trabajo que se sitúan en el centro del análisis de Hiring Labs son los casos más interesantes de estudiar a la hora de determinar el impacto potencial de la IA generativa en el futuro del trabajo.

Aunque los empleos en el comercio minorista contienen habilidades que la IA puede desempeñar bien, como el desarrollo de estrategias, los algoritmos no pueden completar las habilidades de persona a persona necesarias para el éxito en el comercio minorista.

Lo esencial

La IA tiene el potencial de automatizar tareas en toda una serie de sectores, pero algunas carreras son más resistentes a esta disrupción. Las conclusiones en torno a los campos más y menos expuestos a posibles cambios generativos impulsados por la IA indican que esta revolución tecnológica planteará retos diferentes a los de etapas  anteriores de automatización industrial y comercial.

Es probable que se sigan demandando conocimientos profundos, especializados y exclusivamente humanos. En lugar de ver la IA como una amenaza para el empleo, las personas deben centrarse en adaptar y desarrollar estas habilidades exclusivamente humanas que son difíciles de replicar por la IA.

Alex Kotran, Director General de aiEDU, expresó su comprensión respecto a las aprensiones comunes sobre la IA, particularmente en el contexto de la seguridad laboral: “Todo está cambiando rápidamente, y cuando tu medio de vida puede verse afectado, eso causa verdadera preocupación”.

Sin embargo, Kotran destacó el potencial de la IA para mejorar la satisfacción laboral cuando se combina con una formación y preparación adecuadas: “Con la formación y preparación adecuadas, la IA puede realmente capacitar a las personas para realizar un trabajo más satisfactorio; es una herramienta que ayudará a profesionalizar varias profesiones.”

“La clave es garantizar que los empleados tengan las competencias básicas para colaborar eficazmente con los sistemas de IA en lugar de verse afectados por ellos. Queremos dar a la gente la confianza, las habilidades y la agencia para ver la IA como un multiplicador de fuerza, no como un robot que viene a por su trabajo.”