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La aparición de la IA generativa y la robótica humanoide están planteando cuestiones sobre lo que significará ser «humano».
Mientras que algunos observadores advierten de que nos dirigimos hacia la perdición de la civilización inducida por la IA, lo que se conoce como el punto irreversible de la «singularidad tecnológica», otros adoptan una visión más optimista, según la cual la próxima oleada de IA avanzada conducirá a una perspectiva más optimista para la humanidad.
Ron Gutman, profesor adjunto de la Universidad de Stanford, sostiene que los temores en torno a la IA se verán superados por los beneficios de la cognición acelerada.
Un ejemplo: la IA avanzada ya está impulsando descubrimientos y soluciones para la humanidad que ni un cerebro humano ni un ordenador podrían lograr por sí solos.
Por ejemplo, los investigadores están utilizando el aprendizaje automático para identificar 100.000 nuevos virus o las llamadas «células zombi» , que ayudan a comprender cómo funciona el mundo y cómo encajan los humanos en la ecuación.
Gutman sostiene que debemos pensar de forma diferente sobre la IA emergente: nos ayudará y mejorará nuestra forma de vida y nuestras capacidades como humanos.
Techopedia habló con Gutman sobre dónde se encuentra actualmente la sociedad en cuanto al despliegue y avance de las tecnologías de IA y la importancia de la paradoja de la compasión -entrenar a las máquinas para que cuiden puede enseñarnos a ser más humanos- a la hora de gestionar el impacto potencial sobre la vida, el empleo y la salud humanos.
Puntos clave
- El profesor de Stanford Ron Gutman sostiene que la IA mejorará la humanidad, pero exige consideraciones éticas.
- Gutman destaca el potencial de la IA en la asistencia sanitaria, la salud mental y la libertad personal.
- La robótica apoyará la logística, el cuidado de ancianos y la automatización del trabajo.
- Gutman ve el futuro de la convergencia entre humanos e IA como una nueva evolución para la sociedad.
- La IA ética, argumenta, debe dar prioridad a la compasión para evitar resultados peligrosos.
La IA en los próximos 10 años
Ron Gutman habla con Techopedia sobre el futuro de la IA. (Suministrado)
P: ¿Cómo crees que avanzarán las tecnologías de IA en los próximos 10 años?
R: La IA es el tipo de tecnología que se expande y mejora exponencialmente, por lo que no va a ser lineal. Ahora está empezando a avanzar más rápido, y aún estamos en la fase de aprendizaje antes de llegar a la parte exponencial de la curva.
Pero vamos a llegar ahí porque mucha gente está centrada en ello.
Ahora con OpenAI, Google, Microsoft, Nvidia y otros construyendo una pila e invirtiendo fuertemente, estamos creando gran parte de la infraestructura que permite a toda una pirámide de desarrolladores empezar a crear aplicaciones sobre IA que pueden transformar todo lo que estamos haciendo.
La IA está pasando de ser como otras herramientas -un martillo o un tenedor, que los seres humanos han utilizado a lo largo del tiempo para hacer funciones que de otro modo no podrían hacer físicamente por sí mismos- a convertirse en parte de nosotros.
Se está integrando cada vez más en nuestras vidas de un modo que no presenta fisuras. Es lo que yo llamo convergencia.
Por ejemplo, el sistema de seguridad de mi casa sabe cuándo encenderse y apagarse y cómo interactuar directamente con las autoridades si ocurre algo. No necesito preocuparme; ha liberado una parte de mi psique que, de otro modo, estaría preocupada por lo que ocurre en casa.
Eso es profundo: no es una herramienta, sino que se convierte en parte de lo que somos.
De lo contrario, necesitamos utilizar nuestra capacidad mental y estresarnos por ello. Al hacer esto, estamos eliminando muchos de los factores estresantes de nuestras vidas, lo que puede mejorar la salud mental y liberar nuestras mentes para hacer otras cosas.
Una vez que empieza a cambiar la conciencia, la IA cambia quiénes somos, cómo actuamos en el mundo y cómo nos comportamos. Es más profundo que poder ayudar a escribir una receta. Al final, ya se trate de conducir coches, comprar alimentos o planificar itinerarios, todas estas cosas serán sustituidas por la IA.
Todavía es controvertido, pero trabajos como los de abogado, contable y director general, todos vamos a ser sustituidos porque en la aplicación de la lógica y la toma de decisiones, la IA es mejor.
Esa es una parte de la ecuación que seguirá mejorando: la ejecución de tareas. Y no sólo las tareas relacionadas con el cerebro o la mente, sino también las tareas físicas, porque estamos entrando en la robótica.
Cuando los robots y la IA se encuentran
P: ¿Hasta dónde crees que llegaremos en la adopción de aplicaciones prácticas para los robots a corto plazo?
R: Muy lejos. Fíjate en la rapidez con la que millones de cajeros sólo en EE.UU. perdieron su trabajo a manos de sistemas automatizados. Ya es un proceso que lleva en marcha desde hace un par de décadas, pero ahora se acelerará en la automatización de las fábricas y la agricultura.
Esto es bueno en algunos casos porque significa que algunos de los trabajadores que sufren condiciones brutales serán sustituidos por máquinas.
Al principio, la robótica funcional nos ayudará con la logística, pero con el tiempo, los robots ayudarán a los ancianos, por ejemplo. Los robots moverán objetos de un sitio a otro por ellos, pero también estarán ahí como compañeros para hablar de recuerdos, llamar a sus hijos, organizar la casa, etc.
Puedes ver un mundo, no muy lejano en el futuro, en el que estos acompañantes no serán sólo compañeros de voz, sino que ayudarán a los ancianos a salir de casa. Las sillas de ruedas automatizadas harán posible que los ancianos no estén confinados en sus casas y puedan ser independientes durante más tiempo.
Son tecnologías que hay que pulir y perfeccionar, pero que ya existen.
En ingeniería, desde la arquitectura de los edificios hasta las aplicaciones digitales, ya tenemos IAs codificando aplicaciones completas que están utilizando datos para crear mejores experiencias. Los ingenieros que están formando a estas IA se están quitando sus propios puestos de trabajo.
P: ¿Cuáles son las implicaciones de que la IA sustituya estos puestos de trabajo?
R: Todos nos convertimos en gatos domésticos de la IA. Es una trayectoria; es algo que tardará en evolucionar. En la primera etapa, hay desplazamiento. Como en la Revolución Industrial, tienes una tecnología que desplaza los empleos existentes.
Da miedo, y los gobiernos tienen que manejar esto porque no se va a manejar solo, y puede crear mucho malestar. No queremos perder puestos de trabajo sin ofrecer alternativas a la gente.
Tenemos que ocuparnos de estas personas, especialmente de las que no pueden adaptarse lo bastante rápido, y asegurarnos de que disponen de una red de seguridad.
Y para los que puedan, formarlos rápidamente para el nuevo conjunto de trabajos que apoyarán lo que hace la IA para conseguir mejores resultados. Algunos de ellos podemos predecirlos, y otros no.
Con la aceleración de la creación de nuevas terapias médicas gracias a la IA, vamos a resolver tantos problemas de salud humana en 10-20 años que cambiará por completo la trayectoria de la vida: la longevidad, cuántos años vivimos, cuántos años estamos disponibles para trabajar.
Nuestras mentes serán más claras y nuestros cuerpos más fuertes. Por tanto, tenemos que ser muy conscientes y quizá utilizar nuestras IA para que nos ayuden a pensar qué hacer con estas personas para que sigan siendo productivas; para que sigan apoyando lo que hace la IA para llevarla al siguiente nivel.
Pero durante nuestra vida, la gente tendrá mucho que hacer hasta que la IA le alcance. ¿Quién va a crear esas IA? Serán las personas.
Cambio de perspectiva en la relación con la IA
P: ¿Por qué consideras que la actitud de «nosotros contra ellos» en las relaciones entre humanos e IA es una falsa dicotomía?
R: En lugar de pensar que al final las máquinas y los humanos chocarán y uno de ellos dominará al otro, como en Terminator, creo que lo que vamos a ver es una convergencia.
La especie humana entrará en la siguiente fase de la evolución, en la que humanos y máquinas se convertirán en uno, y nuestras capacidades serán infinitas.
Suena un poco aterrador y quizá un poco robótico, pero no vamos a convertirnos en robots, y las IA no van a convertirse en humanos.
Los Neandertales, los Homo Sapiens, todos son humanos, pero son un tipo diferente de humanos.
En este momento ni siquiera podemos imaginar lo que será posible hacer dentro de 10 años. Pero tenemos que aceptarlo. El punto más importante es la empatía: tenemos que asegurarnos de que enseñamos a nuestras IA a sentir.
Tenemos que asegurarnos de que, cuando creemos los conjuntos de entrenamiento para ellas y creemos las barreras de protección, nos aseguremos de que sean éticas.
Parece gracioso enseñar a una máquina a ser emocional. Pero yo diría que tenemos que hacerlo. Debemos crear esta convergencia, para no tener esta máquina tipo Armageddon luchando con los humanos.
La IA sólo puede diseñarse hasta cierto punto, porque la entrenas en un modelo de aprendizaje y aprende de lo que ve.
Pero el proceso debe diseñarse de forma que les haga sentir, les haga compasivos y les haga conscientes. Porque entonces la convergencia será de una especie mejor.
Nosotros, como humanos, no matamos a los débiles de nuestra manada; es la supervivencia del más apto, no la del más fuerte, y nos llevamos a todos con nosotros porque creemos que es la forma correcta de hacerlo.
Ésa es una parte importante de lo que nos convierte en la especie con más éxito, porque nos preocupamos por nuestros más débiles. Queremos asegurarnos de que cuando las IA sean más fuertes que nosotros, también se preocupen por nosotros.
P: ¿Es ésta la respuesta a los agoreros que advierten que la IA acabará poniendo en peligro a la humanidad: enseñar compasión a los algoritmos?
R: No es peligroso, siempre que no dejemos la compasión, la humanidad, el cuidado y la ética en un segundo plano. Siempre que pongamos las barandillas en su sitio. Tenemos que regular las IA y quién tiene derecho a empezar a desarrollarlas, porque pueden convertirse fácilmente en armas en las manos equivocadas.
La última milla está abierta, pero podemos regular parte de la infraestructura para evitar que las cosas se descontrolen. Igual que regulamos las armas nucleares, esto es mucho más potente que un arma nuclear.
Tenemos que encontrar la manera de regular, tanto por parte de los desarrolladores que ahora son lo suficientemente inteligentes como para funcionar muy rápidamente, como, con el tiempo, por parte de las naciones.
Las naciones desempeñarán un papel importante en la regulación de la IA y en la creación de tratados globales para asegurarnos de que vamos hacia un mundo en el que la convergencia sea algo positivo, en lugar de ser utilizada por las personas equivocadas por las razones equivocadas.
P: Es un dilema para la comunidad internacional, ¿no?
R: Sí, ya se ha hecho, por desgracia. Con cualquier gran tecnología -desde la pólvora hasta Internet- hay muchos buenos actores que hacen que la humanidad mejore y un puñado de malos actores. Por mucho que nos entusiasmen las cosas buenas que seguimos desarrollando, hay que poner freno a la tecnología como a cualquier otra tecnología para asegurarnos de que, como sociedad, no permitimos que los malos actores la conviertan en un arma y la utilicen contra la humanidad.
La IA y la sanidad muestran el camino
P: ¿Puedes decirnos algo más sobre cómo la IA está logrando avances en la atención sanitaria?
R: El descubrimiento de fármacos es ya un enorme beneficio de la inteligencia artificial, desde descubrir nuevas moléculas hasta estructuras, que llevaría años explorar. El potencial es enorme en el diagnóstico.
Ahora hay ecógrafos cardíacos avanzados equipados con sistemas de IA que pueden identificar irregularidades de formas que el ojo humano no puede, tanto en una instantánea como a lo largo del tiempo, comparando con otras personas como tú y con lo que hacías antes. El médico puede utilizarlo en su consulta; ni siquiera necesita enviarlo a un laboratorio.
La IA también tiene un papel muy importante en la prestación de asistencia. Ya estamos viendo que la gente se siente cómoda manteniendo conversaciones con la IA.
En un mundo en el que tienes un compañero de IA que está disponible 24 horas al día, 7 días a la semana, y nunca está cansado, molesto u ocupado haciendo otras cosas -y francamente no tiene nada mejor que hacer que ayudarte-, ¡guau!
Si haces que la IA sea lo bastante buena, compasiva y presente, la gente conectará con ella. Actualmente, en algunos experimentos con IA, el 50% de las personas ni siquiera pueden distinguir entre una IA y una persona.
La IA generativa puede ayudar a las personas a tomar mejores decisiones sobre su salud y bienestar, desde el diagnóstico y la comprensión de lo que hay que hacer a continuación, hasta, con el tiempo, la mejora del propio proceso de atención.
Es la oportunidad de proporcionar un compañero que pueda ayudar a guiarte a través del proceso de atención y lograr un mejor resultado en tiempo real. Nadie puede permitirse tener un médico con él todo el tiempo. Pero si conectas todos tus datos a una IA conserje, ésta tendrá los conocimientos adecuados no sólo para guiarte a lo largo del proceso, sino también para ayudarte a recordar que debes hacer las cosas y a cambiar de rumbo cuando tu salud esté cambiando.
Ya estamos viendo cirugía robótica mediante cibercuchillos, pero a medida que la tecnología avance, habrá más cirugías y procedimientos que la IA también podrá realizar con el tiempo.
Ahora, con la impresión de prótesis completas, tenemos la capacidad de imprimir órganos. La IA desempeñará un papel importante a la hora de mantener la viabilidad de estos sistemas y hacer que se integren fácilmente en el cuerpo humano.
Eso está un poco más lejos, pero es donde la IA se vuelve increíblemente emocionante.
Pero tiene que tener alma: Con todos estos avances, asegurémonos de que nuestras IA también sean compasivas, cariñosas, amables y todas esas cosas buenas.
P: En los países en desarrollo hay potencial para superar graves problemas de salud, pero ¿cómo superamos el problema del sesgo de los datos o la insuficiencia de datos para determinadas poblaciones?
R: Tenemos que asegurarnos de que nuestros conjuntos de datos incluyan a personas de todos los orígenes, de modo que entrenemos nuestros sistemas de forma que tengan en cuenta que hay algunas diferencias.
La mayoría de las personas son similares, pero existen algunas diferencias matizadas, y no queremos que discriminen. Es exactamente la compasión de la que hemos hablado.
Hemos aprendido a lo largo de los años el terrible coste de la discriminación, y no queremos volver a verlo sólo porque tengamos una nueva tecnología.
Esto es esencial, sobre todo cuando la diseñamos, porque la IA desempeñará un papel aún más importante en las zonas donde la gente es menos afortunada. En lugar de sustituir a la tecnología de transición que hemos tenido en Occidente, muchas de estas IA serán la primera tecnología que la gente tendrá a su disposición porque va a ser muy competitiva.
Queremos asegurarnos de que no haya prejuicios en ese momento.
P: ¿Es necesario que haya nuevos grupos de personas u organizaciones que recopilen datos específicamente o que se aseguren de que son adecuados y éticamente equilibrados?
R: Por supuesto. Eso es algo que tienen que hacer las grandes empresas responsables de formar las IA subyacentes, pero también existe la oportunidad de que los propios grupos se aseguren de que están representados.
He trabajado con ingenieros toda mi vida y, en su mayor parte, son personas extremadamente éticas y conscientes. Tenemos que hacerlo educando.
Empezando en las universidades, yendo a las clases de informática y asegurándonos de que hay clases dedicadas a la ética, para que esta próxima generación de personas que se dedicará a diseñar estos sistemas esté educada para asegurarse de que hay diversidad.
Tenemos que presionar a las grandes empresas tecnológicas y, con el tiempo, cuando entremos en la regulación, asegurarnos de que tenemos leyes que proporcionan igualdad de oportunidades para que la formación se haga correctamente.
