Ostaessasi tuotteita affiliate-linkkien kautta verkkosivustollamme, saatamme saada komission, josta ei kerry lisäkustannuksia sinulle. Lue lisää 
Ennen rekrytointiprosessi oli kahden tango, missä yritys ja mahdollinen työntekijä selvittivät, sopivatko he yhteen.
Mutta nykypäivän rekry-prosessissa, kummallekin osapuolelle on ilmestynyt uusi ystävä sekä vihollinen – tekoäly, joka toimii prosessissa headhunterina, tukijana, vastustajana, ja jopa tuomarina.
Olemme siirtymässä uuteen aikakauteen ajasta, jolloin hakija kirjoitti vilpittömän saatekirjeen, laati sopivan ansioluettelon ja rekrytoija yritti tulkita 50 erillistä hakemusta löytääkseen oikean henkilön haluttuun tehtävään
Nykyään on olemassa kymmeniä työkaluja aidan molemmilla puolilla: rekrytoijille, jotka käyvät läpi hakijoita, tai hakijoille, jotka käyttävät tekoälyä löytääkseen oikean työpaikan ja tekoälyn avulla pyrkivät lähettämään täydellisen työhakemuksen.
Aluksi luulimme, että LinkedIn oli vallankumous työnhaussa, mutta kyseinen alusta alkaa näyttämään jopa hieman vanhanaikaiselta.
Nyt tekoälyyn perustuvat saatekirjetyökalut voivat kirjoittaa hakijan ensimmäisen lähestymiskirjeen, ja ChatGPT sekä vastaavat chatbotit, voivat auttaa hakijoita kirjoittamaan vaikuttavan CV:n testatun kehotesuunnittelun avulla, jotka ovat räätälöity tarkoituksellisesti työnkuvan mukaan.
Jos pääset jatkoon työnhakuprosessissa, voit käyttää ChatGPT:tä itse työhaastatteluun valmistautumiseen.
Tässä artikkelissa, Techopedia tarkastelee, mitä vaikutuksia tekoälyllä on työnhakuprosessiin, ja parhaan matchin löytämiseksi, arvioimme sen käytön hyviä ja huonoja puolia.
Ennen tekoälyä… Työnhaku oli kokopäivätyötä.
Vaikka työnhaku on työnhakijoille edelleen aikaa vievää ja stressaavaa puuhaa, tekoälyyn integroitujen työkalujen kasvava määrä auttaa epäilemättä yksilöitä koko työnhakuprosessin ajan.
Työnhakijat voivat alusta alkaen hyödyntää tekoälyä paitsi kielioppivirheiden seulomiseen ansioluetteloistaan, mutta myös CV:n kirjoittamiseen ja optimointiin haluttuja tarpeita varten. Tekoälyä hyödyntävät alustat voivat jopa analysoida tietyn työpaikkailmoituksen ja räätälöidä ansioluettelon ja saatekirjeen vastaamaan täsmällisesti työpaikan kriteerejä.
Koneoppimisen (ML) algoritmit voivat myös ladata ansioluettelon ja saatekirjeen LinkedInin, Indeedin ja Glassdoorin kaltaisille alustoille, ja ne löytävät algoritmien avulla avoimia työpaikkoja ansioluettelon ja taitojen perusteella.
AIApplyn toimitusjohtaja Aidan Cramer, kertoi Techopedialle:
“Nykypäivän työmarkkinoilla työnhakijat tekevät kaikkensa varmistaakseen, että heidän hakemuksensa erottuvat edukseen.
“Meidän kaltaiset työkalut optimoivat heidän ansioluettelonsa läpäisemään hakijaseurantajärjestelmät (ATS), sisällyttämällä niihin asiaankuuluvia avainsanoja ja auttavat hakijoita erottumaan työnantajien silmissä esittelemällä, miksi heidän taitonsa ovat merkityksellisiä tehtävän kannalta.”
Jos ChatGPT voi ohjata haastattelijan läpi haastatteluprosessin, erikoistuneet tekoäly-chatbot-alustat vievät sen askeleen pidemmälle tarjoamalla uraneuvontaa, vinkkejä ja haastattelusuosituksia.
Tutkijoiden Jake Rosenthalin ja Chloe Pappasin ChatGPT:n pohjalta rakentama Interviews by AI on ollut käytössä yli 35 000 haastateltavalla, ja sen tavoitteena on auttaa ihmisiä hiomaan vastauksiaan tiettyihin kysymyksiin ja lisätä itseluottamusta ennen puhelin- tai kasvokkain tapahtuvaa haastattelua. Tämän lisäksi, se tarjoaa mahdollisuuksia täysimittaisiin haastatteluihin, joihin liittyy tekoälyn tuottamia ad hoc -seurantakysymyksiä.
“Tähän suuntaan ala ja vastaavat alustat ovat ehdottomasti menossa, etenkin kun julkaistaan uusia tekoälymalleja, jotka ovat erinomaisia multimodaalisuudessa ja joilla on kehittyneet audio-audio-ominaisuudet.”
Tekoäly, tuo rekrytoijan uusi ystävä
“Mutta rekrytointi on kuitenkin kuin sokkotreffit”
Rekrytoijat ja kykyjenetsijät voivat hyödyntää koneoppimisalgoritmeja, jotka nopeuttavat ansioluetteloiden seulontaprosessia, kun taas asiakassuhteiden hallinta- (CRM) tietokannan kautta pystyy seulomaan parhaat mahdolliset ehdokkaat muutamalla hiiren klikkauksella.
Samoin henkilöstöosastot automatisoivat toistuvia tehtäviä ja hallitsevat paremmin tyypillisesti aikaa vieviä haastatteluprosesseja.
Jopa tätä ennen, hallintoa kuormittavat seikat, kuten työpaikkailmoitusten luominen ja kirjoittaminen, hakijoiden hankinta, esiseulonta ja haastattelujen hallinta, kaikki näistä voidaan automatisoida tekoälyn avulla.
Rekrytoijat ovat myös omaksuneet ChatGPT:n kaltaisten tekoälyavustajat, joiden avulla pystyy laatimaan tehtäväkohtaiset työnkuvaukset erittäin helposti.
Tekoäly on myös tehostanut sopivien hakijoiden löytämistä tietoon perustuvien osaamishakujen avulla.
Sandeep Mangat, Senior Project Resource Manager SmartCo Consultingissa, kertoi Techopedialle:
Innovatiiviset CRM-järjestelmät, yhdessä AI-integroitujen työkalujen kanssa, ovat optimoineet kykyämme seuloa ansioluetteloita, hankkia ehdokkaita ja nopeuttaa hallinnollisia tehtäviä, kuten sähköpostin lähettämistä ja kokousten aikatauluttamista”.
“Ensisijaisesti, ML-algoritmien avulla resurssimanagerit, voivat nyt seuloa tuhansia ansioluetteloita ainutlaatuisen työnkuvauksen perusteella ja koota välittömästi luettelon parhaista konsulteista, joita lähestyä.”
Tekoälyn rooli rekrytointiprosessissa ei lopu tähän. Kun ehdokkaat on tunnistettu, generatiivinen tekoäly voi lähettää räätälöityjä sähköpostiviestejä ja tekstimuotoisia, suullisia tai videokohtaisia esiseulontakysymyksiä lahjakkuuksien tarkentamiseksi entisestään.
Kun ehdokkaat on esitelty asiakkaalle, kykyjen hankinnan asiantuntijat voivat jatkuvasti keskittyä hakijoihin koko haastatteluprosessin ajan. Näihin kuuluvat räätälöidyt tekoälyn ohjaamat haastattelukysymykset, valmistautumismateriaalit, haastattelun jälkeiset seurantakyselyt… ja epäonnisille myös hylkäyskirjeet.
Tekoälyn rooli HR:n sisäänottoprosessissa ja työntekijöiden hallinnassa
Jopa sen jälkeen, kun työtarjous on tehty, tekoälykäyttöiset työkalut voivat helpottaa useita tehtäviä, jotka tyypillisesti kuuluvat henkilöstöosaston tehtäviin.
GenAI voi myös tässä tapauksessa räätälöidä seuraavan vaiheen viestintää hakijan kanssa ja lähettää henkilökohtaisia työtarjouksia sekä sopimuksia, mikä parantaa entisestään hakijan työhönottokokemusta. Kun uusi työntekijä aloittaa, tekoälyä hyödyntävät henkilöstöhallinnon alustat, kuten Lano ja Eightfold, hallitsevat myös monia HR-prosessin osa-alueita.
Tällöin tekoäly voi auttaa työsuhdetietojen, palkanlaskennan ja tulevien suoritusarviointien luomisessa sekä reaaliaikaisissa oivalluksissa, joilla voidaan arvioida mahdollisia koulutustarpeita ja suoritukseen liittyviä bonuksia.
Lopuksi huipputason luonnollisen kielen prosessointialgoritmeja (NLP) käytetään nyt HR-asiakirjojen ja työsopimusten välittömään tarkistamiseen, jotta voidaan varmistaa, että ne täyttävät lainsäädännön vaatimukset.
Tulevaisuuden tekoälytrendit: Kuinka paljon tekoälyrekrytointia on liikaa?
Tekoälyn yhä laajempi läsnäolo rekrytoinnin elinkaaressa kasvaa väistämättä edelleen. Se voi kuitenkin olla kaksiteräinen miekka.
Tekoälyn kyky lieventää ihmisten tiedostamattomia ennakkoluuloja rekrytointiprosessissa, on varmasti hyvä asia, mutta tekoäly ei kuitenkaan ole immuuni sen omille ennakkoluuloille, tai jopa yksinkertaisesti yhteiskunnan omien ennakkoluulojen heijastumiselle.
Voi vain toivoa, että yksittäisten ehdokkaiden arviointi pelkästään heidän teknisten taitojensa ja pätevyytensä perusteella, johtaa lopulta siihen, että paras ehdokas valitaan tehtävään.
Tekoälyn liiallinen käyttö saattaa kuitenkin sivuuttaa rekrytointialan ytimessä ja tarkoituksessa olevat inhimilliset tekijät.
Loppujen lopuksi, ihmiset haluavat tuntea itsensä arvostetuiksi, joten ihmisen vuorovaikutuksen korvaaminen tekoälyllä, voi saada potentiaaliset työntekijät tuntemaan itsensä roboteiksi.
Työntekijöiden on myös pystyttävä nauttimaan työstään ja ajasta sen parissa, joten on olemassa vaara, että haastatteluprosessin inhimillisen vuorovaikutuksen puute lannistaa pätevimmätkin ehdokkaat.
Tekoälyllä on rajoituksensa myös muiden ihmislähtöisten tekijöiden arvioinnissa, ja vaikka se voi auttaa arvioimaan, miten hakija saattaa sopia parhaiten nykyisen toimiston dynamiikkaan. Kysymys kuuluu, voiko se kilpailla oikeiden ihmisten henkilökohtaisen vuorovaikutuksen kanssa?
Nämä tekijät on perinteisesti havaittu henkilökohtaisissa haastatteluissa, ja kriitikot väittävät, ettei tekoäly pysty kilpailemaan sen kanssa.
Tekoäly rekrytoinnissa yhteenveto
Kuten monet muutkin toimialat, myös rekrytointi hyötyy tekoälystä ja sen aikaa säästävistä ominaisuuksista. Tekoälyn jatkuva oppiminen voi esimerkiksi auttaa lyhentämään tulevien avoimien työpaikkojen palkkaamiseen kuluvaa aikaa.
Myös työnhakijoille tekoäly tarjoaa runsaasti etuja. Sen tehokkuus ja sen tarjoamat työkalut voivat nopeuttaa työnhakuprosessia, mikä helpottaa sopivien mahdollisuuksien löytämistä nopeammin.
Tasapainon löytäminen voi kuitenkin ratkaista kumman tahansa osapuolen kiinnostuksen toisiinsa. Ehdokkaan liiallinen riippuvuus tekoälystä ei täysin peitä kyvyttömyyttä tehdä työtä.
Samoin yritys, joka ottaa käyttöön puhtaasti automatisoidun rekrytointiprosessin, saattaa estää täydellistä työntekijää haluamasta liittyä – tai palkata “paperilla täydellisen” hakijan ja jättää oikeasti parhaan ehdokkaan valinnan
Kukaan ei sanonut, että oikean suhteen löytäminen olisi helppoa… Etenkin kun kyseessä ovat työsuhteet.
