Que signifie la Business Intelligence ?
Business Intelligence (BI) désigne l’utilisation des technologies informatiques pour l’identification, la découverte et l’analyse des données commerciales – telles que les revenus des ventes, les produits, les coûts et les revenus.
Développée au milieu des années 1980, la BI moderne a évolué à partir des systèmes d’aide à la décision (DSS) de l’ère des années 1960, qui, avec l’aide de modèles assistés par ordinateur, ont contribué à la planification et à la prise de décision, conduisant aux systèmes d’information exécutifs (EIS), aux entrepôts de données (DW), au traitement analytique en ligne (OLAP) et à l’analyse commerciale (BA). La BI n’a pas connu une acceptation généralisée avant la fin des années 1990.
Aujourd’hui, la BI est utilisée à des fins commerciales multiples, notamment :
- Mesurer la performance et évaluer les progrès vers les objectifs commerciaux.
- Analyse quantitative à travers l’analyse prédictive, la modélisation prédictive, la modélisation des processus commerciaux et l’analyse statistique.
- Rapport des perspectives départementales/divisionnaires et de l’entreprise à travers la visualisation des données, les systèmes d’information exécutifs (EIS) et le traitement analytique en ligne (OLAP).
- Analyse collaborative des données.
- Développement de stratégies de gestion des connaissances qui identifieront les opportunités commerciales, créeront des expériences pour la gestion de l’apprentissage et soutiendront les initiatives de conformité réglementaire.
Techopedia explique la Business Intelligence
Les technologies de BI fournissent des vues actuelles, historiques et prédictives des données pour établir une prise de décision plus efficace et des perspectives stratégiques opérationnelles.
Applications de logiciel Business Intelligence
Les applications de logiciel BI sont utilisées pour collecter des données à partir de data warehouses ou de data marts, qui sont des segments distincts (mais liés) de la pile architecturale BI utilisés pour la préparation et l’utilisation des données.
Mis à part les feuilles de calcul, ce type de logiciel gère généralement la découverte de données, l’intégration de données provenant de plusieurs sources dans un seul tableau de bord, la modélisation de données, et la création de rapports et d’alertes.
Les composants logiciels BI sont souvent intégrés à d’autres applications d’entreprise et à des appareils de data warehouse. Les logiciels BI autonomes sont souvent vendus selon un modèle de livraison de logiciel en tant que service (SaaS) ciblé sur un cas d’utilisation ou une industrie spécifique.
Business Intelligence vs. Intelligence concurrentielle
La BI et son sous-ensemble, l’intelligence concurrentielle (IC), sont souvent considérées comme synonymes. Comme l’IC, la BI est considérée comme un système d’aide à la décision (DSS). L’IC gère les informations axées sur les concurrents commerciaux, tandis que la BI gère ces fonctions (et plus encore) en se concentrant sur les produits et les départements internes de l’entreprise.
Des études menées par Merrill Lynch indiquent que 85 % de toutes les informations commerciales sont constituées de données non structurées ou semi-structurées, notamment des e-mails, des nouvelles, des rapports, des pages Web, des présentations, des notes de conversation téléphonique, des fichiers image, des fichiers vidéo et des informations marketing. Dans l’industrie informatique, la gestion de telles données est considérée comme un problème majeur non résolu.
Business Intelligence Architecture
Une architecture de BI est un cadre qui comprend des normes, des meilleures pratiques et des politiques conçues pour aider à analyser les données commerciales et à prendre de meilleures décisions commerciales.
Les composants de données de l’architecture de BI sont les sources de données auxquelles les utilisateurs finaux et les personnes de différentes organisations accèdent et analysent pour répondre aux besoins commerciaux de leur organisation. Les facteurs importants à prendre en compte lors de la sélection d’une source de données comprennent la fraîcheur des données, la qualité des données et le niveau de détail des données.
Les architectures de BI peuvent inclure à la fois des données structurées et non structurées, ainsi que des informations provenant de sources internes et externes.