Computer Vision (Vision par ordinateur)

Points-Clés

La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter des données visuelles, comme des images ou des vidéos.

Qu’est ce que la vision par ordinateur (plus largement appelé computer vision) ?

La vision par ordinateur (CV) est la sous-catégorie de l’intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la construction et l’utilisation de systèmes numériques pour traiter, analyser et interpréter des données visuelles. L’objectif de la vision par ordinateur est de permettre aux dispositifs informatiques d’identifier correctement un objet ou une personne dans une image numérique et de prendre des mesures appropriées.

La vision par ordinateur utilise des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) pour traiter les données visuelles au niveau des pixels et des réseaux neuronaux récurrents (RNN) d’apprentissage en profondeur pour comprendre comment un pixel est lié à un autre.

Les utilisations de la vision par ordinateur incluent :

  • La gestion d’accès biométrique — La vision par ordinateur joue un rôle essentiel dans la reconnaissance faciale et iris.
  • Robots industriels et voitures autonomes — La vision par ordinateur permet aux robots et aux véhicules autonomes d’éviter les collisions et de naviguer en toute sécurité.
  • Diagnostics numériques — La vision par ordinateur peut être utilisée conjointement avec d’autres types de programmation d’intelligence artificielle pour automatiser l’analyse des radiographies et des IRM.
  • Réalité augmentée — La vision par ordinateur permet à la programmation de réalité mixte de savoir où un objet virtuel doit être placé.

Techopedia explique la Computer Vision

La vision par ordinateur inclut le traitement d’image ainsi que la reconnaissance de motifs et la détection d’objets. Elle a une large gamme d’applications pratiques, des voitures autonomes et de la technologie de reconnaissance faciale à l’imagerie médicale et à la réalité augmentée.

Vision par ordinateur et voitures autonomes

Voici quelques façons dont la vision par ordinateur est utilisée dans les voitures autonomes :

  • Permettre aux voitures autonomes d’identifier et de distinguer des objets tels que les feux de circulation, les piétons et les panneaux de signalisation.
  • Détecter et suivre les bords de la route.
  • Planifier un itinéraire à travers la circulation en prévoyant le mouvement des autres objets dans l’environnement.

Computer Vision et Reconnaissance Faciale

Voici quelques façons dont la vision par ordinateur est utilisée dans la reconnaissance faciale :

  • Identifier des traits spécifiques du visage et utiliser ces informations pour déterminer si un visage est présent.
  • Extraire un ensemble de caractéristiques faciales uniques telles que la distance entre les yeux ou la forme du nez pour créer un modèle représentant le visage d’une personne spécifique.
  • Comparer le modèle avec une seule image dans la base de données.

Computer Vision et l’imagerie médicale

Voici quelques façons dont la vision par ordinateur est utilisée dans l’imagerie médicale :

  • Segmenter des images médicales en différentes régions d’intérêt, telles que des organes ou des tissus.
  • Supprimer le bruit et améliorer le contraste de l’image pour faciliter l’identification des anomalies par les médecins.
  • Soutenir les systèmes de diagnostic assisté par ordinateur qui analysent les images médicales et fournissent un soutien diagnostique aux médecins.

Termes connexes

Margaret Rouse

Margaret Rouse est une écrivaine technique primée et enseignante reconnue pour sa capacité à expliquer des sujets techniques complexes à un public non technique et commercial. Au cours des vingt dernières années, ses explications ont été publiées sur les sites Web de TechTarget et elle a été citée comme une autorité dans des articles du New York Times, du Time Magazine, de USA Today, de ZDNet, de PC Magazine et de Discovery Magazine. L'idée que Margaret se fait d'une journée amusante est d'aider les professionnels de l'informatique et des affaires à apprendre à parler leurs langages hautement spécialisés respectifs. Si…