Que signifie entrepôt de données ?
Un entrepôt de données (DW) est une collection d’informations et de données d’entreprise dérivées de systèmes opérationnels et de sources de données externes. Un entrepôt de données est conçu pour soutenir les décisions de l’entreprise en permettant la consolidation des données, l’analyse et l’établissement de rapports à différents niveaux d’agrégation. Les données sont introduites dans l’entrepôt de données par le biais des processus d’extraction, de transformation et de chargement.
Techopedia explique l’entrepôt de données
L’architecture de l’entrepôt de données est née dans les années 1980 en tant que modèle architectural conçu pour soutenir le flux de données des systèmes opérationnels vers les systèmes d’aide à la décision. Ces systèmes nécessitent l’analyse de grandes quantités de données hétérogènes accumulées par les entreprises au fil du temps.
Dans un entrepôt de données, les données provenant de nombreuses sources hétérogènes sont extraites dans une zone unique, transformées en fonction des besoins du système d’aide à la décision et stockées dans l’entrepôt. Par exemple, une entreprise stocke des informations relatives à ses employés, à leurs salaires, aux produits développés, aux informations sur les clients, aux ventes et aux factures. Le PDG peut vouloir poser une question concernant les dernières mesures de réduction des coûts ; les réponses impliqueront l’analyse de toutes ces données. Il s’agit là d’un des principaux services offerts par l’entrepôt de données, à savoir permettre aux dirigeants de prendre des décisions commerciales sur la base de toutes ces données brutes disparates.
Ainsi, un entrepôt de données contribue à la prise de décision future. Comme dans l’exemple ci-dessus, un administrateur d’entreprise peut interroger les données de l’entrepôt pour connaître la demande du marché pour un produit particulier, les données de vente par région géographique ou répondre à d’autres questions. Cela permet de connaître les mesures à prendre pour commercialiser plus efficacement un produit donné. Contrairement à un magasin de données opérationnelles, un entrepôt de données contient des données historiques agrégées, qui peuvent être analysées pour prendre des décisions commerciales cruciales. Malgré les coûts et les efforts associés, la plupart des grandes entreprises utilisent aujourd’hui des entrepôts de données.