Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle étroite (IA étroite) ?
L’Intelligence Artificielle étroite (IA étroite) est un type spécifique d’Intelligence Artificielle dans lequel un algorithme d’apprentissage est conçu pour effectuer une seule tâche.
Toute connaissance acquise lors de l’exécution de cette tâche ne sera pas automatiquement appliquée à d’autres tâches.
Contrairement à l’Intelligence Artificielle générale, qui cherche à imiter des processus de pensée complexes, l’IA étroite est conçue pour mener à bien une seule tâche sans assistance humaine.
Les applications populaires de l’IA étroite incluent la traduction de langues et la reconnaissance d’images.
La plupart des applications IA utilisées aujourd’hui peuvent être classées comme étant de l’IA étroite, même si elles offrent un large éventail d’applications et de cas d’utilisation.
Par exemple, les générateurs de contenu IA forment un sous-ensemble de l’IA étroite (la seule tâche étant la création de contenu), mais ils offrent un large éventail d’opportunités à tous les types de créateurs de contenu.
De la même manière, les récapitulateurs de contenu IA sont conçus avec une mission principale de résumer un contenu long, mais ils seront utiles à de nombreux utilisateurs, allant des spécialistes du marketing aux étudiants.
L’IA étroite peut également être qualifiée d’IA faible.
Techopedia explique l’Intelligence Artificielle étroite (IA étroite)
L’IA étroite prend en charge de nombreuses applications commerciales, comme les moteurs de recommandation.
À mesure que les algorithmes d’apprentissage deviennent plus approfondis, les applications de l’IA étroite deviennent également plus stratifiées.
Il existe encore de nombreux débats sur la capacité des ordinateurs à atteindre un jour l’Intelligence Artificielle générale, compte tenu de la complexité du cerveau humain.
En outre, les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique observent des difficultés à créer des algorithmes auto-supervisés.