Intelligence artificielle forte

Fiabilité

Que signifie “intelligence artificielle forte” ?

L’intelligence artificielle forte (IA forte) est une construction d’intelligence artificielle dont les capacités mentales et les fonctions imitent le cerveau humain. Dans la philosophie de l’IA forte, il n’y a pas de différence essentielle entre : le logiciel. Qui est l’IA imitant exactement les actions du cerveau humain. Et les actions d’un être humain. Comprenant son pouvoir de compréhension et même sa conscience.

L’intelligence artificielle forte est également connue sous le nom d’IA complète.

Techopedia explique l’intelligence artificielle forte

L’intelligence artificielle forte est davantage une philosophie qu’une approche réelle de la création de l’IA. Il s’agit d’une perception différente de l’IA, qui l’assimile à l’homme. Elle stipule qu’un ordinateur peut être programmé pour être un esprit humain. Etre intelligent dans tous les sens du terme. Mais aussi avoir des perceptions, des croyances et d’autres états cognitifs qui ne sont normalement attribués qu’aux humains.

Cependant, comme les humains ne peuvent même pas définir correctement ce qu’est l’intelligence, il est très difficile de donner un critère clair de ce qui serait considéré comme un succès dans le développement d’une intelligence artificielle forte. L’IA faible, en revanche, est tout à fait réalisable en raison de la manière dont elle stipule ce qu’est l’intelligence. Plutôt que d’essayer d’imiter complètement l’esprit humain, l’IA faible se concentre sur le développement d’une intelligence axée sur une tâche ou un domaine d’étude particulier. Il s’agit d’un ensemble d’activités qui peuvent être décomposées en processus plus petits. Et ainsi qui peuvent donc être réalisées à l’échelle prévue.

Termes connexes

Margaret Rouse
Technology expert
Margaret Rouse
Experte en technologie

Margaret Rouse est une écrivaine technique primée et enseignante reconnue pour sa capacité à expliquer des sujets techniques complexes à un public non technique et commercial. Au cours des vingt dernières années, ses explications ont été publiées sur les sites Web de TechTarget et elle a été citée comme une autorité dans des articles du New York Times, du Time Magazine, de USA Today, de ZDNet, de PC Magazine et de Discovery Magazine. L'idée que Margaret se fait d'une journée amusante est d'aider les professionnels de l'informatique et des affaires à apprendre à parler leurs langages hautement spécialisés respectifs. Si…