L’analyse de données

Points-Clés

L'analyse de données consiste à examiner et interpréter les informations pour identifier des tendances, des modèles et des informations utiles permettant de prendre des décisions éclairées.

Que signifie l’analyse de données ?

L’analyse de données désigne les techniques et processus qualitatifs et quantitatifs utilisés pour améliorer la productivité et les gains commerciaux. Les données sont extraites et catégorisées pour identifier et analyser les comportements et les tendances. Les techniques variant en fonction des besoins de l’organisation.

L’analyse de données est également connue sous le nom d’analyse de données.

Techopedia explique l’analyse de Données

L’analyse de données est principalement réalisée dans des applications business-to-consumer (B2C). Les organisations mondiales collectent et analysent des données liées aux clients, aux processus commerciaux, à l’économie du marché ou à l’expérience pratique. Les données sont catégorisées, stockées et analysées pour étudier les tendances et les motifs d’achat.

L’évolution des données facilite la prise de décision approfondie. Par exemple, un site web de réseau social collecte des données liées aux préférences des utilisateurs, aux intérêts communautaires et les segmente selon des critères spécifiés tels que la démographie, l’âge ou le genre. Une analyse appropriée révèle les tendances clés des utilisateurs et des clients, facilitant l’alignement du contenu, de la mise en page et de la stratégie globale du réseau social.

Termes connexes

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Margaret Rouse est une écrivaine technique primée et enseignante reconnue pour sa capacité à expliquer des sujets techniques complexes à un public non technique et commercial. Au cours des vingt dernières années, ses explications ont été publiées sur les sites Web de TechTarget et elle a été citée comme une autorité dans des articles du New York Times, du Time Magazine, de USA Today, de ZDNet, de PC Magazine et de Discovery Magazine. L'idée que Margaret se fait d'une journée amusante est d'aider les professionnels de l'informatique et des affaires à apprendre à parler leurs langages hautement spécialisés respectifs. Si…