Alibaba Cloud a réduit les prix des produits d’IA générative d’un pourcentage stupéfiant de 85 %, une baisse qui s’est produite 3 fois en 2024.
Alibaba Cloud, une division d’Alibaba Group, a annoncé les nouveaux prix pour son modèle d’IA multimodale textuelle et visuelle Qwen-VL, la raison invoquée étant la croissance rapide de l’industrie nationale de l’intelligence artificielle (IA).
Le géant chinois de la Tech avait fait récemment parlé de lui pour avoir lancé plus de 100 modèles d’IA open-source.
Les régulateurs chinois ont approuvé plus de 252 services d’IA générative pour un usage public.
De Huawei à ByteDance (développeur de TikTok), Tencent, Baidu et d’autres startups locales, de grands modèles de langage (LLM) et des modèles multimodaux avancés ont inondé le marché national chinois au cours des 18 derniers mois.
L’IA multimodale Qwen-VL d’Alibaba coûte désormais 0,41 $ par million de tokens d’entrée, un prix fixé pour égaler le modèle récemment publié par ByteDance – également à 0,41 $ par million de tokens d’entrée.
Par rapport au modèle GPT-4.o d’OpenAI, qui coûte 2,50 dollars par million de tokens d’entrée, la nouvelle IA multimodale d’Alibaba Cloud est 83,6 % moins chère, bien qu’elle offre des mesures de performance similaires.
Dans cet article, nous comparons les modèles d’IA conçus en Chine à ceux développés dans d’autres pays, en particulier aux États-Unis, afin de comprendre l’état du développement mondial de l’IA.
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Les solutions d’IA abordables en Chine : une révolution qui bouscule le secteur
Outre la famille de modèles d’IA Qwen d’Alibaba, qui présente une puissante compréhension du contexte et un support multilingue, plusieurs autres entreprises remarquables ont tracé leur propre voie vers des modèles d’IA puissants en Chine.
Baidu, le géant chinois des moteurs de recherche, a récemment rebaptisé son bot d’IA phare. Avec Wen Xin Yi Yan AI, Baidu utilise sa part de marché pour se positionner en tant qu’acteur majeur dans le domaine des assistants de recherche web à base d’IA.
Ce type de marché est considéré comme l’avenir de la navigation sur le web, avec des entreprises comme OpenAI, Google, et Apple qui s’orientent également dans cette direction.
Une autre grande entreprise technologique à prendre en compte en Chine est Tencent. Le Hunyuan de Tencent est un modèle multimodal à grande échelle.
L’IA prend en charge la génération texte-image et excelle dans le raisonnement logique, le chat et la création de contenu. Son approche et son modèle commercial sont similaires à ceux d’OpenAI. Avec un portfolio très diversifié, Tencent cherche à devenir une force importante sur le marché chinois de l’IA.
Il est intéressant de noter que les startups chinoises spécialisées dans l’IA sont également en train d’innover au-delà de toute attente. La nouvelle startup Zhipu, de plus en plus populaire, a fait parler avec ses différents modèles, notamment sa série GLM (General Language Model). Zhipu AI prend également en charge des tâches en anglais et en chinois et se développe sur le marché national.
De même, DeepSeek, une autre startup chinoise qui a acquis une reconnaissance internationale en raison de ses capacités de performance démontrées, développe des modèles à des vitesses incroyables avec des budgets extrêmement bas.
Le prix de DeepSeek pour son chat API est de 0,014 $ pour 1 million de tokens d’entrée, ce qui est nettement inférieur au prix de l’IA d’Alibaba Cloud, qui est de 0,41 $ pour 1 million de tokens d’entrée – et rappelons encore une fois qu’OpenAI facture 2,50 $ pour 1M de tokens d’entrée.
Un autre point important est le fait que DeepSeek, comme beaucoup d’autres entreprises d’IA chinoises, s’est impliqué dans le mouvement d’IA open-source, offrant souvent leurs modèles via Hugging Face et GitHub pour les développeurs.
L’impact de l’IA chinoise sur les marchés mondiaux
La politique étrangère des États-Unis a tenté à plusieurs reprises de freiner le développement de l’IA en Chine en limitant les exportations de processeurs et en prenant des sanctions. Alors que la nouvelle administration Trump s’apprête à prendre ses fonctions, de nouveaux tarifs douaniers et restrictions agressives devraient voir le jour.
Malgré ces efforts, et contrairement à ce que beaucoup peuvent penser, l’industrie de l’IA en Chine n’est pas du tout en difficulté. En fait, elle est en plein essor.
La preuve en est avec un marché saturé et une offre de produits très performants à des prix inférieurs. Lorsque les prix atteindront leur niveau le plus bas, les entreprises d’IA en Chine innoveront pour ajouter des fonctionnalités avancées afin de rester en tête de leurs concurrents.
Pour comprendre les raisons de l’explosion de l’IA en Chine, Techopedia s’est entretenu avec Dev Nag, ancien directeur technique de Wavefront (racheté par VMware), ancien ingénieur principal chez Google, et actuellement PDG et fondateur de QueryPal, une société d’automatisation d’assistance.
Nag a déclaré :
Ce qui est fascinant dans le secteur de l’IA en Chine, c’est la stratégie à trois volets qui les distingue réellement.
Nag a expliqué que les entreprises chinoises d’IA réduisent agressivement leurs prix, adoptent une approche beaucoup plus détendue des données de formation grâce à des lois sur la propriété intellectuelle moins restrictives, et mettent en œuvre un cadre réglementaire qui permet un déploiement rapide tout en maintenant la surveillance de l’État.
Ce qui est particulièrement intéressant, c’est leur engagement plus fort en faveur du développement de logiciels libres, avec des entreprises comme DeepSeek et Baidu qui sont nettement plus transparentes dans leurs recherches que leurs homologues occidentaux.
Selon Nag, la combinaison de ces facteurs crée un cycle d’innovation remarquablement rapide au sein de l’écosystème chinois de l’IA.
Les modèles d’IA chinois sont-ils biaisés et censurés ?
Certains affirment que les modèles d’IA développés en Chine sont formés à partir de bases de données biaisées et censurées par le gouvernement.
En outre, les entreprises technologiques chinoises ont l’obligation légale de collaborer avec le gouvernement si celui-ci le leur demande.
Nag de QueryPal a reconnu que les restrictions de contenu et la censure sont des compromis importants que les développeurs doivent prendre en compte, mais il a ajouté que d’un point de vue purement technique, les réalisations de l’IA chinoise sont impressionnantes.
Les modèles d’IA chinois donnent des résultats vraiment remarquables. Ils ne se contentent pas d’égaler leurs homologues occidentaux, mais les surpassent souvent pour une fraction du coût.
Le modèle V3 de DeepSeek, par exemple, offre des performances comparables, voire supérieures, dans des tâches spécialisées comme la génération de code et le raisonnement, selon les classements de LLM Arena, tout en réduisant les coûts de 95 %.
En outre, il se mesure efficacement aux modèles open source et aux poids de modèles ouverts, tout en rivalisant avec des solutions propriétaires telles que l’o1-mini d’OpenAI et Gemini 1.5 Pro de Google.
Les relations commerciales entre la Chine et les États-Unis sont très complexes. Dans ce contexte mondial, la réalité est rarement binaire. Des entreprises comme Apple, qui possède une part de marché significative en Asie, parviennent souvent à élaborer des stratégies ingénieuses pour atteindre efficacement leurs clients chinois.
Le 15 décembre, Reuters a rapporté qu’Apple avait entamé des discussions de négociation avec Tencent et ByteDance au sujet de l’intégration de leurs modèles d’IA développés en Chine dans les modèles d’iPhone vendus dans le pays.
Alors que dans la plupart des régions du monde, Apple utilise son modèle d’IA phare, Apple Intelligence, intégré à ChatGPT, en Chine, les modèles OpenAI n’ont pas été approuvés par le gouvernement et ne sont pas autorisés.
Ce cadre réglementaire pousse des entreprises comme Apple à s’associer à des partenaires locaux pour rester compétitives sur l’un des plus grands marchés mondiaux.
Nag de QueryPal a confié à Techopedia que la collaboration envisagée entre Apple et des entreprises chinoises spécialisées dans l’IA représente un développement fascinant, préfigurant probablement les tendances à venir dans le secteur.
Malgré toutes les tensions géopolitiques, nous allons probablement voir davantage d’entreprises américaines s’engager de manière pragmatique avec des développeurs d’IA chinois.
Les arguments en faveur de ces collaborations sont solides : la taille du marché chinois, les capacités avancées développées par les entreprises chinoises dans certains domaines spécifiques, et les avantages significatifs en termes de coûts qu’elles peuvent offrir.
Bien entendu, ces partenariats devront être strictement encadrés par les contrôles américains à l’exportation et les réglementations chinoises sur les données.
Les développeurs d’IA et les gouvernements américains doivent-ils s’inquiéter ?
Le volume important de solutions d’IA abordables sur le marché chinois représente-t-il un risque ou un défi pour les industries mondiales et américaines ?
Selon Nag de QueryPal, oui, il y a des raisons de s’inquiéter.
Ce que nous voyons est sans précédent – ces réductions de prix spectaculaires et ces cycles d’innovation rapides exercent une forte pression sur les modèles de tarification premium sur lesquels les entreprises occidentales se sont appuyées.
Nag a souligné un risque tangible d’érosion des parts de marché pour les entreprises américaines, notamment sur les marchés émergents. Ce risque est amplifié par la capacité des entreprises chinoises à maintenir une compétitivité technologique élevée tout en opérant de manière rentable avec des marges beaucoup plus faibles.
La stratégie américaine consistant à limiter le développement de l’IA chinoise par des contrôles et des restrictions à l’exportation semble avoir eu des conséquences inattendues, du moins jusqu’à présent.
Au lieu de freiner le développement, ces restrictions ont semblé catalyser l’élan de la Chine vers l’innovation nationale et l’autosuffisance, tout en renforçant le soutien de l’État concernant l’IA générative.
Conclusion
Si tout le monde ne s’accorde pas à reconnaître que la Chine est un acteur clé dans le développement de la prochaine génération de modèles d’IA, l’idée répandue en Occident selon laquelle l’industrie de l’IA chinoise est encore en train de rattraper son retard est erronée.
Les grandes entreprises tech et les startups chinoises exploitent pleinement la popularité concernant l’IA, innovant rapidement et affrontant une concurrence féroce sur le marché national.
La baisse des prix des modèles d’IA chinois n’est pas un indicateur de moindre qualité, mais plutôt le reflet de la maturité croissante du secteur.
En adoptant une approche open source et en rendant des modèles performants accessibles à tous, l’industrie chinoise de l’IA démontre un dynamisme impressionnant, consolidant sa position sur la scène mondiale.