L’IA de Google permet d’essayer des robes sur des mannequins virtuels

Fiabilité
À RETENIR

  • Google a étendu sa fonction d'essayage virtuel aux robes.
  • Auparavant, l'outil se limitait à l'essayage virtuel de hauts pour hommes et femmes.
  • L'outil s'appuie sur l'IA générative, ce qui permet aux acheteurs de voir les vêtements sur un ensemble varié de modèles réels de différentes tailles.

Vous pouvez désormais essayer virtuellement des robes grâce à l’outil d’essayage virtuel de Google. L’IA générative de l’outil montre des détails tels que les plis, les ombres et le drapé.

Après le lancement de son outil d’essayage virtuel pour les hauts l’année dernière, Google a élargi la fonctionnalité. Désormais, il est possible d’essayer les robes de centaines de marques du Shopping Graph de Google, dont Boden, Straud, SIMKHAI, Maje et bien d’autres encore.

Pour commencer l’essayage virtuel, recherchez des robes et cliquez sur un modèle doté d’un badge d’essayage. Les clients peuvent voir à quoi ressemblent les robes sur un ensemble varié de mannequins réels dans des tailles allant de XXS à XXXL. Sélectionnez un modèle dont la morphologie vous convient et, si vous aimez ce que vous voyez, cliquez sur le site du détaillant pour acheter l’article.

L’outil utilise une technologie d’IA générative créée spécifiquement pour l’essayage virtuel en utilisant une technique basée sur la diffusion. Cette technologie génère chaque pixel à partir de zéro, créant ainsi des images réalistes de vêtements sur des mannequins.

L’IA générative pour les défis du VTO

La création de cet outil n’a pas été sans difficultés. Comme les robes couvrent une plus grande partie du corps et comportent plus de détails qu’un haut – du drapé à la longueur, en passant par des caractéristiques telles que des cols à volants ou des imprimés sur toute la surface – elles peuvent être délicates pour les modèles d’IA du VTO.

Le modèle existant de Google utilisé pour les hauts a perdu des détails essentiels des robes. L’équipe de recherche a donc mis au point une “stratégie d’entraînement progressif” dans le cadre de laquelle la diffusion commence par des images à faible résolution et s’entraîne progressivement à une résolution plus élevée. Cela permet de s’assurer que tous les imprimés, plis et détails les plus fins restent visibles.

Google s’est également rendu compte que, comme les robes couvrent une plus grande partie du corps, lorsqu’il “efface” et “remplace” la robe, il arrive souvent que les traits du mannequin soient maculés ou que les détails du corps soient masqués.

Pour éviter cela, Google a mis au point le transformateur de diffusion VTO-UNet (VTO-UDiT) afin d’isoler et de préserver les caractéristiques importantes. Il s’agit d’un “pochoir” virtuel qui permet d’entraîner à nouveau le modèle d’IA sur la personne, en veillant à ce que les détails de son visage et de son corps ne soient pas perdus.

Essais virtuels disponibles pour la New York Fashion Week

Ce mois-ci, les mannequins défileront lors de la New York Fashion Week. À la suite du défilé de SIMKHAI à New York en septembre, Google donne aux acheteurs la possibilité d’essayer virtuellement certaines robes de la collection et de les commander à l’avance auprès de la marque. Les acheteurs peuvent rechercher “robes SIMKHAI” sur Google et chercher l’icône “essayer” pour commencer.

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Alexandre Robert
Administrateur de Techopedia France

L'écriture sous toutes ces formes, voici ce qui dirige une partie de ma vie et de mon travail ! A commencer par mes études, à l'EJCAM (Ecole de Journalisme et de Communication d'Aix-Marseille), pour ensuite avoir la chance d'exercer mon métier durant plus de 3 ans au sein de la Presse Quotidienne Régionale des Bouches du Rhône : La Provence et La Marseillaise. Pour compléter mon apprentissage éditorial, c'est vers le web que je me suis par la suite tourné, où j'ai eu la chance de poser mes mots sur les sites de Superprof, Food Spring, Decathlon et bien d'autres…