Strava va Démasquer les Tricheurs via une Solution IA sur Mesure

Sommaire Sommaire

1. Comment l'IA va déceler la tricherie ?
2. L'IA pourrait-elle être utilisée dans le sport en général ? 6 exemples
   1. 1. Coaching personnalisé et adapté à chaque sportif 
   2. 2. Arbitrage automatique des compétitions sportives 
   3. 3. Pronostic plus fiable et plus précis
   4. 4. Santé des sportifs
   5. 5. Animation des compétitions sportives
   6. 6. Gestion des infrastructures sportives 

Montrer Tout

Sommaire

1. Comment l'IA va déceler la tricherie ?
2. L'IA pourrait-elle être utilisée dans le sport en général ? 6 exemples
   1. 1. Coaching personnalisé et adapté à chaque sportif 
   2. 2. Arbitrage automatique des compétitions sportives 
   3. 3. Pronostic plus fiable et plus précis
   4. 4. Santé des sportifs
   5. 5. Animation des compétitions sportives
   6. 6. Gestion des infrastructures sportives 

Le réseau social Strava, spécialisé dans le cyclisme et la course à pied, s’apprête à déployer une solution basée sur l’intelligence artificielle pour démasquer les tricheurs ! Fort de plus de 125 millions d’utilisateurs, cette nouvelle fonctionnalité fait déjà couler beaucoup d’encre dans le milieu sportif, mais comment va-t-elle fonctionner, et de façon plus générale, comment l’IA pourrait-elle être utilisée dans le domaine du sport ?

Comment l’IA va déceler la tricherie ?

Strava évalue et compare les performances de ses utilisateurs via un classement KOM (King of the Mountain) pour les hommes ou QOM (Queen of the Mountain) pour les femmes. Si beaucoup d’utilisateurs jouent le jeu, des petits malins tentent de tricher et de s’imposer dans ce classement. Il est donc essentiel pour Strava de démasquer tous les tricheurs via une solution IA qui utilise plusieurs procédés que nous allons vous décrire ci-dessous.

Il faut savoir que toutes les données concernant les sportifs abonnés à cette application sont stockées sur les serveurs de Strava et par conséquent utilisées pour entraîner l’algorithme de Strava afin de détecter tous les comportements suspects. Par exemple, le temps mis par un sportif pour parcourir une certaine distance est répertorié dans l’application, tout comme le temps que le sportif met pour parcourir un segment spécifique du parcours.

L’utilisation d’une montre connectée, de type iWatch, permet également à l’application Strava de collecter des données essentielles sur le sportif avec une mesure en temps réel des pulsations cardiaques. Si le rythme cardiaque d’un sportif ne s’élève pas alors que paradoxalement sa vitesse de déplacement augmente, c’est qu’il y a très vraisemblablement triche !

L’utilisation du tracker GPS du téléphone par l’application permet également de détecter tous les trajets inhabituels. Il faut savoir que chaque circuit présent dans la base de données de Strava a déjà été parcouru par de nombreux sportifs et par conséquent, avec toutes les données de géolocalisation collectées sur le parcours, Strava est capable d’identifier avec une très grande précision l’itinéraire général du parcours, qu’elle est d’ailleurs capable d’améliorer via des outils de cartographie traditionnels comme Google Maps. Les trajets étranges où des petits malins se mettraient à simplement couper un itinéraire pour gagner quelques minutes seraient donc ainsi automatiquement détectés par l’application.

L’IA pourrait-elle être utilisée dans le sport en général ? 6 exemples

Au-delà des progrès accomplis par Strava dans le domaine de la détection de la tricherie, l’intelligence artificielle devrait s’immiscer toujours un peu plus dans le domaine du sport. Voici un petit tour d’horizon des possibilités d’utilisation de l’IA dans ce secteur :

1. Coaching personnalisé et adapté à chaque sportif 

L’IA devrait révolutionner le coaching sportif à l’avenir et améliorer la performance des sportifs. Cela devrait prendre la forme d’une analyse en temps réel et automatique des mouvements du sportif avec suggestion pour améliorer les mouvements dans le but de renforcer l’efficacité et la précision des gestes du sportif.

Dans le domaine des sports de combat, par exemple, on peut envisager un système sur mesure pour détecter automatiquement les mouvements du combattant et proposer en temps réel sur un écran interactif des suggestions pour améliorer la précision des frappes. L’analyse des niveaux de fatigue devrait favoriser une amélioration de l’endurance.

On peut également envisager un casque de réalité virtuelle pour simuler des combats avec des personnages virtuels encore plus réalistes pour des combats plus immersifs. L’IA devrait également favoriser une analyse automatique des compétitions sportives en relevant les principaux défauts des joueurs et en délivrant des recommandations personnalisées à chaque équipe / joueur. Dans le football, l’IA pourrait élaborer des stratégies sportives en temps réel.

2. Arbitrage automatique des compétitions sportives 

Fini le temps où un arbitre pouvait être acheté pour favoriser une équipe lors d’une compétition sportive, avec l’IA il sera possible d’arbitrer automatiquement des compétitions sportives. L’IA devrait également aider les organisateurs à contrôler plus efficacement les éventuels cas de dopage via un contrôle instantané de la fréquence cardiaque des joueurs ou via des techniques visant à détecter les cas de respiration anormale.

3. Pronostic plus fiable et plus précis

L’analyse automatique des données historiques de chaque épreuve sportive et de chaque sportif devrait enrichir les modèles de deep learning et déboucher sur des pronostics dans le domaine sportif d’une extrême précision.

4. Santé des sportifs

L’IA devrait jouer un rôle prépondérant pour améliorer la santé des sportifs avec par exemple une surveillance médicale en temps réel de ceux-ci via un monitoring des pulsions cardiaques, une analyse en temps réel des aliments ingérés, un prélèvement sanguin continu pour surveiller toutes les variables pouvant influencer la performance des sportifs et éliminer tous les aliments qui ne sont pas adaptés à la santé du sportif.

L’IA pourrait également déboucher sur la mise en place de stratégies destinées à réduire les risques de blessures adaptées au niveau et aux conditions de santé de chaque sportif.

5. Animation des compétitions sportives

L’IA devrait favoriser l’animation et l’analyse en temps réel des compétitions sportives. Il est notamment question d’utiliser un essaim de drones pilotés par une IA pour enrichir la retransmission des évènements sportifs ou encore d’utiliser l’IA pour générer virtuellement une voix et un visage pour animer la rencontre sportive. Les IA génératives pourraient également traduire les commentaires des analystes dans d’autres langues, contribuant ainsi à diffuser plus largement la rencontre sportive.

6. Gestion des infrastructures sportives 

L’IA devrait également favoriser la gestion et l’entretien des infrastructures sportives, via par exemple la reconnaissance faciale à l’entrée des inscrits à un club sportif, un nettoyage et un entretien automatiques des infrastructures sportives via des robots.