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Anthropic, une startup d’IA soutenue par Amazon, a présenté le Model Context Protocol (MCP). Il s’agit d’une norme proposée pour améliorer l’accès aux données et les capacités d’interaction des systèmes d’IA.
Ce protocole open-source s’attaque à la fragmentation causée par les systèmes existants et les silos d’information, qui entravent l’intégration transparente et l’évolutivité des modèles d’IA.
La norme MCP : améliorer l’accès des LLM aux données contextuelles
Selon Anthropic, le MCP transforme l’intégration des données en permettant aux développeurs de connecter les référentiels de données et les applications à l’aide d’un protocole standardisé.
Introducing the Model Context Protocol (MCP)
An open standard we've been working on at Anthropic that solves a core challenge with LLM apps – connecting them to your data.
No more building custom integrations for every data source. MCP provides one protocol to connect them all: pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) November 25, 2024
Les premiers utilisateurs de MCP sont des entreprises telles que Block, Apollo et des plateformes de développement telles que Replit et Sourcegraph.
MCP fonctionne grâce à deux composants clés :
- les “serveurs MCP”,
- les “clients MCP”.
Les serveurs exposent les données, tandis que les clients – tels que les applications et les flux de travail – se connectent à ces serveurs en fonction des besoins.
Cette conception élimine la nécessité de maintenir de multiples connecteurs de sources de données, ce qui permet aux modèles d’IA de conserver le contexte à travers les outils et les ensembles de données.
Anthropic propose des serveurs MCP pré-construits pour les plateformes d’entreprise telles que Google Drive, Slack et GitHub.
Ces ressources permettent aux développeurs d’intégrer immédiatement l’IA dans leurs flux de travail, avec des kits d’outils de déploiement plus larges à l’avenir.
Les abonnés au plan Claude Enterprise d’Anthropic peuvent connecter le chatbot Claude aux systèmes internes à l’aide de MCP.
Concurrence en vue pour le MCP d’Anthropic ?
Anthropic reconnaît toutefois que le succès de MCP dépend d’une large adoption. Dès lors, le défi est de taille face à des concurrents comme OpenAI.
Rappelons qu’OpenAI, qui accélère son expansion en France et en Europe, a récemment introduit sa propre fonction de connexion de données pour ChatGPT, permettant aux utilisateurs d’accéder au code et aux données des applications par le biais d’extensions.
We’re starting to roll out the ability to search through your chat history on ChatGPT web.
Now you can quickly & easily bring up a chat to reference, or pick up a chat where you left off. pic.twitter.com/YVAOUpFvzJ
— OpenAI (@OpenAI) October 29, 2024
Contrairement au MCP, l’approche d’OpenAI se concentre sur l’affichage du contenu des applications plutôt que sur sa modification, ce qui constitue une alternative pour les développeurs.
Alors que MCP vise à établir un protocole unifié pour l’intégration de l’IA, ses performances ne sont pas encore testées.
