Ci sono diverse teorie fantascientifiche che vedono protagoniste le intelligenze artificiale e alcuni affermano che gli LLM (large language model) potrebbero hackerare siti Web senza l’aiuto umano. Ogni giorno escono nuove affermazioni (spesso infondate) sulle capacità dell’IA che intasano le caselle di posta e inquinano i feed di notizie.
L’arrivo della GenAI (IA generativa) rappresenta sicuramente una fase di trasformazione: tutti lo capiscono. Ma davvero cancellerà la democrazia, creerà disoccupazione di massa o distruggerà interi settori in pochi anni?
Ci sono sempre più prove che il movimento “Current Thing” sia solo l’ultimo di una serie di periodici furori legati all’IA, che sono iniziati negli anni ’70, ognuno dei quali si è aperto con un’ondata di eccitazione prima di esaurirsi in cupe dichiarazioni che annunciano l’arrivo di un “Inverno dell’IA”.
La GenAI potrà creare dei disastri? Abbiamo approfondito diverse teorie che circolano sul web e selezionato quelle più diffuse e che spaventano di più.
“Poteri divinatori” o spudorate menzogne?
Il web e i social sono pieni di influencer inprovvisati che proclamano i “poteri divinatori” dell’intelligenza artificiale. A un esame più attento si tratta di generatori di nomi Waifu e app che forniscono frasi ispiratrici di noti pensatori.
Cosa spinge gli appassionati di intelligenza artificiale a impegnarsi in questi proclami spudorati?
- Ci sono un sacco di soldi da guadagnare: le aziende GenAI sono l’attuale generazione di unicorni tecnologici, che generano valutazioni allettanti e pongono le basi per massicce IPO. Le aziende che acquistano servizi GenAI o sviluppano applicazioni IA sperano di salire sul carro, generando nuovi flussi di entrate e rendendo i propri modelli di business a prova di futuro.
- Tenere a bada la concorrenza: il co-fondatore di Google Brain, Andrew Ng, ha affermato che alcuni esperti affermati non vogliono competere con i nuovi concorrenti dell’intelligenza artificiale e usano la paura dell’intelligenza artificiale per fare pressioni verso una regolamentazione rigorosa.
- La paura vende: i leader dell’IA usano la paura anche per amplificare il suo potenziale impatto, ad esempio, “questa tecnologia è così potente che potrebbe spazzare via l’umanità” (ergo: non lasciare che i tuoi concorrenti ci arrivino per primi).
- Le aziende dell’intelligenza artificiale possono essere favolisti: Sam Altman di OpenAI è noto per aver fatto dichiarazioni eccessive sullo spaventoso potere dell’intelligenza artificiale, per poi rimangiarsi tutto. Altri sopravvalutano le capacità delle loro invenzioni o tessono storie fantastiche su se stessi.
Molto prima della GenAI, Marc Andreessen (informatico e autore di Mosaic) affermava che il software stava divorando il mondo. All’epoca era un approccio controverso, ma anni di prove nel mondo reale almeno gli davano un suono di verità.
Oggi si fa molto allarmismo in nome della potenziale trasformazione dell’intelligenza artificiale. Ecco alcune delle promesse più eccessive, esagerazioni strampalate e affermazioni sensazionali che puoi trovare in rete.
1 – L’IA causerà disoccupazione di massa
L’affermazione: l’automazione potenziata dall’intelligenza artificiale eliminerà decine di ruoli amministrativi, finanziari, operativi e gestionali in tutto il mondo, in numeri più o meno equivalenti all’intera popolazione dell’Europa.
Qualsiasi settore o professione che faccia affidamento sul lavoro intellettuale, come il diritto, lo sviluppo di software, l’architettura, l’ingegneria, la sanità o le industrie creative, verrà stravolto poiché l’intelligenza artificiale si assumerà tutti i compiti complessi ma ripetibili.
Il contesto: in varie occasioni quest’anno, Elon Musk si è lanciato in previsioni disastrose riguardo a un’economia in cui gli esseri umani non sarebbero più necessari. Nel marzo del 2023, Goldman Sachs ha pubblicato un rapporto allarmante in cui prevedeva che l’intelligenza artificiale generativa potrebbe sostituire o degradare 300 milioni di posti di lavoro. Le cifre sembravano dare credito alle previsioni su un’apocalisse dei posti di lavoro legati all’intelligenza artificiale.
La realtà: lo studio Goldman ha inoltre stimato che l’impatto di GenAI sulla crescita della produttività sarà pari a circa l’1,5% annuo nell’arco di dieci anni. Ciò difficilmente porrebbe fine alla necessità di lavoratori umani.
Una scoperta separata ha suggerito che 2/3 dei posti di lavoro negli Stati Uniti sono stati sottoposti a “un certo grado” di automazione da parte dell’intelligenza artificiale.
La verità è che ci siamo già passati. Invece di eliminare le persone che lavorano negli uffici, è più probabile che l’intelligenza artificiale diventi uno strumento di produttività. Come l’automazione, gli smartphone e le piattaforme di collaborazione, l’intelligenza artificiale potrebbe rimodellare i lavori anziché distruggerli.
2. L’IA si rivolterà contro i suoi padroni umani
L’affermazione: una volta che l’IA diventerà senziente, prenderà rapidamente atto dell’inferiorità fisica e intellettuale dell’umanità. L’ovvia mossa successiva è quella di prendere il controllo, anche schiavizzando o eliminando gli esseri umani se vengono visti come una minaccia alla sua esistenza.
Il contesto: questo incubo ispirato a Terminator è esploso di nuovo nei mesi passati, quando è stato riferito che un esperiment condotto dall’aeronautica americana era andato tragicamente storto quando un drone controllato dall’intelligenza artificiale aveva attaccato e ucciso il suo operatore umano.
Ci sono già stati segnali che le IA siano in grado di ordire dei piani segreti. È stato dimostrato che il modello IA CICERO di Meta si impegna in inganni premeditati quando viene utilizzato per giocare al gioco da tavolo Diplomacy. Altre hanno imparato come bluffare nel poker, condurre una finta in StarCraft II o fuorviare deliberatamente altri giocatori nelle simulazioni di negoziazione economica.
La realtà: l’uccisione del drone si è rivelata un esperimento mentale riportato erroneamente come un fatto reale, un ipotetico evento esposto in una presentazione dell’industria della difesa.
Gli esempi di “menzogne” dell’intelligenza artificiale sono per lo più solo il risultato di un difetto intrinseco negli algoritmi di apprendimento automatico. A volte, un’intelligenza artificiale non dispone delle informazioni necessarie per fare una previsione accurata a causa di informazioni contrastanti o dati di scarsa qualità. Le deduzioni possono essere errate e i risultati possono sembrare stravaganti, ma le GenAI non sono senzienti e non possono scegliere di mentire come fanno gli esseri umani.
3. L’IA sta favorendo un’incredibile crescita aziendale
L’affermazione: le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale renderanno i dipendenti più produttivi e le operazioni più efficienti, miglioreranno il servizio, identificheranno nuove opportunità di business e aggiungeranno flessibilità e resilienza in tempi di interruzione.
La fedeltà si rafforzerà e il tasso di abbandono dei clienti scomparirà. Le tecnologia dei gemelli digitali renderà gli uffici, le fabbriche e i sistemi di trasporto più sostenibili ed efficienti dal punto di vista energetico.
Il contesto: le aziende di quasi tutti i settori sperano che l’intelligenza artificiale trasformi i loro modelli di business, porti a nuovi straordinari prodotti e servizi per i clienti e nuovi incredibili profitti agli investitori.
Uno studio condotto da IDC e Bank of America prevede che l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire con 15,7 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030. Una ricerca di McKinsey suggerisce che la GenAI potrebbe aggiungere tra i 2,6 trilioni e i 4,4 trilioni di dollari all’anno.
La realtà: pochi trarranno grandi profitti dall’impennata della GenAI, ma chi e in che misura? Secondo quanto riferito, Google e Amazon hanno attenuato le aspettative sull’impatto dell’intelligenza artificiale sui ricavi.
In una recente conferenza sugli utili, Salesforce ha affermato che i suoi numerosi progetti di intelligenza artificiale non daranno “un contributo materiale” nell’anno finanziario 2025. Per quanto riguarda l’innovazione, gran parte della ricerca e sviluppo si concentra sulla creazione di chatbot migliori o sull’ottimizzazione degli attuali casi d’uso per l’automazione.
Ottime notizie, ma non proprio quelle aspettative esagerate che molti operatori proclamano.
4. L’IA può leggere la tua mente
L’affermazione: gli impianti cerebrali supportati dall’intelligenza artificiale possono decodificare le onde cerebrali e discernere schemi che possono rendere visibili i pensieri. Sta arrivando il giorno in cui gli impianti neurali abbinati alla GenAI potranno conoscere i tuoi pensieri? Gli investigatori della polizia interrogheranno presto i sospettati osservando cosa pensano su una console della macchina della verità?
Il contesto: all’inizio di quest’anno, Neuralink di Elon Musk ha impiantato un chip nel cervello di un uomo di 29 anni paralizzato dalle spalle in giù. Il chip ha permesso al paziente di spostare un cursore su uno schermo e di giocare a scacchi semplicemente “visualizzando” ogni movimento.
Nel 2023, dei ricercatori australiani hanno dimostrato di poter “vedere” le parole che le persone pensavano utilizzando scansioni cerebrali lette dall’intelligenza artificiale generativa. Un altro progetto con obiettivi simili ha portato alcuni giorni a diffondere titoli sul “cuffia Ai che può leggere la tua mente”.
La realtà: le IA possono essere addestrate a identificare specifici modelli di onde cerebrali con un certo grado di precisione, ma la natura “tremolante, fulminea e a flussi multipli” del pensiero umano comporta che la lettura automatica dei nostri pensieri più intimi è molto lontana.
E mentre l’invenzione di Neuralink di un’interfaccia wet-dry funzionante è motivo sufficiente per essere acclamato, il suo trucco dal pensiero al movimento non apre un terreno completamente nuovo. I ricercatori nel campo delle interfacce cervello-macchina (BMI) interpretano i segnali del cervello umano da almeno un decennio e li usano per controllare cose come mani robotiche, braccia, cursori di computer e sedie a rotelle.
5. L’IA sta diventando più umana
L’affermazione: a gennaio, il CEO di OpenAI Sam Altman ha dichiarato al pubblico di Davos che l’Intelligenza Generale Artificiale (AGI), una futura iterazione dell’intelligenza artificiale in grado di completare compiti così come o meglio delle persone, potrebbe essere creata in tempi “ragionevolmente vicini”. Ha anche suggerito che presto i bambini avranno “più amici IA che amici umani“.
Il contesto: gli appassionati prevedono regolarmente che arriverà il giorno in cui l’intelligenza artificiale penserà e si comporterà come esseri umani in carne ed ossa.
Eliza Kosoy, ricercatrice presso il Center for Brains, Minds, and Machines del MIT, ha recentemente affermato che l’intelligenza artificiale “sta già superando quella umana in alcuni settori”. Gli assistenti personali guidati dall’intelligenza artificiale vengono addestrati a parlare con intonazione umana ed emozioni sfumate.
Un chatbot che utilizza tecniche di terapia cognitivo comportamentale (CBT) aiuta davvero le persone a ridurre i livello di ansia e depressione.
La realtà: gli strumenti di intelligenza artificiale generativa vengono effettivamente addestrati per imitare più da vicino il comportamento umano, ma il mimetismo è quello che è: solo una forma molto avanzata.
Chiara Succi, professore associato di comportamento organizzativo presso la ESCP Business School, afferma che gli esseri umani hanno un tipo unico di intelligenza che l’IA non può eguagliare:
L’intelligenza artificiale non ha la sensibilità necessaria per gestire eventi o crisi imprevisti. Un’auto a guida autonoma non può entrare in una rotatoria complessa poiché non può identificare una condizione a rischio zero. I guidatori umani possono adattarsi al flusso e moderare la velocità per evitare incidenti, cosa che un robot probabilmente non sarà mai in grado di fare.
I heard some professor put googly eyes on a pencil and waved it at his class saying “HI! I’m Tim the pencil! I love helping children with their homework but my favorite is drawing pictures!”
Then, without warning, he snapped the pencil in half.
1/2— Greg Stolze (@gregstolze.bsky.social) May 15, 2024 at 7:31
When half his college students gasped, he said “THAT’S where all this AI hype comes from. We’re not good at programming consciousness. But we’re GREAT at imagining non-concious things are people.”
2/2— Greg Stolze (@gregstolze.bsky.social) May 15, 2024 at 7:33
Adeguamento delle aspettative
Gli Hype Cycles di Gartner sono diventati parte del canone narrativo della tecnologia, fornendo un modo straordinariamente affidabile per mappare la traiettoria di una nuova innovazione popolare dall’idea alla realtà.
L’anno scorso, l’intelligenza artificiale ha raggiunto il picco delle aspettative gonfiate del modello. Oggi siamo sull’orlo del temuto arrivo della disillusione, dove le promesse fatte lasciano il posto a fatti freddi e concreti.
Piuttosto che deprimersi, i promotori dell’intelligenza artificiale dovrebbero accogliere un periodo di calma e chiarezza. Perché troppe esagerazioni hanno un costo.
Le persone si sentono ingannate, gli investimenti fatti male, l’entusiasmo si raffredda e subentra il sarcasmo. Gli investitori vanno alla ricerca di scommesse più sicure o della prossima grande novità.
Conclusioni
La bufala #rocketai del 2016 fornisce ancora il miglior avvertimento su come l’entusiasmo tecnologico possa offuscare le facoltà critiche sia degli accademici che degli uomini d’affari più esperti.
Ancora una volta è necessario bilanciare la naturale positività per il potenziale dell’intelligenza artificiale con valutazioni sensate dei casi d’uso aziendali e del ROI previsto.
Domande frequenti sull’Intelligenza Artificiale
L’intelligenza artificiale sta conquistando il mondo?
È possibile che l’intelligenza artificiale pensi da sola?
L’intelligenza artificiale ha un QI elevato?
Cosa può andare storto con l’intelligenza artificiale?
