Cos’è ChatGPT?
ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) è una serie di popolari chatbot di tipo Generative AI sviluppati e mantenuti da OpenAI. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che supportano i modelli di chatbot precedenti erano unimodali e potevano elaborare e generare solo testo. Le ultime versioni del chatbot sono multimodali e possono riconoscere immagini, generare immagini, impegnarsi in conversazioni vocali e cercare su Internet in tempo reale attraverso la stessa interfaccia utente conversazionale (CUI).
OpenAI monetizza ChatGPT facendo pagare agli sviluppatori l’accesso alle interfacce di programmazione delle applicazioni (API) del chatbot e offrendo due tipi di abbonamenti a pagamento. Per consentire agli sviluppatori con diverse competenze di codifica, OpenAI ha rilasciato uno strumento drag-and-drop chiamato Assistants API. Questo strumento per sviluppatori low code/no code (LCNC) darà agli utenti finali con un’esperienza minima di codifica la possibilità di creare chatbot personalizzati che potranno essere condivisi o venduti attraverso il negozio GPT di OpenAI.
ChatGPT conta attualmente oltre due milioni di sviluppatori e più di 100 milioni di utenti attivi settimanali ed è utilizzato da almeno il 92% delle aziende Fortune 500. Per garantire un uso responsabile dell’intelligenza artificiale (AI), gli ingegneri AI e i sistemi di supervisione automatizzati monitorano continuamente le richieste degli utenti e i risultati dei modelli. Per proteggere la privacy dei dati degli utenti, OpenAI non utilizza le conversazioni di ChatGPT per l’addestramento dei modelli senza consenso.
Come funziona ChatGPT?
ChatGPT elabora e genera contenuti in piccoli pezzi chiamati token. Questi forniscono un modo coerente per l’architettura della rete neurale di ChatGPT di trasformare stringhe di testo di lunghezza variabile in vettori di input più gestibili e di dimensioni fisse.
Quando ChatGPT riceve un nuovo prompt, la prima cosa che fa è scomporre il prompt in una serie di token. Poi analizza la serie di token per identificare i modelli e le relazioni e li confronta con i modelli e le relazioni che il modello ha osservato nei dati di addestramento.
Il GPT si basa su un’architettura di trasformatori che è stata introdotta per la prima volta in un documento di ricerca intitolato “Attention Is All You Need“. Da allora, questa architettura è diventata la base di molti modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) all’avanguardia.
Questa architettura utilizza una tecnica chiamata auto-attenzione per identificare le dipendenze a lungo raggio nei contenuti e pesare l’importanza dei diversi token in una sequenza. Il processo viene eseguito in parallelo per produrre diverse rappresentazioni ponderate.
I risultati vengono poi concatenati e trasformati linearmente per produrre un output di token. Il modello AI mira a produrre una serie di token statisticamente simili – ma non uguali – ai dati utilizzati nell’addestramento.
L’elaborazione per questo tipo di apprendimento profondo (DL) avviene molto rapidamente e le risposte brevi che assomigliano statisticamente alla semantica (significato) e alla sintattica (strutture) dei dati di formazione possono essere completate in millisecondi.
Come è stato addestrato ChatGPT?
OpenAI ha utilizzato uno strumento di crawling di siti web, chiamato GPTBot, per raccogliere i vasti dati necessari per addestrare il modello di base di ChatGPT, che è stato addestrato con il “reinforcement learning from human feedback” (RLHF). Si tratta di un approccio relativamente nuovo alla formazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, che combina l’apprendimento supervisionato e le strategie di apprendimento per rinforzo.
In questo metodo, gli istruttori umani hanno interagito con una versione base del modello GPT per generare conversazioni in cui interpretavano sia l’utente che un assistente AI. (Le conversazioni sono state poi mescolate con i dati di formazione originali e il modello ha utilizzato il nuovo set di dati per perfezionare le risposte.
Durante questa parte del processo di addestramento, il modello è stato incaricato di generare diverse risposte potenziali a una determinata richiesta, e i formatori umani hanno classificato le risposte in base alla loro qualità e rilevanza.
Il modello utilizza i dati di confronto classificati e un algoritmo di rinforzo di “Ottimizzazione della Politica Prossimale” (PPO) per imparare che cosa ha fatto sì che alcune risposte si classificassero più in alto rispetto ad altre, e perché le risposte classificate più in alto dovrebbero essere utilizzate nelle interazioni future.
Il PPO funziona addestrando due politiche: una politica attuale e una politica target. La politica attuale viene utilizzata per generare risposte, mentre la politica target viene utilizzata per valutare la politica attuale. Il compito dell’algoritmo è quello di aggiornare la politica attuale per renderla più simile alla politica target.
Il PPO è un algoritmo relativamente semplice da implementare ed è uno strumento molto efficace per incorporare il feedback dell’utente per la formazione continua e per aiutare le entità decisionali a ottimizzare i risultati in ambienti AI complessi.
Chi ha creato ChatGPT?
ChatGPT è stato creato da OpenAI, un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale composto dalla società a scopo di lucro OpenAI LP e dalla sua società madre no-profit, OpenAI Inc.
La missione di OpenAI è quella di garantire che l’intelligenza artificiale generale vada a beneficio di tutta l’umanità. Il team di OpenAI comprende un gruppo eterogeneo di ricercatori di AI, ingegneri e altri professionisti che lavorano in modo collaborativo allo sviluppo di grandi modelli linguistici per l’AI generativa.
Brockman è il Presidente e Ilya Sutskever è il Chief Scientist di OpenAI. Sam Altman ricopre attualmente il ruolo di CEO.
Elon Musk è stato uno dei co-fondatori di OpenAI, ma si è dimesso dal consiglio di amministrazione nel 2018 e ora sta sviluppando un chatbot alternativo chiamato Grok per la sua ultima startup, x.AI.
ChatGPT è gratuito?
La versione browser di GPT-3.5 è attualmente gratuita, così come le applicazioni mobili di OpenAI per dispositivi Android e iOS.
Tuttavia, non tutte le offerte di ChatGPT sono gratuite.
- Gli utenti frequenti che desiderano tempi di risposta più rapidi e un accesso affidabile durante le ore di punta possono abbonarsi a ChatGPT Plus. ChatGPT Plus è un abbonamento di 20 dollari al mese che offre un accesso garantito a ChatGPT durante le ore di punta, tempi di risposta più rapidi e accesso prioritario a nuove funzioni e miglioramenti.
- ChatGPT Enterprise è un modello di abbonamento a pagamento per le aziende. Questa versione può accedere a Internet e viene spesso utilizzata per migliorare il coinvolgimento dei clienti e la fornitura di servizi. ChatGPT Enterprise è un modello di abbonamento di 300 dollari al mese che offre tutti i vantaggi di ChatGPT Plus, oltre a un’assistenza tecnica dedicata e all’accesso a modelli di ingegneria immediata, progettati specificamente per gli utenti aziendali.
- OpenAI offre anche un’API a pagamento per ChatGPT. L’API è un’interfaccia che consente agli sviluppatori di inviare richieste e ricevere risposte dal modello ChatGPT in modo programmatico. L’API consente agli sviluppatori di integrare le funzionalità conversazionali di ChatGPT nelle loro applicazioni o servizi. I costi di utilizzo sono determinati dal numero di chiamate API. L’API per GPT-4 Turbo è attualmente il modello meno costoso per gli sviluppatori.
Come accedere a ChatGPT
ChatGPT è accessibile gratuitamente tramite browser web, plug-in per browser, app per dispositivi mobili e API di alcune applicazioni di terze parti.
La versione browser di ChatGPT consente agli utenti di accedere alla cronologia delle chat e alle impostazioni dell’account. Le versioni mobili offrono funzionalità di chat vocale, ricerca su Internet in tempo reale e riconoscimento delle immagini.
Browser web: Vai su chat.openai.com e registrati per ottenere un account. Una volta effettuato l’accesso, digita un messaggio e clicca sulla freccia grigia “invia messaggio” nella casella del messaggio. La risposta di ChatGPT sarà accompagnata da un pulsante opzionale “rigenera” e dalle icone pollice su/pollice giù. Il feedback degli utenti aiuta a migliorare le risposte future.
Applicazioni mobili: Visita il Google Play Store o l’Apple App Store per scaricare e installare le applicazioni mobili ufficiali di OpenAI per ChatGPT. Oltre all’interfaccia utente conversazionale (CUI), le applicazioni mobili ufficiali offrono le stesse funzionalità dell’ultima versione del browser web.
Plug-in: Per installare un plugin per il browser ChatGPT, visita il Chrome Web Store o il negozio di componenti aggiuntivi di Firefox e cerca “ChatGPT”. Una volta installato il plugin del browser, gli utenti possono cliccare sull’icona ChatGPT nella barra degli strumenti del browser e digitare un messaggio da qualsiasi pagina web.
GPT Plus: ChatGPT Plus è un piano di abbonamento a pagamento per le persone che desiderano un accesso garantito a ChatGPT-3.5 e ChatGPT-4. Questa opzione costa 20 dollari al mese ed è una buona scelta per gli utenti che hanno bisogno di un accesso affidabile a ChatGPT durante le ore di punta della giornata. È anche una buona opzione per gli utenti che vogliono essere tra i primi a provare nuove funzionalità e miglioramenti, perché OpenAI utilizza questa versione del chatbot per le release canarie.
ChatGPT Enterprise: Questo modello di abbonamento a pagamento è stato progettato per fornire alle aziende una serie di funzionalità avanzate, tra cui una maggiore sicurezza e capacità di gestione del rischio. Le caratteristiche includono:
- Integrazione API.
- Single sign-on (SSO) e verifica del dominio AI.
- Modelli personalizzabili che aiutano a garantire che tutti i dipendenti utilizzino ChatGPT in modo sicuro, coerente e in linea con il brand.
- Funzionalità avanzate di analisi dei dati e dashboard esecutivi che possono aiutare le aziende a identificare le tendenze e a generare contenuti per i report.
API GPT: OpenAI mette a disposizione della comunità di sviluppatori una documentazione dettagliata che illustra come gli sviluppatori possono utilizzare l’API di Chat GPT per effettuare richieste, gestire risposte, gestire parametri e regolare la temperatura (un iperparametro che controlla la casualità dell’output del modello).
Accesso offline: Esistono diversi script disponibili pubblicamente che permettono di utilizzare ChatGPT offline. In genere richiedono agli utenti di scaricare il modello di ChatGPT sul proprio dispositivo informatico e di eseguire il modello linguistico di grandi dimensioni in locale.
Cosa può fare ChatGPT?
I modelli di ChatGPT sono ancora in fase di sviluppo, ma hanno già dimostrato il loro potenziale di agenti di cambiamento per le persone che utilizzano Internet, svolgono il loro lavoro e completano attività che richiedono creatività.
Attualmente, il ChatGPT può essere utilizzato per:
- Rispondere a domande
- Completare un testo o una frase data
- Creare schemi per contenuti di narrativa e saggistica
- Generare contenuti di narrativa e saggistica di breve durata a partire da suggerimenti
- Rispondere alle richieste degli utenti in una varietà di toni colloquiali
- Analizzare il sentiment
- Tradurre campioni di testo da una lingua all’altra
- Eseguire calcoli
- Generare codice di programmazione e correggere i bug del codice esistente
- Riassumere un testo dato
- Verifica un campione di testo
- Offrire suggerimenti su come rendere un determinato esempio di testo più accurato, chiaro e conciso.
- Classificare le informazioni contenute in un testo in diverse categorie.
- Organizzare il testo in una tabella
- Fornire suggerimenti su come utilizzare, analizzare o riassumere i dati in un foglio di calcolo.
- Fornire il linguaggio di marcatura ipertestuale (HTML) per una tabella o un grafico di confronto
- Generare l’HTML per i pulsanti, le caselle di controllo e i moduli di input delle pagine web.
- Fornire parole chiave specifiche per l’argomento e parole chiave a coda lunga per l’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO)
- Usare la voce per portare avanti una conversazione
- Effettuare ricerche su Internet
- Discutere un’immagine
Per cosa si usa ChatGPT?
ChatGPT e i modelli generativi come questo sono sempre più utilizzati in nuovi campi e contesti aziendali.
Di seguito sono riportati alcuni dei modi in cui individui e aziende stanno utilizzando ChatGPT.
Creazione di contenuti
Gli scrittori utilizzano ChatGPT per generare contenuti testuali, fare brainstorming di idee per nuovi contenuti e migliorare i contenuti scritti chiedendo al chatbot suggerimenti e correzioni. Sebbene il suo utilizzo sia controverso, si prevede che i benefici saranno superiori alle preoccupazioni.
Istruzione e apprendimento
Educatori e studenti utilizzano ChatGPT come strumento di ricerca e assistente alla scrittura.
Assistenza alla programmazione
Gli sviluppatori utilizzano ChatGPT come assistente di programmazione collaborativa per generare frammenti di codice e migliorare il time-to-market della programmazione agile.
Assistenza clienti
I responsabili dei call center utilizzano ChatGPT per rispondere alle domande dei clienti e per fornire loro assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Intrattenimento
Gli sviluppatori di software utilizzano ChatGPT per creare nuovi scenari, personaggi e narrazioni di videogiochi.
Traduzione linguistica
ChatGPT può aiutare le persone a tradurre il testo da una lingua all’altra. Purtroppo, la profondità e l’accuratezza delle risposte variano a seconda della lingua.
Comunicazione via e-mail
Microsoft sta integrando ChatGPT nella sua piattaforma di posta elettronica Outlook per aiutare le persone a redigere e modificare le loro comunicazioni via e-mail.
Marketing
Gli esperti di marketing utilizzano ChatGPT per personalizzare i messaggi e-mail e analizzare i dati per comprendere il comportamento dei clienti.
Produzione
I produttori utilizzano ChatGPT per aggiornare i manuali dei prodotti e creare materiali di formazione per i dipendenti. Ora che ChatGPT dispone di un’interfaccia utente conversazionale (CUI), è probabile che la tecnologia venga integrata in molti tipi di prodotti diversi, compresi i sistemi di infotainment e di controllo dei veicoli.
Supporto all’accessibilità
ChatGPT può agire come una tecnologia assistiva che fornisce supporto a persone con diversi tipi di disabilità visive, uditive, motorie e cognitive.
Supporto Blockchain
ChatGPT può essere utilizzato per generare contratti intelligenti in vari linguaggi di programmazione. Questa tecnologia facilita la creazione di sistemi di trading automatizzati, l’analisi dei dati della blockchain, la generazione di codice per strategie di trading specifiche e l’assistenza ai clienti per le applicazioni blockchain.
Sicurezza online
I professionisti della sicurezza informatica utilizzano ChatGPT per riconoscere gli schemi nelle e-mail di phishing e per fornire sintesi in linguaggio naturale dei dati di log.
Assistenza sanitaria
I professionisti del settore sanitario utilizzano ChatGPT come assistente per le attività amministrative. Pur non sostituendo l’assistenza sanitaria professionale, ChatGPT è sempre più utilizzato come motore di ricerca per rispondere alle domande delle persone su condizioni di salute, trattamenti e farmaci.
Quando è stato introdotto ChatGPT?
Il modello originale della serie GPT è stato introdotto nel giugno 2018. Ogni nuova versione è stata migliorata rispetto alla precedente per quanto riguarda funzionalità, prestazioni, sicurezza, privacy degli utenti e scalabilità.
GPT-2: è stato annunciato a febbraio 2019 da OpenAI. Inizialmente, OpenAI non ha rilasciato il modello completo a causa delle preoccupazioni sul suo potenziale uso improprio. Dopo aver implementato le misure di sicurezza, OpenAI ha rilasciato il modello GPT-2 completamente addestrato nel novembre 2019.
GPT-3: è stato introdotto nel giugno 2020. OpenAI ha introdotto un nuovo approccio per accedere al GPT-3. Invece di rilasciare pubblicamente il modello addestrato, OpenAI ha fornito l’accesso al GPT-3 attraverso un’interfaccia di programmazione delle applicazioni (API). Questo ha permesso a OpenAI di mantenere il controllo sull’uso della tecnologia.
GPT-3.5: è stato rilasciato il 30 novembre 2022 ed è stato notevolmente migliorato rispetto alle versioni precedenti di ChatGPT. Offriva diverse nuove caratteristiche e funzionalità, tra cui la capacità di generare conversazioni più realistiche e coinvolgenti, di comprendere e rispondere a richieste più complesse e di replicare diversi tipi di stili e formati di scrittura.
GPT-4: è stato rilasciato il 14 marzo 2023. Le sue prestazioni sono più veloci e genera risposte più accurate e complete a richieste complesse. Questa versione del chatbot offre diverse nuove funzionalità, tra cui la possibilità di effettuare ricerche su Internet in tempo reale, accettare richieste di immagini e utilizzare la voce per conversare.
GPT-4 Turbo: è disponibile solo per gli sviluppatori. Questa versione del chatbot è in grado di elaborare l’equivalente di oltre 300 pagine di testo in un singolo messaggio e ha una base di conoscenza estesa che include informazioni fino ad aprile 2023.
Differenze tra ChatGPT-3 e ChatGPT-4
ChatGPT-4 è il successore di ChatGPT-3.5. Ecco alcune delle principali differenze tra le due versioni del chatbot:
Dimensioni: Il modello di base di ChatGPT-4 è molto più grande rispetto ai modelli utilizzati per addestrare ChatGPT-3 e ChatGPT-3.5. Questo permette a ChatGPT-4 di elaborare i messaggi in modo più efficiente. Questo permette a ChatGPT-4 di elaborare più tipi di informazioni e di generare risposte più lunghe e complesse.
Capacità multimodali: ChatGPT-3 e ChatGPT-3.5 possono elaborare e generare solo testo. Al contrario, ChatGPT-4 può comprendere, elaborare e generare testo, immagini e voce. (NdE: le nuove funzionalità del chatbot sono attualmente in fase di test, quindi potrebbero non essere disponibili per tutti gli utenti su tutti i dispositivi).
Accuratezza e fluidità: ChatGPT-4 è probabilmente meno propenso a generare risposte non corrette perché è stato addestrato su un set di dati molto più ampio e diversificato rispetto alle versioni precedenti di ChatGPT.
Come scrivere i prompt di ChatGPT
Gli input dell’utente di ChatGPT sono chiamati prompt. Sono il punto di partenza di ogni conversazione o domanda e forniscono al modello linguistico di grandi dimensioni che supporta GPT le istruzioni e il contesto per restituire le risposte.
Per scrivere messaggi ChatGPT efficaci, è essenziale essere chiari, concisi e specifici.
Ogni richiesta deve fornire un contesto e informazioni sufficienti affinché il modello linguistico dell’intelligenza artificiale possa generare una risposta completa e informativa. (NdE: a seconda dell’implementazione, ChatGPT può ricordare le interazioni precedenti all’interno della stessa sessione per mantenere la coerenza della conversazione).
Ecco alcuni consigli per scrivere messaggi ChatGPT efficaci:
- Usa frasi complete e una grammatica corretta. Questo aiuterà ChatGPT a comprendere meglio i messaggi e a fornire risposte più accurate.
- Suddividi i messaggi lunghi in una serie di messaggi più brevi e semplici.
- Organizza le richieste in una sequenza logica per mantenere la coerenza.
- Fornisci al chatbot il formato desiderato per ogni risposta.
- Quando una risposta non è accettabile, prova a rigenerare la risposta. Se non funziona, cambia il prompt per raggiungere gradualmente il risultato desiderato.
Come utilizzare le risposte di ChatGPT
Gli utenti devono sapere che le risposte di ChatGPT non si basano su conoscenze reali. Le risposte si basano esclusivamente su schemi e relazioni che il modello AI ha appreso durante l’addestramento.
Ecco alcuni consigli per utilizzare le risposte di ChatGPT in modo etico e responsabile:
- Evita di utilizzare le risposte alla lettera. Anche se ChatGPT può produrre risultati coerenti e contestualmente rilevanti, non sempre sono imparziali o accurati.
- Cerca di combinare le risposte di una serie di messaggi in modo logico e coerente.
- Modifica le risposte combinate.
- Fai un doppio controllo per assicurarti che le risposte combinate abbiano senso e siano corrette dal punto di vista dei fatti.
- Segui le linee guida per citare ChatGPT come fonte di riferimento, se applicabile.
Come eliminare lo sfondo grigio nelle risposte di ChatGPT
Quando gli utenti copiano le risposte di ChatGPT con le scorciatoie da tastiera, la copia mantiene il formato della risposta. Purtroppo questo include lo sfondo grigio dell’interfaccia.
Per rimuovere lo sfondo grigio, gli utenti devono utilizzare l’icona di copia nella parte superiore di ogni risposta o incollare il contenuto come testo normale. Ecco alcune istruzioni generali su come incollare le risposte come testo normale:
Windows:
- Copia il testo come di consueto usando Ctrl + C;
- Quando incolli, usa Ctrl + Shift + V;
- In alternativa, fai clic con il tasto destro del mouse, scegli “Incolla come solo il testo” per rimuovere la formattazione.
Mac:
- Copia il testo come di consueto usando Command + C;
- Quando incolli, usa Shift + Opzione + Comando + V;
- In alternativa, cerca “Incolla e abbina stile” o un’opzione simile nel menu Modifica.
Browser web ed elaboratori di testo:
- Copia come al solito.
- Fai clic con il tasto destro del mouse per visualizzare il menu contestuale e cerca l’opzione “Incolla come testo normale”, “Incolla speciale”, “Mantieni solo il testo” o “Incolla senza formattazione”.
Se nessuna di queste opzioni è disponibile, incolla il testo copiato in un semplice editor di testo che non supporta la formattazione, come Notepad o TextEdit. Copiare la versione incollata dall’editor di testo dovrebbe rimuovere tutta la formattazione, compreso lo sfondo grigio di ChatGPT.
L’uso di ChatGPT è etico?
L’uso di ChatGPT è etico, ma gli sviluppatori, i privati e le aziende che utilizzano i modelli di OpenAI devono tenere conto di diverse considerazioni che hanno sollevato dubbi sull’etica di OpenAI.
- Secondo OpenAI, gli scienziati dei dati hanno raccolto l’enorme quantità di dati necessari per addestrare l’LLM attraverso lo scraping di Internet. Hanno integrato questi dati con fonti testuali di dominio pubblico o disponibili pubblicamente. Sebbene questo approccio per ottenere l’enorme quantità di dati necessari per addestrare ChatGPT sia legale, molti creatori di contenuti ritengono che OpenAI debba ottenere i dati di addestramento in modo etico. Un numero crescente di editori web vuole essere ricompensato per l’uso dei propri dati.
- Un problema correlato è che OpenAI non ha rivelato come sia riuscita a etichettare grandi quantità di dati di formazione per il modello di base di ChatGPT, ma ha ammesso di aver esternalizzato gran parte dell’etichettatura. Il processo ha probabilmente sfruttato piattaforme di crowdsourcing come Mechanical Turk di Amazon. Il suo utilizzo è controverso in quanto i lavoratori di MTurk sono dei contraenti a breve termine. Non hanno benefici per la salute, spesso vengono pagati pochi centesimi per il loro tempo e non hanno alcun diritto di rivalsa se non vengono pagati per il loro lavoro.
- Forse la preoccupazione maggiore è la capacità del chatbot di generare contenuti dannosi o fuorvianti che violano le garanzie etiche di OpenAI. Per risolvere questi problemi è necessario creare politiche governative e aziendali ponderate, nuove linee guida per l’IA responsabile e migliori pratiche per mitigare gli impatti negativi del jailbreak dell’IA.
ChatGPT è sicuro da usare?
Le preoccupazioni relative alla fuga di dati aziendali e alla privacy hanno spinto OpenAI a mettere in atto delle politiche per proteggere i dati condivisi nei messaggi degli utenti. Tuttavia, è importante ricordare che la sicurezza dipende dal contesto in cui ChatGPT viene utilizzato.
L’utilizzo del modello per scopi educativi, per la creazione di contenuti o per la raccolta di informazioni nel rispetto delle linee guida è generalmente considerato sicuro. Al contrario, utilizzare il modello per prendere decisioni critiche senza una verifica può essere estremamente pericoloso.
Ad esempio, è fondamentale consultare un professionista qualificato o una fonte credibile quando si utilizza l’assistente AI per ottenere informazioni sanitarie, finanziarie o legali. Le risposte di ChatGPT potrebbero non essere accurate, aggiornate o basate sulla realtà. Gli utenti devono essere consapevoli delle limitazioni della tecnologia e devono indossare il cappello del pensiero critico prima di utilizzare le risposte alla lettera.
Chat GPT e plagio
Quando si utilizzano i contenuti generati da Chat GPT alla lettera, è importante citare il chatbot e fornire un’attribuzione appropriata per evitare il rischio di plagio.
Infatti, quando ChatGPT genera delle risposte, può creare dei risultati simili al contenuto su cui il modello è stato addestrato, che verranno segnalati da Turnitin o da altri strumenti antiplagio simili.
Per attenuare questo problema, gli utenti possono sottoporre i contenuti generati a strumenti di copywriting dell’intelligenza artificiale, compresi quelli per il rilevamento del plagio, per garantire l’originalità dei contenuti e aiutare l’utente ad apportare le modifiche necessarie.
Come citare ChatGPT
Poiché ChatGPT non è una pubblicazione tradizionale o un autore umano, sta diventando sempre più accettabile trattare ChatGPT come un motore di ricerca e riutilizzare le risposte che sono state modificate senza attribuirle a OpenAI.
Quando si cita una fonte come ChatGPT-4 in un articolo di ricerca o in un contesto accademico, tuttavia, è fondamentale fornire un riconoscimento che rimandi il lettore alla fonte dell’informazione. Il chatbot deve essere citato come strumento di riferimento se non è possibile identificare la fonte originale.
Ecco un suggerimento su come citare ChatGPT come strumento di riferimento:
ChatGPT [versione], accesso [data], https://www.openai.com/
La ChatGPT sta rubando il lavoro?
Si prevede che lo sviluppo e l’adozione di ChatGPT e di modelli di intelligenza artificiale simili avranno un impatto sul mercato del lavoro, proprio come Internet e altri progressi tecnologici hanno fatto in passato. Come per tutti i progressi tecnologici, è probabile che si verifichi un cambiamento nel tipo di competenze richieste.
20 jobs that Chat GPT 4 will replace in the near future . Predicted by the AI itself . pic.twitter.com/wleOgij9E5
— Prashanth Rangaswamy (@itisprashanth) March 16, 2023
L’adozione diffusa e l’uso di ChatGPT comporteranno probabilmente lo spostamento di posti di lavoro, l’eliminazioni di alcuni posti di lavoro e la creazione di nuovi ruoli. Tuttavia, l’impatto più ampio su alcune categorie demografiche nel mercato del lavoro dipende da diverse scelte economiche, sociali ed etiche.
I politici, i leader aziendali e gli educatori dovranno svolgere un ruolo importante nel determinare il modo in cui l’IA verrà integrata nella forza lavoro e come verranno affrontate le potenziali perdite di posti di lavoro. È già chiaro che prepararsi al futuro del lavoro richiede un apprendimento continuo (upskilling e reskilling) e capacità di adattamento.
Limiti di ChatGPT
Sebbene ChatGPT abbia diverse applicazioni, è fondamentale considerare i limiti della tecnologia. Il punto fondamentale è che ChatGPT deve essere trattato come uno strumento di intelligenza artificiale aumentata e non come una singola fonte di verità (SSoT). Anche se il chatbot sembra essere in grado di superare diverse versioni del Turing Test, non ha coscienza né emozioni.
Gli utenti dovrebbero verificare le informazioni fornite da ChatGPT con fonti credibili, soprattutto in ambiti critici come la salute e la finanza.
ChatGPT e l’AI Bias
I modelli generativi come ChatGPT imparano dai dati su cui vengono addestrati. Se i dati di addestramento contengono pregiudizi (Machine Bias), i modelli impareranno e potenzialmente rafforzeranno gli stereotipi e le disuguaglianze esistenti.
I pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale possono portare a pratiche discriminatorie e potenzialmente a ripercussioni legali. Le organizzazioni possono incorrere in cause legali e azioni di regolamentazione se l’uso di ChatGPT comporta un trattamento ingiusto o una discriminazione.
OpenAI riconosce i problemi legati ai pregiudizi intrinseci nei dati di formazione e si impegna a seguire le migliori pratiche per mitigare l’impatto involontario dei modelli ChatGPT. Ciò include:
- L’utilizzo di set di dati ampi e diversificati per l’addestramento, in modo da catturare un’ampia gamma di conoscenze umane e diluire i pregiudizi specifici.
- Utilizzare revisori umani durante la fase di messa a punto del modello e richiedere loro di seguire linee guida che sconsigliano esplicitamente di favorire qualsiasi gruppo politico o di prendere posizione su argomenti controversi.
- Usare un ciclo di feedback iterativo per mantenere una comunicazione regolare con i revisori umani e gli utenti finali, al fine di perfezionare i risultati del modello e minimizzare i pregiudizi.
- Dare priorità alla trasparenza e cercare attivamente un feedback esterno sul comportamento del modello e sulle strategie di implementazione.
Alternative a ChatGPT
ChatGPT è probabilmente il modello linguistico di grandi dimensioni più popolare per l’IA generativa, ma non è l’unico. Ogni giorno sembra che qualcuno annunci un’alternativa al LLM di OpenAI in grado di soddisfare le esigenze di utenti con necessità e requisiti specifici.
Tra le principali alternative a ChatGPT-4 ci sono:
Google Gemini: è una suite integrata di modelli linguistici di grandi dimensioni di Google AI. Secondo Sundar Pichai, CEO di Google e Alphabet, la suite integrata è stata progettata da zero per generare output multimodali.
Llama 2: è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni open-source del gruppo AI di Meta, la società madre di Facebook. Llama 2 Long è una versione modificata di LLM progettata esplicitamente per rispondere a richieste lunghe.
Falcon 180B: è un modello linguistico di 180 miliardi di parametri sviluppato dal Technology Innovation Institute (TII) di Abu Dhabi. È liberamente disponibile per la ricerca e l’uso commerciale con la licenza Falcon-180B TII.
Claude: è un chatbot con modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppato dalla società di ricerca Anthropic. È possibile accedervi tramite un’interfaccia di chat basata su browser o tramite un’API nella console per sviluppatori di Anthropic.
Mistral 7B:è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato da Mistral AI. È gratuito per la ricerca e per l’uso commerciale secondo la licenza Apache 2.0. Può essere eseguito in locale o nel cloud.
Vicuna 13B: è un chatbot con un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato dalla società di ricerca LMSYS. È noto per aver soddisfatto i criteri del benchmark GLUE. I benchmark GLUE e SuperGLUE sono strumenti utili per confrontare le prestazioni di diversi modelli NLP e individuare le aree in cui è necessario migliorarli.
Giraffe: è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni di Abacus.AI, una società di ricerca focalizzata sullo sviluppo e la commercializzazione di modelli linguistici di grandi dimensioni. Invece di utilizzare meccanismi di auto-attenzione per fare previsioni, i modelli Giraffe utilizzano meccanismi di apprendimento a zero scatti progettati esplicitamente per compiti a lungo contesto.