Cosa significa Data Warehouse?
Un data warehouse (DW) è una raccolta di informazioni e dati aziendali derivati da sistemi operativi e fonti di dati esterne. Un data warehouse è progettato per supportare le decisioni aziendali consentendo il consolidamento dei dati, l’analisi e il reporting a diversi livelli aggregati. I dati vengono inseriti nel DW attraverso i processi di estrazione, trasformazione e caricamento.
Techopedia spiega il Data Warehouse
L’architettura del data warehouse è nata negli anni ’80 come modello progettato per supportare il flusso di dati dai sistemi operativi ai sistemi di supporto alle decisioni. Questi sistemi richiedono l’analisi di grandi quantità di dati eterogenei accumulati dalle aziende nel corso del tempo.
In un data warehouse, i dati non strutturati provenienti da molte fonti eterogenee vengono estratti in un’unica area, trasformati in base alle esigenze del sistema di supporto alle decisioni e archiviati nel warehouse.
Ad esempio, un’azienda conserva informazioni relative ai suoi dipendenti, ai loro stipendi, ai prodotti sviluppati, alle informazioni sui clienti, alle vendite e alle fatture. L’amministratore delegato potrebbe voler porre una domanda relativa alle ultime misure di riduzione dei costi e le risposte comporteranno l’analisi di tutti questi dati.
Questo è uno dei servizi principali del data warehouse, ovvero permettere ai dirigenti di prendere decisioni aziendali basate su tutti questi dati grezzi e disparati.
Pertanto, un data warehouse contribuisce al processo decisionale futuro. Come nell’esempio precedente, l’amministratore di un’azienda può interrogare i dati del magazzino per scoprire la domanda di mercato di un particolare prodotto, i dati di vendita per regione geografica o rispondere ad altre domande. In questo modo si possono individuare i passi necessari per commercializzare in modo più efficace un determinato prodotto.
A differenza di un archivio di dati operativi, un data warehouse contiene dati storici aggregati, che possono essere analizzati per prendere decisioni aziendali critiche. Nonostante i costi e gli sforzi associati, oggi la maggior parte delle grandi aziende utilizza i data warehouse.