Intelligenza Artificiale Debole (Weak AI)

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Cosa significa Intelligenza Artificiale Debole(Weak AI)?

L’intelligenza artificiale debole (weak AI) è un approccio alla ricerca e allo sviluppo dell’intelligenza artificiale che tiene conto del fatto che l’IA è e sarà sempre una simulazione della funzione cognitiva umana e che i computer possono solo sembrare in grado di pensare, ma in realtà non sono coscienti in alcun modo.

L’IA debole agisce semplicemente in base alle regole che le sono state imposte e non può andare oltre.

Un ottimo esempio di IA debole sono i personaggi di un gioco per pc che agiscono in modo credibile all’interno del contesto del loro ruolo di gioco, ma non sono in grado di fare nulla al di là di questo.

L’intelligenza artificiale debole è nota anche come intelligenza artificiale limitata.

Techopedia spiega l’Intelligenza Artificiale Debole

L’intelligenza artificiale debole è una forma di IA progettata specificamente per concentrarsi su un compito specifico e sembrare molto intelligente.

Si contrappone all’intelligenza artificiale forte, che ha le stesse capacità e funzioni cognitive del cervello umano.

L’IA debole non è mai considerata un’intelligenza in senso stretto, ma piuttosto un costrutto progettato per essere intelligente nel compito specifico che le è stato assegnato.

Un ottimo esempio di IA debole è Siri di Apple, che ha alle spalle Internet come potente database. Siri sembra molto intelligente perché è in grado di tenere una conversazione con persone reali, facendo anche commenti ironici e qualche battuta, ma in realtà opera in modo molto circoscritto e predefinito. Infatti, i suoi limiti si manifestano quando fornisce risultati imprecisi durante una conversazioni a cui non è stata addestrata.

Anche i robot utilizzati nei processi di produzione possono sembrare molto intelligenti per la loro precisione e per il fatto che compiono azioni molto complicate che potrebbero sembrare incomprensibili a una normale mente umana. Ma questo è il limite della loro intelligenza: sanno cosa fare nelle situazioni per cui sono stati programmati, e al di fuori di queste non hanno modo di determinare cosa fare.

Anche le IA dotate di apprendimento automatico possono solo imparare e applicare ciò che imparano all’ambito per cui sono state programmate.

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