xAI lancia il suo nuovo modello Grok-2

Affidabilità
In breve:

  • xAI ha annunciato il lancio della nuova versione del suo modello Grok AI.
  • Sono stati apportati numerosi miglioramenti significativi, inclusa la possibilità di generare immagini dal testo.
  • Grok-2 e Grok-2 mini sono disponibili in beta per gli utenti X Premium+ e Premium.

Il nuovo modello Grok-2 di xAI si basa su un modello di generazione del flusso implementato da Black Forest Labs e include nuove funzionalità di generazione di immagini per tutti gli abbonati X Premium. 

La piattaforma X, di proprietà del miliardario americano Elon Musk, è attualmente oggetto di polemiche per aver utilizzato i tweet sulla propria piattaforma di social media, senza il consenso degli utenti, al fine di addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale.

Tuttavia, la controversia non ha impedito alla startup xAI di pubblicare la nuova versione del suo modello Grok, che differisce dalla versione precedente per la capacità di generare immagini

La nuova versione Include anche un’interfaccia di messaggistica istantanea completamente ridisegnata per tutti gli abbonati X Premium.

Oggi, xAI ha lanciato la prossima generazione di modelli, Grok-2 e Grok-2 mini, in versione beta, che al momento sono disponibili esclusivamente per gli abbonati di X Premium.

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I possibili utilizzi di Grok-2 e Grok-2 mini

Naturalmente, i possibili utilizzi di queste due piattaforme di intelligenza artificiale sono molteplici.

Oltre a generare immagini, i modelli possono analizzare e comprendere immagini fornite dagli utenti, il che amplia notevolmente le loro applicazioni pratiche, specialmente in contesti dove è necessario interpretare contenuti visivi.

Grok-2 è stato migliorato nelle aree di conoscenza scientifica di alto livello, conoscenza generale e risoluzione di problemi matematici complessi, rendendolo un modello potente per applicazioni educative e di ricerca.

Le aziende possono utilizzarlo per generare automaticamente immagini pubblicitarie o di prodotto a partire da descrizioni testuali, velocizzando i processi creativi e riducendo i costi di produzione visiva.

Grok-2 può essere impiegato anche per creare materiali didattici personalizzati, inclusi diagrammi e rappresentazioni visive di concetti scientifici o matematici, migliorando l’efficacia dell’apprendimento.

Anche sul fronte medico è possibile sfruttare Grok-2 per interpretare immagini cliniche, come radiografie o risonanze magnetiche, fornendo supporto ai medici nell’identificazione di anomalie o condizioni particolari.

Grok-2 Mini può essere integrato in dispositivi IoT per migliorare le capacità di riconoscimento visivo e di controllo vocale, come videocamere di sicurezza che rilevano eventi sospetti o assistenti domestici che rispondono a comandi complessi.

Anche le applicazioni di Realtà Aumentata possono avvalersi di Grok-2 Mini per migliorare l’interazione con l’ambiente, ad esempio, riconoscendo oggetti o scene e fornendo informazioni in tempo reale, o ancora generando sovrapposizioni visive basate su input dell’utente.

Grok-2 Mini può anche essere utilizzato per creare personaggi o ambientazioni di videogiochi su misura in base alle descrizioni dei giocatori, massimizzando l’esperienza di gioco e riducendo il tempo necessario per la progettazione grafica.

Entrambi i modelli sono accessibili tramite un’API, permettendo agli sviluppatori di integrarli facilmente nelle loro applicazioni e piattaforme.

xAI ha affermato che i nuovi modelli presentano miglioramenti significativi rispetto al vecchio modello Grok-1.5 e sono in grado di competere con altri prodotti concorrenti “in aree come Higher Level Science Knowledge (GPQA), conoscenza generale (MMLU, MMLU-Pro) e problemi di competizione matematica“.

Sebbene l’azienda non abbia rivelato la quantità di dati utilizzati per addestrare i suoi modelli, si può presumere che Grok-1 possa fare affidamento su più di 314 miliardi parametri di addestramento.

Nel suo comunicato stampa, xAI afferma che la versione di prova di Grok-2 supera i modelli concorrenti come GPT-4-Turbo di OpenAI e Claude 3.5 Sonnet di Anthropic nella “ LMSYS Chatbot Arena leaderboard”, una piattaforma partecipativa specializzata nella classifica dei chatbot.

Immagini realistiche e supporto efficace per il testo nelle immagini

La funzionalità di generazione delle immagini si basa su “Flux”, un modello di generazione di immagini AI implementato da Black Forest Labs e noto per la generazione di immagini particolarmente realistiche.

Oltre a poter generare immagini in tempi molto rapidi, Grok sarebbe anche in grado di analizzare e comprendere le immagini fornite dagli utenti

Questa funzionalità è stata annunciata quando è stato rilasciato il modello Grok-1.5 Vision, ma non è ancora stata integrata nel chatbot utilizzabile dagli utenti. 

xAI mette i nuovi modelli a disposizione degli sviluppatori che possono integrarli nelle loro applicazioni e piattaforme utilizzando un’API appositamente progettata per interagire automaticamente con Grok.

Antonio Pirolo
Esperto Crypto & Blockchain

Antonio è un editor affermato nel campo delle criptovalute e del settore del gioco online, con un ampio portfolio di oltre 2.000 articoli, guide e approfondimenti di mercato. Con la sua esperienza in argomenti specializzati come la valutazione e l'analisi dei più importanti asset crypto e dei migliori siti di gioco online, Antonio si è costruito una reputazione per aver fornito delucidazioni chiare su argomenti complessi. Autore di grande esperienza, si confronta continuamente con nuove aree tematiche, anche spinto dall'obiettivo di non rimanere mai troppo a lungo nella sua confort zone professionale. Che si tratti di ambiti complessi o delle ultime tendenze in…