自然言語処理(NLP)とは?
自然言語処理(NLP)とは、コンピュータプログラムが人間の話し言葉や書き言葉を処理し理解する技術を指します。
自然言語処理(NLP)の主な目的は、人間の話し言葉や書き言葉の背後にある意図や意味をコンピュータが正しく理解することにあります。自然言語処理(NLP)を使ったプログラミングにより、人間とコンピュータの間のやり取りを効率化できます。これは、特定のタスク(会話)における非構造化データ(言葉)を操作することで実現しています。
自然言語処理(NLP)は、言語学、コンピュータサイエンス、統計学、人工知能(AI)など、複数の学問領域にまたがります。また、自然言語処理(NLP)は、自然言語生成(NLG)を用いたチャットボットプログラムにも使用され、話し言葉や書き言葉によるコミュニケーションに適切に反応し、特定の言語から別言語へ翻訳する上で重要な役割を果たしています。
人間の言語には曖昧な点が多いため、自然言語処理(NLP)の開発には難しい点が多いのも事実です。しかし、昨今のディープラーニングや人工知能(AI)の進歩により、自然言語処理(NLP)は大きく発展しています。
自然言語処理(NLP)の活用事例
自然言語処理(NLP)とは、コンピュータが構造化されていない言葉を解析・理解し、そこから意味のある情報を抽出できる技術です。この非構造化データを解釈するために、言語学的知識と特定の専門知識の両方が使用されています。
自然言語処理(NLP)アプリケーションが適切に機能すると、書き言葉や話し言葉の文脈を理解し、それに応じて出力を自動的に調整することができます。自然言語処理(NLP)の一般的な使用例には、次のようなものがあります。
- SERPs(検索エンジンの結果ページ)
- ソーシャルメディアやニュースフィード
- 文法やスペリングの修正
- 迷惑メールのフィルタリング
- 機械翻訳エンジン
- 感情分析
また、自然言語処理を研究や開発に使うためのツールとして「自然言語ツールキット(Natural language toolkit / NLTK)」というPythonのライブラリが提供されており、多くの開発者コミュニティに支持されています。