인공지능 전망 2024년: 생성형 AI 주도의 전망

이 글에서는 다가오는 해에 AI를 정의할 7가지 주요 트렌드를 살펴보며 인공지능 전망(AI 전망)에 대해 자세히 설명한다.

2025년 인공지능(AI)의 여정에서 혁신뿐만 아니라 전 세계적으로 비즈니스가 재편되는 것을 목격했다. 맥킨지는 전 세계 투자가 40% 증가할 것으로 예상하면서 이 해를 ‘AI의 획기적인 해‘라고 명명했다.

끊임없는 혁신과 비즈니스 확장의 시대를 헤쳐나가면서, AI 도입의 급증은 2024년을 어떻게 변화시킬지 아래에서 설명한다.

2024년의 7가지 인공지능 전망

7. 차세대 생성형 AI(제너레이티브 AI)

2025년 AI 분야에서 가장 주목할 만한 분야가 있다면 바로 생성형 AI(제너레이티브 AI)다. 올해는 기업들이 이 기술을 적극적으로 수용하고 전담 팀을 구성하여 방대한 기능을 탐색하면서 기술 업계에서 그 중요성이 급격히 높아졌다.

제너레이티브 AI의 영향력 확대의 핵심은 방대한 데이터 세트로 학습된 대규모 AI 모델이 진화하면서 이메일, 요약, 예술, 음성, 동영상 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있게 된 것이다.

이러한 모델은 기술과 인간의 상호작용을 변화시켰으며, 기업의 고객 지원 문서와 같이 데이터가 제한적인 분야로 AI의 영향력을 확대했다.

동시에 예술과 게임 분야에서 창의적인 혁명을 일으켰다.

이러한 혁신적 영향력에도 불구하고, 딥마인드의 공동 창업자인 무스타파 슐레이만은 이러한 모델이 광범위한 작업을 처리하는 데 여전히 한계가 있다고 지적한다.

그에 따르면 제너레이티브 AI는 대화형 AI의 한 단계에 불과하며, 챗봇이 다른 소프트웨어와 인적 자원을 조율하여 할당된 작업을 실행할 수 있도록 지원한다.

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이코노믹매거진의 2024년 전망에 따르면 제너레이티브 AI가 주류가 될 것으로 예상한다. 이 잡지는 2025년에 기술 대기업들이 AI를 통해 상당한 이익을 얻었으며, 주가지수가 80% 가까이 치솟았다고 보도했다.

2024년에는 비기술 기업들도 AI를 활용하여 비용을 절감하고 생산성을 향상시키면서 AI의 물결에 합류할 것으로 예상한다. 제너레이티브 AI는 우리의 일과 여가 방식을 변화시키고 다양한 분야의 비즈니스에 영향을 미치면서 계속해서 흥미진진한 여정을 이어가고 있다.

6. 사이버 보안에서의 AI

2024년 말까지 사이버 공격으로 인한 재정적 피해가 10조 5천억 달러에 달할 것으로 예상하는 가운데, 사이버보안에서 AI의 역할은 더욱 커질 것이다. 이 분야는 AI 기술의 급속한 발전에 힘입어 공격과 방어 전략 모두에서 진화를 거듭하고 있다.

이러한 변화의 흐름 속에서 제너레이티브 AI는 피싱 사기 및 소셜 엔지니어링 공격과 같은 새로운 도전 과제를 제시한다. 이러한 발전은 사이버 보안 전문가들이 위협 인텔리전스와 대응 역량을 강화할 기회를 열어준다.

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점점 더 정교해지는 위협에 맞서 인공지능 기반의 실시간 이상 징후 탐지, 지능형 인증, 자동화된 사고 대응을 통합하는 것이 방어 체계를 강화하는 데 있어 핵심적인 요소로 떠오르고 있다.

이러한 고급 구성 요소는 사이버 보안 조치의 민첩성과 대응력을 향상시킬 뿐만 아니라 진화하는 사이버 위협에 적응하고 완화하는 데 있어 인공 지능의 중요한 역할을 강조한다.

인공지능 전망 통해서 AI와 사이버 보안의 교차점이 중심이 되어 디지털 보안 태세를 강화할 수 있는 도전과 전례 없는 기회를 제공하고 있다.

5. 인공지능 규제

제너레이티브 AI의 기하급수적인 성장과 딥페이크 콘텐츠, 악성 콘텐츠 생성, 개인정보 침해, 자동화된 사이버 공격 등 잠재적인 오용에 대한 우려 덕분에 AI를 규제해야 할 필요성이 시급해졌다. 2025년이 제너레이티브 AI의 해였다면, 2024년은 AI 규제의 해가 될 것이다.

이러한 방향에서 주목할 만한 진전은 2025년에 유럽연합이 인공지능에 관한 포괄적인 규제를 수립하기 위한 선구적인 이니셔티브인 EU 인공지능 법안이 도입된다는 점이다.

미국을 비롯한 다른 여러 국가에서는 아직 이러한 규정을 마련하지 못하고 있지만, AI를 규율할 명확한 법률을 제정해야 한다는 데는 공통된 공감대가 형성되어 있다. 2024년에 가까워질수록 이러한 규정을 제정하려는 움직임은 더욱 가속화될 것이며, 더 여러 국가가 이러한 규제 여정에 적극적으로 참여할 것으로 예상한다.

기업들 또한 이러한 규칙에 합의하기 위해 협력할 가능성이 높다. 주요 목표는 AI가 혁신적이면서도 책임감 있고 윤리적으로 사용될 수 있도록 하는 균형점을 찾는 것이다.

4. 인공 일반 지능(AGI)을 향한 진전

2024년에 접어들면서, 다양한 업무에서 인간의 능력에 필적하는 수준의 다재다능함을 갖춘 AI를 목표로 하는 인공 일반 지능(AGI)에 대한 탐구는 여전히 최전선에 있다.

전년도 멀티모달 AI 모델의 급증으로 인한 모멘텀을 바탕으로, 최근의 발전이 더욱 증폭되어 AI가 다양한 유형의 정보를 능숙하게 탐색하고 처리할 수 있을 것으로 예상한다.

AGI를 달성하기 위한 핵심은 최소한의 사례에서 영감을 얻어 다양한 업무에 걸쳐 빠르게 기술을 습득하는 데 있다. 특히 언어 모델에서 잘 드러나는 프롬프트 기반 학습의 패러다임은 이러한 접근 방식의 신호등 역할을 한다.

이러한 발전은 앞으로 여러 정보 영역에서 AI의 적응력을 향상시킬 것이다.

또한, 2024년에는 AI의 자율적인 코드 생성 및 개선이 큰 진전을 이룰 것이다.

이 기능은 GPT나 라마 시리즈와 같은 모델에서 볼 수 있는 점진적인 발전과 유사한 자기 개선 프로세스를 촉발할 잠재력 있다.

이러한 자율 코딩 능력은 진정한 초지능 AI의 실현을 앞당길 수 있다.

3. 지속 가능한 AI

지속 가능한 AI로의 전환은 내년의 핵심 트렌드가 될 것이다.

기존의 AI 연구는 주로 대규모 모델 개발에 집중됐으며, 그 결과 괄목할 만한 발전을 이루었지만 동시에 에너지 소비와 자원 제약에 대한 우려를 불러일으켰다.

이는 지속 가능성에 문제를 야기하고 특히 자원이 제한된 환경에서는 접근성을 가로막는 장벽으로 작용한다.

이러한 문제에 대응하기 위해 더 작고 에너지 효율적인 모델을 개발하는 데 초점을 맞춘 트렌드가 나타나고 있다. 이러한 방향에서 주목할 만한 개발 사례로는 낮은 순위 적응(LoRA)과 Microsoft의 오르카 2(Orca 2)가 있다.

2024년에 가까워질수록 지속 가능한 AI 트렌드는 더욱 탄력을 받을 것이다. 작지만 강력한 모델을 만드는 데 전략적으로 중점을 두는 것은 특히 소규모 비즈니스와 리소스가 제한된 환경에서 최첨단 AI의 장점을 대중화할 수 있는 잠재력이 있다.

2. 윤리적 AI

AI가 일상생활에 더욱 원활하게 통합됨에 따라 2024년에는 윤리적 고려 사항이 중심이 될 것으로 예상한다. 잘못된 정보와의 전쟁에서 편견 해소와 투명성 보장에 이르기까지, 윤리적 방법론과 관행에 대한 강조가 점점 더 커지고 있다.

내년이든 내후년이든 어느 시점에 비윤리적인 행동이 인공지능과 연관되어 대중의 이목을 집중시킬 가능성이 있다.

어느 쪽이든, 다양한 분야에서 AI를 광범위하게 채택하는 것은 새로운 윤리적 문제를 해결하기 위해 지속적인 경계와 확고한 노력이 필요하다는 것을 강조한다.

1. 과학적 발견

2025년에 이룩한 진보는 과학적 발견을 재구성하는 데 있어 AI의 엄청난 잠재력을 보여준다.

단백질 서열과 기능에 대한 정확한 예측을 통해 생물학에 혁명을 일으키거나 70%라는 놀라운 정확도로 지진을 예측하는 등 과거에는 불가능하다고 여겨졌던 작업을 달성하는 등 AI는 다양한 과학 영역에 걸쳐 지속적인 영향을 미치고 있다.

INS018_055와 아바우신의 발견으로 대표되는 신약 개발에서도 AI의 혁신적 힘은 분명하게 드러난다.

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천문학 분야에서 AI는 초신성 탐지능력을 향상시켜 우주의 신비를 풀 수 있는 능력을 보여주었다.

또한, AI의 날씨 예측 능력은 며칠 전에 예보하는 기존 방식을 능가하며 실용적인 활용을 강조하고 있다.

2024년에 접어든 지금, 이러한 놀라운 성과에 힘입어 연구자들은 다양한 길을 모색하며 과학적 탐구의 한계를 뛰어넘을 수 있는 AI의 가능성을 넓혀가고 있다.

결론

위에서 언급했듯이 AI를 정의할 7가지 주요 트렌드를 살펴보며 인공지능 전망(AI 전망)에 대해 상세하게 설명했다.

한 가지 확실한 것은 2024년이 인공지능의 진화에서 결정적인 시기가 될 것이라는 점이다.

제너레이티브 AI의 지속적인 개발부터 AGI, 사이버 보안, 규제, 지속 가능성, 윤리, 과학적 발견의 발전까지, AI 환경은 전례 없는 성장과 혁신을 목격할 것이다.

이 여정을 시작하면서 우리는 AI의 혁신적인 힘을 통해 가능성의 경계가 계속 확장되는 미래를 상상하게 된다.