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2024년 마지막 날, 알리바바 클라우드는 1년 만에 세 번째로 생성형 AI 제품의 가격을 무려 85% 인하했다.
알리바바 그룹의 한 사업부인 알리바바 클라우드는 텍스트 및 시각적 복합 AI 모델인 Qwen-VL의 새로운 가격을 발표하면서 그 이유로 국내 인공지능(AI) 산업의 급격한 성장을 꼽았다.
중국 규제 당국은 252개 이상의 생성형 AI 서비스를 공공용으로 승인했다.
지난 18개월 동안 화웨이부터 ByteDance(TikTok 개발사), 텐센트, 바이두 및 기타 현지 스타트업에 이르기까지 대규모 언어 모델(LLM)과 고급 멀티모달 모델이 중국 시장에 넘쳐났다.
알리바바의 멀티모달 AI Qwen-VL은 현재 입력 토큰 100만 개당 0.41달러로, 최근 출시된 바이트댄스의 모델(역시 입력 토큰 100만 개당 0.41달러)과 비슷한 가격대를 형성하고 있다.
입력 토큰 백만 개당 2.50달러로 책정된 오픈AI의 GPT-4.o와 비교하면, 알리바바 클라우드의 새로운 멀티모달 AI는 비슷한 성능 지표를 제공하면서도 83.6% 더 저렴하다.
이 보고서에서는 글로벌 AI 개발 현황을 파악하기 위해 중국에서 개발된 AI 모델과 다른 국가, 특히 미국에서 개발된 모델을 비교한다.
주요 내용
- 알리바바 클라우드의 AI 모델 Qwen-VL 가격 인하는 중국 내 AI 경쟁 환경을 보여준다.
- 알리바바 클라우드의 Qwen-VL은 입력 토큰 백만 개당 0.003위안(0.41달러)으로 오픈AI의 GPT-4.0의 2.50달러보다 훨씬 저렴하다.
- 공격적인 가격 책정, 오픈소스 개발, 덜 제한적인 규제 등의 요소가 결합되어 중국 AI 분야의 빠른 혁신으로 이어지고 있다.
- 중국 AI 모델의 경제성은 미국 기업의 프리미엄 가격 책정 모델에 도전장을 내밀고 있다.
업계를 혁신하는 중국의 경제적인 AI 솔루션
강력한 문맥 이해와 다국어 지원을 자랑하는 알리바바의 Qwen AI 모델 제품군 외에도 중국에서 강력한 AI 모델로 독자적인 길을 개척한 주목할 만한 기업이 몇 군데 더 있다.
중국의 거대 검색 엔진 업체인 바이두는 최근 자사의 대표 AI 봇의 이름을 변경했다. 바이두는 웬신이옌 AI를 통해 시장 점유율을 바탕으로 AI 웹 검색 어시스턴트 분야의 주요 업체로 자리매김하고 있다.
이러한 유형의 시장은 웹 브라우징의 미래로 간주되며 오픈AI, 구글, 애플과 같은 회사도 이 방향으로 나아가고 있다.
중국에서 고려해야 할 또 다른 주요 기술 기업은 텐센트이다. 텐센트의 훈위안은 대규모 멀티모달 모델이다. 이 AI는 텍스트-이미지 생성을 지원하며 논리적 추론, 채팅 및 콘텐츠 제작에 탁월한다. 접근 방식과 비즈니스 모델은 오픈AI와 유사하다. 광범위한 포트폴리오를 갖춘 텐센트는 중국 AI 시장에서 지배적인 기업이 되고자 하다.
흥미롭게도 중국의 현지 AI 스타트업도 예상을 뛰어넘는 성과를 거두고 있다. 최근 인기를 얻고 있는 스타트업인 Zhipu는 일반 언어 모델(GLM) 시리즈를 비롯한 다양한 모델로 큰 인기를 끌고 있다. Zhipu AI는 영어와 중국어 작업도 지원하며 국내 시장에서 성장하고 있다.
마찬가지로 입증된 성능으로 국제적인 인정을 받고 있는 또 다른 중국 스타트업인 DeepSeek는 매우 적은 예산으로 놀라운 속도로 모델을 개발하고 있다.
딥시크의 API 채팅 가격은 1백만 입력 토큰당 0.014달러로, 알리바바 클라우드의 AI 가격인 1백만 입력 토큰당 0.41달러보다 훨씬 낮으며, 오픈AI는 1백만 입력 토큰당 2.50달러라는 점을 다시 한 번 상기해 보시기 바란다.
더 중요한 것은 딥시크가 다른 많은 중국 AI 기업과 마찬가지로 오픈소스 AI 운동에 뛰어들었고, 종종 개발자를 위해 Hugging Face와 GitHub를 통해 모델을 제공한다는 점이다.
중국 AI가 글로벌 시장에 미치는 영향
미국의 외교 정책은 칩 수출을 제한하고 제재를 가함으로써 중국의 AI 개발을 억제하려는 시도를 반복해 왔다. 새로운 트럼프 행정부가 출범을 준비함에 따라 새로운 공격적인 관세와 제한이 등장할 것으로 예상된다.
이러한 노력에도 불구하고 많은 사람들이 생각하는 것과는 달리 중국의 AI 산업은 전혀 어려움을 겪고 있지 않다. 오히려 번창하고 있다.
내수 시장이 넘쳐나고 저렴한 가격에 고성능 기능을 갖춘 제품이 출시되는 것이 이를 증명한다. 가격이 바닥을 치면서 중국의 AI 기업들은 경쟁사보다 앞서 나가기 위해 고급 기능을 추가하는 등 혁신을 거듭할 것이다.
중국 AI 붐의 이면에 있는 이유를 이해하기 위해 테코피디아는 Wavefront(VMware에 인수됨)의 전 CTO이자 전 구글 수석 엔지니어였으며 현재 지원 자동화 회사QueryPal의 CEO 겸 설립자인 Dev Nag와 이야기를 나눴다.
Nag에 의하면:
“중국의 AI 부문에서 흥미로운 점은 세 가지 전략으로 차별화를 꾀하고 있다는 점이다.”
Nag는 중국 AI 기업들이 공격적으로 가격을 낮추고, 덜 제한적인 IP법 덕분에 학습 데이터에 대해 훨씬 더 완화된 접근 방식을 취하고 있으며, 국가의 감독을 유지하면서 신속한 배포를 가능하게 하는 규제 프레임워크를 구현하고 있다고 설명했다.
“특히 흥미로운 점은 오픈소스 개발에 대한 그들의 강한 의지로, 딥서치와 바이두 같은 회사는 서구 기업들보다 훨씬 더 투명하게 연구를 진행하고 있다.”
Nag는 이러한 요소들이 결합되어 중국의 AI 생태계에서 놀라울 정도로 빠른 혁신 주기를 만들어낸다고 말한다.
트레이드 오프 요인: 중국 AI 모델은 편향되고 검열되나?
일부에서는 중국산 AI 모델이 편견과 ‘정부에 의해 검열된’ 데이터베이스를 기반으로 학습된다고 주장한다. 또한 중국 기술 기업은 정부의 요청이 있을 경우 정부와 협력해야 할 법적 의무가 있다.
QueryPal의 Nag는 콘텐츠 제한과 검열이 개발자가 고려해야 할 중요한 절충안이라는 점을 인정하면서도 순수하게 기술적 관점에서 볼 때 중국 AI의 성과는 인상적이라고 덧붙였다.
“중국 AI 모델은 정말 놀라운 결과를 보여주고 있다. 서구의 모델과 비슷할 뿐만 아니라 훨씬 적은 비용으로 더 뛰어난 성능을 발휘하는 경우가 많다.”
예를 들어 DeepSeek의 V3 모델은 코드 생성 및 추론과 같은 특수 작업에서 LLM Arena 순위표에서 비슷하거나 더 우수한 결과를 얻으면서도 비용은 95% 더 저렴하며, 오픈 소스 코드 및 오픈 모델 가중치를 오픈AI의 o1-mini 및 구글의 제미니 1.5 Pro와 같은 독점 모델과 비교하여 잘 맞추고 있다.
미국 기술 기업과 중
AI 산업과의 협력
중국과 미국 간의 상업적 관계는 매우 복잡하다. 이 글로벌 시나리오에서 모든 것이 흑백으로 나뉘는 것은 아니다. 아시아에서 막대한 시장 점유율을 차지하고 있는 애플과 같은 기업은 종종 중국 고객에게 다가갈 수 있는 창의적인 방법을 찾는다.
12월 15일, 로이터 통신은 애플이 중국에서 판매되는 아이폰 모델에 중국산 AI 모델을 통합하기 위해 텐센트 및 바이트댄스와 초기 탐색적 논의를 진행 중이라고 보도했다.
전 세계 대부분의 지역에서 애플은 자사의 대표 AI인 애플 인텔리전스를 챗GPT와 통합하여 운영하고 있지만, 중국에서는 오픈AI 모델이 중국 정부의 승인을 받지 못해 허용되지 않고 있다.
이러한 규제 환경으로 인해 애플과 같은 기업은 세계 최대 시장 중 하나인 중국에서 경쟁력을 유지하려면 현지 파트너를 찾아야 한다.
Nag는 중국 AI 기업과의 애플의 잠재적 협력은 앞으로 일어날 일에 대한 흥미로운 선구자라고 테크오피디아에 말했다.
“모든 지정학적 긴장에도 불구하고 더 많은 미국 기업이 중국 AI 개발자와 실용적으로 협력하는 것을 보게 될 것이다.
“중국 시장의 엄청난 규모, 중국 기업이 특정 영역에서 개발한 첨단 역량, 그리고 상당한 비용 이점이 있다는 점이 매우 매력적인 원동력이다.”라고 Nag는 말한다.
“물론 이러한 협력은 미국의 수출 통제와 중국의 데이터 규제를 신중하게 탐색해야 한다.”
미국 AI 개발자와 정부는 걱정해야 할까?
중국 시장에서 상당한 규모의 저렴한 AI 솔루션이 글로벌 및 미국 산업에 위험 또는 도전이 될까?
QueryPal의 Nag에 따르면, 우려할 만한 이유가 있다고 한다.
“우리가 보고 있는 것은 전례 없는 일이다. 이러한 극적인 가격 인하와 빠른 혁신 주기는 서구 기업들이 의존해 온 프리미엄 가격 모델에 심각한 압박을 가하고 있다.”
Nag는 다양한 벤치마크에서 기술 경쟁력을 유지하면서 훨씬 더 적은 마진으로 수익성 있는 운영을 하는 중국 기업의 능력으로 인해 특히 개발도상국에서 미국 기업의 시장 점유율 침식 위험이 현실화될 수 있다고 말했다.
“수출 통제와 제한을 통해 중국의 AI 개발을 제한하려는 미국의 전략은 적어도 지금까지는 의도하지 않은 결과를 초래한 것 같다.”라고 Nag는 말한다.
“이러한 제한은 개발을 늦추기보다는 오히려 중국의 국내 혁신과 자급자족을 위한 노력을 가속화하고 GenAI에 대한 국가적 지원을 강화한 것으로 보인다.”
결론
중국이 차세대 AI 모델을 형성하는 데 주도적인 역할을 하고 있다는 데 모두가 동의하지는 않겠지만, 중국의 AI 산업이 뒤처지고 있다는 서구의 인식은 사실과 다르다.
중국의 대기업과 스타트업은 AI의 움직임을 활용하여 빠르게 반복하고 혁신하며 국내에서 경쟁하고 있다.
가격 인하는 중국 AI 모델의 품질이 아니라 해당 분야의 성숙도를 나타낸다.
오픈 소스로 전환하고 누구나 사용할 수 있는 모델을 공개하는 동시에 고성능 지표를 입증하면서 중국의 AI 산업은 급성장하고 있다.
자주 묻는 질문
중국 AI 모델이 훨씬 저렴한 이유는 무엇인가요?
중국 AI 모델은 GPT-4와 같은 미국 모델과 어떻게 비교되나요?
중국 AI 모델은 글로벌 비즈니스에 적합할까요?
중국에서 오픈소스 AI의 장점은 무엇인가요?
미국의 제재가 중국의 AI 산업에 어떤 영향을 미칠까요?
A중국 AI 모델의 편향성에 대한 우려가 있나요?
참고자료
- 文心一言 (이얀.바이두)
- 腾讯混元 (Hunyuan.tencent)
- 智谱AI开放平台 (빅모델)
- Deepseek (딥시크)
- Dev Nag – QueryPal | LinkedIn (링크드인)
- QueryPal (쿼리팔)
- 애플, 중국에서 AI 기능 출시 위해 텐센트, 바이트댄스와 협의 중 (로이터)
