서비스형 인공지능(AIaaS)

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서비스형 인공지능이란?

서비스형 인공지능(AIaaS, AI-as-a-Service)은 클라우드 컴퓨팅 서비스로, 개인이나 기업이 인공지능(AI) 서비스를 제공 받고, 이에 대한 비용을 사용량 기반 또는 구독형 방식으로 지불하는 것을 말한다. 전문 지식, 재정적 자원, 인프라가 없는 기업이 사내에 AI 시스템을 구축하고자 할 때 도입할 수 있는 서비스다.

AI 클라우드 서비스는 사용하는 데 필요한 기술 전문성의 정도에 따라 분류된다. 일부 업체는 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스 뒤에 AI 모델 개발 및 배포의 복잡성을 숨기는 로우코드/노코드(LCNC) 서비스를 제공한다.

하지만 대부분의 업체는 고객이 제공업체의 서비스를 보다 세밀하게 제어할 수 있도록 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용한다.

API 호출을 통해 AI 서비스를 통합하려면 코딩 기술이 필요하다. API 호출이 이루어지면 AI 서비스는 데이터를 처리한 후 JSON(JavaScript Object Notation, 자바스크립트 객체 표기법) 또는 기타 표준화된 형식으로 응답을 생성한다. 이 과정에서 개발자는 응답에서 관련 정보를 추출하고 처리하여 애플리케이션에서 사용할 수 있다.

서비스의 유형

AIaaS 제공업체는 AI를 비즈니스 운영에 쉽게 통합할 수 있도록 다양한 서비스를 제공한다. 인기 있는 서비스의 예는 다음과 같다.

  • 머신 러닝(ML) 모델을 개발, 학습 및 배포하기 위한 서비스형 머신 러닝 도구
  • 인간의 언어를 유용하고 의미 있는 방식으로 이해, 해석, 생성할 수 있는 자연어 처리(NLP) 서비스
  • 음성 언어를 텍스트로 변환(Speech-to-text)하거나 그 반대로 변환(Text-to-speech)할 수 있는 음성 인식 및 생성 서비스
  • 이미지와 동영상을 분석하여 사물, 얼굴 또는 행동을 식별할 수 있는 컴퓨터 비전 서비스
  • 사용자 행동과 선호도를 분석하여 개인 맞춤형 추천을 제공할 수 있는 추천 서비스
  • 과거 데이터를 분석하여 미래의 사건을 예측할 수 있는 예측 분석 서비스
  • 데이터 정리, 라벨링, 변환과 같은 작업을 지원하는 데이터 전처리 서비스
  • 머신러닝 모델을 학습하고 최적화하는 프로세스를 자동화하는 AutoML 서비스
  • 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화할 수 있는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 서비스

서비스형 AI 제공업체와 고객의 책임

서비스형 AI는 모든 규모의 조직에서 보다 합리적인 가격으로 쉽게 이용할 수 있는 기술을 제공함으로써, AI에 대한 접근성을 높인다.

공급업체와 고객 간의 책임 분담은 서비스의 성격과 서비스 수준 계약(SLA, Service Level Agreement)에 따라 달라진다.

예를 들어, 어떤 서비스는 고객에게 몇 가지 AI 모델 후보를 제시하고 선택할 수 있도록 하는 반면, 어떤 서비스는 처음부터 고객이 직접 모델을 개발하도록 한다.

아래 내용은 공급업체와 고객의 책임에 대한 일반적인 개요다.

AIaaS 서비스 제공업체의 책임 AIaaS 고객의 책임
서비스 수준 계약에 명시된 사양을 충족하는 안정적인 AI 서비스를 제공한다. AI 모델 학습에 사용될 데이터를 소싱, 정리, 라벨링, 유지 관리한다.
AI 서비스를 지원하는 기본 인프라를 관리한다. 여기에는 서버 유지 보수, 하드웨어 업그레이드, 적절한 컴퓨팅 리소스 확보 등이 포함된다. 당면한 작업에 적합한 AI 모델을 선택(또는 구축)하고, 배포한다.
고객에게 서비스 사용 방법을 알려주는 문서와 교육 자료를 제공한다. AI 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 미세 조정하거나 재교육한다.
AI 서비스가 관련 사이버 보안 표준 및 기타 산업별 규정 준수 요건을 충족하는지 확인한다. 학습 데이터가 모든 관련 개인 정보 보호 법률 및 규정을 준수하는지 확인한다.
AI 서비스가 신뢰할 수 있는지, 최신 상태인지 확인한다. 일반적인 문제를 해결한다.

서비스형 AI 제공업체

인기 있는 AIaaS 제공업체는 다음과 같다.

  • 오픈AI(OpenAI)챗GPT의 개발사인 OpenAI는 개발자가 텍스트 생성, 번역, 감정 분석 등 자연어 처리 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있는 생성형 AI 서비스 및 API를 제공한다.
  • 아마존 웹 서비스(AWS): AWS는 컴퓨터 비전을 위한 Amazon Rekognition, 자연어 처리를 위한 Amazon Comprehend, 챗봇 구축을 위한 Amazon Lex, 예측 분석을 위한 Amazon Forecast 등 다양한 AI 서비스를 제공한다.
  • 구글 클라우드 플랫폼(GCP): GCP는 이미지 인식을 위한 Google Cloud Vision, 텍스트 분석을 위한 Google Cloud Natural Language, 머신 러닝 모델 학습을 위한 Google AutoML과 같은 AIaaS 서비스를 제공한다.
  • 마이크로소프트 애저(Azure): 마이크로소프트 애저는 비전, 음성, 언어 및 검색 기능을 위한 Azure Cognitive Services를 비롯한 다양한 AI 서비스를 제공한다. 애저 머신 러닝을 통해 사용자는 머신 러닝 모델을 구축, 배포 및 관리할 수 있다.
  • IBM 왓슨(Watson): IBM 왓슨은 대화형 에이전트 구축을 위한 Watson Assistant 및 텍스트 처리를 위한 Watson Natural Language Understanding등의 서비스를 제공한다.
  • 세일즈포스(Salesforce): 세일즈포스는 고객 관계 관리(CRM) 솔루션에 통합된 다양한 AI 서비스를 제공하는 AI 기반 플랫폼이다. 여기에는 예측 리드 점수화, 자동화된 이메일 응답, 감정 분석과 같은 기능이 포함되어 있다.
  • 오라클(Oracle) AI 플랫폼: 오라클 AI 플랫폼은 머신러닝 기능이 내장된 Oracle Autonomous Database, 모델 구축 및 배포를 위한 Oracle Cloud Data Science, 산업별 AI 애플리케이션을 위한 오라클 AI 앱 등 AIaaS 솔루션 제품군을 제공한다.
  • 텐센트(Tencent) AI 오픈 플랫폼: 중국의 기술 기업인 텐센트는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식, 추천 시스템 등 다양한 AI 기능을 제공하는 AI 오픈 플랫폼을 제공한다.
  • 바이두(Baidu) AI 오픈 플랫폼: 중국의 대표적인 검색 엔진인 바이두는 이미지 인식, 음성 합성, 자연어 처리 및 머신 러닝 도구와 같은 AI 서비스를 제공한다.
  • 클라리파이(Clarifai): 클라리파이는 이미지 인식 및 분석을 위한 플랫폼을 제공하는 AI 업체다. 물체 감지, 이미지 분류, 안면 인식과 같은 작업을 위한 API와 소프트웨어 개발 키트(SDK, Software Development Kit)를 제공한다.
Margaret Rouse
Technology Specialist
Margaret Rouse
기술 전문가

본 작가는 수상 경력에 빛나는 기술 작가이자 강사로, 복잡한 기술 주제를 비전문가인 비즈니스 청중에게 설명하는 능력으로 유명합니다. 지난 20년 동안 그녀의 설명은 TechTarget 웹사이트에 게재되었으며, 뉴욕 타임즈, 타임 매거진, USA 투데이, ZDNet, PC 매거진, 디스커버리 매거진의 기사에서 권위자로 인용되었습니다. 마가렛은 IT 및 비즈니스 전문가가 서로의 고도로 전문화된 언어를 사용하는 법을 배우도록 돕는 것을 즐겨합니다. 새로운 정의에 대한 제안이 있거나 기술 설명을 개선할 방법이 있으면 다음과 같이 알려주세요. 이메일, LinkedIn, Twitter.