애널리틱스

애널리틱스란?

애널리틱스 (Analytics)는 데이터에서 찾을 수 있는 의미 있는 패턴을 발견하고 전달하는 과학적인 프로세스다.

애널리틱스는 원시 데이터를 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트로 전환하는 데 중점을 둔다. 애널리틱스는 데이터의 의미를 정량화하고 인사이트를 얻기 위해 통계, 컴퓨터 프로그래밍 및 운영 연구의 적용에 의존한다. 특히 많은 데이터나 정보를 기록하는 영역에서 유용하다.

테코피디아가 설명하는 애널리틱스

애널리틱스는 대량의 데이터 속에서 숨겨져 있을 수 있는 의미 있는 정보를 제공한다. 특히 요즘 데이터가 중심이 되는 시대에는 리더, 관리자뿐만 아니라 거의 모든 사람이 활용할 수 있는 기능이다. 정보는 오랫동안 훌륭한 무기로 여겨져 왔으며, 애널리틱스는 이를 만들어내는 대장간의 역할은 한다. 애널리틱스는 비즈니스뿐만 아니라 과학, 스포츠, 의료 및 많은 양의 데이터가 수집되는 거의 모든 분야에서 모든 것을 변화시킨다.

애널리틱스를 통해 소비자 행동, 운동선수 및 팀 성과, 활동과 질병 사이의 연관성 찾기 등 우리 주변에서 숨겨진 패턴을 찾아낼 수 있다. 이를 통해 세상을 바라보는 시각을 바꿀 수 있으며, 대개는 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있다. 때로는 프로세스가 이미 최상의 상태로 작동하고 있다고 생각하지만, 데이터가 그렇지 않다는 것을 알려줄 때도 있으므로 분석은 세상을 개선하는 데 도움이 된다.

비즈니스 세계에서 조직은 일반적으로 회사의 비즈니스 성과를 설명하고 예측한 다음 개선하기 위해 애널리틱스를 적용한다. 특히 다음과 같은 영역에서 도움이 될 수 있다:

  • 웹 분석
  • 사기 분석
  • 위험 분석
  • 광고 및 마케팅
  • 엔터프라이즈 의사 결정 관리
  • 시장 최적화
  • 시장 모델링

관련 용어

Margaret Rouse

본 작가는 수상 경력에 빛나는 기술 작가이자 강사로, 복잡한 기술 주제를 비전문가인 비즈니스 청중에게 설명하는 능력으로 유명합니다. 지난 20년 동안 그녀의 설명은 TechTarget 웹사이트에 게재되었으며, 뉴욕 타임즈, 타임 매거진, USA 투데이, ZDNet, PC 매거진, 디스커버리 매거진의 기사에서 권위자로 인용되었습니다. 마가렛은 IT 및 비즈니스 전문가가 서로의 고도로 전문화된 언어를 사용하는 법을 배우도록 돕는 것을 즐겨합니다. 새로운 정의에 대한 제안이 있거나 기술 설명을 개선할 방법이 있으면 다음과 같이 알려주세요. 이메일, LinkedIn, Twitter.