자동화

자동화란?

자동화는 사람의 개입을 최소화하면서 상품과 서비스를 생산하고 제공하기 위한 기술을 개발하고 적용하는 것을 말한다. 자동화 기술, 기법 및 프로세스의 구현은 이전에 사람이 수행하던 많은 작업의 효율성, 신뢰성 및/또는 속도를 향상시킨다.

자동화는 제조, 운송, 유틸리티, 국방, 시설, 운영, 그리고 최근에는 정보 기술 등 다양한 분야에서 사용되고 있다.

테코피디아가 설명하는 자동화

기업에서 자동화에 대한 일반적인 접근 방식에는 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)와 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 있다. 일반적으로 BPA라는 용어는 자동화 개념을 비즈니스 프로세스에 적용하는 방법을 논의할 때 사용되며, RPA는 특정 반복적인 작업을 자동화하는 방법을 논의할 때 사용된다.

IT 마케팅에서 초자동화라는 용어는 규칙 기반 머신 러닝 공급업체의 ‘솔루션’과 인공지능 및 딥러닝을 사용하는 고급 제품을 구분하기 위해 사용되기도 한다.

자동화는 왜 필요한가?

일반적으로 자동화는 노동력을 최소화하거나 가장 단순하거나 반복적인 작업에서 인간을 대체하기 위해 사용된다. 자동화는 거의 모든 업종과 틈새 시장에 존재하지만 제조, 유틸리티, 운송 및 보안 분야에서 더 널리 사용되고 있다.

예를 들어, 대부분의 제조 공장은 로봇 조립 라인의 형태로 일부 자동화 프로세스를 사용한다. 사람의 입력은 공정을 정의하고 감독하는 데만 필요하며, 다양한 구성 요소의 조립은 원자재를 완제품으로 자동 변환하는 기계에 맡겨진다.

기술 영역에서는 소프트웨어/하드웨어와 기계 계층 모두에서 자동화의 영향력이 빠르게 증가하고 있다. 새로운 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술의 구현은 현재 이 분야의 진화를 가속화하고 있다.

자동화 예시

정보 기술 영역에서 소프트웨어 스크립트는 소프트웨어 제품을 테스트하고 보고서를 생성할 수 있다. 애플리케이션 코드를 생성할 수 있는 다양한 소프트웨어 도구도 시중에 나와 있다. 사용자는 도구를 구성하고 프로세스를 정의하기만 하면 된다.

애플리케이션의 고급 비즈니스 인텔리전스는 고품질 자동화의 또 다른 새로운 형태다. 다른 산업에서는 지난 수십 년 동안 자동화를 통해 생산성이 크게 향상되어 시간을 절약하고 비용을 절감했다.

가장 단순한 것부터 가장 복잡한 애플리케이션까지, 자동화는 일상 생활에서 다양한 형태로 존재한다. 보일러를 제어하는 가정용 온도 조절기, 최초의 자동 전화 교환대, 전자 내비게이션 시스템, 자율 주행 자동차의 최첨단 알고리즘 등이 대표적인 예다.

홈 자동화 – 가정 내 가전제품과 기기를 제어하고 관리할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어 기술의 조합을 사용한다.

네트워크 자동화 – 컴퓨터 네트워크의 구성, 관리 및 운영을 자동화하는 프로세스다.

사무실 자동화 – 컴퓨터와 소프트웨어를 사용하여 표준 사무실에서 대부분의 일상적인 작업과 프로세스를 디지털화, 저장, 처리 및 전달하는 것을 포함한다.

웹사이트 테스트 자동화 – 개발 단계에서 발생하는 구성 변경에 대한 웹사이트 테스트 매개변수를 간소화하고 표준화한다.

데이터 센터 자동화 – 데이터 센터 운영의 대부분을 소프트웨어 프로그램에서 수행할 수 있도록 지원한다. 자동화된 시스템 운영(소등 작업이라고도 함)이 포함된다.

테스트 자동화 – 소프트웨어 코드는 스크립트 및 기타 자동화 도구에 의해 자동으로 품질 보증(QA) 테스트를 거친다.

자동화와 일자리

자동화는 제품 및 서비스 제공에 기술을 효과적으로 사용할 수 있도록 한다. 그러나 자동화는 본질적으로 많은 근로자를 불필요하게 만들고(특히 숙련되지 않은 근로자를) 결국 일자리를 잃게 만든다.

자동화는 특별한 교육이나 기술이 필요하지 않은 모든 직종의 고용과 임금에 상당한 부정적인 영향을 미칠 것이다. 그러나 이러한 직원 중 상당수는 새로운 직업에서 쉽게 재교육을 받을 수 있으며, 이 기술이 우리 사회에 미치는 영향은 모두에게 새로운 기회를 창출할 수 있을 만큼 혁신적이다.

세계은행의 세계 개발 보고서 2019에 따르면 새로운 산업과 일자리 창출 측면에서 긍정적인 경제적 효과가 부정적인 효과보다 훨씬 크지만, 자동화로 인한 기술 실업은 여전히 우려의 대상이다.

자동화의 발전에도 불구하고 도구가 대부분의 작업을 수행할 수 있더라도 일부 수동 개입은 항상 권장된다. 이러한 기술의 생성, 적용 및 모니터링에 관여하는 자동화 전문가는 수요가 많다.