데이터 분석

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데이터 분석이란?

데이터 분석은 생산성과 비즈니스 이득을 향상시키는 데 사용되는 정성적, 정량적 기법과 프로세스를 말한다. 데이터를 추출하고 분류하여 행동 데이터와 패턴을 식별하고 분석하며, 조직의 요구 사항에 따라 기법이 달라진다.

데이터 분석은 데이터 애널리틱스(Data Analytics)이라고도 한다.

테코피디아가 설명하는 데이터 분석

데이터 분석은 주로 B2C(기업과 소비자 간 거래) 애플리케이션에서 수행된다. 글로벌 조직은 고객, 비즈니스 프로세스, 시장 경제 또는 실제 경험과 관련된 데이터를 수집하고 분석한다. 데이터를 분류, 저장, 분석하여 구매 동향과 패턴을 연구한다.

진화하는 데이터는 철저한 의사결정을 가능하게 한다. 예를 들어, 소셜 네트워킹 웹사이트는 인구통계, 연령 또는 성별과 같은 특정 기준에 따라 사용자 선호도, 커뮤니티 관심사 및 세그먼트와 관련된 데이터를 수집한다. 적절한 분석을 통해 주요 사용자 및 고객 트렌드를 파악하고 소셜 네트워크의 콘텐츠, 레이아웃 및 전반적인 전략을 조정할 수 있다.

Margaret Rouse
기술 전문가

본 작가는 수상 경력에 빛나는 기술 작가이자 강사로, 복잡한 기술 주제를 비전문가인 비즈니스 청중에게 설명하는 능력으로 유명합니다. 지난 20년 동안 그녀의 설명은 TechTarget 웹사이트에 게재되었으며, 뉴욕 타임즈, 타임 매거진, USA 투데이, ZDNet, PC 매거진, 디스커버리 매거진의 기사에서 권위자로 인용되었습니다. 마가렛은 IT 및 비즈니스 전문가가 서로의 고도로 전문화된 언어를 사용하는 법을 배우도록 돕는 것을 즐겨합니다. 새로운 정의에 대한 제안이 있거나 기술 설명을 개선할 방법이 있으면 다음과 같이 알려주세요. 이메일, LinkedIn, Twitter.