구글 바드

구글 바드란?

구글 바드는 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 생성형AI를 사용하여 사용자 프롬프트를 이해하고 텍스트 응답을 제공하는 대화형 AI 챗봇이다. 챗GPT와 달리 구글 바드는 인터넷에 액세스하여 최근에 게시된 콘텐츠에서 스크랩한 정보를 응답에 포함할 수 있다.

구글 바드는 처음에 Google LaMDA라는 대규모 언어 모델(LLM)로 학습되었다. 2023년 5월, 구글 바드는 경로 언어 모델 2(PaLM 2)라는 새로운 LLM으로 다시 훈련되었다. 구구글에 따르면 PaLM 2는 LaMDA보다 최대 500배 더 빠르게 정보를 처리할 수 있으며 정확도는 최대 10배 더 높다고 한다.

특징 Bard with LaMDA Bard with PaLM 2
훈련 데이터 137 billion parameters 1.3 trillion parameters
훈련 알고리즘 Transformer-XL Pathways
인터넷 필요 No Yes

구글 바드의 활용은?

다음은 PaLM 2로 훈련된 Google 바드가 수행할 수 있는 작업의 몇 가지 예다:

  • 영어, 일본어, 한국어로 된 프롬프트를 이해하고 응답한다;
  • 질문에 자세히 답하기;
  • 제한된 수의 프롬프트 및/또는 제한된 시간 동안 문맥을 유지한다;
  • 다양한 텍스트 형식으로 원본 텍스트 생성;
  • 다양한 쓰기 스타일로 텍스트 생성
  • 긴 텍스트 프롬프트를 바꾸거나 요약하기;
  • 프롬프트의 URL을 따라가 웹 페이지의 콘텐츠를 요약한다;
  • 자세한 텍스트 프롬프트에서 차트 생성;
  • Python, Java, C++로 코드 생성;
  • HTML(하이퍼텍스트 마크업 언어) 생성.

구글 바드는 누가 사용 가능한가?

Google 바드는 무료 Google 계정 또는 유료 Google Workspace 계정이 있고 만 18세 이상인 사람이라면 누구나 사용할 수 있다.

Bard는 Google 서비스 약관Google 생성 AI 추가 서비스 약관의 적용을 받는다. 사용자는 Bard를 사용하여 자체 머신러닝 모델이나 관련 기술을 개발할 수 없다.

현재 이 챗봇은 180개 이상의 국가 및 지역의 Google 계정 소유자가 사용할 수 있다. 단, 유럽연합(EU)이나 캐나다에서는 해당 지역의 규제 문제로 인해 Bard를 사용할 수 없다는 점에 유의하시기 바란다.

구글 바드와 개인정보 보호

사용자가 Bard와 상호 작용할 때 Google은 대화, 위치 및 사용 지표를 수집하고 응답에 대한 엄지 척도/엄지 척도 피드백을 선택적으로 요청한다. Google에 따르면 이 데이터는 챗봇의 정확성과 유용성을 개선하는 데 사용된다.

대화는 기본적으로 최대 18개월 동안 저장되지만, 챗봇 사용자는 “바드 활동”을 클릭하여 기본값을 변경할 수 있다. 또한 Google 바드는 사용자가 언제든지 채팅 기록을 검토하고 개별 대화를 삭제할 수 있는 옵션을 제공한다.

2023년 5월에 도입된 규제안인 EU AI 법안으로 인해 구글이 바드가 수집하는 데이터의 저장, 액세스, 공유 방식을 더욱 투명하게 공개해야 한다는 목소리가 커지고 있다.

이 법안의 지지자들은 AI 거버넌스 이니셔티브를 개인이 자신의 개인 데이터를 더 잘 제어할 수 있도록 하는 포괄적인 데이터 보호 규칙 및 규정인 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 일치시키기를 희망하고 있다.

바드 사용법

Google 계정 소유자가 바드를 사용하기 위해 거쳐야 하는 단계는 다음과 같다:

  1. Bard 웹사이트(https://bard.google.com)로 이동;
  2. 개인 Google 또는 Google 워크스페이스 계정에 로그인;
  3. 웹 페이지의 텍스트 상자에 프롬프트를 입력;
    응답을 평가 (참고: 이 단계는 선택 사항이다);
  4. 프롬프트와 응답을 이메일 주소 또는 Google 문서로 내보내기(참고: 이 단계는 선택 사항);
  5. ‘Google 검색’ 버튼을 클릭하여 관련 검색을 확인(참고: 이 단계도 선택 사항).
Margaret Rouse

본 작가는 수상 경력에 빛나는 기술 작가이자 강사로, 복잡한 기술 주제를 비전문가인 비즈니스 청중에게 설명하는 능력으로 유명합니다. 지난 20년 동안 그녀의 설명은 TechTarget 웹사이트에 게재되었으며, 뉴욕 타임즈, 타임 매거진, USA 투데이, ZDNet, PC 매거진, 디스커버리 매거진의 기사에서 권위자로 인용되었습니다. 마가렛은 IT 및 비즈니스 전문가가 서로의 고도로 전문화된 언어를 사용하는 법을 배우도록 돕는 것을 즐겨합니다. 새로운 정의에 대한 제안이 있거나 기술 설명을 개선할 방법이 있으면 다음과 같이 알려주세요. 이메일, LinkedIn, Twitter.