프롬프트 엔지니어링

프롬프트 엔지니어링이란?

프롬프트 엔지니어링은 인공지능(AI)이 특정 작업 및 원하는 출력에 맞게 결과물을 만들어낼 수 있도록 언어 모델을 최적화하고 세밀하게 조정하는 기술이다. 프롬프트 디자인이라고도 하는 이 기술은, AI 모델의 성능을 향상시키기 위해 프롬프트 또는 입력을 주의 깊게 구성하는 프로세스를 의미한다. 프롬프트는 AI 시스템에서 원하는 동작을 안내 및 조정하여 AI 모델로부터 정확하고 원하는 응답을 얻는 데 사용된다.

프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 시스템은 사용자의 의도를 ‘이해’하고, 적절하게 반응하며, 보다 신뢰할 수 있고 관련성 있는 결과를 생성할 수 있게 된다.

프롬프트 엔지니어링이 AI에 중요한 이유

프롬프트 엔지니어링은 AI의 최적화된 성능과 사용자 경험(User Experience)을 개선하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 효과적인 프롬프트를 설계함으로써, 팀은 프로젝트 사양에 대한 정확성을 확보하고 미리 설정된 요구 사항을 충족시킬 수 있다.

또한 프롬프트 엔지니어링은 특정 사용자의 기술 수준에 맞춘 콘텐츠를 생성함으로써 효율적인 문제 해결을 가능하게 한다. 몇 번이라도 쿼리를 세밀하게 수정함으로써 사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있도록 돕는다. 코드 완성 및 이해 작업이라는 측면에서 개발자에게도 가치 있는 일이다.

텍스트에서 이미지로의 합성 과정에서 프롬프트 엔지니어링은 스타일, 원근감, 종횡비, 시점 및 이미지 해상도 등 이미지 특성을 사용자가 세밀하게 지정할 수 있게 해준다.

프롬프트 엔지니어링의 작동 방식

프롬프트 엔지니어링은 언어 모델의 기본 기능을 활용하고 잘 설계된 프롬프트를 통해 출력물을 최적화하하는 방식으로 작동한다. 단순히 사전 학습이나 세밀 조정에만 의존하는 대신, 프롬프트 엔지니어링은 사용자로 하여금 모델이 특정 목표를 달성하게 하도록 가이드할 수 있다.

프롬프트 엔지니어링 사례

프롬프트 엔지니어링의 다양한 사례를 살펴보자. 가장 널리 사용되는 유형은 다음과 같다.

감정 분석(Sentiment Analysis)

프롬프트 엔지니어링은 모델이 특정 텍스트에서 어떤 감정이나 정서를 감지해야 하는지 명확하게 나타내는 프롬프트를 만드는 것을 포함한다.

“다음 텍스트의 감정을 판단하라: ‘영화가 너무 좋았다!'”와 같이 명확한 지침을 제공함으로써 사용자는 모델이 긍정적인 감정을 정확하게 파악할 수 있도록 가이드할 수 있다.

번역(Language Translation)

번역 작업을 할 때, 정확도를 높이고 적절성을 보장하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 사용할 수 있다.

소스와 타깃 언어를 지정하고 번역 예제를 포함하는 프롬프트를 디자인함으로써, 사용자는 원하는 방향의 고품질 번역을 모델에 학습시킬 수 있다.

질문 응답(Question Answering)

프롬프트 엔지니어링은 모델의 응답을 안내하기 위해 명확한 지시사항이나 예제를 제공할 수 있다.

예를 들어, “다음 질문에 답하라: ‘전화기를 발명한 사람은 누구인가?'”와 같은 프롬프트는 모델이 “알렉산더 그레이엄 벨”이라는 정확한 응답을 제공하는 데 도움을 줄 수 있다.

텍스트 요약(Text Summarization)

프롬프트 엔지니어링은 요약 생성에 대한 명시적인 지시를 제공함으로써 텍스트 요약 작업에 적용할 수 있다.

프롬프트에 “다음 텍스트를 짧은 요약문으로 요약하라.”라는 문구를 입력하면 입력 텍스트의 주요 내용을 간결하고 유익한 요약을 생성하도록 가이드할 수 있다.

코드 생성(Code Generation)

프롬프트 엔지니어링은 원하는 코드 출력에 대한 구체적인 지침이나 예제를 제공하여 코드 생성 작업을 지원할 수 있다.

개발자는 “숫자 목록의 평균을 계산하는 파이썬(Python) 함수 생성”과 같은 프롬프트를 구성하여 모델이 정확하고 기능적인 코드 스니펫을 생성하도록 안내할 수 있다.

챗봇 응답(Chatbot Responses)

프롬프트 엔지니어링은 상황에 맞는 적절한 응답을 생성하도록 챗봇 모델을 훈련시키는 데 유용하다.

“당신은 고객 서비스 챗봇이다. 다음 고객 문의에 응답하라: ‘주문에 문제가 있다.'”와 같이 필요한 상황을 제공하는 프롬프트를 설계함으로써 사용자는 모델이 사용자 질문에 적절하고 유용한 응답을 하도록 안내할 수 있다.

문서 분류(Document Classification)

프롬프트 엔지니어링은 원하는 카테고리를 지정하고 각 유형에 대한 예시 문서를 제공함으로써 문서 분류 작업을 향상시킬 수 있다.

“다음 문서를 ‘스포츠’, ‘정치’, ‘엔터테인먼트’ 중 하나로 분류하라.”와 같은 프롬프트를 작성하여 제공된 예시를 바탕으로 모델이 문서를 정확하게 분류하도록 가이드할 수 있다.

이미지 캡셔닝(Image Captioning)

프롬프트 엔지니어링은 사진의 원하는 내용을 설명하는 프롬프트를 구성하여 이미지 캡션 작업에 적용할 수 있다.

사용자는 “다음 이미지에 대한 캡션 생성: [이미지 설명 삽입]”과 같은 프롬프트를 구성하여, 모델이 주어진 이미지를 묘사하는 캡션을 생성하도록 할 수 있다.

개체명 인식(Named Entity Recognition)

프롬프트 엔지니어링을 통해 텍스트 내에서 인명, 지명, 기관명과 같은 개체명을 식별하고 분류할 수 있다.

사용자는 “다음 구절에서 언급된 사람의 이름을 식별하라.”와 같은 프롬프트를 디자인하여, 모델이 개체명을 정확하게 인식하고 추출하도록 안내할 수 있다.

프롬프트 작성 모범 사례

더 나은 AI 프롬프트를 만들기 위해 사용자가 따라할 수 있는 몇 가지 모범 사례가 있다.

• 비슷한 개념을 다양한 방식으로 표현해본다. 수식어, 스타일, 관점, 작성자 또는 아티스트, 서식을 변경하며 실험해본다.
• 다양한 종류의 인풋을 사용하여 작성 프롬프트를 효율적으로 개선한다. 예를 들어, 예제, 입력 데이터, 지시 또는 질문을 사용할 수 있다.
• AI 도구가 지원하는 특수 수식어를 활용하여 프롬프트 엔지니어링 기능을 향상시킨다. 이러한 수식어에는 스타일, 추상도, 해상도, 종횡비, 단어 중요도와 같은 기워드가 포함된다.
• AI 프롬프트 작성의 효율성을 높이기 위해 프롬프트 엔지니어링 통합 개발 환경(IDE)과 같은 소프트웨어 도구를 사용하는 것도 고려한다. 이러한 도구는 엔지니어가 AI 모델을 세밀하게 조정하고 사용자가 특정 결과에 달성할 수 있도록 도움을 준다.

결론

프롬프트 엔지니어링은 사용자가 AI 모델의 동작과 출력을 조절할 수 있는 강력한 기술이다.