약한 인공지능

약한 인공지능이란?

약한 인공지능 (Weak AI) 또는 약인공지능은 인공지능이 인간의 인지 기능을 시뮬레이션한 것이며, 컴퓨터는 생각하는 것처럼 보일 뿐 실제로는 어떤 의미에서도 의식이 없다는 점을 고려한 인공지능 연구 및 개발 접근 방식이다. 약한 AI는 단순히 정해진 규칙에 따라 행동하고 그 규칙에 구속되며, 그 규칙을 뛰어넘을 수 없다. 약한 AI의 좋은 예는 게임 캐릭터의 맥락 안에서 사실적으로 행동하지만 그 이상은 할 수 없는 컴퓨터 게임 속 캐릭터를 들 수 있다.

약한 인공지능은 좁은 인공지능으로 불리기도 한다.

테코피디아가 설명하는 약한 인공지능

약한 인공 지능은 특정 작업에 집중하고 그 작업에서 매우 지능적으로 보이도록 특별히 설계된 인공 지능의 한 형태다. 이는 인간이 가질 수 있는 모든 인지 기능을 수행할 수 있으며 본질적으로 실제 인간의 능력과 다르지 않은 강인공지능과 대조된다. 약한 인공지능은 일반적인 지능으로 간주되지 않고, 자신에게 할당된 좁은 작업에서 지능을 발휘하도록 설계된 구조를 가지고 있다.

약한 인공지능의 좋은 예로 인터넷이 강력한 데이터베이스 역할을 하는 Apple의 Siri를 들 수 있다. Siri는 실제 사람과 대화할 수 있고 비꼬는 말과 농담도 할 수 있기 때문에 매우 똑똑해 보이지만 실제로는 매우 좁고 미리 정의된 방식으로 작동한다. 그러나 이 기능의 ‘협소함’은 응답하도록 프로그래밍되지 않은 대화에 참여할 때 부정확한 결과를 통해 입증될 수 있다.

제조 공정에 사용되는 로봇은 정확성과 정상적인 인간의 사고로는 이해할 수 없는 매우 복잡한 작업을 수행하기 때문에 매우 똑똑하게 보일 수 있다. 하지만 로봇은 프로그래밍된 상황에서 무엇을 해야 하는지 알고 있으며, 그 외의 상황에서는 무엇을 해야 하는지 판단할 방법이 없다. 머신러닝이 탑재된 인공지능도 프로그래밍된 범위 내에서만 학습하고 학습한 내용을 적용할 수 있다.

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Margaret Rouse

본 작가는 수상 경력에 빛나는 기술 작가이자 강사로, 복잡한 기술 주제를 비전문가인 비즈니스 청중에게 설명하는 능력으로 유명합니다. 지난 20년 동안 그녀의 설명은 TechTarget 웹사이트에 게재되었으며, 뉴욕 타임즈, 타임 매거진, USA 투데이, ZDNet, PC 매거진, 디스커버리 매거진의 기사에서 권위자로 인용되었습니다. 마가렛은 IT 및 비즈니스 전문가가 서로의 고도로 전문화된 언어를 사용하는 법을 배우도록 돕는 것을 즐겨합니다. 새로운 정의에 대한 제안이 있거나 기술 설명을 개선할 방법이 있으면 다음과 같이 알려주세요. 이메일, LinkedIn, Twitter.