웹 스크래핑

웹 스크래핑이란 무엇인가?

웹 스크래핑은 웹 페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 과정이다. 웹 스크래퍼는 페이지의 HTML 코드와 기본 데이터베이스에 저장된 데이터를 추출해 제3자에게 전달한다.

합법적인 기업들은 웹 스크래핑을 사용해 검색 엔진 최적화(SEO) 목적을 위해 웹사이트를 크롤링하고 인덱싱하거나, 시장 조사를 위해 데이터를 수집하거나, 머신 러닝(ML) 모델을 학습시키기 위한 자료를 수집하기도 한다.

웹 스크래핑은 소프트웨어를 이용해 자동으로 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 수동으로도 할 수 있다. 웹 스크래핑은 ‘웹 하베스팅’ 또는 ‘콘텐츠 스크래핑’이라고도 불린다.

핵심 내용

웹 스크래핑은 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 데 사용될 수 있다.
사용자는 웹 스크래핑을 수동 또는 자동으로 수행할 수 있다.
가장 잘 알려진 사례 중 하나는 구글 봇이다.
웹 스크래핑은 일반적으로 합법적이다.
웹사이트 소유자는 웹 스크래퍼에 대응하기 위한 보호 조치를 마련할 수 있다.

웹 스크래핑의 작동 방식

웹사이트를 스크래핑하려면 스크래퍼에 URL 또는 일련의 URL을 제공해야 한다.

그러면 스크래퍼가 해당 웹사이트의 HTML 파일을 요청한 후, 데이터를 추출해 데이터베이스, 스프레드시트 또는 자바스크립트 객체 표기법(JSON) 파일 형태로 구조화된 데이터를 출력한다. 사용자는 이렇게 얻어진 데이터를 읽기 쉬운 형식으로 확인할 수 있다.

자동 웹 스크래핑은 어떻게 작동하나?

자동 웹 스크래핑은 데이터를 웹사이트에서 자동으로 추출하는 방식이다. 데이터를 추출할 주기를 설정해 일정 시간마다 스크래핑을 수행할 수도 있다.

고급 자동 스크래퍼는 웹사이트의 HTML 구조를 인식하고, 원하는 콘텐츠를 추출 및 변환해 저장할 수 있다. 이는 수동 스크래핑보다 훨씬 효율적으로 데이터를 처리하며, 스크랩 날짜를 저장할 수도 있으며, API에 저장된 데이터도 추출할 수 있다.

악의적 웹 스크래핑이란 무엇인가?

악의적 웹 스크래핑은 웹사이트 소유자의 허락 없이 데이터를 수집하는 모든 유형의 스크래핑을 말한다.

가장 흔한 형태 중 하나는 콘텐츠 애그리게이션(aggregation)이다. 이는 특정 웹사이트가 콘텐츠 제작에 투자하면, 권한 없는 제3자가 해당 콘텐츠를 스크래핑하여 자신의 사이트에 재배포함으로써 트래픽을 훔치는 방식이다.

또 다른 형태는 위협 행위자가 개인 정보를 얻기 위해 웹사이트에서 콘텐츠를 스크래핑하는 경우다. 이러한 정보는 피싱이나 사회 공학적 사기에 악용되거나 다크 웹에서 판매될 수 있다.

웹 스크래퍼의 유형

웹 스크래퍼에는 여러 가지 유형이 있으며, 이를 분류할 수 있는 방식도 다양하다.

가장 기본적인 유형은 다음과 같다:

자가 구축형(Self-built)

사용자가 직접 구축한 웹 스크래퍼.

사전 구축형(Pre-built)

제3자 기업이나 개발자가 제작한 웹 스크래퍼.

브라우저 확장 프로그램(Browser extensions)

브라우저 확장 기능으로 동작하는 웹 스크래퍼.

소프트웨어(Software)

다운로드 가능한 소프트웨어 형태로 제공되는 웹 스크래퍼.

클라우드 기반(Cloud-based)

클라우드에 기반한 웹 스크래퍼.

로컬 기반(Locale)

로컬 환경에 기반한 웹 스크래퍼.

웹 스크래핑 도구

사전 구축형 웹 스크래핑 도구의 경우, 선택할 수 있는 옵션이 다양하다.

그 중 주요 도구는 다음과 같다:

파스허브 오피스 (ParseHub Office)
스크래핑 비 (ScrapingBee)
뷰티풀 수프 (Beautiful Soup)
스크래피 (Scrapy)
프로 웹 스크래퍼 (ProWebScraper)
모젠다 (Mozenda Inc)
옥토파스 (Octoparse)
애피파이 (Apify)
브라이트 데이터 (Bright Data)

웹 스크래핑 사용 사례

웹 스크래핑은 논란의 여지가 있지만, 몇 가지 합법적인 사용 사례도 있다.

그 중 일부 주요 사례는 다음과 같다:

검색 엔진 최적화(SEO)

구글과 같은 검색 엔진 제공업체는 웹 크롤러를 사용해 웹사이트 콘텐츠를 분석하고, 검색 결과에서 웹페이지에 적합한 SEO 순위를 부여한다.

가격 비교 사이트

가격 비교 웹사이트는 타사 사이트에서 제품과 가격 데이터를 수집해 사용자가 비교할 수 있도록 한다.

시장 조사

시장 분석가와 기업들은 웹 스크래핑을 통해 웹사이트, 소셜 미디어 댓글, 온라인 포럼 등을 분석하여 감정 분석 및 여론 조사를 실시한다.

AI 모델 학습

인공 지능(AI) 제공업체는 웹 스크래퍼를 사용해 웹사이트의 콘텐츠를 수집하고, 이를 머신러닝(ML) 모델 학습에 활용하여 AI 콘텐츠 생성기나 요약 도구를 개발한다.

웹 스크래핑은 합법인가?

웹 스크래핑은 웹사이트의 지적 재산권이나 프라이버시 권리를 침해하지 않는 한 합법적이다. 가장 유명한 사례 중 하나로, 링크드인은 타사가 자사 사용자들의 공개 프로필에서 정보를 수집하는 것을 막으려 했지만, 미국 항소 법원은 웹 스크래핑 자체의 합법성을 인정하면서 링크드인의 시도를 막았다.

그렇다고 해서 웹 스크래핑이 100% 안전하다는 의미는 아니다. 예를 들어, 오픈AI는 뉴욕 타임즈를 비롯한 여러 출판물의 콘텐츠를 AI 모델 학습에 사용했다는 혐의로 소송을 당하기도 했다.

웹사이트 콘텐츠를 스크래핑으로부터 보호하는 6가지 방법

웹사이트의 콘텐츠가 스크래핑되는 것을 방지하고 싶다면 다음과 같은 몇 가지 조치를 취할 수 있다:

robots.txt 파일을 사용해 어떤 페이지가 스크래핑 가능한지 결정한다.
웹사이트에 CAPTCHA 양식을 추가해 봇의 접근을 차단한다.
IP 차단을 설정해 봇의 접근을 제한한다.
방문자가 보낼 수 있는 요청 수를 제한해 성능 저하를 방지한다.
콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 이용해 크롤러를 차단한다.
웹사이트 트래픽을 모니터링해 봇을 감지한다.

웹 스크래핑의 장점 및 단점

웹 스크래핑 사용에는 여러 가지 장단점이 있다.

장점

타사 사이트에서 데이터를 수집하는 비용 효율적인 기술
다른 사이트에서 매우 정확한 데이터를 수집할 수 있음
데이터 수집 프로세스를 자동화할 수 있음
수집한 데이터를 구조화된 형태로 정리할 수 있음

단점

웹사이트 스크래핑을 위한 기술적 전문 지식이 필요함
IP 차단과 같은 방어 조치가 웹 스크래퍼를 방해할 수 있음
법적 책임이 발생할 수 있음
고려해야 할 윤리적 문제 (예: 사이트가 IP 스크래핑에 동의했는가?)

결론

웹 스크래핑의 의미와 활용에 대해 알게 되었다면, 이 관행이 쉽게 사라지지 않을 것이라는 점도 인식할 필요가 있다. 콘텐츠 제작자에게는 다소 불편한 사실일 수 있지만, 웹사이트는 앞으로도 계속 스크래핑될 것이다. 법적 규제가 바뀌기 전까지는 웹사이트 소유자가 감수해야 하는 현실 중 하나다.