제미나이 vs. 챗지피티: 더 나은 인공지능은 무엇이며 차이점은 무엇인가?

테코피디아 신뢰성

챗봇의 세계에서 두 가지 솔루션이 세간의 모든 주목을 받고 있다: 구글 제미나이(Google Gemini) (구버전 바드(ex-Bard))와 챗GPT다.

그러나 어느 챗봇의 성능이 더 나을까? 본 기사에서 제미나이와 챗GPT의 주요 기능과 차이점을 살펴볼 것이다.

본 기사에는 각 솔루션에 대한 개요, 고유 셀링 포인트를 자세히 설명하는 일대일 비교, 특정 프롬프트에 각각 어떻게 응답하는지에 대한 테스트가 포함되어 있다.

핵심 내용

  • 2022년 11월에 챗GPT가 출시되면서 생성형 AI에 대한 과대광고가 시작되었고, 현재 챗GPT의 주간 활성 사용자는 1억 명에 달하고 있다.
  • 구글은 2023년 3월에 출시되어 사실 오류로 인해 1억 달러의 손실을 입혔던 바드를 대체하는 대표 AI 모델인 제미나이를 출시했다.
  • 시밀러웹(SimilarWeb)에서 수집한 데이터에 따르면 제미나이는 시장에서 가장 인기 있고 사용자 친화적인 솔루션 중 하나가 되었으며, 4 1,440만 건의 방문을 달성했다.
  • 챗GPT와 제미나이는 가장 유명한 AI 콘텐츠 창작자지만, 인기 있는 무료 AI 작가 목록은 계속해서 늘어나고 있다.

제미나이 vs. 챗GPT: 어떻게 작동하는가?

제미나이는 어떻게 사용하는가?

제미나이는 구글에서 만든 무료 챗봇이자 2024년 2월에 출시된 멀티모달 대규모 언어 모델(LLM)로, 사용자가 텍스트, 이미지 또는 오디오 입력을 통해 상호작용할 수 있다. 제미나이는 인터넷에 연결되어 있으며, 질문에 답하고, 콘텐츠를 생성하고, 텍스트를 요약하고, 코드를 작성하고, 수학 문제를 풀 수 있다.

제미나이는 웹페이지, 책, 기사 등 인터넷에서 스크랩한 데이터로 학습된 바드(2023년 3월 출시)의 업그레이드 버전이라는 점에 주목할 필요가 있다.

여기에는 2,500억 개 이상의 웹 페이지 모음인 커먼 크롤(Common Crawl), 대화 기능을 개선하기 위해 큐레이션된 데이터 세트 인피니세트(Infiniset), 온라인 백과사전인 위키피디아(Wikipedia), 사용자 대화 등이 포함된다.

제미나이는 코딩, 논리적 추론, 지시 사항 수행 능력을 향상하도록 설계되어 주목할 만한 제품이다. 또한, 구글의 텍스트-이미지 변환 모델인 이마젠 2(Imagen 2)를 사용하여 필요에 따라 이미지를 생성할 수 있는 기능도 제공한다.

그렇다면 제미나이는 어떻게 작동하는가?

제미나이의 표준 버전은 제미나이 기본 모델을 사용하지만 사용자는 제미나이 1.5 프로로 구동되는 챗봇을 사용하기 위해 구글 어드밴스드(Google Advanced)로 업그레이드할 수도 있다. 이 모델의 컨텍스트 창은 100만 토큰이며, 구글은 이를 200만 토큰으로 확장할 예정이라고 밝혔다.

제미나이머신러닝, 자연어 처리(NLP), 자연어 생성(NLG) 등 다양한 기술을 사용하여 학습 데이터와 사용자 입력을 분석한다.

챗봇은 학습 데이터에 포함된 텍스트를 자연어 처리로 스캔하여 자연어 패턴을 학습한다. 사용자가 요청을 입력하면 제미나이는 자연어 처리와 자연어 생성을 사용하여 사용자의 요청에 맞는 응답을 제공한다. 응답은 프롬프트에 가장 적합한 단어를 예측하여 생성된다.

제미나이는 이미지와 음성 입력도 지원한다는 점도 주목할만하다.

챗GPT는 어떻게 사용하는가?

챗GPT 오픈AI에서 개발한 대규모 언어 모델, 2022 11월에 처음 출시되었다. 사용자는 오픈AI 웹사이트에서 온라인으로 챗GPT와 상호작용할 수 있다. 무료 버전은 텍스트 입력을 지원하며, 유료 버전인 챗GPT 플러스는 이미지와 음성 입력을 지원한다.

한 가지 주목할 점은 챗GPT의 표준 버전에는 오픈AI의 지피티 3.5 대규모 언어 모델(GPT 3.5 LLM)을 미세 조정한 버전이 포함되어 있다는 것이다. 제미나이와 마찬가지로 지피티 3.5는 머신 러닝, 자연어 처리, 자연어 생성 등 다양한 기술을 사용하여 사용자 입력을 처리하고 응답한다. 또한 챗GPT는 유료 사용자에게 두 가지 강력한 모델을 더 제공한다: 지피티포(GPT-4)와 지피티포오(GPT-4o).

챗GPT는 웹 페이지, 책, 기사의 대규모 데이터 세트, 특히 커먼 크롤 데이터 세트를 통해 학습되었으며, 사용자 대화에 의해서도 학습되었다.

그러나 챗GPT의 기본 버전은 2023년 4월 지식 컷오프 시점을 기준으로 해당 날짜 이후의 이벤트에 대한 지식이 없다는 점이 중요하다.

챗GPT는 어떻게 작동하는가?

챗봇은 학습 데이터에서 자연어를 처리하고 이를 사용하여 사용자 입력에 대한 관련 응답을 예측한다. 사용자는 텍스트, 음성 또는 이미지를 통해 쿼리를 입력할 수 있다.

사용자는 자연어로 챗GPT에 질문하고, 콘텐츠를 생성하고, 텍스트를 번역하고, 코드를 작성하고, 수학 문제를 풀거나 이미지를 생성할 수도 있다(달리 3(DALL-E 3) 통합이 포함된 챗GPT 플러스 또는 챗GPT 엔터프라이즈와 같은 유료 요금제 사용 시).

최신 지피티포오 기능은 무료 사용자와 유료 구독자 모두 사용할 수 있다.

무료 사용자는 보낼 수 있는 메시지 수에 제한이 있으며, 챗GPT와 챗지피티 플러스의 가장 큰 차이점은 사용량 제한이다.

제미나이 vs 챗GPT: 어느 인공능이 나은가?

제미나이와 챗GPT는 각각 고유한 셀링 포인트가 많다. 아래에서 제미나이 또는 챗GPT를 선택해야 하는 간단한 이유와 보다 자세한 비교 표를 작성하여 보다 자세한 개요를 제공하고자 한다.

제미나이를 선택해야 하는 이유:

  • 제미나이는 인터넷 검색에 더 능숙하다
  • 제미나이는 대규모 입력을 지원한다
  • 이마젠 2(Imagen 2)로 이미지 생성 가능(향후 구글은 이마젠 3를 사용할 계획)
  • 무료이지만 제미나이 1.5 프로를 사용하는 제미나이 어드밴스드로 업그레이드할 수 있다
  • 제미나이 1.5 프로는 비디오 입력을 지원한다
  • 구글 플레이에서 모바일 앱 다운로드 가능
  • 인터넷에서 실시간 데이터와 시사를 검색한다
  • 인터넷에서 기사를 검색하고 원하는 이미지가 있는 웹 사이트를 가리킬 수 있다
  • 입력 이미지를 무료로 분석하지만 아직 사람의 이미지는 읽을 수 없다
  • 40개 이상의 언어 지원
  • 다수 출력 중에서 선택할 수 있는 옵션 제공
  • 구글 워크스페이스 및 지메일, 독스, 드라이브와 같은 서비스와 통합 가능
  • 더 빠른 응답 제공

챗GPT를 선택해야 하는 이유:

  • 챗GPT는 긴 형식의 콘텐츠를 생성하는 데 더 효과적이다
  • 달리 3으로 이미지를 생성할 수 있다
  • 강력한 지피티포, 지피티포 터보 또는 오픈AI의 최신 멀티모달 대규모 언어 모델 지피티포오를 사용한다
  • 모바일 앱을 통해 챗봇과 대화할 수 있다
  • 기업 사용자 및 팀을 위한 유료 업그레이드 제공
  • 나만의 맞춤형 챗GPT 버전을 만들어 GPT 스토어에서 공유할 수 있다
  • 아이오에스 및 안드로이드용 앱
  • 광범위한 통합 옵션

각 챗봇의 전반적인 기능을 고려할 때, 연구 작업에는 제미나이를, 콘텐츠 제작에는 챗GPT를 추천한다.

인터넷에서 정보를 검색할 수 있는 기능으로 인해 일상적인 리서치 작업에는 제미나이가 더 우수하지만, 매우 상세한 콘텐츠를 제공하는 데는 챗GPT가 더 좋다.

각 챗봇의 기능에 대한 자세한 비교는 아래에서 확인할 수 있다:

챗GPT vs 바드: 일대일 비교

기능 챗GPT 제미나이
언어 모델  GPT 3.5, GPT-4, GPT-4 터보, GPT-4o 제미나이 1.0, 제미나이 프로 1.5, 제미나이 울트라
학습 데이터 웹 스크랩 데이터(커먼 크롤) 웹 스크랩 데이터(커먼 크롤, 인피니세트, 위키피디아)
이미지 생성 예(DALL-E 3이 포함된 유료 요금제를 통해) 예(이마젠 2를 통해서 무료, 이마젠 3 곧 제공 예정)
다수의 출력 중에서 선택 가능 여부 없음
인터넷 액세스 없음 – 2023년 3월 부로 지식 컷오프 예 – 라이온(lion) 웹 서치 수행 가능
지원되는 입력 방법 텍스트, 이미지(유료), 음성(유료) 텍스트, 이미지, 오디오, 및 비디오 (제미나이 1.5 프로)
컨텍스트 창 GPT 3.5는 16k 지원, GPT-4는 23k 토큰 지원, GPT-4 터보는 128k 토큰 지원 제미나이 1.5 프로는 128,000 토큰 창 최대 1백만 토큰(곧 2백만 토큰)
지원 언어 50개 이상의 언어 40개 이상의 언어
대화 공유 예(그러나 이미지가 포함된 대화는 공유할 수 없음) 예(구글 독스나 지메일과 같은 서비스로 내보내기)
대화 공유 비활성화 옵션 없음
모바일 앱 예 – 아이오에스 및 안드로이드에서 사용 가능 예 – 아이오에스 및 안드로이드에서 사용 가능
무료 또는 유료  GPT 3.5 버전의 챗GPT는 무료로 사용 가능

GPT-4 및 GPT-4 터보는 챗GPT 플러스, 챗GPT 엔터프라이즈, 혹은 챗GPT 팀즈와 같은 유료 플랜을 통해 사용 가능

유료 요금제는 월 $20부터 시작

GPT-4o는 무료 및 유료 요금제 모두에서 사용 가능

제미나이 프로는 무료로 사용 가능

제미나이 프로 1.5 및 제미나이 울트라와 같은 다른 모델은 제미나이 어드밴스드로 업그레이드하여 사용 가능

유료 요금제는 월 $19.99부터 시작

제미나이 어드밴스드 vs. 챗GPT 플러스

제미나이 어드밴스드와 챗GPT 플러스는 구글과 오픈AI에서 제공하는 유료 구독 플랜이다. 이제 각 챗봇별로 제공하는 서비스가 어떻게 차이나는지 설명한다.

제미나이 어드밴스드는 월 $19.99의 구글 원 AI 프리미엄(Google One AI Premium) 요금제의 일부로 제공된다.

해당 플랜을 구독하면 1백만 토큰 컨텍스트 창이 있는 제미나이 프로 1.5 모델을 사용하게되며, 지메일 및 독스에서 제미나이를 액세스할 수 있고 2TB의 저장 용량이 포함된 구글 원 구독을 사용할 수 있다.

챗GPT 플러스는 사용자에게 GPT-4, GPT-4o 기반의 챗GPT에 대한 액세스와 DALL-E 3을 통한 이미지 생성 기능을 제공하며, 더 많은 전체 요청 수를 지원한다.

또한, 사용자는 GPT 스토어에서 공유할 수 있는 사용자 맞춤형 버전의 챗GPT에 액세스할 수 있다. 또한, 다른 사용자의 사용자 맞춤형 GPT에 액세스하여 새로운 기능이 등장할 때 우선적으로 이용할 수 있다.

각 공급업체의 현재 제품과 관련하여 주요 차별화 요소는 제미나이 어드밴스드를 사용하면 고성능 울트라 모델과 클라우드 스토리지에 액세스할 수 있다는 것이다.

챗GPT 플러스를 사용하면 GPT-4, DALL-E 3 통합 및 사용자 맞춤형 GPT를 이용할 수 있다. 전반적으로 더 많은 기능에 액세스할 수 있다는 점에서 챗GPT 플러스가 더 유리하다고 생각한다.

제미나이 vs 챗GPT 4: 간단한 테스트

각 챗봇의 기능을 직접 확인하기 위해 테코피디아는 일련의 프롬프트를 입력하여 제미나이와 챗GPT가 어떻게 반응하는지 확인했다.

챗봇간 비교를 위해 우리는 챗GPT의 GPT-4 버전과 무료 제미나이 프로 버전을 사용했다. 이를 통해 제미나이의 기본 버전이 오픈AI의 플래그쉽 모델과 어떻게 비교되는지 평가할 수 있었다.

이 테스트는 매우 주관적이며, 각 예제에서 생성된 결과는 사용자가 생성하고자 하는 콘텐츠 유형에 대한 컨텍스트를 추가하고 프롬프트 엔지니어링을 통해 더욱 개선될 수 있다는 점에 유의해야 한다.

이 테스트에는 다음의 비교가 포함된다:

  • 텍스트 요약
  • 콘텐츠 생성
  • 브레인스토밍
  • 그래프 생성
  • 이미지 생성

텍스트 요약

두 챗봇의 텍스트 요약 기능을 테스트하기 위해 각 챗봇에 윌리엄 셰익스피어(William Shakespeare)의 유명한 희곡 맥베스(Macbeth)의 짧은 요약을 작성해 달라고 요청했다.

제미나이의 답변은 다음과 같다:

제미나이(Gemini)의 맥베스(Macbeth) 요약

제미나이는 읽기 어려운 부분(예시: 맥베스 “왕이 될 것이라는 예언 마녀를 만난다”)이 있지만 기본적인 개요를 제공하는 짧은 요약을 작성했다.

이제 챗GPT의 답변을 살펴보자:

챗지피티(ChatGPT)의 맥베스(Macbeth) 요약

챗GPT는 맥베스에 대한 보다 논리적인 요약과 함께 질문에 대한 자세한 답변을 제공했다. 더 짧을 수도 있었지만 제미나이가 제공한 답변보다 훨씬 좋았다.

따라서 텍스트 요약 테스트에서 챗GPT는 더 철저하고 매력적인 요약을 제공했다.

콘텐츠 생성

다음으로 테스트하기로 결정한 기능은 콘텐츠 생성 기능이다. 이 테스트에서는 각 챗봇의 엄격한 형식 때문에 이메일을 생성하는 기능을 테스트하기로 했다.

“검색 엔진 최적화(SEO: search engine optimization) 마케팅 서비스를 판매하는 콜드 이메일(cold email) 작성”이라는 프롬프트를 입력하여 이 작업을 수행했다.

제미나이의 응답은 다음과 같다:

제미나이(Gemini)의 콜드 이메일(cold email) 작성

이 프롬프트는 기본적인 이메일 템플릿을 생성했지만 품질이 좋지 않았고 마케터가 상당한 수정을 해야만 가치가 있을 것이다.

이제 챗GPT의 응답을 살펴보자:

챗지피티(ChatGPT)의 콜드 이메일(cold email) 작성

챗GPT의 응답은 생성하는 데 눈에 띄게 오래 걸렸지만, 이메일 템플릿의 품질은 문단이 너무 길었음에도 불구하고 제미나이를 훨씬 뛰어넘었다.

결과적으로 챗GPT가 또 다시 긍정적인 반응을 이끌어냈다.

브레인스토밍

많은 사용자가 언어 모델을 브레인스토밍 도구로 사용하므로 이 비교의 일환으로 해당 기능을 테스트했다.

이를 위해 소셜 미디어 마케팅에 대한 블로그 게시물의 개요를 작성하라는 요청을 받았을 때 각 챗봇이 어떤 아이디어를 떠올릴 수 있는지 테스트해 보았다. 제미나이의 결과는 다음과 같다:

제미나이(Gemini)의 브레인스토밍(brainstorming)

제미나이가 생성한 개요는 기본적인 구조를 제공하긴 했지만 콘텐츠 전문가나 업계 내부자에게 기대할 수 있는 수준에는 훨씬 못 미치고 매우 일반적 내용을 생성했다.

다음은 이 프롬프트에 대한 응답으로 챗GPT가 생성한 내용이다:

챗지피티(ChatGPT)의 브레인스토밍(brainstorming)

챗GPT의 개요는 제미나이보다 훨씬 덜 발달되었으며, 각 부분별로 제미나이가 강조하는 다양한 토킹 포인트가 부족했다.

두 챗봇 모두 매력적인 개요를 제공하지는 않았지만, 콘텐츠 전문가가 쉽게 개선할 수 있는, 보다 발전된 개요를 제공한다는 점에서 제미나이가 우위를 차지했다.

그래프 생성

제미나이와 챗GPT 모두 그래프를 생성하는 기능이 있었기 때문에(이전 비교에서 이 기능을 테스트했었다), 2차 세계대전의 역사적 사건에 대한 그래프를 생성하도록 요청하여 다시 테스트하기로 결정했다.

제미나이의 결과는 다음과 같다:

제미나이(Gemini) 그래프 생성

보시다시피 이 챗봇은 그래프 생성을 거부했다. 초기 프롬프트는 모호했지만, 과거에는 이 프롬프트를 사용하여 바드가 그래프 출력을 생성하도록 했다. 아래 프롬프트에서 확인할 수 있다:

바드(Bard) 그래프 생성

이런 의미에서 본 테스트에서 그래프를 생성하지 못한 제미나이의 실패는 매우 실망스러웠고 바드보다 한 발 뒤쳐진 것이다.

이와는 대조적으로 챗GPT의 응답은 훨씬 더 우수했다:

챗지피티(ChatGPT) 그래프 생성

그래프 표현이 바드보다 훨씬 더 좋아 보였을 뿐만 아니라 2차 세계대전의 중요한 사건들을 정확한 타임라인으로 제공했다.

따라서 이 테스트의 한정된 범위에서 챗GPT의 그래프 생성 능력은 제미나이보다 우월한 것으로 나타났다.

결론

모든 요소를 고려했을 때, 간단한 테스트에서 챗GPT는 무료 버전인 제미나이 프로보다 더 나은 결과를 보여주었다. 간단한 질문에 간결하고 빠르게 응답할 수 있다는 점에서 제미나이를 추천한다. 그러나 챗GPT는 더 광범위한 기능과 더 강력한 장문 출력을 제공한다.

동시에 챗GPT는 빠르게 출력을 생성할 수 있지만, ‘응답 건너뛰기’ 버튼이 없기 때문에 응답이 생성될 때까지 기다리는 시간이 제미나이보다 눈에 띄게 지루하게 느껴진다.

현재로서는 제미나이가 구글의 챗GPT 버전 그 이상이며, 그 자체로 유용한 리서치 도우미이지만 오픈AI의 챗봇을 시장에서 지배적인 도구로 밀어낼 수 있을지는 아직 지켜봐야 한다.

자주 묻는 질문

제미나이 챗GPT보다 나은가요?

제미나이 챗GPT보다 더 안정적인가요?

제미나이와 바드 AI의 차이점은 무엇인가요?

James Park
IT 전문가
James Park
IT 전문가

본 작가는 IT, 사이버보안, 스파이웨어 관련 기사를 작성하는 작가로 활동하고 있습니다. Georgia Institute of Technology에서 컴퓨터 공학을 전공한 후 구글에서 오랜 경험을 바탕으로 실리콘 밸리에서 스타트업 사이버보안 컨설팅을 통해 실무적인 전문성을 키웠습니다. 현재는 사이버보안 분야에서의 오랜 경험을 토대로 기술 동향과 보안 측면에서의 최신 정보를 정확하게 파악하고, 독자들에게 전달하는 역할을 수행하고 있습니다. 이 작가는 자체적인 기술적 통찰력과 독자들에게 혜택을 주는 독특한 관점을 제공하여, IT 및 사이버보안 분야에서 공신력 있는 정보를 전달하고 있습니다.