AI 로봇: 미래의 AI와 직업의 연관성

AI 로봇 (Humanoid Robot)은 인공 지능(AI), 머신 러닝, 로봇 공학의 정점을 보여주는 대표 사례이다. AI 로봇은 인간과 유사한 특징, 움직임, 행동을 구현하여 다양한 작업을 보다 친근하고 효율적으로 수행할 수 있다.

이러한 로봇은 요리나 청소와 같은 집안일부터 체스 게임과 같은 지적 활동까지 다양한 활동에 능숙하다.

AI 로봇 능력은 생성형 AI, 5G 이동통신망, 사물 인터넷(IoT) 등 최신 기술 발전을 통해 더욱 접근하기 쉽고 사용자 친화적으로 만들어졌다.

2021년 3억 760만 달러 규모의 글로벌 AI 로봇 시장은 2022년부터 2031년까지 7.7%의 연평균 성장률을 기록하며 2031년에는 6억 950만 달러로 성장할 것으로 예상된다.

주요 내용

  • 최신 AI, 머신 러닝, 로봇 공학을 통합한 AI 로봇 실험 프로젝트에서 실용적인 애플리케이션으로 빠르게 이동하고 있다.
  • 테슬라 (Tesla), Sanctuary AI, Agility Robotics 같은 선도적인 기업들이 물류 및 창고 부문의 생산성 향상을 목표로 하는 디지트 로봇과 같은 혁신을 통해 이 혁명의 선두에 서 있다.
  • 아마존 (Amazon)의 실험부터 단백질 공학에 이르기까지 제조업 전반에 걸쳐 AI 로봇 도입이 시작되고 있다.

AI 로봇 혁신을 주도하는 회사들

테슬라 (Tesla), Sanctuary AI, Agility Robotics, Figure와 같은 기업들이 이 새로운 시대를 주도하고 있다. Sanctuary AI는 막대한 자금을 지원받아 캐나다 타이어 매장에서 작업을 수행하는 등 실제 시나리오에서 AI 로봇 사용을 시범 운영해 왔다.

Agility Robotics는 AI 로봇 Digit(위 사진)을 개발하여 현재 물류 산업을 주요 시장으로 삼고 대량 생산을 준비하고 있다.

키 5.9인치, 무게 140파운드, 최대 35파운드까지 들어 올릴 수 있는 Digit은 사람이 있는 공간에서 작업하도록 설계되었으며 소프트웨어 업데이트를 통해 다양한 창고 작업에 쉽게 적응할 수 있다.

디지트는 물류 분야의 반복적이고 육체적으로 힘든 작업을 혁신하는 것을 목표로 한다. 빈 토트백을 옮기는 것과 같은 공정 자동화 작업에 탁월하며 사람과 함께 작업하도록 설계되어 생산성을 향상시킨다.

창고에서 시험중인 디짓 AI 로봇
창고에서 시험 중인 Digit 로봇. 출처: Digit

어질리티 로보틱스의 공동 창립자이자 최고 로봇 책임자인 조나단 허스트는 로봇 공학에 대한 독특한 접근 방식을 강조했다:

“처음부터 ‘로봇을 사람처럼 보이게 만들자’는 의도로 시작한 것이 아니다”

 

“우리는 인간 공간에서 작동할 수 있는 로봇을 만들려고 한다.”

아마존은 실제 환경에서 Digit을 테스트하는 최초의 기업 중 하나로, 시애틀 남쪽에 위치한 아마존의 로봇 연구 개발 시설에서 시험 운영될 예정이다.

Amazon의 엔지니어링 디렉터인 에밀리 베터릭은 이렇게 말했다: “디지트의 크기와 모양은 사람을 위해 설계된 건물에 적합하며, 모바일 매니퓰레이터 솔루션을 확장할 수 있는 큰 기회가 있다고 생각한다”고 말했다.

OpenAI와 최근 EQT Ventures가 투자한 노르웨이 기업 1X는 이 분야에서 상당한 진전을 이루었다. 작년에 처음 2,350만 달러를 모금한 1X는 1억 달러 규모의 시리즈 B 라운드에 힘입어 1억 2,500만 달러로 자금을 늘렸다.

1X의 핵심 프로젝트는 전 세계 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 설계된 AI 로봇인 NEO이다. NEO는 경쟁사 로봇과 외형과 목적이 유사하여 AI 로봇이 인간을 위해 특별히 설계된 환경에 이상적으로 적합하다는 업계의 믿음을 강조한다.

Neo 1X AI 로봇
Neo 1X AI 로봇. 출처: 1x

AI 로봇의 기술적 혁신

오늘날의 AI 로봇 (Humanoid Robot)은 이전 로봇과는 완전히 다르다. 이제 AI 로봇은 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 이는 AI와 로봇공학의 발전을 보여주는 증거다. 스탠퍼드 박사들이 개발한 오픈소스 로봇인 알로하 프로젝트가 대표적인 예이다. 이 로봇은 집안일과 요리를 할 수 있어 로봇의 다양한 잠재력을 보여준다.

위스콘신-매디슨 대학교의 생화학과는 단백질 경관 탐사를 위한 자율주행 자율 기계(SAMPLE)라는 AI 기반 로봇 플랫폼을 개발했다.

필립 로메로 조교수가 이끄는 이 플랫폼은 새로운 단백질을 설계하는 데 필요한 시간을 크게 단축하여 단백질 공학에 혁명을 일으키고 있다. 일반적으로 이 과정은 인간 과학자들이 6~12개월이 걸리지만, SAMPLE은 단 몇 주 만에 이 과정을 완료힌다.

샘플은 자율적으로 작동하며, AI를 활용하여 단백질 서열과 기능 관계를 이해한다. 새로운 단백질을 설계하고 로봇 기기가 이를 조립하도록 안내한 다음 그 효과를 테스트한다.

앞으로는 이러한 로봇을 개발하는 것뿐만 아니라 AI 학습 컴퓨팅 성능을 향상시키는 데에도 중점을 둘 계획이다. 테슬라의 CEO인 엘론 머스크는 옵티머스라는 프로젝트를 통해 AI 로봇 사업에도 뛰어들고 있다.

이 이니셔티브는 테슬라의 로봇 사업부를 통해 개발되고 있으며, 잘 알려진 전기 자동차 제조를 넘어 다양한 기술적 관심사를 보여주고 있다.

Optimus나 Digit와 같은 AI 로봇의 상용화는 이제 시작에 불과하다. 다른 여러 기업들도 각각 고유한 프로토타입과 비전을 가지고 이 분야에 뛰어들고 있다.

일부에서는 첨단 AI의 일자리 대체와 윤리적 영향을 우려하는 반면, 다른 사람들은 이러한 로봇을 다양한 분야에서 더 큰 효율성과 혁신을 위한 단계로 보고 있다. 업계는 완전 자율 AI와 사람이 원격으로 로봇을 제어하는 원격 운영 사이에서 갈등을 겪고 있다.

업계는 이러한 첨단 기계를 지원하기 위한 소프트웨어 개발, 제조, 강력한 서비스 인프라 구축이라는 과제에 직면해 있다. 하지만 AI드 로봇에 대한 잠재력과 관심은 계속 증가하고 있으며, 이는 로봇 공학 및 자동화의 변혁기를 알려주는 신호이다.

2024년은 AI 로봇이 실험적인 프로젝트에서 실제 애플리케이션으로 전환하는 전환점이 될 것으로 보인다. 막대한 투자와 기술 발전으로 AI 로봇의 미래는 단순한 가능성이 아니라 빠르게 다가오는 현실로 다가오고 있다.

James Park

본 작가는 IT, 사이버보안, 스파이웨어 관련 기사를 작성하는 작가로 활동하고 있습니다. Georgia Institute of Technology에서 컴퓨터 공학을 전공한 후 구글에서 오랜 경험을 바탕으로 실리콘 밸리에서 스타트업 사이버보안 컨설팅을 통해 실무적인 전문성을 키웠습니다. 현재는 사이버보안 분야에서의 오랜 경험을 토대로 기술 동향과 보안 측면에서의 최신 정보를 정확하게 파악하고, 독자들에게 전달하는 역할을 수행하고 있습니다. 이 작가는 자체적인 기술적 통찰력과 독자들에게 혜택을 주는 독특한 관점을 제공하여, IT 및 사이버보안 분야에서 공신력 있는 정보를 전달하고 있습니다.