인공지능 활용 사례: 2024년 인공지능을 통한 기업의 미래 전략

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핵심 내용

스포티파이, 인스타그램, 먼데이닷컴과 같은 기업들이 이미 어떻게 AI를 시험하고 있는지 살펴보며 비즈니스에 미치는 영향에 대해 알아볼 수 있다.

모든 비즈니스 리더는 빠르게 변화하는 인공지능의 흐름과 멀티모달 인공지능 모델의 부상 속에서 자신의 위치를 파악하기 위해 노력하며, 이러한 도전과 기회가 형성되는 인공지능 활용 사례에 주목하고 있다. 고유한 인공지능 여정을 통해 기업은 혁신적인 솔루션을 탐색하고 향후 비즈니스 전략을 개발하며, AI의 발전에 대한 지속적인 투자와 적응이 필요하다.

그러나 2024년에 대한 과대광고와 예측을 넘어선다면, 지난 15년 동안의 다른 중요한 기술 변화와 동일한 과제를 안고 있다.

아이폰의 등장과 이후 모바일 앱 스토어의 등장으로 기업들은 스마트폰 앱이 관련성을 유지하는 데 필수적이라는 믿음이 널리 퍼졌다.

몇 년 후, 우리는 넷플릭스(Netflix), 에어비앤비(Airbnb), 우버(Uber) 등이 주도하는 디지털 파괴의 시대에 접어들었고, MP3와 왓츠앱(WhatsApp)이 가져온 음악과 커뮤니케이션의 혁명을 경험했다. 이러한 혁신은 전체 산업과 소비자 행동을 재정의했다.

고립공포감(FOMO) 효과: 오늘날 AI가 비즈니스 전략을 형성하는 방법

이제 AI는 차세대 프론티어로 자리 잡았다. 한때 리더들이 스마트폰 앱과 디지털 모델을 서둘러 도입했던 것처럼, 이제 많은 리더가 실패에 대한 고립공포감(FOMO)으로 인해 긴박감을 느끼며 AI를 비즈니스에 통합해 인공지능 활용 사례를 만들어나가고 있다.

비즈니스 운영, 고객 상호 작용, 경쟁 환경을 재정의할 수 있는 AI의 잠재력을 고려할 때 이러한 긴박감은 이해할 수 있다.

하지만 이렇게 빠르게 AI를 수용하는 데는 여러 가지 어려움이 따른다. 이 여정은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것에 그쳐서는 안 된다. 리더는 AI가 운영 및 재무적으로 미치는 영향을 이해하는 동시에 회사의 가치, 목적, 비전에 부합하는지 확인하는 것부터 시작해야 한다.

2024년은 리더들이 AI에 대한 내러티브를 관리하는 것보다 AI를 통해 가치를 창출하고 이를 조직의 구조에 내재화하는 데 집중하는 것이 더 중요하다고 생각하는 시점이 될 것이다.

기업이 수익 창출에 초점을 맞추면서 창의성과 혁신이 눈에 띄게 감소하고 있다. 시장은 “우리가 무엇을 하고 있는지 봐라”는 식의 애플리케이션으로 포화 상태에 이르렀고, “가치 있는 무언가”를 제공하는 솔루션은 점점 줄어들고 있다.

기술을 제쳐두고 우리가 여기서 어떤 문제를 해결하고 있는지, 또는 그 대신 어떤 문제를 만들어내고 있는지를 고민해야 한다. 성공적인 인공지능 활용 사례는 이러한 변화와 고민의 결과물이다.

스포티파이(Spotify)의 AI 재생 목록: 음악 발견과 개인화의 새로운 시대

현재 테스트 중인 스포티파이(Spotify)의 ‘AI 재생 목록’ 기능은 기존의 재생 목록 큐레이션에서 크게 벗어나 보다 인터랙티브하고 개인화된 접근 방식을 제공한다. 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 특정 상황, 기분 또는 활동에 맞는 재생 목록을 만들어 Spotify의 Spotify AI와 직접 소통할 수 있다.

기계 학습과 편집 큐레이션에 의존하던 이전과 달리 ‘AI 재생 목록’은 역동적인 상호작용이 가능하여 사용자가 자신의 요구와 고유한 음악적 취향에 맞는 재생 목록을 요청하고 받을 수 있다.

이러한 혁신은 더욱 심층적인 개인화와 향상된 사용자 참여로의 전환을 의미하며, 노래, 아티스트, 청취자 간의 더욱 직관적인 연결을 약속하고 잠재적으로 음악 검색 프로세스를 변화시킬 수 있다.

‘AI 재생 목록’의 개발과 테스트는 음악 스트리밍의 AI 기반 혁신에 대한 Spotify의 노력을 보여준다. 틱톡(TikTok) 동영상에서 우연히 발견한 이 기능을 통해 사용자는 AI 프롬프트를 사용하여 재생 목록을 생성할 수 있다.

틱톡 AI 재생 목록

아직 조심스럽고 탐색적인 단계이기는 하지만, 이 개발은 AI DJ와 같은 Spotify의 초기 AI 이니셔티브를 기반으로 한다. 팟캐스트 요약과 음악 제작에 새로운 가능성을 열어준다.

이 기능이 음악 산업에 미치는 영향은 매우 크며, 아티스트, 음반사 및 청중 참여에 미치는 영향에 대한 의문이 제기되고 있다. 스포티파이가 음악 분야에서 AI의 잠재력을 계속 탐구하는 가운데, 이러한 발전이 직원의 17%를 해고한 지 몇 주 만에 이루어졌다는 점을 기억해야 한다.

AI가 프로젝트 관리를 변화시킬까?

프로젝트 관리 분야에서 AI 통합은 2024년에 플랫폼을 개선하고자 하는 기업에게 중요한 초점이 되었다. AI를 통합한 혁신적인 도구는 프로젝트 관리의 효율성과 효과성에 대한 새로운 기준을 제시하고 있다. 예를 들어, 프로젝트 관리 도구에 AI를 통합하는 것은 단순한 자동화가 아니라 프로젝트의 역학을 지능적으로 이해하고 예측 인사이트를 제공하는 것이다.

트렐로(Trello)는 자동화, 일정 알림, 워크플로우 개선을 통해 프로젝트 관리 작업을 간소화할 수 있는 버틀러 기능을 통해 AI를 도입했다.

이 분야의 또 다른 유명 기업인 아사나(Asana)는 워크플로 효율성을 높이고 프로젝트 과제를 예측하고 향후 전략을 계획하는 데 중요한 인사이트를 제공하는 AI 기능인 Asana Intelligence를 출시하여 팀 관리에 대한 총체적인 접근 방식을 제시했다.

이 밖에도 먼데이닷컴(Monday.com)은 AI를 활용하여 맞춤형 워크플로와 예측 분석을 제공하고 있다. 마지막으로 클릭업(ClickUp)은 일상적인 작업을 자동화하고 생산성을 향상시키는 AI 도구를 도입했다.

이러한 새로운 기능은 AI가 어떻게 전략적 프로젝트 관리 파트너가 되어 자동화, 인사이트, 예측력을 제공할 수 있는지를 보여준다. 이러한 접근 방식은 프로젝트 관리를 업무 중심의 프로세스에서 더 전략적이고 결과 중심의 관행으로 전환한다.

이러한 도구는 AI를 활용하여 프로젝트 관리자가 문제를 예측하고, 리소스 할당을 최적화하고, 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 함으로써 궁극적으로 더 성공적인 프로젝트 결과를 도출할 수 있도록 지원한다.

그러나 프로젝트 관리 도구에 AI를 통합하는 것이 이러한 플랫폼에 대한 인식과 사용에서 실질적인 변화를 의미하는지, 아니면 단지 피상적인, 매력적이긴 하지만 산만하게 만드는 요소에 불과한지를 판단하기에는 아직 이르다고 할 수 있다. 인공지능 활용 사례의 미래는 이러한 변화와 도전이 중요한 부분을 차지하고 있다.

인스타그램의 맞춤형 배경을 위한 생성 AI 도구

인스타그램과 같은 소셜 미디어 플랫폼은 사용자 경험을 향상시키고 창의적인 표현을 촉진할 수 있는 AI 도구를 점점 더 많이 통합하고 있다. 인스타그램이 최근 미국 사용자에게 제공한 제너레이티브 AI 기반 배경 편집 도구는 이러한 트렌드를 잘 보여준다.

메타(Meta)의 제너레이티브 AI 책임자인 아마드 알-달레의 지도 아래 개발된 이 혁신적인 도구를 사용하면 다양한 프롬프트를 통해 인스타그램 스토리에서 이미지의 배경을 변경할 수 있다.

사용자는 ‘레드 카펫 위’ 또는 ‘공룡에게 쫓기는 중’과 같은 미리 준비된 프롬프트 중에서 선택하거나 직접 제작하여 더욱 개인화된 경험을 할 수 있다. 이 기능의 대화형 특성은 AI가 생성한 배경이 있는 스토리의 ‘사용해 보기’ 스티커를 통해 더욱 강조되어 다른 사람들이 이 도구에 참여하도록 장려한다.

많은 사용자에게 이러한 움직임은 최근 유료 사용자를 위한 AI 생성 이미징 도구를 출시한 스냅챗과 같은 경쟁사의 유사한 발전을 반영할 것이다.

또한, 메타는 AI 기반 캐릭터와 Imagine with Meta라는 독립형 AI 이미지 생성기를 도입하여 왓츠앱(WhatsApp) 및 메신저(Messenger)를 포함한 앱 제품군 전반에 걸쳐 AI 통합을 확대했다. 이러한 발전은 AI 도구가 콘텐츠 제작과 사용자 상호 작용을 재정의하는 데 중추적인 역할을 하는 소셜 미디어의 광범위한 변화를 반영한다.

비즈니스 가치와 사회적 책임의 균형

다음 행보를 결정하려는 기업에게 AI 여정의 이 단계는 중요한 질문을 던지는 것이다: AI로 무엇을 하고 있는가? 우리는 어디로 향하고 있는가? 경쟁업체는 무엇을 하고 있는가?

이사회와 리더는 AI 투자가 충분하고 시기적절하다는 확신이 필요하다. 핵심은 AI를 도입하여 최신 정보를 파악하고 실질적인 비즈니스 가치와 혁신을 가져오는 혁신적 도구로 활용하는 것이다.

기업이 너무 늦기 전에 AI 열풍에 편승하기 위해 투명하게 직원을 감원하는 근시안적인 결정을 내린다면 2024년에 역풍을 맞을 위험이 있을까?

신중한 구매 결정을 내리기 위해 구독 경제에 등을 돌리는 사회적 의식이 높은 소비자들의 증가는 ‘우리가 하는 일’을 보여주기 위해 필사적으로 AI 애플리케이션을 선보이려는 기업들에 도전이 될 수 있다.

결론

2024년 비즈니스 리더의 과제는 운영 효율성을 위해 AI를 도입하는 것과 윤리적 고려 사항 및 사회적 책임과 연계하는 것 사이에서 균형을 맞추는 것이다.

비즈니스의 진정한 시험대는 인력이나 원칙을 훼손하지 않으면서 사용자 경험을 개선하고 현실의 문제를 해결하기 위해 AI를 어떻게 적용하는지가 될 것이다.

비즈니스에서 AI의 성공 여부는 궁극적으로 기술과 인류가 조화롭게 공존하는 미래를 만들 수 있는 지속 가능하고 윤리적이며 의미 있는 발전을 제공할 수 있는 능력에 달려 있다. 인공지능 활용 사례의 미래 전망은 이러한 균형 유지가 중요한 과제로 부각되고 있다.

Neil C. Hughes
Senior Technology Writer
Neil C. Hughes
시니어 IT 작가

본 작가는 20년 이상의 IT 경력을 자랑하는 프리랜서 기술 저널리스트입니다. 그의 전문성과 공헌을 인정받아 링크드인의 탑 보이스(Top Voices) 기술 분야 부문에 이름을 올린 이력이 있으며, 그의 통찰력 있는 관점은 CIO Magazine, ZDNet과 같은 권위 있는 출판물로부터 인정받기도 했습니다. 그는 현재 INC, TNW, TechHQ, Cybernews 등 유명 플랫폼에 글을 기고하는 동시에 인기 팟캐스트인 Tech Talks Daily를 진행하고 있습니다.