IT 인재 부족이 AI 및 자동화를 주도하는 이유: 전문가 분석

보고서에 따르면 미국과 영국의 기업 10곳 중 9곳이 IT 인재 부족에 직면해 있는 것으로 나타나 숙련된 기술 전문가 부족은 새로운 문제가 아니다.

하지만 지금은 연이은 대규모 기술 인력 해고뿐만 아니라 인공지능(AI)의 비즈니스 세계 진출로 인해 더욱 악화되고 있다. 당연히 ‘적은 자원으로 더 많은 일을 하고자 하는’ 의사결정권자들은 업무 환경을 자동화하고 대규모 기술팀의 필요성을 줄이기 위해 AI를 활용하고 있다.

Auvik의 새로운 보고서인 2024 IT 네트워크 관리에 따르면 오늘날 거의 모든(96%) IT 전문가가 적어도 하나의 AI 또는 머신러닝 도구를 사용하고 있는 것으로 나타났다. 하지만 이 보고서는 기업이 AI와 자동화를 통해 인재 격차를 극복하려면 아직 갈 길이 멀다는 것을 보여준다.

테크오피디아는 클라우드 기반 네트워크 관리 소프트웨어 제공업체인 Auvik의 이사 겸 기술 에반젤리스트인 스티브 페트리슈크(Steve Petryschuk)과 다른 전문가들을 만나 AI 시대가 기술 일자리 시장, 과제, 모범 사례를 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 이야기를 나눴다.

가이드 목차 가이드 목차

1. 주요 내용
2. 2024년 최고의 IT 트렌드 인공 지능의 부상
3. 하지만 자동화는 구현하기 어렵다는 것이 입증되고 있다
4. 근로자는 여전히 문제와 해결책에 가장 가까이 있다
5. 인재 제휴의 위험과 자동화 오류로 인한 큰 비용 부담
6. 제한된 리소스로 안전하게 자동화하기
7. 자동화 계획을 개발할 때 IT 팀과 협력하기
8. 규제가 엄격한 산업에서 안전하게 자동화하기
9. 자동화할 때 IT 프로세스를 정확히 파악하는 5가지 방법
10. 결론
11. 참고 자료

전체 보기

가이드 목차

1. 주요 내용
2. 2024년 최고의 IT 트렌드 인공 지능의 부상
3. 하지만 자동화는 구현하기 어렵다는 것이 입증되고 있다
전체 보기
4. 근로자는 여전히 문제와 해결책에 가장 가까이 있다
5. 인재 제휴의 위험과 자동화 오류로 인한 큰 비용 부담
6. 제한된 리소스로 안전하게 자동화하기
7. 자동화 계획을 개발할 때 IT 팀과 협력하기
8. 규제가 엄격한 산업에서 안전하게 자동화하기
9. 자동화할 때 IT 프로세스를 정확히 파악하는 5가지 방법
10. 결론
11. 참고 자료

2024년 최고의 IT 트렌드 인공 지능의 부상

AI가 직장에서 인간을 대체할 것인지에 대한 지속적인 논쟁이 AI가 대체할 수 있는 특정 직업에 대한 논의로 옮겨가면서 기술의 영향력이 정상화되고 있지만, 이러한 변화가 실제로 현장에서 어떻게 일어나고 있는지에 대한 증거는 거의 없다.

Auvik의 새로운 보고서는 산업화 역사의 새로운 장을 여는 새로운 자동화 시대의 초창기를 엿볼 수 있으며, 자동화 분야에서 인재 부족이 동기 부여 요인으로 작용하는 것을 발견했다.

“지속적인 인력 부족, 리소스 제약, 수많은 도구 관리의 복잡성으로 인해 자동화는 최종 사용자 경험을 개선하고 MSP와 내부 IT 부서 간의 격차를 해소하는 데 중요한 솔루션으로 부상하고 있다.”

하지만 자동화는 구현하기 어렵다는 것이 입증되고 있다

Aukic의 설문조사에 따르면 거의 모든 기업이 AI 또는 머신러닝(ML)을 사용하고 있으며, 2023년에 비해 24% 더 많은 기업이 자동화 투자를 계획하고 있다고 답했다.

하지만 도전 없이 가치만 있는 것은 아니며, 기업들은 인재 자동화가 말처럼 쉽지 않다는 사실을 깨닫고 있다. Aukic이 이를 분석한다.

“평균적으로 네트워크 및 SaaS 관련 작업의 29%는 여전히 대부분 또는 완전히 수작업으로 이루어지고 있다.”

또한 IT 팀의 64%는 최종 사용자 요청을 해결하는 데 업무 시간의 50%를 소비한다고 답했다.

기업이 인재 부족 문제를 해결하기 위해 취하는 가장 일반적인 지름길은 아웃소싱으로, 응답자 4명 중 3명이 외부 조직 및 관리형 서비스 제공업체(MSP)에 업무를 위임하고 있다.

근로자는 여전히 문제와 해결책에 가장 가까이 있다

Auvik의 페트리슈크는 IT 운영과 경영진 간의 가시성 격차에 대해 이야기했다.

“우리 대부분은 IT 운영 상태를 파악하는 데 도움이 되는 대시보드와 보고서로 달려가지만(물론 이러한 자료는 도움이 되지만), 참호에 있는 팀은 일상적인 운영 문제에 가장 가까이 있다.

“기술자가 운영 상태에 대해 경영진이 알지 못하는 지식이 있을 수 있으며, 경영진은 이를 알아야 한다.”

페트리슈크는 더 큰 그림을 책임지는 경영진이 IT 운영팀과 공유할 수 있는 부서 간 지식이나 비전을 가지고 있을 수 있다고 설명한다.

이러한 비전은 원활한 운영을 책임지는 운영팀의 자신감을 향상시킬 수 있다. 페트리슈크는 이러한 격차를 해소하고자 하는 조직은 정기적인 연결 및 참여 지점을 고려하고 양방향으로 피드백이 오갈 수 있는 존중과 신뢰의 환경을 조성해야 한다고 말한다.

Auvik 보고서 발표에서 더그 머레이 CEO는 이러한 상황이 기술 인력에게 어떤 영향을 미치는지에 대해 이야기했다.

“너무 많은 IT(팀)의 인력이 부족하고 업무가 과중하여 조직 내에서 최종 사용자 만족을 우선시하는 방식에 균열이 생기고 있다. 최고 경영진의 46%가 고객 만족을 가장 중요한 지표로 꼽은 반면, 기술자의 26%만이 이러한 의견을 지지했다.”

인재 제휴의 위험과 자동화 오류로 인한 큰 비용 부담

2023년 말 Avanade 보고서에 따르면 비즈니스 및 IT 리더의 64%는 2024년에 AI가 조직에서 인간의 역할을 유지하거나 늘릴 것이라고 믿고 있다. 그러나 직원의 절반만이 자신의 업무가 조직에 의해 보호될 것이라고 믿었다.

크리스 맥클린, Avanade 디지털 윤리 글로벌 리드 수석 이사 (마이크로소프트 에코시스템 전반에 걸쳐 클라우드 및 자문 서비스를 제공하는 회사)는 설문조사 및 직원들이 자동화에 대해 어떻게 생각하는지를 언급한다.

“전 세계 기업 근로자 3,000명을 대상으로 실시한 Avanade의 설문조사에서 응답자의 52%만이 조직이 새로운 AI 도구를 도입하면서 자신의 일자리가 보호될 것이라고 확신한다고 답했는데, 이는 절반 가까이가 이러한 새로운 기술로 인해 자신의 일자리가 없어지거나 크게 변경될 수 있다고 생각한다는 의미이다.”

“자동화 도구가 조직 전체에 배포되는 것을 본 직원들은 자신의 일자리가 위태로워진다는 생각에 불안해할 수 있다.”

맥클린은 자동화의 위험성에 대해 경고했다. “조직의 현재 리더에서 미래의 리더로 중요한 지식이 적절하게 전달되지 않을 위험도 있다.

“일상적인 작업을 자동화할 수 있는 방법이 있을 수 있지만, 계획대로 일이 진행되지 않는 상황에서는 기관의 전문성이 중요할 수 있다.

“이러한 경우 자동화는 거의 도움이 되지 않다. 상당량의 업무가 자동화되면 어려운 시기에 조직이 번창하는 데 필요한 열정과 보살핌은 말할 것도 없고, 지식을 전달할 직원도 줄어들 것이다.”

마지막으로, 자동화된 시스템이 큰 실수를 저지르는 것뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 눈에 띄지 않는 작은 실수를 많이 저지르는 위험도 있다.

맥클린은 미시간 주 실업청과 네덜란드 국세청에서 수만 명의 신청자를 사기범으로 잘못 신고하는 자동화된 도구를 구현하여 가족과 개인에게 치명적인 결과를 초래한 사례를 언급했는데, 그 중 대부분은 발견 후 되돌릴 수 없는 일이었다.

제한된 리소스로 안전하게 자동화하기

Auvik 보고서에 따르면 리소스가 제한되어 있기 때문에 자동화에 중점을 두어야 한다고 한다.

IT 부서 내에서 작업 또는 프로세스의 우선 순위를 정하는 주요 기준은 무엇이며 자동화 이니셔티브를 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 것은 무엇인지 Auvik의 페트리슈크에게 물었다.

“자동화하기에 가장 좋은 작업은 잘 정의되고 잘 문서화된 프로세스인 동시에 팀의 부담을 가장 크게 덜어줄 수 있는 작업이다.

“[자동화]는 팀이 현재 가지고 있는 수동 프로세스를 평가하는 것부터 시작하며, 표준 프로세스가 문서화되어 있지 않다면 거기서부터 시작해야 한다.”

감사를 위해 업데이트된 자산 인벤토리 수집, PCI 준수를 위해 워크스테이션에서 정기적으로 비밀번호를 교체하는 작업, 일반적으로 높은 수준의 기술이 필요한 작업과 같은 일상적인 작업은 모두 자동화할 기회라고 페트리슈크은 설명한다.

Avanade의 맥클린은 조직이 자동화를 할 때 ‘핵심’을 놓치는 경우가 많다고 경고한다. 조직은 종종 인간 중심의 의사 결정 방식을 취한다고 선전하며 연례 보고서에서 직원 복지와 고객 만족을 최우선 순위로 강조한다.

“그렇다면 자동화와 관련된 의사 결정은 직원, 고객 및 기타 영향을 받는 이해관계자의 경험과 복지를 개선할 수 있는 방법을 고려해야 한다. 비용 분석과 구현의 용이성만 고려하는 의사 결정은 너무 흔하다.

“이러한 종류의 우선순위 결정에 대한 원칙을 세우는 것이 중요하다.”

자동화 계획을 개발할 때 IT 팀과 협력하기

페트리슈크는 자동화 계획을 개발할 때 IT 팀과 협력하는 것이 중요하다고 강조했다.

“기술자에게 매일 어떤 도구를 사용하는지 물어보자. 어떤 도구에 가장 많은 시간을 할애하나? 이는 그들이 업무를 수행하는 데 필요한 기능을 이해하는 데 좋은 출발점이 된다.”

기업은 이러한 애플리케이션의 마찰 지점도 살펴봐야 한다.

“하나의 도구로 해결할 수 없는 문제, 또는 기존 도구로는 해결할 수 없는 문제는 무엇일까?” 페트리슈크가 물었다. “최종 사용자 경험을 개선하기 위한 첫 번째 영역이다.”

규제가 엄격한 산업에서 안전하게 자동화하기

연방 기관에서 금융, 제약 및 의료 업계에 이르기까지, 끊임없이 진화하는 법률 환경으로 인해 특정 산업에 대한 규정 준수 요구가 점점 더 까다로워지고 있다.

이러한 조직은 일반 데이터 보호법, 새로운 EU AI 법, 새로운 SEC 규정, 건강 보험 이동성 및 책임법(HIPPA) 및 기타 규정은 자동화를 통해 혜택을 볼 수 있지만 위험 또한 증가한다.

테크오피디아는 의료용 자동화 플랫폼인 Keragon의 CEO 겸 공동 창립자인 콘노 크리스투에게 연락하여 규제가 심한 산업 내 자동화에 대한 내부 견해를 들어보았다.

“네트워크 계획을 소홀히 할 때 발생하는 위험을 완화하고 전략적 우선순위를 확보하기 위해 조직은 정기적인 보안 감사에 전념해야 한다.”

크리스투는 감사를 통해 취약점을 파악하고 네트워크가 보안 표준 및 비즈니스 요구사항에 부합하는지 확인할 수 있다고 설명한다. “네트워크 관리 및 모니터링 도구에 투자하면 네트워크 상태와 성능에 대한 실시간 인사이트를 얻을 수도 있다.”라고 크리스토우는 덧붙였다.

크리스토우에게는 최신 네트워크 기술 및 보안 관행에 대해 IT 직원을 지속적으로 교육하는 것도 중요하다.

“오빅의 보고서가 지적한 사전 계획의 부재는 또한 예상치 못한 비용으로 이어질 수 있으며, 시스템 장애 시 긴급 지출이 필요해지고 새로운 기술을 통한 비용 절감 기회를 놓치게 된다.”

“또한 많은 산업에서 데이터 및 네트워크 보안에 관한 엄격한 규제가 적용되고 있으며, 네트워크 계획이 부족하면 규정을 준수하지 않아 막대한 벌금과 과태료가 부과될 수 있다.”

자동화할 때 IT 프로세스를 정확히 파악하는 5가지 방법

Auvik 보고서에 따르면 경제 불확실성에도 불구하고 조사 대상의 86%가 2024년에 IT 예산을 늘릴 것이라고 답했으며, 약 50%는 2023년에 비해 예산이 20% 증가할 것으로 예상한다고 답했다. 투자 분야로는 클라우드 보안, 네트워크 보안, 관리 등이 꼽혔다.

Keragon의 크리스토우는 조직이 자동화를 통해 이점을 얻을 수 있는 IT 프로세스를 구축하는 데 도움이 되는 5가지 핵심 사항을 따를 수 있다고 말한다.

1. 반복성이 높음: 조직은 상당한 시간을 소비하는 자주 수행되는 반복적인 작업을 파악해야 한다. 이러한 작업을 자동화하면 개별적으로 몇 분만 절약하더라도 귀중한 인적 자원을 보다 전략적인 업무에 투입할 수 있어 누적적으로 상당한 이점을 얻을 수 있다.
2. 인적 오류 가능성이 높음: 기업은 다운타임이나 심각한 문제로 이어질 수 있는 인적 오류가 발생하기 쉬운 프로세스를 자동화하는 데 우선순위를 두어야 한다. 자동화는 이러한 작업을 표준화하여 피로 또는 집중력 부족으로 인한 실수를 완화하고 궁극적으로 프로세스 안정성을 향상시킨다.
3. 대용량 데이터 처리: 실시간 처리 요구가 있는 대규모 데이터 관리는 자동화를 위한 주요 후보이다. 인간의 한계로 인해 분당 수천 개의 이벤트를 모니터링 및 분석하고, 이상 징후를 정확하게 식별한 다음 효율적으로 에스컬레이션하는 것은 거의 불가능하다.
4. 규정 준수에 필수적이여야 한다: 조직은 규정 준수에 중요한 프로세스를 자동화하는 데 우선순위를 두어야 한다. 이러한 접근 방식은 일관된 규정 준수를 보장하고, 자동화된 작업에 대한 포괄적인 감사 로그를 생성하며, 프로세스 무결성을 강화한다. 결과적으로 규정 준수 팀은 반복적인 업무에서 벗어나 비판적 사고가 필요한 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있다.
5. 신규 팀원의 교육 시간 단축: 이직률이 높은 프로세스를 자동화하면 신입 사원의 온보딩을 간소화할 수 있다. 이러한 작업을 자동화함으로써 조직은 반복적인 절차에 대한 교육 시간을 최소화하여 신입 직원이 더 빨리 적응하고 더 효과적으로 기여할 수 있도록 할 수 있다.

결론

IT 인재 부족은 전 세계 기업의 시급한 문제이다. 자동화는 매력적인 솔루션이지만 전략적으로 접근하는 것이 중요하다.

자동화는 복잡하다. 조직은 AI가 만병통치약이 될 것이라고 기대해서는 안 된다. 자동화를 효과적으로 구현하려면 신중한 계획과 인간의 전문성을 고려해야 한다.

업스킬링도 중요하다. 자동화를 넘어 기술 격차를 해소하기 위해 인력 교육에 투자하는 것이 중요하다. 이는 직원의 역량을 강화할 뿐만 아니라 충성심을 키우는 데도 도움이 된다. IT 업무의 미래에는 인간과 AI 간의 협업이 필수적이다.