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인공지능(AI)은 2025년까지 놀라운 속도로 발전할 것이며, 구글 AI 이니셔티브는 생태계 전반에 걸쳐 상당한 기술적 진보를 가져올 것이다.
구글 제미니 AI가 멀티모달 처리와 실시간 분석에서 향상된 기능을 제공하는 것처럼, 최근의 다른 구글 AI 프로젝트는 집중적인 전략을 반영한다: 일상적인 워크플로우에 자연스럽게 통합되는 더 유능하고 실용적인 AI 시스템을 만드는 것이다.
구글 AI 검색의 대폭적인 개선부터 컴퓨팅 아키텍처의 주목할 만한 발전까지, 2025년에 주목해야 할 주요 발전 사항을 정리해 보았다.
주요 내용
- 고급 멀티모달 프로세싱을 통해 성능이 향상된 구글 제미니 AI를 소개한다.
- 구글의 AI 기반 광고 플랫폼은 디지털 마케팅에 중요한 업데이트를 가져올 것이다.
- 새로운 구글 AI 도구는 개발 작업에서 92.9%의 정확도를 보여준다.
- 맞춤형 트릴리움 아키텍처로 컴퓨팅 효율성이 4배 향상되었다.
- 향상된 구글 AI 이미지 생성기 기능으로 크리에이티브 워크플로우를 간소화한다.
최근 구글 7가지 AI 혁신
1. 구글 제미니 2.0
구글 제미니 AI는 특히 여러 유형의 정보를 동시에 처리하는 방식에서 AI 프로세싱을 크게 발전시켰다. 서로 다른 미디어 유형을 개별적으로 처리하던 이전 모델과 달리 제미니 2.0은 인간의 뇌가 감각 입력을 처리하는 것처럼 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 동시에 분석한다. 즉, 진정한 멀티모달 AI라고 할 수 있다.
이 모델은 이전 모델보다 3배 빠른 처리 속도를 달성하는 등 기술적으로 크게 개선되었다. 또한 100,000개 이상의 트릴리움 칩으로 구성된 네트워크에 의해 구동된다.
이 아키텍처는 대화 중 최대 10분 동안 컨텍스트를 유지하고 복잡한 토론 중에 정보를 반복할 필요가 없는 등 인상적인 기능을 제공한다.
이러한 새로운 구글 AI 도구는 이미 다양한 애플리케이션에서 실질적인 효과를 발휘하고 있다:
- 생성 작업에서 92.9%의 정확도를 자랑하는 실시간 코드 분석
- 수동 언어 전환 없이 유동적인 다국어 전환 가능
- 구글 검색, 렌즈, 지도와 직접 통합되어 즉각적인 정보 처리 가능
- 자연스럽고 지속적인 상호 작용을 위한 확장된 컨텍스트 보존
2.프로젝트 아스트라 및 향상된 검색
구글의 모든 최신 AI 이니셔티브 중에서도 프로젝트 아스트라는 특히 야심찬 프로젝트이다. 이는 구글의 검색 인프라에 직접 통합할 수 있는 특수 디지털 에이전트이다.
프로젝트 아스트라는 단순한 검색 업그레이드가 아니라 전체 검색 경험을 향상시키는 지능형 어시스턴트라고 생각하면 된다. 구글의 새로운 구글 AI 도구 중 하나인 이 도구는 복잡한 대화 스레드를 이해하고 유지하면서 여러 상호 작용에서 점점 더 관련성 높은 결과를 제공하도록 설계되었다.
구글 AI 검색의 진정한 혁신은 프로젝트 아스트라가 정보를 처리하는 방식에서 비롯된다. 각 검색을 고립된 쿼리로 취급하지 않는다. 대신 대화 메모리를 확장하여 최대 10분 동안 문맥을 기억한다.
이는 인간 연구 조교가 토론을 진행하는 동안 생각하는 방식과 매우 유사하다. 즉, 사용자는 계속해서 문맥을 바꾸거나 반복하지 않고도 자연스럽게 주제를 탐색할 수 있다.
필수 기능:
- 복잡한 대화 스레드를 유지하는 확장된 컨텍스트 메모리
- 구글 검색, 렌즈 및 지도와 직접 통합
- 실시간 정보 처리 및 종합
- 여러 언어 간의 원활한 전환
프로젝트 아스트라의 진정한 차별점은 진화하는 대화를 기반으로 사용자의 요구를 예측할 수 있다는 점이다. 기술적인 주제를 연구하고 있다고 가정해 봅시다. 이 시스템은 이전 검색어를 기억할 뿐만 아니라 연구의 진행 상황을 이해하고 사용자가 미처 생각하지 못했던 관련 정보를 제안할 것이다.
구글글이 이 모든 기능을 핵심 검색 인프라와 통합한다면, 이는 이러한 기능이 단순한 실험적 기능이 아니라 앞으로 검색 기술과 상호 작용하는 방식의 기본이 될 것임을 의미한다.
3. AI-기반 광고
광고 업계는 모바일 혁명 이후 가장 큰 변화를 맞이하고 있다. 광고 분야의 구글 AI 프로젝트는 기업이 소비자와 연결하는 방식이 기존의 키워드 기반 접근 방식을 훨씬 뛰어넘어 보다 정교하고 미묘한 방식으로 크게 변화할 수 있음을 보여준다.
검색의 경우, 구글은 단순히 기존 광고 도구를 개선하는 데 그치지 않고 전체 광고 인프라를 변화시킴으로써 그 위치를 유지하려고 노력하고 있다.
최근 구글 AI 관련 뉴스 보도와 순다르 피차이 구글 CEO의 발언을 통해 여러 채널에 걸친 복잡한 사용자 상호작용을 이해할 수 있도록 시스템을 개선할 계획이라고 밝혔다. 이를 통해 이미지부터 음성 쿼리까지 모든 것을 처리하여 사용자의 의도를 파악할 수 있게 될 것이다.
3가지 주요 혁신:
- 마케터가 맥락과 사용자 행동을 이해하는 데 제미니를 사용하여 더욱 매력적이고 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있도록 도와주는 새로운 도구
- 모든 채널에서 성과를 추적하는 고급 분석을 통해 캠페인 효과에 대한 심층적인 인사이트를 제공
- 사용자 개인정보 보호 기준을 유지하면서 핵심 광고 상품에 AI 통합
이 시스템은 기존 키워드를 넘어 검색 행동을 이해하는 능력에서 특별한 가능성을 보여준다. 이미지를 사용하거나, 자연어로 찾고 있는 제품을 설명하거나, 관련 개념을 탐색하는 등 사용자가 실제로 제품을 찾는 방식을 고려해야 한다.
새로운 AI 기반 플랫폼은 이러한 자연스러운 검색 패턴에 적응하여 마케터와 소비자 모두에게 보다 직관적인 광고를 제공한다.
4. 비주얼 기술: Veo 2 & Imagen 3
최신 구글 AI 이미지 생성 기술은 시각적 AI 분야에서 한 자리를 차지하고 있다. Veo 2와 Imagen 3는 단순히 이미지를 생성하는 것이 아니라 예술적 구성과 시각적 스토리텔링의 뉘앙스를 이해다.
Veo 2는 현재까지 구글이 가장 야심차게 추진하고 있는 AI 프로젝트 중 하나이다. 이 텍스트-비디오 AI 모델은 최대 4K 해상도의 고품질 동영상을 생성할 수 있으며, 실제 물리학과 인간의 움직임을 더 깊이 이해할 수 있다.
특정 장르의 요소와 렌즈 유형을 통합하고 복잡한 카메라 움직임까지 이해할 수 있는 영화적 언어에 대한 이해가 이 모델을 차별화한다.
Imagen 3는 스틸 이미지 생성에도 마찬가지로 인상적인 기능을 제공한다:
- 다양한 아트 스타일을 더욱 정확하게 렌더링할 수 있는 향상된 기능
- 향상된 구도 및 더 밝고 균형 잡힌 이미지
- 더욱 풍부한 디테일과 텍스처로 사용자 프롬프트 준수 향상
하지만 가장 흥미로운 점은 이러한 도구가 구글 랩스와 통합되는 방식이다. ImageFX 및 VideoFX와 같은 플랫폼을 통해 크리에이터는 이러한 강력한 도구에 액세스하면서 투명성을 위한 SynthID 워터마킹과 같은 중요한 안전장치를 유지할 수 있다.
이미 실제 애플리케이션이 등장하고 있다. 이제 크리에이터는 상세한 제품 시각화부터 복잡한 스토리텔링 시퀀스까지 모든 것을 생성할 수 있으며, AI는 무엇을 만들지뿐만 아니라 시각적으로 매력적인 방식으로 만드는 방법도 이해한다.
오늘, 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 사실적인 고품질 클립을 생성하는 최첨단 동영상 생성 모델인 Veo 2를 소개한다. 🎥
또한 텍스트 이미지 변환 모델인 Imagen 3의 개선된 버전을 출시한다… pic.twitter.com/h6ejHaMUM4를 통해 ImageFX에서 사용할 수 있다.
– 구글 딥마인드 (@GoogleDeepMind) 2024년 12월 17일
5. AI 컴퓨팅을 위한 트릴리움 칩
구글에서 진행 중인 또 다른 주요 개발 사항은 Trillium 이라는 맞춤형 AI 칩이다. 이는 구글의 6세대 텐서 처리 장치(TPU)이다.
트릴리엄은 차세대 구글 AI 도구를 구동하는 엔진이라고 생각하면 된다. 무엇이 특별한가?
인상적인 수치를 보여준다: 이전 제품 대비4배의 성능 향상과 적은 에너지 사용하지만 진정한 마법은 이러한 칩이 함께 작동할 때 발생한다. 10만 개가 넘는 칩이 네트워크로 연결되어 구글이 AI 하이퍼컴퓨터라고 부르는 것이다.
대규모 AI 모델을 학습할 때 대부분의 시스템은 더 많은 컴퓨팅 성능을 추가할수록 수익이 감소하는 벽에 부딪힌다.
트릴리움은 거의 선형에 가까운 확장 효율성으로 이를 극복한다. 즉, 기하급수적으로 더 많은 리소스를 필요로 하지 않고도 AI 모델을 더욱 정교하게 성장시킬 수 있다.
주요 성과
- 에너지 효율 67% 개선
- 고대역폭 메모리 용량 2배 증가
- 더 빠른 데이터 전송을 위한 향상된 칩 간 통신
트릴리움 TPU를 사용하여 새로운 제미니 2.0을 트레이닝했으며 이제 개발자는 강력하고 효율적이며 지속 가능한 동일한 인프라를 활용할 수 있다 → https://t.co/dC8OGy8l8n pic.twitter.com/C923BjTgP9
– 구글 클라우드 테크 (@GoogleCloudTech) 2024년 12월 11일
6. 심층 연구 및 코드 지원
코드 지원 및 연구에 대한 구글의 접근 방식은 또 다른 주요 AI 개발 중 하나이며, 그 중심에는 제비니 코드 지원 이 있다.
이 도구는 코드 생성 작업에서 92.9%라는 인상적인 성공률을 달성했다. 하지만 주목해야 할 점은 개발 환경과 통합되는 방식이다.
시스템의 백만 개의 토큰 컨텍스트 창은 특히 연구 작업의 판도를 바꿀 수 있다.
즉, 수백 페이지 분량의 텍스트에 해당하는 정보를 처리하고 종합하면서도 전체적으로 일관된 이해를 유지할 수 있으며, 이는 이전에는 AI 시스템으로는 불가능하다고 여겨졌던 일이다.
제미니 코드 어시스트의 도움으로 1분 이내에 백지 상태에서 바로 구축할 수 있는 기능적인 웹페이지로 전환하자.
제미니 코드 어시스트 체험하기 → https://t.co/xY4E19J9bR pic.twitter.com/D9xWHjh1lC
7. 소비자 플랫폼 통합
모든 기술의 진정한 테스트는 일상적인 사용자에게 미치는 영향이며, 최근 구글의 또 다른 AI 프로젝트 중 하나가 바로 이 부분에서 빛을 발한다. 구글의 소비자 플랫폼에 구글 제미니 AI를 통합하는 것은 사람들이 기술과 상호작용하는 방식을 근본적으로 개선하기 위한 것이다.
특히 흥미로운 점은 이러한 통합이 접근성을 유지하면서 정교함을 유지하는 방식이다. 문서 작성에 구글 스페이스를 사용하든 새로운 개발자 API에 액세스하든, AI는 사용자의 전문 지식 수준에 맞게 조정하여 부담스럽지 않게 도와준다. 또한 기본 기능에 익숙해지면 고급 기능도 제공한다.
향상된 측정 기능은 특히 비즈니스에 유용하며, AI 도구가 생산성과 워크플로 효율성에 미치는 영향에 대한 명확한 인사이트를 제공한다.
다음 단계는 무엇인가? 향후 AI 관련 계획
지금까지 살펴본 개발 내용을 바탕으로 구글의 AI 연구소에서 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지 자세히 알아보자.
2025년 구글 AI에서 기대할 수 있는 것은 다음과 같다:
이러한 개발이 특히 흥미로운 이유는 구글의 현재 성공을 기반으로 한다는 점이다. 예를 들어, 제미니 코드 어시스트를 통한 코드 생성 작업의 성공률은 앞으로 더욱 강력한 개발자 도구가 등장할 것임을 암시한다.
동시에 백만 개의 토큰 컨텍스트 창을 돌파한 것은 훨씬 더 정교한 연구 및 분석 기능을 보게 될 것임을 시사한다.
결론
이러한 최근의 구글 AI 이니셔티브는 2025년에 대한 명확한 방향을 보여준다: 구글은 강력할 뿐만 아니라 매우 실용적이고 기존 인프라와 통합된 AI를 개발할 것이다.
제미니 2.0의 멀티모달 처리, 프로젝트 아스트라의 직관적인 검색 기능, 기타 주요 구글 AI 발전 및 혁신 중 하나 등 이러한 도구는 올해 우리가 일하고, 정보를 만들고, 찾는 방식을 확실히 변화시킬 것이다.
FAQs
구글에 AI 도구가 있나요?
구글 AI를 무료로 사용할 수 있나요?
구글은 어떤 AI 프로젝트를 진행 중인가요?
구글 AI는 챗GPT만큼 좋은가요?
구글에서 개발한 새로운 AI란 무엇인가요?
참고자료
- 제미니 (구글 딥마인드)
- 제미니 2.0 소개 | 역대 최고 성능의 AI 모델 (유튜브)
- 프로젝트 아스트라 (구글 딥마인드)
- 프로젝트 아스트라 | 범용 AI 비서의 미래 기능 탐색 (유튜브)
- Veo 2 (구글 딥마인드)
- 이미지 3 (구글 딥마인드)
- 구글 딥마인드 온 엑스 (X)
- 트릴리움 TPU는 GA (구글 클라우드 블로그)
- 구글 클라우드 테크 온 엑스 (X)
- 개발자 워크플로우를 지원하는 도구를 추가하는 제미니 코드 어시스트 (구글 클라우드 블로그)
- 구글 클라우드 테크 온 엑스 (X)
