오픈AI와 구글이 레딧에 관심을 갖게 된 이유 – 시사점 및 인사이트

테코피디아 신뢰성

미국 온라인 커뮤니티 레딧(Reddit)이 오픈AI, 구글 등 거대 기업들과 수백만 달러 규모의 계약을 체결하고 방대한 사용자 게시물을 인공지능 모델 학습 데이터로 활용하기로 결정했다.

인터넷을 자주 사용하는 사용자라면, 구글의 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 상단에 레딧 게시물이 자주 표시되는 것을 보았을 것이다.

구글은 2022년에 SERP에서 스팸성 콘텐츠나 원본이 아닌 콘텐츠를 필터링하여 검색 결과를 개선하고, 생성형 AI를 통해 검색에 제미나이를 도입할 계획을 발표했다.

구글의 이러한 알고리즘 업데이트의 결과로 이제 레딧 게시물이 더 많이 노출되고 있다.

이 단계는 사용자가 독창적이고 인터랙티브한 콘텐츠에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 도와주지만, 영향을 받는 수백만 명의 레딧 사용자들은 말할 것도 없고 SEO 관행과 디지털 콘텐츠 마케팅의 미래에 대한 의문을 불러일으킨다.

이번 기사에서는 구글 검색 결과에서 레딧이 차지하는 비중과 이에 대한 구글의 입장을 살펴본다.

핵심 내용

  • 레딧, 오픈AI, 구글의 파트너십을 통해 레딧 사용자 데이터를 AI에 통합하여 레딧 게시물을 구글 검색 상위권에 노출시키고 있다.
  • 레딧 게시물의 노출 증가는 사용자 제작 콘텐츠에 대한 구글의 성향과 데이터 공유 계약 체결에 의한 것이다.
  • 레딧의 활발한 토론은 검색 알고리즘이 선호하는 신선하고 관련성 높은 콘텐츠를 제공한다.
  • 이 파트너십은 기존의 SEO 최적화보다 사람 중심의 콘텐츠를 선호하는 SEO 전략의 변화를 의미한다. 이는 콘텐츠 제작자에게는 기회가 되지만, SEO 팀에게는 도전 과제가 되기도 한다.
  • 레딧 사용자들과 SEO 모범 사례에 대한 영향은 아직 더 지켜봐야 한다.

레딧 게시물이 구글 검색 결과에서 더 상위권에 노출되는 이유는 무엇인가요?

구글의 검색 알고리즘은 코카콜라의 비법처럼 비밀에 부쳐져 있는 것으로 유명하다. 구글은 레딧의 포럼형 콘텐츠가 검색 결과에서 상위권을 차지하는 이유에 대해 명확한 이유를 밝히지 않았지만, 많은 SEO 전문가들은 다음과 같은 요인이 이러한 변화에 영향을 미친 것으로 추측하고 있다:

인간 중심 콘텐츠로의 전환을 위한 구글의 노력

레딧은 다양한 틈새 시장과 주제를 아우르는 사용자 제작 콘텐츠로 번창하고 있다. 구글의 검색 엔진은 이제 새롭고 관련성 높은 콘텐츠를 우선시하기 때문에 레딧의 지속적인 새 게시물, 댓글 및 토론은 검색 엔진 크롤러에게 풍부한 정보 소스를 제공한다.

레딧 게시물은 실제 개인이 자신의 의견과 경험을 공유하기 때문에 사용자들이 신뢰하고 의존하는 경우가 많다.

예를 들어, 인공지능의 최신 발전에 대해 논의하는 레딧 게시물과 댓글창은 주류 출판물에서 아직 다루지 않은 인사이트와 업데이트를 제공할 수 있으므로 검색 엔진 크롤러가 검색에서 관련 키워드를 감지할 때 상위 페이지로 올리도록 유도할 수 있다.

키워드 최적화

레딧 게시물은 기존 웹 페이지처럼 검색 엔진에 직접 최적화되어 있지는 않지만, 관련 키워드와 문구가 토론에 매끄럽고 자연스럽게 녹아있는 경우가 많다.

레딧의 검색 기능은 키워드, 태그 및 사용자가 생성한 제목에 따라 콘텐츠를 구성하고 검색하는 데 크게 좌우된다. 따라서 사용자가 특정 주제나 질문을 검색할 때 사용자의 검색어와 일치하는 잘 최적화된 레딧 게시물이 구글 검색 결과에서 우선적으로 표시될 수 있다.

레딧의 커뮤니티 참여와 자체 피드백 간의 상호 작용

사람들은 점점 더 기존의 권위 있는 출처보다 직접 경험하고 진정성 있는 대화를 선호하고 있다.

레딧과 구글의 상호 관계는 검색 결과를 통해 사용자를 레딧 게시물로 끌어들이는 자기 강화 루프를 시작했을 수 있다. 좋아요, 댓글, 공유가 많은 게시물은 검색 엔진에 해당 콘텐츠가 인기 있고 사용자에게 잠재적으로 가치가 있다는 것을 나타낸다.

SERP의 가시성이 높아지면 게시물에 대한 추가 트래픽이 발생하여 참여도가 향상된다. 이러한 순환이 반복되어 레딧 사이트 내에서 더 넓은 가시성과 참여도로 이어진다.

데이터의 지배: 레딧과 구글, 오픈AI의 새로운 데이터 협업

일각에서는 최근 구글 검색에서 레딧 게시물의 가시성이 높아진 것을 구글과 레딧의 데이터 계약과 연관 짓기도 한다. 지난 2월 블룸버그의 보도에 따르면, 레딧은 구글에 연간 6천만 달러 규모의 자사 데이터를 라이선스하는 새로운 계약을 체결했다.

이번 계약을 통해 구글은 레딧의 데이터 API에 액세스하여 수많은 인터넷 사용자의 검색 의도에 부합하는 구조화된 독점 콘텐츠를 실시간으로 제공할 수 있게 되었다. 구글은 블로그 게시물에서 이번 파트너십을 통해 레딧의 데이터 API를 활용, 사람들의 대화와 경험에서 파생된 진정한 콘텐츠를 제공할 수 있을 것이라고 말했다.

또한 이 데이터는 구글 검색 알고리즘을 개선하고 AI 모델이 인간의 언어를 보다 효과적으로 이해하고 처리하도록 훈련시켜 복잡한 사용자 쿼리에 대응하는 AI의 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것이다.

데이터에 내재되어 있는 귀중한 가치를 잘 알고 있는 오픈AI 역시 이를 놓치고 싶어하지 않았다. 2024년 5월 16일, 오픈AI도 마찬가지로 레딧과의 파트너십을 발표했다.

오픈AI는 레딧의 데이터 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 활용하여 레딧의 콘텐츠를 챗GPT에 통합할 예정이며, 이는 구글과 동일한 가치의 거래였을 것으로 예상된다.

그 대가로 레딧 운영자는 AI가 강화된 운영 도구를 이용할 수 있게 되며, 구체적인 내용은 아직 공개되지 않았다.

레딧의 콘텐츠가 SEO 전략에도 영향을 미칠까?

레딧이 구글 검색 결과의 상위권에 등장하면서 웹페이지의 기존 SEO 최적화 콘텐츠에 미칠 영향에 대해 생각해 볼 수 있다. 레딧에 대한 구글의 새로운 선호도가 기존 SEO 전략의 종말을 가져올까?

레딧과 구글의 협업이 실제로 최대 검색 엔진의 SEO에 지각 변동을 불러일으킬 것이라고 가정하는 것은 합리적이다.

구글은 다른 웹사이트 콘텐츠보다 토론 페이지에서 사용자가 생성한 콘텐츠를 우선시하는 방향으로 검색 알고리즘을 개선하고자 한다. 이러한 변화는 레딧 및 Quora 커뮤니티와 같은 플랫폼에서 풍부하게 제공되는 사람들의 대화와 경험에서 비롯된 유익한 콘텐츠가 SEO 순위에서 점점 더 중요해질 수 있음을 의미한다.

마케터와 콘텐츠 크리에이터에게 레딧과 구글의 발전하는 관계는 콘텐츠 전략을 개선할 수 있는 기회를 제공할 수도 있다. 레딧의 폭넓은 토론을 활용하여 콘텐츠가 구글 E.E.A.T 원칙에 부합하도록 개선할 수 있다.

그러나 이러한 파트너십으로 인해 문제가 발생할 수도 있다. 비평가들은 이 파트너십이 레딧에서 SEO 조작 패턴을 조장할 수 있다고 경고한다.

이 시나리오가 현실화되면 검색 결과의 신뢰성이 훼손되고 레딧 사용자에게 불편을 초래할 수 있다. 이는 구글이 이러한 관행을 완화하기 위해 시행하려는 조치에 대한 비판적인 의문을 제기한다.

타당한 우려는 주목할 가치가 있지만, 구글의 전략은 확고하다. 이러한 입장은 3월 발표에서 명확히 드러났으며, 이 거대 기술 기업은 검색 결과에서 스팸성 콘텐츠를 퇴치할 준비가 되어 있다고 주장했다.

4월에 구글은 “4월 19일부로 이러한 변경 사항의 적용을 완료했다. 이제 검색 결과에서 저품질의 원본이 아닌 콘텐츠가 45% 감소했으며, 당초 예상했던 40%의 개선 효과를 거둘 수 있을 것”이라고 밝혔다.

결론

레딧의 구글 검색 순위 상승은 우연이 아니다. 플랫폼의 커뮤니티 구조, 지속적인 참여, 토론, 구글과의 데이터 협업은 모두 검색 엔진에서 주목할 만한 성공을 거두는 데 큰 역할을 했다.

이러한 추세가 계속됨에 따라 콘텐츠 마케팅 담당자는 사람의 대화, 경험, 진정성에 기반한 콘텐츠를 선호하는 구글의 선호도에 맞춰 전략을 조정해야 할 수도 있다.

E.E.A.T 원칙은 여전히 양질의 검색 엔진 친화적인 콘텐츠를 보장하는 견고한 프레임워크이지만, 구글은 이제 사용자가 직접 제작한 오리지널 콘텐츠에 프리미엄을 부여하고 있어 레딧에 유리한 환경이 조성되고 있다.

하지만 이러한 변화가 궁극적으로 레디터들에게도 도움이 될지는 아직 미지수이다.

James Park
IT 전문가
James Park
IT 전문가

본 작가는 IT, 사이버보안, 스파이웨어 관련 기사를 작성하는 작가로 활동하고 있습니다. Georgia Institute of Technology에서 컴퓨터 공학을 전공한 후 구글에서 오랜 경험을 바탕으로 실리콘 밸리에서 스타트업 사이버보안 컨설팅을 통해 실무적인 전문성을 키웠습니다. 현재는 사이버보안 분야에서의 오랜 경험을 토대로 기술 동향과 보안 측면에서의 최신 정보를 정확하게 파악하고, 독자들에게 전달하는 역할을 수행하고 있습니다. 이 작가는 자체적인 기술적 통찰력과 독자들에게 혜택을 주는 독특한 관점을 제공하여, IT 및 사이버보안 분야에서 공신력 있는 정보를 전달하고 있습니다.