챗GPT 플러그인의 종말: GPT가 충분한 대체품이 될까?

테코피디아 신뢰성

GPT 플러그인 이제 안녕, 오픈AI GPT 등장.

챗GPT 플러그인은 코딩이 필요 없어 누구나 특정 목적에 맞게  수 있는 맞춤형 버전의 챗GPT인 사전 학습된 생성형 트랜스포머(GPT)로 대체되었다. 2024 3 19부로 사용자는 더는 오픈AI 플러그인으로 새 대화를 만들 수 없지만, 2024 4 9일까지는 기존 플러그인 대화를 계속 사용할 수 있다.

GPT 챗봇의 개발자인 오픈AI “GPT GPT 스토어가 출시되면서 플러그인 사용자들이 요청했던 많은 개선 사항을 반영할 수 있었다라고 말했다.

“이제 GPT는 플러그인과 완전한 기능 동등성(많은 새로운 기능 외에도)을 갖추게 되었다.”

오픈AI는 챗GPT 플러그인을 GPT로 대체하는 것에 대한 테코피디아의 논평 요청에 응답하지 않았다.

핵심 내용

  • GPT 플러그인은 누구나 특정 목적을 위해 만들 수 있는 사용자 지정 버전의 챗GPT GPT로 대체되었다.
  • GPT는 사람과 유사한 콘텐츠를 생성하도록 특별히 훈련된 대규모 언어 모델이다.
  • GPT GPT 스토어를 출시하면서 오픈AI는 플러그인 사용자들이 요청했던 많은 개선 사항을 실현할 수 있었다.
  • GPT 스토어에는 이미 생산성, 프로그래밍, 글쓰기, 교육 등 다양한 카테고리에서 3백만 개 이상의 사용자 지정 버전의 챗GPT가 있다.

챗GPT 플러그인 대 GPT

GPT 플러그인은 오픈AI의 챗GPT 대규모 언어 모델 위에 구축된 추가 기능 또는 통합 기능이다.

대화 관리, 콘텐츠 생성, 언어 번역, 작업 자동화, 감정 분석, 개인화, 지식 검색, 보안 강화 등의 기능을 제공하여 챗GPT의 기능을 확장했다.

이러한 플러그인은 플랫폼 제공업체, 타사 개발자 또는 사용자가 특정 요구 사항이나 사용 사례에 맞게 챗GPT를 맞춤화하기 위해 개발했다.

이제 오픈AI는 주어진 입력을 기반으로 사람과 유사한 콘텐츠를 이해하고 생산하도록 특별히 훈련된 대규모 언어 모델(LLM) GPT를 개발했다. GPT는 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 문맥을 인식하면서 텍스트를 효과적으로 처리하고 생성한다.

이러한 LLM은 방대한 양의 인터넷 텍스트 데이터에 대해 사전 학습을 마쳤다. 사용자는 특정 작업과 애플리케이션에 맞게 조정할 수 있다. 개인과 조직은 언어 번역, 텍스트 생성, 감정 분석, 요약 등 다양한 자연어 처리 작업에 GPT를 사용할 수 있다.

오픈AI에 따르면 챗GPT 플러그인 베타 기간 동안 챗GPT 플러그인 스토어에서 사용할 수 있는 플러그인은 1,000개가 조금 넘었다. 그러나 GPT 스토어에는 이미 생산성, 프로그래밍, 글쓰기, 교육 등 다양한 카테고리에서 3백만 개 이상의 챗GPT 사용자 지정 버전이 있다.

2022 11 30일 챗GPT가 출시된 이후, 사람들은 자신의 구체적인 사용 방식에 맞게 챗GPT를 사용자 지정하는 방법에 대해 문의해 왔다라고 오픈AI는 말했다. “2023 7월에 일부 기본 설정을 지정할 수 있는 사용자 지정 지침을 출시했지만, 더 많은 제어 기능에 대한 요청이 계속 들어왔다. 많은 파워 유저들은 세심하게 만든 프롬프트와 인스트럭션 세트 목록을 유지하면서 이를 수동으로 챗GPT에 복사했다. 이제 GPT가 이 모든 작업을 대신해 준다.”

개발자 마르셀로 아리아스(Marcelo Arias)는 챗GPT 플러그인이 GPT로 변환되지 않으면 제거될 것이라고 말했다. 아리아스는 다른 기업들이 고객과의 커뮤니케이션 흐름에 오픈AI 기술을 통합할 수 있도록 지원하는 스타트업인 스마트업(SmartUp)의 소프트웨어 엔지니어이다.

“소프트웨어 개발자에게는 전환이 매우 간단하다라고 그는 말했다. “따라서 변환을 하지 않는다면 아마도 원하지 않기 때문일 것이다.”

아리아스는 테코피디아에 이렇게 말했다:

“여전히 저에게 연락하는 기업들에 GPT가 비즈니스의 다른 부분에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 조언을 제공한다. 제가 목록에 오른 최초의 개발자 중 한 명이고 플러그인을 최초로 게시한 개발자 중 한 명이라는 사실 덕분에 인맥이 많이 늘어났다.”

맞춤형 GPT가 챗GPT 플러그인보다 더 나을까?

GPT 플러그인이 고급 생성 프로세스 트랜스포머로 변모함에 따라 AI 기능도 변모할 것이라고 AI 지원 SEO 도구인 포스트 치타(Post Cheetah)의 공동 창립자이자 CEO인 마크 가달라-마리아(Mark Gadala-Maria)는 이렇게 말했다.

“GPT는 더 나은 언어 이해력을 제공하여 문맥에 맞는 정확하고 정밀한 텍스트 생성을 약속한다라고 그는 말했다. “이는 GPT-3.5 GPT-4 모델의 채택에서 알 수 있듯이 더욱 강력한 언어 모델로의 중요한 전환을 의미한다.”

가달라 마리아에 따르면 플러그인 알파 액세스 및 사용자 지정 옵션이 증가함에 따라 GPT는 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 적응하고 발전하도록 설계되었다. 그는 이렇게 말했다:

“AI가 계속 성장함에 따라 GPT는 점점 더 강력해지고 있으며, GPT 플러그인의 기능을 완전히 대체하고 심지어 더 향상시킬 수 있게 되었다.”

GPT 플러그인을 사용하면 수학이나 동의어, 검색과 같은 특정 문제에 언어 모델을 더 쉽게 집중시킬 수 있다고 컨스텔레이션 리서치(Constellation Research Inc)의 수석 애널리스트이자 설립자인 R “레이” 왕(R “Ray” Wang)은 말했다.

“하지만 한 번에 3개만 실행할 수 있어 제한적이긴 했지만 시작하기에는 좋은 방법이었다. 앞으로는 제한을 받을 필요가 없으며 모든 것이 GPT에 포함되어 있을 것이다.”

사용자들의 의견

오픈AI GPT를 위해 챗GPT 플러그인을 단계적으로 폐지한다는 소식을 접한 많은 사용자들이 오픈AI 개발자 포럼에서 의견을 제시했다.

예를 들어, 1월에 사용자 Richard22는 다음과 같이 썼다:

“현재 매일 같은 맥락에서 여러 플러그인을 사용했다. 하나는 PDF를 읽고, 하나는 웹을 검색하고, 하나는 GitHub를 분석하고, 다이어그램을 그리는 데 몇 가지 다른 플러그인과 Wolfram Alpha도 가끔 사용한다 (물론 채팅당 최대 3개까지만 사용하며, 작업에 따라 혼합하여 사용했다).”

그는 이들 중 어느 하나만으로는 특별히 유용하지 않지만, 함께 사용하면놀랍다라고 덧붙었다.

“같은 맥락에서 다양한 플러그인을 함께 사용하는 이 기능을 GPT가 복제할 방법이 없다는 말이 맞나?” Richard22가 질문다.

오픈AI는 이 질문에 답변하지 않았지만, 사용자 Elmstedt는 다음과 같이 답했다.

“흥미로운 관찰을 하셨다라고 Elmstedt는 말했다. “플러그인을 통해 사용자들은 여러 개발자가 제공하는 기능을 믹스 앤 매치할 수 있었는데, 이는 매우 강력하고 매우 유용했다. 또한, 전망할 수 없고 통제할 수 없었다.”

Elmstedt는 플러그인을 조합하면 모델에서 어떤 종류의 정렬되지 않은 동작/출력이 발생할 가능성이 분명히 있다고 덧붙었다.

“이것이 플러그인이 단계적으로 폐지되는 이유라고 주장하는 것은 아니며, 단지 관찰한 결과다라고 그는 말했다.

사용자 Sreuter “[GPT]는 플러그인을 통해(작업을 통해) 할 수 있는 모든 것을 허용할 뿐만 아니라 더 많은 컨텍스트를 제공하고, 웹 검색과 사물을 연결하고, 대화 상태를 설정할 수 있게 해준다. 또한 플러그인보다 훨씬 더 쉽게 검색할 수 있다.”

Sreuter는 대화 내에서 항상 플러그인을 활성화 및 비활성화하는 것이 매우 번거로웠다는 점을 고려할 때 사용자 지정 GPT가 플러그인보다 훨씬 나은 경험을 제공한다고 덧붙었다.

테코피디아는 반복 작업을 관리하고 공유하는 앱인 Questmate의 창립자인 사샤 로이터(Sascha Reuter)라는 사용자에게 연락을 취했다. 로이터는 이 주제에 대해 자신이 작성한 블로그 게시물을 소개해 주었다.

“기본적으로 사용자 지정 GPT에는 앱 ‘X’에서 작업 수행과 같은 사전 구성된 작업과 기능, 그리고 해당 작업에 대한 특정 임베디드 지식이 함께 제공된다라고 그는 말했다. “또한, 사용자가 플러그인을 수동으로 켜고 끄는 대신 작업에 따라 대화를 전환할 수 있어 훨씬 빠르고 직관적이다.”

GPT가 플러그인보다 나은 5가지 주요 이유

블로그 게시물에서 로이는 사용자와 개발자를 위해 GPT가 플러그인보다 훨씬 나은 5가지 주요 이유를 제시했다.

개방성

  • “오픈AI의 초대를 받아 기존 플러그인을 작성하기 위해 기다리는 많은 개발자들이 놓치고 있는 가장 큰 장점은 GPT를 통해 동일한 작업뿐만 아니라 더 많은 작업을 할 수 있다는 점이다라고 그는 말했다. “또한, 플러그인을 퍼블리싱하는 것과 달리 GPT ‘GPT 스토어에 등록하거나 직접 URL을 공유하여 등록할 수 있으므로 궁극적으로 플러그인보다 훨씬 더 많은 GPT가 제공될 수 있다.”

지식

  • “시스템 메시지(또는 지침)를 복잡하게 작성하는 대신 파일을 업로드하는 것만큼이나 쉽게 지식을 GPT에 추가할 수 있다라고 로이터는 말했다.

기능

  • 로이터는 GPT의 상황에 따라 사용자가 웹 브라우징, DALL-E 이미지 생성, 코드 인터프리터와 같은 특정 내장 기능을 챗GPT에서 활성화 또는 비활성화하여 대화에 사용할 수 있다고 말했다.

대화 도우미

  • 과거에는 사용자가 플러그인 사용법을 이해하기 위해 플러그인을 사용해봐야 했다. 하지만 이제는 쉽게 추가할 수 있는 대화 스타터를 사용하여 GPT 제작자가 자신의 GPT가 잘하는 것을 기반으로 사용자에게 몇 가지 제안할 수 있다고 로이터는 말했다.

코드 및 서버 불필요

  • “최상의 결과를 얻으려면, 특히 더 많은 사용자가 GPT를 통해 제품과 서비스를 발견하도록 하는 것이 목표라면 제품 API와 통합하는 것이 좋다라고 로이터는 말했다. 하지만 순수한 지식 기반 GPT의 경우 크리에이터가지침단락을 추가하여 GPT에 필요한 컨텍스트를 제공한 다음 자신의 지식을 파일로 업로드해야 한다고 덧붙었다.

결론

“많은 사용자가 GPT에 익숙해지고 있으며 그 안에서 훨씬 더 많은 가치를 발견하고 있다라고 왕(Wang)은 말했다. “일부 사용자들은 여전히 집중형 플러그인의 단순함과 유용성을 좋아한다. 하지만 시간이 지나면 챗GPT가 플러그인을 대체하는 데 성공할 것이다.”

소프트웨어 개발자 아리아스 GPT가 플러그인보다 확실히 더 큰 추상화라고 말했다:

” 플러그인은 모든 GPT의 액션 구성 요소가 되었다.”

James Park
Editor
James Park
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본 작가는 IT, 사이버보안, 스파이웨어 관련 기사를 작성하는 작가로 활동하고 있습니다. Georgia Institute of Technology에서 컴퓨터 공학을 전공한 후 구글에서 오랜 경험을 바탕으로 실리콘 밸리에서 스타트업 사이버보안 컨설팅을 통해 실무적인 전문성을 키웠습니다. 현재는 사이버보안 분야에서의 오랜 경험을 토대로 기술 동향과 보안 측면에서의 최신 정보를 정확하게 파악하고, 독자들에게 전달하는 역할을 수행하고 있습니다. 이 작가는 자체적인 기술적 통찰력과 독자들에게 혜택을 주는 독특한 관점을 제공하여, IT 및 사이버보안 분야에서 공신력 있는 정보를 전달하고 있습니다.